7 meilleures solutions de détection et de réponse réseau en 2023

Les logiciels de détection et de réponse réseau servent à enregistrer l’activité du réseau de l’entreprise pour repérer les menaces, à avertir les utilisateurs concernés et à automatiser la remédiation. Ces outils surveillent le trafic est-ouest, le comparent à des références et déclenchent des mesures d’investigation lorsqu’ils détectent un écart par rapport à ces références.

Alors que les organisations investissent massivement dans la prévention des accès des acteurs malveillants à leurs réseaux, l’évolution rapide du paysage des menaces contribue fortement à l’augmentation du nombre d’attaques visant les organisations.

Les attaquants continuent de découvrir des failles de sécurité en dissimulant des activités malveillantes dans le trafic chiffré, que les solutions traditionnelles de détection et de réponse réseau (NDR) ne parviennent ni à voir ni à détecter. Toutefois, avec les bonnes solutions NDR, les organisations peuvent considérablement améliorer leur capacité à détecter les cybermenaces et à y répondre.

Voir aussi :Meilleures entreprises de réseaux pour les grandes entreprises

Meilleures solutions NDR

• Dartrace
• ExtraHop
• Vectra
• Cisco Secure Network Analytics
• Arista NDR
• Gigamon ThreatINSIGHT
• CrowdStrike Falcon Firewall Management
• Pourquoi utiliser des solutions NDR ?
• Comment choisir une solution NDR
• Tableau comparatif des solutions NDR

Voir aussi :Meilleures solutions de gestion des réseaux 

Darktrace

Darktrace est une entreprise de cybersécurité de premier plan qui fournit des solutions fondées sur l’intelligence artificielle (IA) pour lutter contre les perturbations cybernétiques dans le monde. Elle a contribué à protéger des milliers d’utilisateurs contre des cyberattaques complexes telles que les rançongiciels, les attaques visant les logiciels en tant que service (SaaS) et les attaques cloud.

L’entreprise utilise une IA propriétaire à apprentissage autonome pour fournir à ses utilisateurs des solutions sur mesure, fondées sur une visibilité constante de l’ensemble de l’écosystème numérique d’une organisation. Darktrace sert des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs, et couvre le cloud, la messagerie électronique, les applications, les réseaux, les terminaux et les technologies opérationnelles.

Principaux éléments différenciateurs

• Boucle Cyber AI : Darktrace utilise un ensemble de fonctionnalités qui collaborent de manière autonome afin d’optimiser la posture de sécurité d’une organisation grâce à une boucle de rétroaction continue. Ce système de rétroaction constante crée un cycle dans lequel chaque fonctionnalité renforce et consolide l’ensemble de l’écosystème d’une organisation.
• Protection des terminaux : Darktrace et ses outils permettent à ses clients de protéger leurs collaborateurs où qu’ils se trouvent. La solution analyse les nombreuses données au niveau des hôtes grâce aux agents Darktrace ou aux intégrations EDR afin de renforcer la protection contre les menaces au sein d’environnements de travail dynamiques.
• Zero Trust : Grâce à une IA qui valide les politiques et neutralise les menaces qui leur échappent, Darktrace renforce l’architecture Zero Trust de ses utilisateurs.
• Protection du réseau : Darktrace neutralise immédiatement les menaces réseau en apprenant les schémas des systèmes afin d’exposer les cybermenaces imprévisibles sur les réseaux d’entreprise, puis prend les mesures nécessaires pour minimiser les perturbations.

ExtraHop

ExtraHop propose une plateforme de cyberdéfense dynamique, ExtraHop Reveal(x), qui détecte les cybermenaces et y répond avant qu’elles ne causent des dégâts. ExtraHop Reveal(x) NDR découvre et classe automatiquement chaque session, transaction, appareil et actif d’une entreprise à des débits pouvant atteindre 100 Gbit/s, afin de décoder des dizaines de protocoles d’entreprise et d’extraire des milliers de caractéristiques pour optimiser l’exactitude et la précision des capacités d’apprentissage automatique d’ExtraHop.

