Das Internet der Dinge (IoT) wächst in atemberaubendem Tempo und wird lediglich durch den Chipmangel gebremst. Laut einem aktuellen Bericht des Marktforschungsunternehmens IoT Analytics gab es 2021 12,2 Milliarden aktive IoT-Endpunkte. Schätzungen zufolge werden bis 2030 mehr als 29 Milliarden IoT-Geräte mit dem Internet verbunden sein.
Das bedeutet, dass sich Unternehmen auf eine Welt vorbereiten müssen, in der nahezu alles vernetzt ist, und darauf vorbereitet sein müssen, die Datenflut zu bewältigen, die diese Geräte sammeln.
Ein besonders wichtiger Aspekt dieser neuen Ära sind IoT-Analysen. IoT-Analysen ermöglichen es Unternehmen, die von diesen Geräten erzeugten Daten sinnvoll auszuwerten.
Was ist IoT-Analysesoftware?
IoT-Analysesoftware ermöglicht es Unternehmen, aus den von vernetzten Geräten erzeugten Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Sie erlaubt es, die Leistung Ihrer Maschinen zu verfolgen, einzigartige Datensätze zu verstehen und Empfehlungen für die vorausschauende Wartung bereitzustellen.
IoT-Analysetools helfen außerdem dabei, Daten aufzubereiten, zu filtern und umzuwandeln. Das kann hilfreich sein, um bestimmte Datensätze detailliert zu untersuchen und die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten zu verstehen. Indem Sie die von IoT-Geräten erzeugten Daten verstehen, können Sie wertvolle Erkenntnisse über die Leistung Ihres Unternehmens und den Zustand Ihrer Maschinen gewinnen.
Siehe auch: Die besten IoT-Plattformen für die Geräteverwaltung
So wählen Sie IoT-Analysetools aus
IoT-Analysetools sollen Organisationen dabei helfen, die enormen Datenmengen zu verstehen, die von ihren IoT-Geräten erzeugt werden. Bei der Vielzahl der auf dem Markt verfügbaren Optionen kann es jedoch schwierig sein, das richtige Tool für die eigene Organisation zu finden. Um Sie bei der Entscheidung zu unterstützen, haben wir eine Liste der vier unverzichtbaren Funktionen von IoT-Analysetools zusammengestellt.
Datenaufnahme
Ein gutes IoT-Analysetool muss Daten direkt von mit dem Internet verbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken aufnehmen können. Diese Daten werden in der Regel im JSON- oder CSV-Format gespeichert. Das Tool sollte außerdem die stapelweise und die Echtzeit-Datenaufnahme unterstützen, damit Sie mit der Analyse beginnen können, sobald die Daten erfasst wurden.
Datenmodellierung und -erkennung
Das Tool sollte Datenmodellierung unterstützen, damit Sie Datenmodelle erstellen und besser verstehen können, welche Inhalte die Daten haben. Außerdem sollte es die Datenerkennung unterstützen, sodass Sie Daten untersuchen können, ohne Code schreiben zu müssen. Das ist besonders wichtig, wenn Sie kein Datenwissenschaftler oder Ingenieur sind.
Interaktive Visualisierung
Ein gutes IoT-Analysetool ermöglicht es Ihnen, die Daten mithilfe interaktiver Visualisierungen detailliert zu untersuchen. So können Sie Muster und Trends in Ihren Daten schnell erkennen.
Berichte und Visualisierung
Mit dem Tool sollten Sie auf Grundlage der Daten Berichte und Visualisierungen erstellen können. Diese Berichte und Visualisierungen sollten anpassbar sein, damit Sie sie auf Ihre spezifischen Anforderungen zuschneiden können.
Siehe auch: IoT im Gesundheitswesen
Vorteile von IoT-Analysen
Echtzeitdatenerfassung
IoT-Analysen ermöglichen die Erfassung von Daten in Echtzeit von einer Vielzahl von Geräten und Sensoren. Diese Daten können genutzt werden, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie diese Geräte verwendet werden, und um Muster und Trends zu erkennen.
