Da die Demokratisierung von Daten für die moderne Zusammenarbeit immer wichtiger wird, wird ihre Umsetzung in Unternehmen häufig zu stark vereinfacht.
Die Demokratisierung von Daten kann Unternehmen entscheidende Vorteile bringen. Ein Verständnis davon, was die Demokratisierung von Daten ist, welche Vorteile sie bietet, welche Branchentrends es gibt und welche zentralen Strategien relevant sind, schafft Unternehmen für die Zukunft mehr Klarheit.
Was ist die Demokratisierung von Daten?
Die Demokratisierung von Daten bezeichnet die Zugänglichkeit von Daten in sämtlichen Abteilungen eines Unternehmens. Früher hatten die IT-Abteilungen Zugriff auf Daten und fungierten als Gatekeeper für alle Marketingfachleute, Analysten oder Führungskräfte, die diese Daten benötigten.
Die Einführung der Demokratisierung von Daten erfolgte parallel zum Aufstieg von Low-Code-Lösungen und Software wie Customer Data Platforms (CDPs). Sie weist viele Ähnlichkeiten mit dem Konzept von DevOps auf, das die Kommunikationslücke zwischen Entwicklung und IT-Betrieb schließen soll.
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Vorteile der Demokratisierung von Daten
Die Einführung der Demokratisierung von Daten kann Unternehmen eine Reihe von Vorteilen bieten. Es ist wichtig, zu ermitteln, welche Vorteile für Ihr Unternehmen am wertvollsten sind.
- Kundenintention
Da Unternehmen im Rahmen ihrer jeweiligen digitalen Transformation zunehmend Werkzeuge für künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, lässt sich die Kundenintention immer leichter erkennen.
Im Zuge dieser Veränderung kann die Demokratisierung von Daten ein umfassenderes Bild der Kundenintention liefern. Der Grund dafür ist, dass Daten von mehreren Abteilungen analysiert und genutzt werden, die jeweils über unterschiedliche Sichtweisen und Ansätze verfügen.
Letztlich hängt dieser Vorteil von einer Unternehmenskultur ab, die es verschiedenen Abteilungen ermöglicht, zu experimentieren und mit ihren individuellen Kompetenzen an diese Daten heranzugehen.
- Effizienz
Werkzeuge wie KI-Analyse- und Cybersicherheitssoftware basieren auf der Demokratisierung von Daten. Da Unternehmen diese Werkzeuge weiterhin einsetzen, um ihre Daten an einem einzigen, zugänglichen Ort zu speichern, wird die Effizienz, die diese einzelnen Werkzeuge schaffen, Teil der Unternehmensabläufe.
In größerem Maßstab basiert die Demokratisierung von Daten darauf, dass die Abteilungen eines Unternehmens die Daten, auf die sie Zugriff haben, tatsächlich verstehen. So kann Ihr Entwicklungsteam die Probleme, mit denen verschiedene interne Abteilungen konfrontiert sind, wirklich erfassen. Das verringert Verwirrung und steigert die Effizienz.
- Kundenerlebnis
Da die Demokratisierung von Daten ein umfassenderes Verständnis der Kundenintention sowie eine höhere Effizienz der Abläufe ermöglicht, verbessert sich auch das Kundenerlebnis ganz selbstverständlich.
Ein konkretes Beispiel dafür ist, dass kundennahe Abteilungen Zugriff auf bevorzugte Kontaktwege und frühere Einkaufsdaten haben. So kann Ihr Vertriebsteam maßgeschneiderte Kundenerlebnisse und Services bieten.
Branchentrends bei der Demokratisierung von Daten
Die Demokratisierung von Daten könnte für Unternehmen drei wesentliche Trends einleiten. Dazu gehören die zunehmende Verbreitung von Low-Code-Lösungen, die Veränderung kundenbezogener Rollen und die Weiterbildung von Mitarbeitenden.
Low-Code-Lösungen
Da viele der von Unternehmen eingeführten Softwarelösungen auf der Demokratisierung von Daten basieren, erfordern ihre Benutzeroberflächen und ihre Bedienung kaum oder gar keine Entwicklungserfahrung. Viele dieser Lösungen gelten als „Low-Code“.
Low-Code-Lösungen sind benutzerfreundliche Lösungen, die Datensätze und Möglichkeiten zur Anwendungserstellung für alltägliche Nutzer bereitstellen. Zwar werden in Low-Code-Lösungen weiterhin Entwicklertools angeboten, doch ihre Benutzerfreundlichkeit wird parallel zum Aufstieg der Demokratisierung von Daten sicherlich stärker genutzt werden. Zusammen mit dem Wachstum verschiedener Technologien wie AIOps und IT-Automatisierungssoftware ist mit einer Zunahme solcher Lösungen zu rechnen.
Kundennahe Rollen
Wie bereits erwähnt, kann die Demokratisierung von Daten die Art und Weise prägen, wie kundennahe Rollen – etwa Helpdesk-Mitarbeitende und Vertriebsteams – an das Kundenerlebnis herangehen.