L’entreprise fournit également ExtraHop Reveal(x) 360 pour unifier la veille sur les menaces dans les environnements hybrides et multicloud.

Principaux éléments différenciateurs

• Investigation automatisée : Reveal(x) fournit le contexte des détections à partir d’une transaction complète, avec des renseignements sur les menaces, la criticité des actifs et des scores de risque pour simplifier le triage et la réponse.
• Orchestration fiable de la réponse : Reveal(x) prend en charge la détection et l’investigation, et peut être intégré à des solutions telles que Palo Alto, CrowdStrike et Phantom afin d’aider les utilisateurs à automatiser la remédiation.
• Inventaire automatisé : Avec Reveal(x), les utilisateurs disposent en permanence d’un inventaire des appareils mis à jour, sans effort manuel, grâce à la découverte et à la classification automatisées de tout ce qui communique sur leurs réseaux.
• Apprentissage automatique avancé : L’apprentissage automatique d’ExtraHop Reveal(x) s’appuie sur plus de 5 000 caractéristiques pour améliorer la détection des menaces et la réponse à celles-ci.

Vectra

Vectra NDR est une solution avancée de défense contre les attaques fondée sur l’IA, qui détecte et bloque les menaces sur les réseaux d’entreprise sans bruit ni déchiffrement. La solution NDR s’appuie sur Security AI-driven Attack Signal Intelligence pour garantir une visibilité précoce, précise, claire et contextualisée, afin de répondre aux menaces inconnues et émergentes, aux activités malveillantes et aux attaques.

Avec Vectra, les entreprises peuvent observer, comprendre et traiter les menaces et les attaques plus efficacement, afin de réduire la pression exercée sur les équipes de sécurité et le temps qu’elles y consacrent.

Principaux éléments différenciateurs

• Visibilité réseau : Vectra permet à ses utilisateurs de voir, d’analyser et de stocker l’activité réseau, ainsi que de révéler les comportements malveillants dissimulés sans connaissance préalable ni détection de schémas.
• Investigation avancée : Avec Vectra, les organisations peuvent tirer en permanence des connaissances de l’évolution de leur infrastructure réseau et obtenir des informations précieuses.
• Détection pilotée par l’IA : La solution propose une détection automatisée des menaces grâce à des analyses avancées, à l’analyse de comportements complexes, à l’apprentissage profond et à des informations sur les méthodes employées par les menaces, afin de distinguer au mieux les incidents parmi une multitude de points de données.
• Triage piloté par l’IA : Grâce à une approche fondée sur l’apprentissage automatique et l’IA, Vectra analyse plus en profondeur les détections actives, leur contexte et leurs points communs afin de déterminer l’urgence de chaque détection réellement positive sans intervention humaine.

Cisco Secure Network Analytics

Cisco Secure Network Analytics offre une visibilité réseau pour détecter efficacement les menaces et y répondre en temps réel. La solution analyse en permanence l’activité réseau afin d’établir une référence du comportement normal du réseau. La combinaison de cette référence avec des analyses avancées sans signature et des renseignements mondiaux sur les menaces permet aux entreprises d’identifier et de traiter en temps réel les anomalies et les menaces.

Secure Network Analytics est capable de détecter rapidement et avec fiabilité des menaces telles que les communications de commande et de contrôle, les attaques par déni de service distribué (DDoS), le minage illégal de cryptomonnaies et les logiciels malveillants inconnus, entre autres.

Principaux éléments différenciateurs

• Détection en temps réel : Secure Network Analysis exploite une vaste fonctionnalité de détection comportementale haute fidélité des menaces pour améliorer instantanément la détection des menaces internes et inconnues, la détection des logiciels malveillants chiffrés, l’identification des violations de politiques, ainsi que la réponse aux incidents et l’analyse forensique.
• Analyse du trafic chiffré : Les cybercriminels étant de plus en plus habiles à dissimuler les logiciels malveillants et à éviter la détection, Cisco est capable d’analyser le trafic chiffré sans aucun déchiffrement, afin non seulement de traiter les menaces présentes dans ce trafic, mais aussi de garantir la conformité cryptographique.
• Surveillance des télétravailleurs : Les utilisateurs peuvent recueillir une vaste gamme de contextes supplémentaires, détaillés et propres aux utilisateurs et aux appareils des terminaux, afin d’obtenir une visibilité complète et cohérente de l’activité des terminaux des télétravailleurs.

