Die besten Tools zur Datenmodellierung

Was ist ein Datenmodell?

Ein Datenmodell ist eine konzeptionelle Darstellung von Datenobjekten, den Beziehungen zwischen Datenobjekten und den entsprechenden Regeln. Es unterstützt bei der Erstellung konzeptioneller Modelle und der Festlegung von Beziehungen zwischen Datenelementen. Es gibt drei Arten von Datenmodellen:

• Konzeptionelles Datenmodell: Dies ist eine visuelle Darstellung von Datenbankkonzepten und der Beziehungen zwischen den Konzepten.
• Logisches Datenmodell: Diese Modelle legen die Struktur von Datenentitäten fest und liefern eine technische Beschreibung der Daten.
• Physisches Datenmodell: Physische Datenmodelle werden für datenbankspezifische Modellierungen verwendet und stellen Schemata bereit, die detailliert beschreiben, wie Daten in Datenbanken gespeichert werden.

So wählen Sie ein Tool zur Datenmodellierung aus

Bei der Auswahl einer Lösung oder eines Anbieters für Datenmodellierung sind einige wichtige Faktoren zu berücksichtigen:

• Geschäftsanforderungen verstehen: Ein Verständnis der Datenmodellierungsanforderungen Ihres Unternehmens erleichtert es, die wesentlichen Funktionen von optionalen oder „wünschenswerten“ Funktionen zu unterscheiden. Es ist wichtig, die Verfahren Ihres Unternehmens für die Nutzung und Verarbeitung von Daten zu kennen.
• Funktionen identifizieren: Das Verständnis der Geschäftsanforderungen erleichtert die Auswahl der erforderlichen Funktionen im Hinblick auf die vorhandenen Datenbankstrukturen Ihres Unternehmens. Daher sollten insbesondere Tools berücksichtigt werden, die zu Ihrer bestehenden Infrastruktur passen und den Wert Ihrer Daten steigern.
• Skalierbarkeit: Angesichts des stetig wachsenden Datenbedarfs ist es heute entscheidend, die Skalierbarkeit einer Lösung zu berücksichtigen. Kann sich die Lösung im Laufe der Zeit weiterentwickeln, um Ihre Datenanforderungen weiterhin zu erfüllen? Kann sie in andere Systeme integriert werden, ohne eine neue Lösung implementieren zu müssen? Kann sie sich gemeinsam mit Technologien wie maschinellem Lernen weiterentwickeln?
• Datenformate: Stellen Sie sicher, dass die Lösung mit Ihren Datentypen und -formaten kompatibel ist, da Änderungen und Datenkonvertierungen kostspielig und zeitaufwendig sein können.
• Support: Die Komplexität der Datenmodellierung kann Nutzer gelegentlich überfordern. Daher ist es wichtig, dass der Anbieter der Lösung einen guten Support sowie eine aktive Nutzergemeinschaft bietet.

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Die besten Tools zur Datenmodellierung

ERBuilder Data Modeler

ERBuilder Data Modeler ermöglicht Entwicklern, mithilfe von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) Datenbanken grafisch zu entwerfen. Das Tool generiert automatisch zahlreiche bekannte SQL-Datenbanken. In einer fortschrittlichen visuellen Umgebung zur Datenmodellierung können Entwickler Datenbanken problemlos bereitstellen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Intuitive visuelle Datenmodellierung: Die brillante Benutzeroberfläche (UI) von ERBuilder macht Datenbanken benutzerfreundlich und erleichtert deren Entwurf und Modellierung. Mit nur wenigen Klicks können Nutzer mithilfe der bereitgestellten professionellen Zeichenwerkzeuge Modelle erstellen und gestalten.
• Forward und Reverse Engineering: ERBuilder ermöglicht es Ihnen, Datenmodelle zu validieren und mit wenigen Klicks SQL-Skripte in der Data Definition Language (DDL) zu generieren. Außerdem können Sie direkt eine Verbindung zu einer bestehenden lokalen oder Remote-Datenbank herstellen, um eine vorhandene Datenbank per Reverse Engineering zu analysieren.
• Tiefgehende Untersuchung eines Datenmodells: Das Datenmodell-Browsermodul in ERBuilder ermöglicht die vollständige Untersuchung von Datenstrukturen, die aus großen Datenbanken extrahiert wurden. Eine erweiterte Suchfunktion ist in den Datenmodell-Browser integriert und sorgt für flexiblere Suchmöglichkeiten.
• Validierung von Datenmodellen: Mithilfe der Prüfsteuerung können Sie potenzielle Ungenauigkeiten und Mehrdeutigkeiten in Ihrem Modell überprüfen, virtuelle Daten erstellen und abfragen sowie eine Weboberfläche für Ihr Modell generieren.

Nachteil: Bei großen Datenmodellen kann es zu langen Ladezeiten kommen.