Der Zugriff auf wichtige Informationen über einen Kunden, etwa seine bevorzugte Kontaktmethode oder die Frage, ob er bereits ein Ticket eingereicht hat, kann das ideale Kundenerlebnis grundlegend verändern. Die Demokratisierung von Daten kann außerdem sicherstellen, dass mehrere Bereiche Ihres Unternehmens ihre Vorstellungen davon teilen, wie die ideale User Journey aussehen könnte. Sie eröffnet neue Möglichkeiten, das Kundenerlebnis als Ganzes weiterzuentwickeln.
Weiterbildung
Schließlich ist insbesondere angesichts des Aufstiegs von Hyperautomation und digitaler Transformation mit einer Weiterqualifizierung der Beschäftigten in Unternehmen zu rechnen. Mitarbeitende müssen neue Werkzeuge erlernen, die sie sowohl bei ihren individuellen beruflichen Anforderungen als auch bei der abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit unterstützen. Auch dies zeigt sich, wie bereits erwähnt, am Aufstieg der Low-Code-Lösungen.
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Zentrale Strategien für die Demokratisierung von Daten
- Unternehmenskultur
Wie bei jeder anderen digitalen Transformation muss die Unternehmenskultur die Demokratisierung von Daten unterstützen und ein Umfeld schaffen, in dem Mitarbeitende zusammenarbeiten können.
Dass Mitarbeitende durch neue Technologien und KI-Lösungen ganz selbstverständlich weiterqualifiziert werden, könnte es erleichtern, eine solche Kultur zu fördern. Außerdem sollten sie das Gefühl haben, in einem Umfeld zu arbeiten, in dem sie die vollständigen Auswirkungen der Datensätze, mit denen sie arbeiten, sowie die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten dieser Daten kennenlernen.
Mit Blick auf die Zukunft werden Nutzer mit wenig bis gar keiner Erfahrung in der Datenanalyse zunehmend Vertrauen in ihre Erkenntnisse gewinnen und auf bisher ungeahnte Weise zum Erfolg von Unternehmen beitragen. Die Förderung einer Unternehmenskultur, die diese Zukunft unterstützt, ist ein entscheidender erster Schritt in der Strategie jedes Unternehmens.
- Stakeholder festlegen
Auch wenn der Zugriff auf Daten und ihr Verständnis durch die Demokratisierung allen offenstehen, müssen in Ihrem Unternehmen zentrale Stakeholder und Führungskräfte bestimmt werden, die strategische Entscheidungen treffen.
Hier werden die DevOps- und AIOps-Strategien eines Unternehmens wirklich zum Tragen kommen. Gibt es in Ihrer Strategie zur Demokratisierung von Daten zentrale Stakeholder, die die relevanten Prozesse überwachen? Unternehmen werden feststellen, dass die jeweiligen Situationen unterschiedlich sind. Effektive DevOps im Kern Ihres Geschäfts können diese Strategie jedoch erheblich unterstützen.
- Kommunikation aufrechterhalten
Eine der größten Herausforderungen bei der Demokratisierung von Daten besteht in deren Fehlinterpretation und Kommunikation. Eine Unternehmenskultur, die Teams hilft, die Daten zu verstehen, auf die sie Zugriff haben, kann zwar Unterstützung leisten, doch die abteilungsübergreifende Kommunikation muss weiterhin im Mittelpunkt jeder Strategie zur Demokratisierung von Daten stehen.
Teams müssen die Kommunikation aufrechterhalten und ihre Interpretationen von Datensätzen teilen, um eine vielschichtige Sichtweise zu gewinnen. Ihre datenbasierte Strategie mag schlüssig erscheinen, bis die IT-Abteilung und das kundennahe Team Gegenargumente oder ihre eigene Sichtweise einbringen.
Wie bei der Bestimmung zentraler Stakeholder werden Unternehmen mit robusten DevOps-Strategien in diesem Schritt erfolgreicher sein als andere. In vielerlei Hinsicht könnte die Demokratisierung von Daten als natürliche Weiterentwicklung von DevOps betrachtet werden. Dieser Prozess wird in naher Zukunft durch den Aufstieg von AIOps-Technologien noch stärker beschleunigt.
- Nicht zu sehr auf Lösungen verlassen
Die Demokratisierung von Daten ist spannend. Das gilt auch für die wachsende Zahl an Lösungen, die sich ihr widmen. Lösungen sollten jedoch niemals Ihre Verantwortung ersetzen.
Betrachten Sie AIOps-, Cybersicherheits- und Analysetools als hilfreiche Assistenten, die Daten auf leicht verwaltbare und zugängliche Weise speichern können. Sie können sogar Erkenntnisse aus hochentwickelten Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz liefern.
Letztlich ist die menschliche Analyse jedoch für jede Strategie zur Demokratisierung von Daten unverzichtbar. Ihre Grundlage bilden die verschiedenen Interpretationen, die unterschiedliche Abteilungen in Unternehmen aus den Daten ableiten können. Lösungen können dabei eine große Hilfe sein, sollten jedoch niemals als „Allheilmittel“ betrachtet werden.
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