Bessere Entscheidungsfindung
IoT-Analysen können die Entscheidungsfindung verbessern, indem sie Erkenntnisse liefern, die andernfalls nicht verfügbar wären. Ein Beispiel sind Daten von IoT-Geräten, die zur Prognose der Nachfrage, zur Optimierung von Produktionsprozessen oder zur Verbesserung des Kundenservice verwendet werden können.
Kostensenkung
IoT-Analysen können Kosten senken, indem sie den Bedarf an manueller Datenerfassung und -analyse reduzieren. Darüber hinaus können IoT-Analysen Organisationen dabei helfen, potenzielle Probleme zu vermeiden, bevor sie auftreten, wodurch sich sowohl Zeit als auch Geld sparen lassen.
Höhere Umsätze
IoT-Analysen können den Umsatz steigern, indem sie Erkenntnisse liefern, die zur Entwicklung neuer Produkte oder Dienstleistungen oder zur Verbesserung bestehender Angebote genutzt werden können. Beispielsweise lassen sich Daten von IoT-Geräten zur Entwicklung neuer Marketingkampagnen oder zur Ansprache neuer Kundensegmente verwenden.
Höhere Kundenzufriedenheit
IoT-Analysen können die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie Erkenntnisse liefern, die zur Verbesserung des Kundenerlebnisses genutzt werden können. Ein gutes Beispiel sind Daten von IoT-Geräten, mit denen sich Probleme schneller erkennen und beheben oder personalisierte Empfehlungen bereitstellen lassen.
Verbesserte Sicherheit
IoT-Analysen können die Sicherheit erhöhen, indem sie Erkenntnisse liefern, mit denen sich potenzielle Sicherheitsbedrohungen oder Schwachstellen erkennen lassen. Beispielsweise können Daten von IoT-Geräten dazu verwendet werden, ungewöhnliche Aktivitäten zu überwachen oder bösartiges Verhalten zu erkennen.
Höhere Wettbewerbsfähigkeit
IoT-Analysen können die Wettbewerbsfähigkeit steigern, indem sie Erkenntnisse liefern, die Organisationen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. So können Daten von IoT-Geräten zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle oder Strategien oder zum Eintritt in neue Märkte verwendet werden.
Siehe auch: Leitfaden zu IoT-Analysen: 7 wichtige Tipps
Führende Anbieter von IoT-Analysen
Wir haben fünf der führenden Anbieter von IoT-Analysen geprüft, die unserer Ansicht nach eine überzeugende Kombination aus Funktionen und Vorteilen für Unternehmen bieten. Für jedes Tool liefern wir eine kurze Beschreibung, eine Liste der Funktionen, Vor- und Nachteile sowie – sofern verfügbar – Preisinformationen.
AWS IoT Analytics
AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Service von Amazon Web Services, der die Analyse umfangreicher und komplexer IoT-Daten ermöglicht, ohne die typischerweise hohen Kosten und den hohen Aufwand, die normalerweise für den Aufbau einer IoT-Analyseplattform erforderlich sind.
Wichtige Funktionen
- Daten aus jeder Quelle aufnehmen: Mit AWS IoT Analytics können Sie Daten aus jeder Quelle erfassen, einschließlich AWS IoT Core sowie Geräten und Sensoren von Drittanbietern.
- Nur die zu speichernden und zu analysierenden Daten erfassen: Mit AWS IoT Analytics können Sie nur die für die Analyse relevanten Daten filtern und auswählen, wodurch sich Speicherkosten senken und die Effizienz verbessern lassen.
- Bereinigen, filtern, umwandeln, anreichern und erneut verarbeiten: Der Service ermöglicht die Bereinigung, Filterung, Umwandlung, Anreicherung und erneute Verarbeitung von Daten, damit diese für die Analyse korrekt formatiert sind.
- Zeitreihendatenspeicher: AWS IoT Analytics verfügt außerdem über einen Zeitreihendatenspeicher, der die Analyse zeitlicher Muster in IoT-Daten erleichtert.
- Ad-hoc- oder geplante SQL-Abfragen ausführen:Der Service ermöglicht Ad-hoc- oder geplante SQL-Abfragen zur Analyse von IoT-Daten.