Preise: Für die nichtkommerzielle Nutzung ist eine kostenlose Edition verfügbar. Alle vier kostenpflichtigen Tarife bieten eine kostenlose Testversion und Demo. Der Starter-Tarif kostet 49 US-Dollar, der Standard-Tarif 99 US-Dollar, der Professional-Tarif 149 US-Dollar und der Enterprise-Tarif 199 US-Dollar.

Archi

Das Archi-Modellierungs-Toolkit ist eine kostengünstige Lösung für Enterprise-Architekten und Modellierer aller Erfahrungsstufen. Es bietet Nutzern, die mit der Modellierungssprache ArchiMate beginnen, eine wirtschaftliche Plattform. Archi richtet sich außerdem an Nutzer, die für ihre Institution ein plattformübergreifendes Open-Source-Tool zur ArchiMate-Modellierung suchen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• ArchiMate-Modellierungssprache: Archi unterstützt die neueste Version der ArchiMate-Sprache. Dadurch können Nutzer in jeder ArchiMate-Ansicht komfortabel ArchiMate-Beziehungen und -Elemente erstellen.
• Vollständig plattformübergreifend: Archi wurde in Java auf der Eclipse Rich Client Platform entwickelt und ist daher vollständig plattformübergreifend. Nutzer müssen sich keine Gedanken über die gemeinsame Nutzung von Modellen zwischen Installationen machen.
• Der Visualizer: Mithilfe einer radialen Baumgrafik zeigt der Visualizer von Archi die Elemente eines hervorgehobenen Modells und deren Beziehungen zu anderen Modellelementen. So lassen sich die Zusammenhänge zwischen Modellelementen erkennen.
• Skizzenansicht: In der Skizzenansicht können Sie Ideen sammeln und mithilfe von „Haftnotizen“ skizzieren, um schnell Modelle zu entwerfen und zu erstellen, ohne sich um sprachliche Fachdetails kümmern zu müssen.

Nachteil: Die Benutzeroberfläche ist nicht intuitiv und das Verzeichnis kann Nutzer frustrieren.

Preise: Archi ist ein Open-Source-Tool. Spenden zur Unterstützung der Weiterentwicklung von Archi sind jedoch willkommen.

erwin Data Modeler

erwin Data Modeler von Quest ist ein Tool zur Datenmodellierung, mit dem sich hochwertige Datenbestände in Unternehmen auffinden, visualisieren, entwerfen, standardisieren und bereitstellen lassen. Es zeichnet sich unter anderem durch die Ermittlung und Dokumentation beliebiger Daten aus beliebigen Quellen aus, um Klarheit und Konsistenz zu schaffen und Artefakte in groß angelegten Initiativen zur Datenintegration und Business Intelligence wiederzuverwenden.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Anpassbare Modellierungsumgebung: Mit erwin Data Modeler können Nutzer zeitaufwendige und komplexe Aufgaben automatisieren und so die Effizienz von Datenbankentwurf, -wartung, -standardisierung und -bereitstellung auf den Datenbankplattformen der Nutzer verbessern.
• Roundtrip Engineering: erwin Data Modeler unterstützt ein umfassendes Datenbankmanagement für Unternehmen durch Forward und Reverse Engineering von Datenbankcode sowie den Austausch von Modellen.
• Out-of-the-Box-Brücken: Um den Austausch und die Transformation von Metadaten zwischen verschiedenen Modellierungsumgebungen, Metadatenaustauschformaten und Datenmanagementplattformen zu erleichtern, bietet erwin Data Modeler sofort einsatzbereite Brücken.
• Vergleiche von Modellen und Datenbanken: erwin Data Modeler verfügt über die Funktion „Complete Compare“, die Elemente miteinander vergleicht, Unterschiede anzeigt, selektive Aktualisierungen ermöglicht und bei Bedarf ALTER-Skripte generiert.

Nachteil: Die Benutzeroberfläche wirkt möglicherweise veraltet und die Navigation kann komplex sein.

Preise: Eine kostenlose Testversion ist verfügbar. Wenden Sie sich bei Fragen zu den Preisen oder für ein Angebot für Ihre individuellen Anforderungen an das Preisteam von erwin Data Modeler.

IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect ist eine Lösung für den Datenentwurf, die alle Bereiche des Datenentwurfsprozesses abdeckt. Sie unterstützt Nutzer dabei, unternehmensweit große und verteilte Datenbestände zu ermitteln, zu standardisieren, zu modellieren, zu integrieren und miteinander in Beziehung zu setzen. Dieses kollaborative Tool für den Datenentwurf und die Datenmodellierung in Unternehmen vereinfacht und beschleunigt den Integrationsentwurf für Stammdatenmanagement und Business Intelligence.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Native Datenabfragen: Durch die Analyse und Untersuchung der zugrunde liegenden Daten legt InfoSphere Data Architect die Struktur heterogener Datenquellen offen. Nutzer erhalten einen guten Überblick über die detaillierten Eigenschaften jedes Datenelements.
• Logische und physische Datenmodellierung: Nutzer können logische Datenmodelle erstellen, die die Beziehungen zwischen Datenmodellen beschreiben und darstellen, wie ein Unternehmen Daten erfassen möchte. Diese logischen Modelle können anschließend in neue physische Datenmodelle umgewandelt werden.
• Import und Export konstanter Zuordnungen: Das Tool verfügt über einen Assistenten für Import- und Export-Zuordnungsmodelle. Damit können Nutzer in Zuordnungsmodellen gefundene konstante Zuordnungen automatisch aus einer CSV-Datei importieren und in eine solche exportieren.
• Integration mit verwandten Produkten: Mit InfoSphere Data Architect können Sie Modelle für die Quellsysteme IBM Informix, Oracle, IBM Db2, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL und Teradata erstellen.

