6 beste Unternehmen und Lösungen für Edge Computing 2023

Unternehmen im Bereich Edge Computing bieten Lösungen für den Zugriff auf und die Analyse von Daten am Rand der Cloud. Hier sind die wichtigsten Anbieter, die Sie in Betracht ziehen sollten.

Verfasst von
Collins Ayuya
Collins Ayuya
Feb 27, 2023
11 minute read
Top 6 Edge Computing Companies

Hand touching EDGE COMPUTING inscription, new business technology concept

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Edge Computing ist ein Framework für verteiltes Computing, das Unternehmensanwendungen näher an die Datenquellen bringt. Zu diesen Quellen gehören lokale Edge-Server und Geräte des Internets der Dinge (IoT).

Zu den wichtigsten Impulsgebern für Edge Computing gehören die Nachfrage der Kunden nach höherer Leistung sowie der Bedarf an kürzeren Transaktionszeiten. Daher bietet es Vorteile, Unternehmensanwendungen nahe an den Daten zu betreiben, etwa eine geringere Latenz und schnellere Erkenntnisse.

Hier sind die besten Edge-Computing-Unternehmen für Ihr Netzwerk:

Die führenden Unternehmen im Bereich Edge Computing im Vergleich

Die folgende Tabelle bietet einen schnellen Überblick über die wichtigsten Merkmale der sechs führenden Edge-Computing-Unternehmen.

UnternehmenIoT, ML und
KI am Edge
SicherheitKostenlose TestversionDemo
AWS✔✔ AWS-Cloud-Sicherheit✔✘
Azure✔✔ Aktivierungsschlüssel, Passwörter, Zertifikate, doppelte Verschlüsselung und eingeschränkter Zugriff✔✘
ClearBlade✔✔ Verschlüsselung des API-Zugriffs, Authentifizierung und Autorisierung✔30-minütige Demo
Dell✔✔✘✘
EdgeConneX✔✔✘✘
Section✔✔ Web Application Firewall (WAF), Bot-Management, Zertifikate sowie IP-Beschränkungen und -Sperren✘Demo auf Anfrage

Amazon Web Services (AWS): Insgesamt am besten

Amazon Web Services (AWS) für den Edge-Bereich verlagert Datenanalyse, -verarbeitung und -speicherung näher an die Endpunkte, sodass Nutzer Tools und API-Umgebungen außerhalb der AWS-Rechenzentren bereitstellen können.

Mit den Edge-Services von AWS können Nutzer leistungsstarke Anwendungen erstellen, die Daten nahe am Ort ihrer Entstehung verarbeiten. Das führt zu Intelligence, Reaktionsfähigkeit in Echtzeit und einer außergewöhnlich niedrigen Latenz.

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Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Anwendungsbereitstellung: AWS ermöglicht es Nutzern, Anwendungen einmal zu erstellen und sowohl am Edge als auch in der Cloud bereitzustellen. AWS stellt Cloud-Services, Infrastruktur und Tools für jedes lokale Rechenzentrum oder jede Colocation-Fläche als vollständig verwalteten Service bereit.
  • Umfangreiche Funktionen: AWS für den Edge-Bereich ermöglicht Nutzern den Zugriff auf umfangreiche und vielfältige Einsatzmöglichkeiten am Edge. Sie können Funktionen für bestimmte Anwendungsfälle wie Hybrid Cloud, IoT, 5G und industrielles maschinelles Lernen (ML) implementieren. Mehr als 200 integrierte Gerätedienste bieten Nutzern zahlreiche Optionen, um Edge-Anwendungen schnell bereitzustellen und effektiv auf Milliarden von Geräten zu skalieren.
  • Leistungsstarke Sicherheit: Die AWS-Infrastruktur unterstützt Kunden dabei, von der Cloud bis zum Edge hohe Sicherheits- und Compliance-Standards einzuhalten. So können Nutzer Daten, die am Edge verarbeitet werden müssen oder lokal verbleiben sollen, zuverlässig speichern und verarbeiten.