Voir aussi :Meilleurs outils d’automatisation des réseaux 

Arista NDR

Arista NDR fournit une plateforme unifiée qui capture, traite et stocke de vastes volumes de données réseau en temps réel au moyen de flux de travail spécialisés de détection et de réponse aux menaces fondés sur l’IA. Elle offre aux organisations une vue unifiée de leur posture de sécurité dans les environnements hybrides.

Arista applique les principes de la mise en réseau Zero Trust pour aider ses clients à créer un programme de cybersécurité robuste reposant sur les piliers de la visibilité, des diagnostics continus et de l’application des politiques. La plateforme NDR fournit des diagnostics continus sur l’ensemble du paysage des menaces de l’entreprise, traite un nombre incalculable de points de données, détecte les irrégularités et intervient lorsque cela est nécessaire, le tout en quelques secondes.

Principaux éléments différenciateurs

• EntityIQ : Grâce à EntityIQ, Arista utilise un graphe de connaissances de sécurité pour identifier et profiler toutes les applications, tous les appareils et tous les utilisateurs des réseaux d’entreprise. Il permet aux utilisateurs de découvrir, caractériser et fiabiliser les relations, ainsi que de regrouper les entités similaires. Ils peuvent également combiner les données réseau avec des données métier et comportementales afin d’améliorer l’efficacité de la réponse aux menaces.
• AVA AI : AVA AI est un système d’aide à la décision respectueux de la vie privée, qui fournit aux équipes des centres des opérations de sécurité (SOC) une vision complète des situations plutôt qu’une multitude d’alertes dénuées de sens.
• Modélisation des adversaires : Arista utilise une approche par blocs de construction pour représenter même les tactiques, procédures et techniques les plus complexes.

Gigamon ThreatINSIGHT

Gigamon ThreatINSIGHT Guided-SaaS NDR fournit aux équipes de sécurité les outils et la visibilité sur les données réseau historiques nécessaires pour exposer les activités suspectes, tout en améliorant les capacités de réponse aux incidents, en éliminant les contraintes liées à la maintenance des outils et en réduisant l’épuisement professionnel des analystes.

Gigamon associe Gigamon Applied Threat Research (ATR), des analystes de sécurité et des intervenants en réponse aux incidents de Gigamon Technical Success Management (TSM) pour garantir à ThreatINSIGHT un impact maximal contre les menaces.

Principaux éléments différenciateurs

• Détections haute fidélité des adversaires : ThreatINSIGHT combine l’analyse comportementale, l’apprentissage automatique et les renseignements communautaires sur les menaces pour fournir des détections haute fidélité des adversaires.
• Guides d’intervention : Les équipes des centres des opérations de sécurité peuvent examiner les attaquants en s’appuyant sur des schémas réels grâce à des guides d’intervention destinés à accélérer la réponse et la recherche de menaces.
• Aucun réglage de la détection : Gigamon assure en permanence le réglage de la détection et le contrôle qualité de tous les moteurs de détection fondés sur l’apprentissage automatique, l’analyse comportementale et les renseignements sur les menaces.

CrowdStrike Falcon Firewall Management

CrowdStrike est un fournisseur mondial de solutions de cybersécurité qui entend redéfinir la sécurité à l’ère du cloud grâce à une plateforme de protection des terminaux destinée à protéger les utilisateurs contre les compromissions. L’entreprise fournit CrowdStrike Falcon Firewall Management, qui utilise une architecture légère à base d’agents pour exploiter l’IA à l’échelle du cloud et fournir aux entreprises une visibilité et une protection en temps réel.

