Edge-Computing-Technologie entwickelt sich rasant, sodass es schwerfällt, den Überblick über die zahlreichen Entwicklungen zu behalten. Wenn Sie sich jedoch fragen, welche gefragte Technologiefähigkeit am wertvollsten und zukunftssichersten ist, sollten Sie Edge Computing in Betracht ziehen.
Edge Computing verändert die Arbeitsweise von Rechenzentren und Cloud-Diensten und schafft neue Chancen für Unternehmenswachstum und frische Einblicke in das Kundenverhalten. Doch bevor Sie in diesem spannenden Bereich Fuß fassen können, benötigen Sie eine Zertifizierung für Edge Computing – und Ihnen stehen zahlreiche verschiedene Optionen zur Verfügung.
Werfen wir einen Blick auf Zertifizierungen für Edge Computing.
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Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist eine Form des Cloud Computing, die am Rand des Netzwerks statt in einem Rechenzentrum stattfindet. Dadurch müssen die Daten keine großen Entfernungen zurücklegen und können schneller verarbeitet werden. Außerdem ist das Verfahren zuverlässiger, da es die Überlastung des Netzwerks reduziert.
Auf Edge-Computing-Dienste wird über Mobilgeräte und Sensoren zugegriffen, die Daten erfassen. Diese werden anschließend am Rand eines Netzwerks verarbeitet, anstatt an ein zentralisiertes Rechenzentrum zurückgesendet zu werden.
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Worauf Sie bei einem Edge-Computing-Kurs achten sollten
In einem Edge-Computing-Kurs lernen Sie die Grundlagen und Feinheiten des Entwurfs, der Bereitstellung und der Wartung einer erfolgreichen Edge-Computing-Lösung kennen. Behandelt werden Latenz und Bandbreite, Sicherheitsaspekte, Überlegungen und Einschränkungen bei der Hardware sowie wesentliche Unterschiede zwischen zentralisierten und dezentralisierten Systemen.
Die Kurse behandeln typischerweise Cloud Computing, Datenanalyse, drahtlose Netzwerke und weitere Themen. Außerdem lernen Sie, fundierte Kenntnisse der IoT-Technologie zu entwickeln, Analysetools zur Optimierung der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung einzusetzen, Marktforschung für IoT-Anwendungen durchzuführen und das Monetarisierungspotenzial Ihrer Idee zu erkennen. Die Beschäftigung mit diesen Konzepten ist entscheidend für den späteren Erfolg in diesem wachsenden Bereich.
Die 8 besten Kurse für Edge-Computing-Zertifizierungen
Edge Computing kann für Business Intelligence, prädiktive Analysen, Anwendungen des Internets der Dinge (IoT), Gebäudeautomation, intelligente Gebäude, industrielle Automatisierung und vieles mehr eingesetzt werden. Um mehr über dieses spannende Studiengebiet zu erfahren, haben wir eine Liste der acht besten Kurse verschiedener Anbieter zusammengestellt.
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IoT (Internet der Dinge), drahtlose Kommunikation und Cloud Computing: Zukunftstechnologien
Es gibt viele Gründe, diesen Kurs zu belegen. Die Yonsei University bietet diesen Kurs über Coursera an. Er vermittelt Lernenden die Grundlagen des IoT und drahtloser Netzwerke sowie von Cloud-Technologien. Sie untersuchen die Rolle cloudbasierter Dienste wie AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.
Lernende erfahren mehr über Cloud-Marktanalysen, Arten von Cloud-Diensten, MCC (Mobile Cloud Computing) und Edge-Computing-Technologie. Der Kurs nimmt ungefähr 13 Stunden in Anspruch und stellt nach Abschluss ein teilbares Zertifikat aus. Sie können sich kostenlos für diesen Kurs anmelden. Nach der Anmeldung ist der Kurs jedoch sieben Tage lang kostenlos; anschließend kostet er 49 US-Dollar pro Monat.
Cognixia Edge Computing
Cognixia bietet einen umfassenden Überblick über die Grundlagen des Edge Computing. Dieser Kurs soll Anfängern ein tiefes Verständnis des Edge-Computing-Ökosystems und der damit verbundenen Terminologie vermitteln. Darüber hinaus bietet er eine umfassende Anleitung für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Edge Computing aufbauen möchten, etwa Architekten, Entwickler, Systemingenieure, Datenwissenschaftler und Datenanalysten.
Das Kursmodul umfasst eine Einführung in das IoT, Analysen im IoT, IoT-Endpunkte – Architektur, Design und Performance, Kommunikation im IoT aus der Perspektive des OSI-Modells, IoT-Gateways, Edge-Analysen und Python, AWS IoT und Azure IoT sowie deren Einsatz mit Edge Computing.