Vorteile

  • Konsistenz vom Edge bis zur Cloud
  • Viele integrierte Services sorgen für Flexibilität
  • Nutzungsabhängiges Preismodell
  • Elastisch und skalierbar, sodass die Kapazität der Ressourcen automatisch an die Anforderungen angepasst wird

Nachteile

  • Der Preis der Services variiert abhängig von Faktoren wie der Region. Daher sollten Nutzer ihren Serviceverbrauch aktiv überwachen, um ausufernde Kosten zu vermeiden.
  • Die Hardware kann für kleine Unternehmen teuer sein.

Preise

Mit dem AWS-Preisrechner können Sie eine Schätzung erstellen oder AWS für weitere Preisinformationen kontaktieren.

Microsoft Azure: Am besten für Intelligence am Edge

Mit Azure Stack Edge stellt Microsoft einen verwalteten Service bereit, der die Rechenleistung, Intelligence und Speicherkapazitäten von Azure an den Edge bringt. Azure Stack Edge eignet sich daher für maschinelles Lernen am Edge, die Übertragung von Netzwerkdaten zwischen Edge und Cloud sowie für Edge- und IoT-Lösungen.

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Mit Azure Stack Edge können Nutzer Workloads des Edge Computings ausführen und durch den Einsatz von Rechenleistung und hardwarebeschleunigtem ML in Edge-Umgebungen schnelle Erkenntnisse für Workloads aus den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und IoT gewinnen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Hardware-as-a-Service-Modell: Azure erleichtert den Einstieg: Nutzer können ihre Appliances über das Azure-Portal bestellen und monatlich über ihre Azure-Abonnements bezahlen. Außerdem können sie Azure Stack Edge über eine nahtlose Cloud-to-Edge-Erfahrung mit einem intuitiven Verwaltungsportal und effektiven Entwicklungstools verwalten, aktualisieren und konfigurieren.
  • KI- und ML-Anwendungen: Abonnenten von Azure Stack Edge können ihre Daten mithilfe hardwarebeschleunigter KI und ML analysieren und so schnell umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Sie können ML-Modelle entweder in Azure oder über Azure Cognitive Services erstellen und trainieren und die NVIDIA-TP4-GPU oder Intel-VPU verwenden, um Ergebnisse lokal zu beschleunigen. Nutzer können auch Teildatensätze oder vollständige Datensätze zur langfristigen Speicherung von Modellen in die Cloud hochladen und so ihre Edge-Geräte intelligenter machen.
  • Flexibler Datenzugriff: Azure Stack Edge ermöglicht optimierte Datenübertragungen zu Azure und erhält gleichzeitig den lokalen Dateizugriff aufrecht.

Vorteile

  • Weniger Latenz- und Verbindungsprobleme durch den Einsatz von ML am Edge
  • ML-Modelle helfen der IT, lokal auf sensible Daten und mögliche Datenverstöße hinzuweisen, damit sie Maßnahmen ergreifen und die Übertragung nicht konformer Daten in die Cloud verhindern kann
  • Optimierte Hybrid-Cloud-Verbindungen
  • Einfache Übertragung von Netzwerkdaten vom Edge in die Cloud

Nachteile

  • Könnte sich besser in externe Tools integrieren lassen.
  • Die allgemein hohe Konfigurierbarkeit von Azure Stack kann zu zusätzlicher Komplexität führen und für neue Nutzer eine Lernkurve bedeuten.

Preise

Die monatliche Abonnementgebühr für Azure Stack Edge beginnt bei 399 US-Dollar (ohne Versandkosten) für Azure Stack Edge Pro 2. Azure Stack Edge Pro, Pro R und Mini R kosten jeweils mehr als Pro 2. Auf der Seite zu den Preisen für Azure Stack Edge finden Sie Informationen zu individuellen Preisen.

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ClearBlade: Am besten für IoT am Edge

ClearBlade ist ein Edge-Computing-Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, skalierbare und robuste IoT-Anwendungen schnell zu entwickeln und in Echtzeit auszuführen.