- Gehostete Notebooks: AWS IoT Analytics bietet außerdem gehostete Notebooks für anspruchsvolle Analysen und maschinelles Lernen.
- QuickSight-Integration:Der Service lässt sich für die visuelle Datenanalyse und die Gewinnung von Erkenntnissen in Amazon QuickSight integrieren.
Vorteile
- Vollständig verwalteter Service
- Einfach bereitzustellen und zu konfigurieren
- Funktioniert mit unkomplizierter Konfiguration sofort gut
- Benutzerfreundliche Umgebung
Nachteile
- Komplexe Preisstruktur
Preise
AWS IoT Analytics wird auf Grundlage des Volumens der Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Abfrageausführung und Ausführung benutzerdefinierter Analysen berechnet.
SAS Analytics for IoT
SAS Analytics for IoT ist ein leistungsfähiges Tool, mit dem Unternehmen die großen Datenmengen nutzen können, die von IoT-Geräten erzeugt werden. Die Plattform verwendet eine sichere, flexible und skalierbare, mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattete IoT-Analyseplattform, die einfach zu bedienen ist und es Benutzern ermöglicht, Daten schnell und effizient zu organisieren, zu visualisieren und Maßnahmen daraus abzuleiten.
Damit ist sie eine ideale Lösung für Unternehmen jeder Größe, die das Beste aus ihren bestehenden IoT-Investitionen herausholen möchten. SAS Analytics for IoT ist dank seines breiten Funktionsumfangs außerdem für verschiedenste Benutzergruppen interessant, darunter Fachbereichs-, Engineering-, IT- und Data-Science-Experten.
Indem SAS Analytics for IoT die Nutzung von Analysen und Zusammenarbeit auf das gesamte Unternehmen ausweitet, optimiert es bestehende IoT-Investitionen und stellt Unternehmen ein wertvolles Werkzeug zur Förderung des Wachstums bereit.
Wichtige Funktionen
- Optimiertes, erweiterbares ETL: Das Tool umfasst Sensorattribute, Geräteattribute, Hierarchien, Messwerte und Ereignisse, sodass Sie Ihre Sensordaten problemlos mit Daten in Produktionsqualität integrieren können. Darüber hinaus bietet es umfassende ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden), um zusätzliche Felddaten schnell zu integrieren.
- Flexibles, sensororientiertes Datenmodell: SAS Analytics for IoT ist ein flexibles, sensororientiertes Datenmodell, das ein standardisiertes und erweiterbares sensorbasiertes Datenmodell bereitstellt. Es integriert Echtzeit- und historische Daten, Hierarchien und andere Beziehungen direkt nach der Installation.
- Einheitliche, intuitive Benutzeroberfläche: Das Tool verfügt über eine einheitliche, intuitive Benutzeroberfläche zur Auswahl von Daten anhand des Geschäftskontexts – ohne SQL- oder fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Damit lassen sich Sensorwerte einfach aufschlüsseln und zusammenfassen, um sowohl einzelne Sensoren als auch aggregierte Daten zu analysieren.
- Datenprofile und -explorationen: SAS Analytics for IoT umfasst Datenprofile und Explorationen, mit denen Benutzer ihre Daten dank automatischer Visualisierungen schnell auf einen Blick verstehen können. So lassen sich Muster und Anomalien erkennen und Erkenntnisse aus den Daten leichter gewinnen.
- Launcher: Die Plattform umfasst außerdem Launcher beziehungsweise vorkonfigurierte Workflows für Aufgaben wie die Berechnung von Leistungskennzahlen (KPIs), die Erstellung von Modellen und die Analyse von Sensordatenströmen. Mit diesen Launchern können Benutzer ihre IoT-Daten schnell und ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse analysieren.
- Erweiterte Analysen und maschinelles Lernen: Neben grundlegenden statistischen Analysen bietet SAS Analytics for IoT erweiterte Analysefunktionen wie Prognosen und prädiktive Modellierung. Die Plattform verfügt über integrierte Algorithmen für maschinelles Lernen zur Erstellung von Modellen, mit denen Benutzer schnell Erkenntnisse aus ihren IoT-Daten gewinnen können.