Dieser Kurs umfasst 16 Stunden von Dozenten geleitetes Live-Online-Training, Support rund um die Uhr und lebenslangen LMS-Zugriff. Die Kursgebühren werden jedoch nur auf Anfrage mitgeteilt. Interessenten sollten sich beim Anbieter nach den Kosten erkundigen.
Einführung in Edge Computing
Die Einführung in Edge Computing von Saravanan Velrajan, dem Autor von „An Introduction to 5G Wireless Networks“, auf Udemy behandelt die grundlegenden Definitionen von Edge Computing und dessen Einsatzmöglichkeiten im Geschäftsbereich.
Der Kurs ist in verschiedene Abschnitte unterteilt: die unterschiedlichen Arten von Edge-Computing-Bereitstellungen, verschiedene Arten von Edge-Computing-Diensten wie CDN Edge, IoT Edge und Multi-access Edge (MEC), Anwendungsfälle für Edge Computing sowie der Edge-Computing-Markt. Kenntnisse in IT und Netzwerktechnik sind von Vorteil; der Kurs kostet 14,99 US-Dollar.
Geschäftliche Überlegungen zu Edge Computing
Die Linux Foundation bietet diesen Kurs über edX an. Studierende lernen, was Edge Computing ist, welche Probleme es löst und wie es den Aufstieg von 5G, KI und IoT unterstützt. Die Schulung beinhaltet eine vertiefte Betrachtung von Datenschutz, Sicherheit und Anwendungsfällen im Edge-Computing-Bereich.
Zu den Voraussetzungen für diesen Kurs gehören Kenntnisse der Grundlagen von Netzwerken, 5G und KI sowie Vertrautheit mit Open-Source-Technologien. Die Studierenden absolvieren fünf Module mit einem geschätzten Zeitaufwand von 7 Wochen oder 1 bis 2 Stunden pro Tag. Außerdem ist dieser Kurs kostenlos. Wenn Sie jedoch ein teilbares Zertifikat benötigen, zahlen Sie 149 US-Dollar.
KI und Cloud Computing: Implementierungsstrategien für Unternehmen
Die University of British Columbia (UBCx) bietet diesen Edge-Computing-Kurs für 402,30 US-Dollar an. Der Kurs konzentriert sich auf wichtige Anwendungen des Edge Computing, etwa KI und Cloud Computing. Er richtet sich an Führungskräfte in Unternehmen, die technologiebezogene Geschäftsentscheidungen treffen. Behandelt werden verschiedene Technologien, darunter Cloud Computing, Big Data, KI und Cognitive Computing, Blockchain, das Internet der Dinge (IoT), Quantencomputing und 5G sowie deren Einsatzmöglichkeiten in einer Organisation.
Diese Zertifizierung hilft den Teilnehmenden, die Rolle jeder Technologie in der IT-Strategie ihrer Organisation zu verstehen und anhand praktischer Beispiele Einblicke in die jeweiligen Anwendungen zu gewinnen.
5G-Bereitstellung
Dieser Kurs zur 5G-Bereitstellung, der von der Curtin University über die edX-Plattform angeboten wird, vermittelt Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse, um Experte für Edge Computing zu werden. Behandelt werden MEC, Multi-access Edge Computing, 5G Radio Access Network (RAN), Virtualisierung und Network Slicing.
Der Kurs wurde für Fachkräfte konzipiert, die im Bereich der Netzwerkkommunikation oder des Cloud Computing arbeiten möchten. Für 199 US-Dollar erhalten Sie uneingeschränkten Zugriff auf die Kursmaterialien sowie nach Abschluss ein teilbares Zertifikat. Der Kurs dauert 6 Wochen und umfasst sechs Module zu verschiedenen Aspekten des Edge Computing. Rechnen Sie mit etwa zwei Stunden pro Modul sowie benoteten Aufgaben und Prüfungen.
Edge Computing lernen: Konzepte von Grund auf erklärt
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Lernende. Unabhängig von Ihrem Kenntnisstand vermittelt dieser Kurs wertvolle Einblicke, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Edge Computing am besten in Ihrem Unternehmen einsetzen.
Zu den behandelten Themen gehören: Was ist Edge Computing, welche Anwendungsfälle eignen sich für Edge Computing, Edge-Computing-Architektur, Edge-Lösungen in AWS und Azure sowie Anwendungsfälle für Edge Computing im Gesundheitswesen und in der Verteidigung. Rajeshwari Senthamil Selvam bietet den Kurs über die Udemy-Plattform für 19,99 US-Dollar (ermäßigter Preis) mit lebenslangem Zugriff und einem Abschlusszertifikat an.