ClearBlade läuft sicher lokal, in der Cloud oder am Edge. Die Plattform hilft Unternehmen dabei, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu nutzen, zu analysieren, anzupassen und auf ihrer Grundlage Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus können Nutzer die Wirkung ihrer Daten am Edge maximieren, indem sie lokale Rechenleistung, KI und umsetzbare Visualisierungen über eine einzige Plattform nutzen, die sich in jedes Unternehmenssystem integrieren lässt.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Für Sicherheit entwickelt: ClearBlade bietet Kunden Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung des API-Zugriffs. Dies gilt auch für Tokens und Zertifikate.
  • Flexible Integration: ClearBlade bietet Nutzern Konnektivität über MQTT, Sockets und REST. Darüber hinaus nutzt die Plattform vorgefertigte Muster unter anderem für Zigbee, BLE und Thread.
  • Keine Ausfallzeiten: Kunden müssen sich keine Sorgen über die Auswirkungen einer Unterbrechung ihrer Internetverbindung machen, da die Geräte ihren Echtzeitbetrieb fortsetzen und eine Verfügbarkeit von 100 % aufrechterhalten.
  • Programmierung von der Cloud bis zum Edge: Unabhängig davon, ob Nutzer eigenständige Edge-Anwendungen für ihre Kunden entwickeln oder in der Cloud entwickeln und an den Edge übertragen, stellt ClearBlade sicher, dass ihr Code dort verfügbar ist, wo sie ihn benötigen.
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Vorteile

  • Kontinuierlicher Gerätebetrieb auch offline
  • Einheitlicher Software-Stack
  • Benutzer- und Gerätezustände werden mit IoT-Systemen synchronisiert, sobald sie online oder offline gehen
  • Starke Integrationsmöglichkeiten, da ClearBlade Konnektivität über MQTT, REST und weitere Protokolle bietet
  • Flexible Bereitstellung, da ClearBlade Gateways, Geräte und Clouds über zahlreiche Protokolle miteinander verbindet

Nachteile

  • Kann für kleinere Unternehmen oder Unternehmen mit begrenzten Ressourcen eine komplexe Lösung zur Verwaltung von IoT-Daten sein.
  • Für Unternehmen mit einfachen Abonnements ist der technische Support möglicherweise eingeschränkt.

Preise

ClearBlade bietet zwar eine kostenlose Demo, für Informationen zu individuellen Preisen müssen Sie jedoch Kontakt mit dem Unternehmen aufnehmen.

Dell Technologies: Am besten für Analysen, Management, Skalierung und Optimierung am Edge

Dell Technologies nutzt eine Reihe von Rechen-, Speicher- und Netzwerkfunktionen, um nahezu jede Edge-Bereitstellung abzudecken.

Dell bietet Dell-Edge-Gateways, hyperkonvergierte VxRail-Infrastruktur (HCI) und Dell-EMC-PowerEdge-Server mit Intel-Xeon-Prozessoren. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über Funktionen für das Management und die Orchestrierung von Edge Computing.

Dell bietet Edge-Lösungen für zahlreiche Branchen, darunter Fertigung, digitale Städte, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen und Transport.

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Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Integrierter Schutz: Dell Technologies möchte den Edge für seine Kunden vereinfachen, indem das Unternehmen die Betriebsumgebung am Edge absichert. Zudem konsolidiert und optimiert das Unternehmen Datenmanagement und Betriebsabläufe, wenn seine Nutzer expandieren, da Expansion häufig zulasten von Effizienz und Einfachheit geht.
  • Erkenntnisse auf Abruf: Dell ermöglicht es Kunden, ihre Edge-Richtlinien strategisch anzugehen und ihre Umgebungen zu bewerten, um effektive Pläne zu erstellen, mit denen sie umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.
  • Konsolidieren bei der Erweiterung: Dell stellt Lösungen bereit, die Informations- und Betriebstechnologie vereinfachen und konsolidieren, damit Nutzer ihre Kapazitäten problemlos skalieren können.

Vorteile

  • Hilft Nutzern, Latenzbeschränkungen in ihrer Umgebung zu bewältigen
  • Deckt zahlreiche Branchen ab, darunter digitale Städte, Energie, Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und weitere
  • Bietet eine Edge-Betriebsplattform zur Bewältigung der Herausforderungen bei Skalierung, Management, Optimierung und Sicherheit am Edge.

Nachteile

  • Dell-EMC-Server können teurer sein als Alternativen.

Preise

Dell kontaktieren für ein individuelles Angebot, da das Unternehmen seine Preise nicht öffentlich angegeben hat.