- Ausführung von Streaming-Modellen: Das Tool ermöglicht die Ausführung von Streaming-Modellen, sodass Benutzer auf Grundlage ihrer IoT-Daten Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Dies trägt dazu bei, die betriebliche Effizienz zu steigern und das Wachstum in verschiedenen Branchen wie Fertigung und Gesundheitswesen voranzutreiben.
- Öffentliche APIs: SAS Analytics for IoT umfasst öffentliche APIs, sodass sich die Lösung einfach in andere Anwendungen integrieren und ihr Funktionsumfang erweitern lässt.
Vorteile
- Benutzerfreundlich mit einer einfach zu bedienenden grafischen Benutzeroberfläche (GUI)
- Einfache Fehlerbehebung
- Flexibel und skalierbar
- Erweiterte Analysen und Funktionen für maschinelles Lernen
- Robuste Datensicherheit
- Guter Kundensupport
Nachteile
- Kann für Unternehmen mit knappem Budget teuer sein
Preise
Der Anbieter veröffentlicht keine Preisinformationen. Preise sind auf Anfrage erhältlich, und Kunden können sich für eine kostenlose Demo anmelden.
Oracle Internet of Things Cloud Service
Oracle IoT Cloud Service unterstützt Sie dabei, Ihre Geräte mit der Cloud zu verbinden und einfach zu verwalten. Bei dieser verwalteten Plattform als Service (PaaS) kümmert sich Oracle um die gesamte zugrunde liegende Infrastruktur, sodass Sie sich auf Ihre Daten und Anwendungen konzentrieren können.
Oracle IoT Cloud Service liefert Echtzeitdatenanalysen Ihrer IoT-Geräte und ermöglicht Ihnen dadurch, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Sie können Oracle-IoT-Daten außerdem problemlos in Unternehmensanwendungen, Webservices und andere Oracle-Cloud-Services integrieren. Die IoT-Lösung von Oracle ist zuverlässig, skalierbar und sicher und damit eine gute Wahl für Unternehmen jeder Größe.
Wichtige Funktionen
- Zahlreiche Optionen für Geräteverbindungen: Oracle IoT Cloud Service bietet zahlreiche Optionen für Geräteverbindungen, sodass sich nahezu jeder Gerätetyp problemlos anbinden lässt. Geräte können über JavaScript, Java, Android, C POSIX und iOS sowie über REST-APIs verbunden werden.
- Echtzeitdatenverarbeitung: Die Plattform ermöglicht die Verarbeitung von Daten in Echtzeit, sodass Unternehmen auf Grundlage ihrer IoT-Daten sofortige Entscheidungen treffen können.
- Prädiktive Analysen: Oracle IoT Cloud Service umfasst prädiktive Analysen, mit denen Benutzer zukünftige Ereignisse und Ergebnisse auf Grundlage ihrer IoT-Daten vorhersagen können.
- Prognosen: Die Plattform bietet außerdem Prognosefunktionen, mit denen Benutzer mögliche zukünftige Trends auf Grundlage ihrer IoT-Daten erkennen können.
- Visualisierung: Die IoT-Lösung von Oracle umfasst Visualisierungsfunktionen, mit denen Benutzer ihre Daten einfach verstehen und analysieren können.
- Oracle IoT Digital Twin: Die Plattform umfasst Oracle IoT Digital Twin, mit dem sich physische Anlagen in einer virtuellen Umgebung modellieren und simulieren lassen. Dies hilft Unternehmen, Design, Wartung und Betrieb zu verbessern.
- Integration mit externen Services: Die Plattform ermöglicht die einfache Integration in mehrere externe Services wie JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator und andere Oracle-Unternehmensanwendungen. Dadurch lassen sich weitere Anwendungen problemlos anbinden und die Funktionen erweitern.
- Anwendungen für verschiedene Lösungen: Oracle IoT Cloud Service umfasst Anwendungen für verschiedene Lösungen wie Anlagenverwaltung, Produktionsüberwachung, Fuhrparküberwachung und Connected Worker. Dies hilft Unternehmen in verschiedenen Branchen, ihre Abläufe zu verbessern, die Produktivität zu steigern und Wachstum voranzutreiben.