IoT-Systeme und industrielle Anwendungen mit Design Thinking
Dieser Kurs ist eine Einführung in IoT-Systeme und industrielle Anwendungen mit Design Thinking. Er wird von der École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), einer eidgenössischen technischen Hochschule in Lausanne, angeboten.
Zu den Themen gehören IoT-Technologien und ihre geschäftlichen Zusammenhänge, Geschäftsmodelle, die Optimierung von Edge-KI-Sensoren für IoT-Anwendungen, Edge ML im IoT-Zeitalter sowie Sicherheit in IoT-Produkten und -Diensten. Die Studierenden lernen die Konzepte des Design Thinking kennen und erfahren, wie sich Geschäftsmodell und Umsätze im IoT aufbauen lassen. Hauptziel ist es, den Studierenden umfassende Kenntnisse über IoT-Edge-Computing und Design Thinking zu vermitteln.
Benötigte Fähigkeiten für Edge Computing
Die für die Arbeit im Bereich Edge Computing benötigten Fähigkeiten sind vielfältig und können Folgendes umfassen:
- Technischer Hintergrund in Netzwerktechnik oder Informatik.
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung.
- Verständnis von Cloud Computing und Big-Data-Analysen.
- Verständnis des IoT und seiner möglichen Auswirkungen auf Unternehmen.
- Kenntnisse von Netzwerkprogrammiersprachen wie Python, Node, Perl oder Java.
- Verständnis der Bereitstellung von Infrastruktur in der Cloud, im Rechenzentrum sowie von Sicherheits-, Speicher- und Virtualisierungstechnologien.
- Kenntnisse über IoT-Sensoren und ihre Funktionsweise.
- Praktische Kenntnisse von Cloud- und Servertechnologien wie AWS, Azure oder GCP.
Merkmale eines Edge-Computing-Kurses
Ein Edge-Computing-Kurs eignet sich hervorragend für alle, die in diesen neuen, aber schnell wachsenden Bereich einsteigen möchten. Er bietet außerdem eine gute Möglichkeit, Fähigkeiten zu aktualisieren, die im Laufe der Zeit veraltet sein könnten – insbesondere bei einem Branchen- oder Jobwechsel.
Viele Edge-Computing-Kurse weisen die folgenden Merkmale auf:
Kursmaterialien
Die Kursmaterialien werden den Studierenden in digitaler Form als Bücher, Tutorials, Leitfäden und praktische Laborübungen zur Verfügung gestellt. Sie können sie zum Selbststudium oder in einer virtuellen Unterrichtsumgebung nutzen.
Kursleitung
Die Kursleiter sind Fachexperten mit langjähriger Erfahrung in diesem Bereich und stehen nach Kursende für Beratungen zur Verfügung, um beim Ausbau der beruflichen Fähigkeiten zu helfen.
Fallstudien
Die Fallstudien basieren auf realen Szenarien und können während der Kursdauer über Foren, Chatrooms und Webinare mit anderen Teilnehmenden diskutiert werden.
Gruppendiskussion
Sie erhalten Zugang zu einer Community, in der Sie Ihre Arbeit teilen und sich mit anderen Kursteilnehmenden sowie mit Fachkräften aus dem Bereich vernetzen können. Diese können Feedback und weitere Einblicke in die Voraussetzungen für den Erfolg im Edge Computing geben.
Praktische Projekte
Praktische Projekte können mithilfe eines Simulators oder einer virtuellen Laborumgebung durchgeführt werden, wodurch sich das Konzept der Edge-Computing-Technologie besser verstehen lässt. Darüber hinaus vermitteln diese Labore praktische Erfahrung, sodass Sie bei einem ähnlichen Problem am Arbeitsplatz auf Grundlage des in diesem Kurs Gelernten eine Lösung entwickeln können. Projektthemen können die Bereitstellung von Cloud- und IoT-Lösungen sowie Cybersicherheitsherausforderungen bei Edge-Computing-Bereitstellungen umfassen.
Abschlussprüfungen
Kursanbieter führen am Ende des Kurses häufig eine Abschlussprüfung durch, in der die Kenntnisse der Studierenden zu den behandelten Themen bewertet werden. In manchen Fällen bieten Kursanbieter Online-Quizze an, die vor der Anmeldung als Vorabprüfung dienen oder während des Kurses stattfinden, um das Verständnis der Vorlesungsinhalte zu überprüfen.
Zertifizierungen
Kursanbieter stellen nach erfolgreichem Abschluss ihrer Kurse Zertifikate aus. Diese Zertifikate können als Nachweis des Bildungserfolgs in Lebensläufen, LinkedIn-Profilen, Zeugnissen oder von Arbeitgebern geforderten Unterlagen verwendet werden.
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