EdgeConneX: Am besten für Edge-Rechenzentren

EdgeConneX ist ein globaler Rechenzentrumsanbieter, der leistungsfähige, besonders kundennah gelegene und zweckgebundene Rechenzentren entwickelt und betreibt. Diese Rechenzentren werden an jedem Einsatzort weltweit an den optimalen Anforderungen hinsichtlich Stromversorgung, Größe und Standort ausgerichtet.

Darüber hinaus betreibt EdgeConneX mindestens 40 Rechenzentren in mehr als 30 Märkten und bedient hyperlokale bis hyperskalierte Märkte, die für seine Kunden von entscheidender Bedeutung sind.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Stromversorgung mit hoher Dichte: Bietet Servern und Anwendungen durch die Stromversorgung mit hoher Dichte Kapazität und Effizienz auf hohem Niveau – mit bis zu 30 kW pro Rack.
  • Umfangreiche Vernetzung: Optimiert die Bereitstellung und Verteilung digitaler Inhalte, um ein überzeugendes Publikumserlebnis zu gewährleisten und eine bessere Bindung des Publikums sowie höhere Akzeptanzraten bei Kunden zu fördern. Dies trägt letztlich dazu bei, hochwertige digitale Inhalte zu monetarisieren.
  • Zusammenarbeit mit Kunden: EdgeConneX arbeitet aktiv mit Akteuren aus Bereichen wie Augmented und Virtual Reality, autonomen Fahrzeugen, 5G und IoT zusammen, um Lösungen mit extrem niedriger Latenz anzubieten.
  • Kapazität von hyperlokal bis hyperskaliert: Verfügt über Colocation-Einrichtungen in der Nähe wichtiger Standorte von Netzwerk- und Kabelnetzbetreibern.

Vorteile

  • EdgeOS bietet über eine einzige eigenständige Self-Service-Management-App Einblick in alle Aspekte des Rechenzentrumsbetriebs
  • Bietet Lösungen, die die Latenz reduzieren und Kunden helfen, in der Nähe von Verbrauchern, Cloud-Diensten, Netzwerken, IoT-Geräten oder Unternehmen zu bleiben
  • Bietet MSOs, ISPs sowie Mobilfunk- und Glasfaseranbietern vielfältige Netzwerkzugänge
  • Hervorragende Nutzererfahrung, die zu einem besseren Kundenservice und höherer Kundenzufriedenheit führt

Nachteile

  • Edge-Rechenzentren sind im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentren häufig unkontrollierten Umgebungen ausgesetzt, was zu Leistungseinbußen und Ausfallzeiten führen kann.

Preise

EdgeConneX kontaktieren für genaue Preisinformationen.

Abschnitt: Am besten für die Edge-Bereitstellung containerisierter Anwendungen

Section folgt modernen DevOps-Prinzipien und bietet Ingenieuren die Flexibilität und Kontrolle, jede Workload überall auszuführen. Die Plattform verfolgt bei der Bereitstellung von HTTP-Datenverkehr einen containerbasierten Ansatz und verfügt über eine umfangreiche Bibliothek leistungsstarker und hochverfügbarer Edge-Compute-Module, die überall entlang des Edge-Kontinuums bereitgestellt werden können.

Nutzer können eigene Edge-Container erstellen oder verwenden. Section hilft ihnen dabei, ihre bestehenden containerisierten Anwendungen ohne Ausfallzeiten am Edge bereitzustellen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale

  • Kubernetes-Edge-Schnittstelle: Nutzer können Anwendungen an mehreren Edge-Standorten genauso einfach bereitstellen wie in einem einzelnen Kubernetes-Cluster. Die Kubernetes-Edge-Schnittstelle unterstützt das Management und die Bereitstellung von Workloads in der Section Global Edge Cloud über eine Kubernetes-konforme Schnittstelle.
  • Adaptives Edge-Engine: Ermöglicht einen niedrigen Ressourcenverbrauch und hohe Leistung durch die automatische und optimierte Skalierung und Platzierung verteilter Edge-Anwendungen. Nutzer haben Kontrolle über Kosten, Leistung, Platzierung und Skalierung am Edge.
  • Zusammenstellbare Edge Cloud: Umfasst ein anbieteroffenes Netzwerk von Infrastrukturprovidern.