Nachteil: Logische Datenmodelle können nicht exportiert werden.

Preise: Informationen zu den Preisen erhalten Sie beim Preisteam von IBM InfoSphere Data Architect.

Idera ER/Studio

Idera ER/Studio ist eine geschäftsorientierte Lösung für Datenarchitektur, die plattformübergreifende Datenmodellierung, Geschäftsprozessmodellierung und Unternehmensmetadaten kombiniert. Mit seinem umfangreichen Funktionsumfang ermöglicht es die logische und physische Modellierung und erfüllt die Anforderungen von Unternehmen jeder Größe.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Umfassende Unterstützung für Datenbankplattformen: ER/Studio bietet durch native und datenbankspezifische Open-Database-Connectivity-(ODBC-)Verbindungen umfassende Plattformunterstützung. Nutzer können auf Modelle für zahlreiche relationale Plattformen und Big-Data-Plattformen zugreifen und diese verwalten.
• Erweiterte Vergleichs- und Zusammenführungsfunktionen: ER/Studio ermöglicht erweiterte bidirektionale Vergleiche und das Zusammenführen von Datenbank- und Modellstrukturen.
• Validierung der Modellvollständigkeit: Mit ER/Studio können Nutzer Modellprüfungen automatisieren und hohe Datenqualitätsstandards aufrechterhalten. Dies lässt sich durch die Prüfung auf fehlende Objektdefinitionen und nicht verwendete Domänen erreichen.
• Erweiterte Grafiken und Layouts: ER/Studio ermöglicht es Nutzern, automatisch gut lesbare und navigierbare Diagramme mit einem einzelnen Layout oder einer Kombination mehrerer Layouts zu generieren.

Nachteil: Das Repository kann bei steigender Anzahl an Modellen langsamer werden.

Preise: ER/Studio Data Architect kostet ab 1.470,40 US-Dollar pro Workstation oder Nutzer, einschließlich eines Jahres Support und Wartung pro Lizenz. Für das Paket ER/Studio Data Architect Professional müssen Sie sich für ein individuelles Angebot an den Anbieter wenden. Für verschiedene Tools zur Datenbank- und Modellentwicklung sind ebenfalls kostenlose Testversionen verfügbar.

Lucidchart

Lucidchart ist eine intelligente Anwendung zur Diagrammerstellung, die Nutzern helfen soll, die Zukunft schneller zu gestalten. Sie bringt Teams zusammen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, und hilft Nutzern, Menschen, Prozesse und Systeme zu verstehen, die Unternehmen voranbringen. Neben der Diagrammerstellung bietet sie Datenvisualisierung und Funktionen für die Zusammenarbeit, um Innovationen zu beschleunigen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

• Erweiterte Datenautomatisierung: Durch die Verknüpfung, Aktualisierung und Überlagerung von Daten ermöglicht Lucidchart Nutzern, Diagramme aus Daten zu generieren.
• Drag-and-Drop-Oberfläche: Die Drag-and-Drop-Oberfläche von Lucidchart macht das Tool zur perfekten Lösung für die einfache und schnelle Entwicklung von Datenbanksystemen.
• Support: Lucidchart unterstützt zahlreiche Systeme, darunter Oracle, MySQL, PostgreSQL und SQL Server.
• Import und Export aus SQL: Mit Lucidchart können Nutzer SQL-Daten importieren und exportieren.

Nachteile: Die Benutzeroberfläche kann umständlich wirken und die Anpassungsmöglichkeiten der visuellen Oberfläche sind begrenzt. Auch der Funktionsumfang des kostenlosen Tarifs ist recht eingeschränkt, und die Lernkurve des Tools kann für Anfänger frustrierend sein.

Preise: Neben einem kostenlosen Tarif bietet Lucidchart drei weitere Tarife an. Der Einzeltarif beginnt bei 7,95 US-Dollar, der Teamtarif bei 9,00 US-Dollar pro Nutzer und erfordert mindestens 3 Nutzer. Für den Unternehmenstarif müssen sich potenzielle Nutzer an den Vertrieb von Lucidchart wenden, um ein Angebot zu erhalten.

Das richtige Tool

Neben den Faktoren für die Toolauswahl sollten Sie, sofern verfügbar, stets kostenlose Testversionen und Demos nutzen, um die in Betracht kommenden Tools zu testen und sicherzustellen, dass das ausgewählte Tool die richtige Lösung ist.

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