Vorteile
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Einfach zu übernehmen und zu erlernen
- Gute Dokumentation
- Aktive Benutzer-Community
- Hervorragender technischer Support
- Einfache Bereitstellung der Anwendung
Nachteile
- Noch relativ neu und daher mit einer kleineren Benutzerbasis
Preise
Oracle IoT Cloud Service ist über ein Abonnementmodell mit nutzungsabhängiger Abrechnung verfügbar. Konkrete Preisinformationen werden nicht veröffentlicht, der Anbieter stellt jedoch einen Kostenrechner bereit, mit dem Kunden ihre voraussichtlichen Kosten ermitteln können. Für Interessierte, die die Plattform vor dem Kauf ausprobieren möchten, ist außerdem eine kostenlose Testversion verfügbar.
TrendMiner
TrendMiner ist eine hochentwickelte IoT-Analyselösung, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre großen Mengen an Industriedaten besser zu nutzen. Die webbasierte und intuitive Plattform ermöglicht Benutzern einen schnellen Einstieg. TrendMiner bietet eine Self-Service-Option, über die Benutzer auf die Plattform zugreifen können, ohne die IT-Abteilung einzubeziehen. Die Plattform ist als SaaS-, On-Premises- oder Private-Cloud-Lösung verfügbar.
Die Plug-and-Play-Funktion von TrendMiner schafft sofort einen Mehrwert, und die standortübergreifenden Funktionen für die Zusammenarbeit helfen Unternehmen, ihre Gesamtleistung zu verbessern. Die Lösung eignet sich besonders für Unternehmen der Prozessfertigung in den Bereichen Chemie, Öl und Gas, Lebensmittel und Getränke, Wasser und Abwasser sowie in anderen Branchen, in denen Prozessdaten eine wichtige Rolle spielen.
Wichtige Funktionen
- Live-Überwachung: Mit TrendMiner können Sie schnell auf historische Daten zugreifen, um das aktuelle Prozessverhalten „live zu überwachen“. Die Live-Überwachung erfordert nicht, dass der Benutzer alle paar Minuten den Bildschirm überprüft, sondern kann als Hintergrundprozess ausgeführt werden.
- HTML5-Weboberfläche: Die Weboberfläche von TrendMiner basiert auf HTML5 und ist dadurch von jedem Gerät mit einem Webbrowser aus leicht zugänglich.
- Erweiterte Analysen: Die Plattform umfasst erweiterte Analysefunktionen, mit denen Benutzer ihre Daten für bessere Entscheidungen einfach analysieren und visualisieren können. Zu den Berichtsfunktionen gehören das Einbetten einer Ansicht in einen Bericht, das Drucken eines relevanten Diagramms, das Erstellen von Berichten über während der Produktion erfasste Benachrichtigungen, das Auslösen eines Berichts zur Schichtübergabe oder das Herunterladen regelmäßiger Berichte zur Verlustrechnung.
- Business-Intelligence-(BI-)Dashboards: Business-Intelligence-Dashboards können Ihr Unternehmen verbessern, indem sie Daten wie Energieverbrauch, Produktionsabfälle oder Produktqualität anzeigen. Das Dashboard kann gezielt auf eine Produktionslinie, einen Standort oder sogar Ihre gesamte Geschäftseinheit zugeschnitten werden. Eine weitere nützliche Funktion des BI-Dashboards ist die Heatmap-Funktion, die Frühwarnungen nutzt, um Probleme zu verhindern, bevor sie auftreten.
- Self-Service-Option: Mit der Self-Service-Option können Benutzer auf TrendMiner zugreifen, ohne die IT-Abteilung einzubeziehen. Das steigert die Effizienz und ermöglicht schnellere Erkenntnisse und Entscheidungen.
- Plug-and-Play-Funktion: Die Plug-and-Play-Funktion hilft dabei, sofort einen Mehrwert aus der Plattform zu gewinnen, da sie Prozessdatenquellen automatisch erkennt und mit der Plattform verbindet.