Vorteile

  • Die Composable Edge Cloud bietet Nutzern enorme Skalierbarkeit, Reichweite, Zuverlässigkeit und Flexibilität.
  • Schnelle Bereitstellung an Edge-Standorten.
  • Section nutzt eine dynamische Orchestrierungs-Engine, um planbare und transparente Kosten bereitzustellen.
  • Nutzt die größten DDoS-Abwehrnetzwerke, um DDoS-Angriffe zu verhindern.

Nachteile

  • Section begrenzt, wie viele Ressourcen wie CPU- und RAM-Stunden pro Monat genutzt werden können.

Preise

Section bietet mehrere Preisstufen: Kostenlos (für ein einzelnes Projekt pro Monat), Standard (20 US-Dollar/Projekt/Monat), Pro (196 US-Dollar/Projekt/Monat) und Enterprise (individuell). Der Anbieter erläutert sein Preismodell auf seiner Preisseite, aber für ein Angebot speziell für Ihren potenziellen Anwendungsfall müssen Sie Section kontaktieren.

Überlegungen zum Kauf einer Edge-Computing-Lösung

Bei der Auswahl Ihres Edge-Computing-Anbieters sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen: Zunächst sollten Sie Ihre Ziele und Anforderungen festlegen und anschließend bestimmen, welche Lösung oder Lösungen für Ihr Budget die beste Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung bieten können.

Ziele und Anforderungen

Bevor Sie den für Sie besten Edge-Computing-Anbieter bestimmen können, müssen Sie Ihre Geschäftsziele und Anforderungen klar definiert haben. Eine Edge-Strategie hilft außerdem dabei, Ihre Geschäftsziele und Anforderungen auf die passende Lösung abzustimmen.

Eine oder mehrere Lösungen?

Es ist möglich und in manchen Fällen möglicherweise notwendig, mehrere Edge-Lösungen im Portfolio eines einzelnen Unternehmens zu haben. Wenn mehrere Lösungen erforderlich sind, um Ihren Anwendungsfall abzudecken, sollten Sie sicherstellen, dass sie sich ergänzen, anstatt sich zu überschneiden. Sie sollten auch die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der infrage kommenden Lösung berücksichtigen, da Ausfallzeiten kostspielig sind.

Skalierbarkeit, Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Sie sollten außerdem im Voraus wissen, wie flexibel und anpassungsfähig eine Lösung im Hinblick auf Ihren Anwendungsfall ist. Kann die Lösung mit Ihrem Unternehmen skalieren? Wird sie sich gemeinsam mit den Veränderungen im Edge-Computing-Markt weiterentwickeln? Oder werden Sie gezwungen sein, von Zeit zu Zeit den Anbieter zu wechseln?

Sicherheit

Wie wichtig es ist, die von den infrage kommenden Lösungen gebotene Sicherheit zu berücksichtigen, kann nicht genug betont werden. Wenn Sie spezialisierte Firewalls, Gateways und andere sicherheitsorientierte Lösungen benötigen, um Daten zu schützen sowie Compliance und Datenschutz zu gewährleisten, können Sie Anbieter, die diese nicht bereitstellen, problemlos ausschließen. Bedenken Sie jedoch, dass Sie mehrere Lösungen in Ihrem Unternehmensportfolio haben können. Daher können Sie auch nach Anbietern suchen, die die von Ihnen ausgewählte Lösung ergänzen.

Budget, Latenz und Support

Weitere Überlegungen betreffen den Umgang eines Anbieters mit Latenz, die Qualität von Kundenservice und Support sowie die Frage, inwieweit Ihr Budget zu den in die engere Wahl gezogenen Lösungen passt.

Was machen Edge-Computing-Unternehmen?

Edge-Computing-Unternehmen bieten kontinuierlich Lösungen an, die den Bedarf an Edge Computing decken sollen. Dieser wird durch Faktoren wie Latenz, Bandbreite, Datenschutz und Autonomie ausgelöst. Der Bedarf an Echtzeitdaten für Anwendungen wie Augmented und Virtual Reality (AR und VR) sowie autonome Fahrzeuge bietet Edge-Computing-Anbietern unter anderem ein wichtiges Betätigungsfeld.