CrowdStrike Falcon Firewall Management élimine spécifiquement les complexités des pare-feu natifs en simplifiant la gestion et l’application des politiques grâce à une approche centralisée et intuitive. La solution fournit une vue de l’activité facile à comprendre, offrant aux entreprises une visibilité instantanée et leur permettant de surveiller et de dépanner les règles critiques afin de renforcer la protection et de fournir des orientations.

Principaux éléments différenciateurs

• Gestion simplifiée des pare-feu : Le produit permet aux utilisateurs de créer, d’appliquer et de maintenir efficacement les politiques et les règles de pare-feu. Ils peuvent utiliser le mode de surveillance pour tester l’ensemble de la politique avant son déploiement et comprendre ce qui aurait été autorisé ou bloqué.
• Protection renforcée : Falcon Firewall Management permet aux utilisateurs d’identifier et de visualiser automatiquement des activités précises, des menaces potentielles et des irrégularités du réseau.
• Complexité réduite : L’agent Falcon léger, la console de gestion et l’architecture cloud native offrent aux utilisateurs des opérations simplifiées, tandis que le déploiement ne prend que quelques minutes, sans réglage fin ni redémarrage, ce qui permet de rationaliser les flux de travail et d’améliorer la visibilité.
• Journalisation, dépannage et conformité : Un contrôle et une visibilité granulaires permettent aux utilisateurs de résoudre rapidement les problèmes. Ils peuvent utiliser le contrôle d’accès basé sur les rôles pour s’assurer que seuls les administrateurs habilités peuvent accéder aux règles de pare-feu.

Pourquoi utiliser des solutions NDR ?

À mesure que le paysage des menaces évolue, les écueils des outils de cybersécurité traditionnels deviennent de plus en plus évidents. L’efficacité des outils fondés sur les signatures, comme les systèmes de détection des intrusions, ne cesse de diminuer, car les logiciels malveillants sont aujourd’hui moins prévisibles et il est plus difficile d’arrêter les menaces à la périphérie du réseau.

Avec les solutions NDR, les utilisateurs bénéficient d’une investigation rapide, d’une réponse intelligente, d’une investigation rapide et d’une protection renforcée contre les menaces dans les environnements cloud, sur site et hybrides. Pour les entreprises, cela se traduit par une exposition moindre aux risques liés aux conséquences financières et réputationnelles des violations de données et des rançongiciels.

Les solutions NDR permettent également aux organisations de doter les équipes des centres des opérations de sécurité (SOC) de capacités renforcées de détection et de réponse aux menaces, tout en comblant leurs lacunes en matière de conformité. En outre, ces solutions améliorent l’efficacité informatique grâce à un flux de travail unique pour la détection des menaces, la réponse et l’investigation forensique.

Avec les bonnes solutions NDR, les entreprises réalisent des économies, car un outil unique leur permet de bénéficier de fonctionnalités de détection et de réponse dans tous leurs environnements. Les solutions appropriées soutiennent également les initiatives de transformation numérique de l’organisation.

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Comment choisir une solution NDR

Plusieurs éléments doivent être pris en compte avant de sélectionner une solution NDR pour votre entreprise. Voici certains des plus importants :

• Diversité et type des sources de données riches : Les acheteurs doivent déterminer si la solution envisagée peut collecter un large éventail de sources de données riches et de différents types. Ils doivent examiner les types de données inclus et exclus, ainsi que la capacité de la solution à enrichir les métadonnées.
• Science des données et analytique : Il est essentiel de déterminer si la solution exploite l’apprentissage automatique (ML), ainsi que les méthodes modernes de science des données et d’analytique, pour corréler les données réseau et identifier et traiter les menaces.
• Étendue des cas d’usage de la protection avancée contre les menaces : La solution envisagée couvre-t-elle des cas d’usage tels que l’analyse du trafic chiffré et l’analyse comportementale à long terme ? Combien de cas d’usage autonomes de protection contre les menaces la solution prend-elle en charge ?
• Impact sur les équipes des SOC : Avant de choisir une solution, il est important de déterminer si une solution NDR envisagée améliore la capacité des équipes des SOC à répondre aux menaces et à y remédier.

Tableau comparatif des solutions NDR