- Unterstützung für Anlagenframeworks: TrendMiner unterstützt verschiedene Anlagenframeworks wie OSIsoft PI, Yokogawa FAST/TOOLS, Honeywell PHD und weitere. Kunden, die diese Frameworks bereits einsetzen, können sie dadurch einfach in TrendMiner integrieren und von den erweiterten Analysefunktionen profitieren.
Vorteile
- Einfach zu bedienen und zu übernehmen
- Ideal für Einsteiger in die Datenanalyse
- Guter Kundensupport
- Erweiterte Analysefunktionen
- Plug-and-Play-Tool
- Self-Service
Nachteile
- Begrenzte Integrationen mit anderer Software
Preise
Den Preis für TrendMiner zu finden, kann schwierig sein, da das Unternehmen seine Preise nicht öffentlich aufführt. Sie können jedoch bei TrendMiner Preise anfordern oder vor einer Entscheidung sogar eine Produktdemo anfragen.
ThingSpeak
Der Name ist ein Kofferwort aus „things“ und „speak“ und weist darauf hin, dass die Daten des „Internet der Dinge“ Erkenntnisse enthalten, wenn wir ihnen nur mit den richtigen Tools zuhören. ThingSpeak ist die ideale Lösung zur Überwachung, Visualisierung und Analyse von Live-Datenströmen. Sie können Daten von Ihren Geräten direkt an ThingSpeak senden und außerdem Warnmeldungen verschicken.
Die Lösung umfasst außerdem MATLAB-Analysen und -Visualisierungen.
Wichtige Funktionen
- Daten in privaten Kanälen erfassen: ThingSpeak ermöglicht die Erfassung von Daten in privaten Kanälen, sodass nur autorisierte Personen Zugriff auf die Daten haben.
- Daten mit öffentlichen Kanälen teilen: Sie können Daten auch mit öffentlichen Kanälen teilen und so die Zusammenarbeit sowie den Austausch von Ideen und Erkenntnissen ermöglichen.
- RESTful- und MQTT-APIs: ThingSpeak bietet sowohl RESTful- als auch MQTT-APIs zur einfachen Integration in andere Software und Geräte.
- MATLAB-Analysen und -Visualisierungen: ThingSpeak umfasst MATLAB-Analysen und -Visualisierungen und bietet Ihnen dadurch weitere Möglichkeiten zur Datenanalyse.
- Ereignisplanung: Mit der Funktion zur Ereignisplanung können Sie Ereignisse wie die Änderung einer Gerätekonfiguration oder das Auslösen von Aktoren planen.
- Warnmeldungen: Mit ThingSpeak können Sie Warnmeldungen für den Fall einrichten, dass eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, und dadurch proaktive Entscheidungen ermöglichen.
- App-Integrationen: ThingSpeak bietet Integrationen mit verschiedenen Apps und Geräten wie MATLAB & Simulink, Arduino, Particle-Geräten, ESP8266- und ESP32-Modulen, Raspberry Pi, LoRaWAN, Things Network, Senet, Libelium und Beckhoff.
Vorteile
- MATLAB-Analysen und -Visualisierungen
- Sofortige Visualisierung der von Geräten oder Anlagen hochgeladenen Daten
- Einfache Integration in andere Software und Geräte über APIs
- Ereignisplanung und Warnmeldungen
- IoT-Systeme ohne Einrichtung von Servern oder Websoftware erstellen
Nachteile
- Begrenzte Unterstützung für Anlagenframeworks
Preise
ThingSpeak ist eine flexible und erweiterbare Plattform, mit der Sie Daten aus verschiedenen Sensoren und Quellen speichern und analysieren können. Die Preise für ThingSpeak richten sich nach der erforderlichen Anzahl von Kanälen sowie nach der Anzahl der Nachrichten, die innerhalb eines Jahres verarbeitet und gespeichert werden sollen.
Die Kapazität von ThingSpeak wird in Einheiten erworben. Eine Einheit ermöglicht die Verarbeitung und Speicherung von 33 Millionen Nachrichten innerhalb eines Jahres (etwa 90.000 Nachrichten pro Tag). Eine Einheit, die dem Standardlizenztyp entspricht, kostet 675,00 US-Dollar pro Jahr.