Diese Unternehmen bieten außerdem Lösungen für den erhöhten Bandbreitenverbrauch durch die allgegenwärtige Nutzung von IoT-Geräten an, indem sie Lösungen entwickeln, die Bandbreitennutzung und -verfügbarkeit verbessern. Sie entwickeln auch Lösungen für Anwendungsfälle in Netzwerken, in denen ein autonomer Betrieb zwischen Sensoren und Aktoren erwartet wird, selbst wenn die Verbindung zur Cloud unterbrochen ist.

Neben VR und AR ermöglichen Edge-Computing-Unternehmen Anwendungsfälle wie Smart Homes, Cloud Gaming, virtualisierte Radio Access Networks (vRAN) und 5G, Smart Grids, vorausschauende Wartung und Fernüberwachung.

5 gängige Funktionen von Edge-Computing-Lösungen

1. Lokale Verarbeitung

Die Verarbeitung großer Datenmengen in der Nähe des Edge oder direkt am Edge sorgt dafür, dass Unternehmen im Vergleich zur Übertragung aller Daten an einen zentralen Server von einer optimierten Leistung im Tagesgeschäft profitieren.

2. Automatisierung und vorausschauende Wartung

Edge-Computing-Lösungen nutzen häufig Automatisierung und vorausschauende Wartung, um sicherzustellen, dass die am Edge eingesetzte Hardware ohne Unterbrechungen, Ausfallzeiten oder vermeidbare Fehler läuft. Dies führt zu einer höheren Produktivität in intelligenten Arbeitsumgebungen.

3. Lösungen zur Senkung der IT-Kosten

Viele Edge-Computing-Unternehmen versprechen in ihren Leistungsversprechen niedrigere IT-Kosten, da Edge Computing IT-Ausgaben durch die lokale Datenverarbeitung optimiert, Übertragungskosten minimiert und unnötige Daten am Edge verwirft.

4. Nutzung von Daten aus Standorten mit begrenzter Bandbreite

Edge-Computing-Lösungen bieten häufig Möglichkeiten zur Nutzung von Daten aus Gebieten mit begrenzter Netzwerkbandbreite oder einer nur unregelmäßig verfügbaren Internetverbindung. Edge-Geräte können relevante Daten erfassen, die an ein Rechenzentrum übertragen werden können, sobald genügend Bandbreite verfügbar ist.

5. Physische Eigenschaften

Die von Edge-Anbietern angebotene Hardware muss kompakt sein, aber über umfangreichen Datenspeicher verfügen. Diese Hardwarekomponenten müssen außerdem gegen die negativen Auswirkungen ihrer äußeren Umgebung resistent sein, etwa extreme Temperaturen sowie plötzliche Bewegungen oder Vibrationen. Sie sollten zudem manipulationssicher sein, falls sie potenziellem Vandalismus, unbefugtem physischem Zugriff oder Diebstahl ausgesetzt sind.

Fazit: Das beste Edge-Computing-Unternehmen für Ihr Geschäft auswählen

Es gibt zahlreiche Edge-Computing-Unternehmen, die verschiedenste Anwendungsfälle im gesamten Spektrum von Edge Computing abdecken. Ihre Wahl sollte auf Ihren Geschäftszielen und Anforderungen, einer Edge-Strategie, Ihren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, der Anzahl der zur Abdeckung Ihres Anwendungsfalls benötigten Lösungen und der Fähigkeit der Lösungen basieren, mit Ihnen zu skalieren – ganz zu schweigen von Ihrem Budget. Wenn eine Demo verfügbar ist, sollten Sie sich unbedingt anmelden, um aus erster Hand zu prüfen, ob die infrage kommende Lösung zu Ihnen passt.

Stellen Sie sicher, dass Sie einen guten Plan zum Absichern Ihres Edge-Netzwerks haben – und wählen Sie eines der besten Unternehmen für Netzwerksicherheit im Enterprise-Bereich als Partner.

Collins Ayuya

Collins Ayuya is far more than just a Computer Science grad student and startup founder; he's a tech enthusiast who loves solving problems through technology. With a strong foundation in telecommunications and IT, Collins has an active interest in Artificial Intelligence and the Internet of Things. He has vast experience in the tech and startup sectors, where he has worn hats across project and product management, business development, UI/UX and more.

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