En quête de scalabilité, de flexibilité et de sécurité, les organisations transfèrent de plus en plus leurs charges de travail vers le cloud. Toutefois, les centres de données doivent moderniser et étendre leurs réseaux afin d'assurer une fourniture plus flexible des ressources. L'edge computing aide ces réseaux à améliorer leurs performances — notamment en matière de fourniture flexible des ressources — et, à terme, à rapprocher les technologies cloud de l'utilisateur final.
En outre, des technologies telles que l'IA et le ML et l'Internet des objets accélèrent la croissance des technologies cloud et edge, puisque les appareils intelligents sont aujourd'hui omniprésents. Par exemple, les données générées par l'IoT renforcent la nécessité de rapprocher les données de l'edge. Elles soulignent également la nécessité pour le cloud de proposer des solutions aux défis de stockage, de sécurité, de collaboration et de scalabilité auxquels sont confrontés l'IoT et l'edge computing.
Bien que les facteurs mentionnés ci-dessus influencent déjà la croissance de l'edge computing et du cloud computing, leur demande a été encore accélérée, en grande partie par la pandémie mondiale et l'explosion de la transformation numérique qu'elle a entraînée dans tous les secteurs.
Examinons la relation entre ces deux technologies très influentes que sont l'edge et le cloud.
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Qu'est-ce que le cloud computing ?
Le cloud computing désigne l'exécution de charges de travail au sein d'une infrastructure distante. Il s'agit d'un type d'informatique dans lequel des capacités élastiques et évolutives, reposant sur les technologies de l'information, sont proposées sous forme de service via des réseaux Internet. Aujourd'hui, le cloud computing influe sur la stratégie globale et la croissance des organisations.
En plus d'être plus rapides à mettre en place et de nécessiter des coûts initiaux moins élevés, les services cloud sont moins chers à exploiter grâce aux modèles tarifaires flexibles qu'ils proposent. Le cloud offre également une capacité de calcul à la demande illimitée et facilite la gestion informatique.
Qu'est-ce que l'edge computing ?
L'edge computing désigne la pratique consistant à exécuter des charges de travail sur des appareils distribués, souvent au sein d'un vaste réseau. Ce traitement informatique s'effectue à proximité du lieu physique où se trouve la source des données ou l'utilisateur, voire directement sur celui-ci. L'edge est un emplacement informatique physique situé à la périphérie du réseau, pris en charge par du matériel et des logiciels.
L'edge computing rapproche les capacités de calcul et de stockage de l'endroit où elles sont nécessaires. Il offre une bande passante accrue, un traitement des données plus rapide, des temps de réponse réduits, des coûts moindres et une souveraineté des données garantie.
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Cloud ou edge
Similarités entre le cloud computing et l'edge computing
Automatisation
L'automatisation représente l'avenir des opérations, et le cloud comme l'edge favorisent l'automatisation. Les entreprises de télécommunications déploient l'automatisation des réseaux à l'edge, grâce aux réseaux définis par logiciel et à la 5G. L'automatisation de l'edge en entreprise est rendue possible par les solutions d'IA et de ML, l'augmentation du nombre d'appareils intelligents et le déploiement automatique des applications.
Les outils et processus d'entreprise sont également automatisés par les plateformes cloud afin de réduire, voire d'éliminer, la dépendance aux interventions manuelles dans les opérations. L'automatisation du cloud aide aussi les entreprises à optimiser la sécurité et l'efficacité de leurs systèmes.
Rationalisation de l'analytique
Puisque l'edge computing et le cloud computing utilisent tous deux de nombreuses méthodologies d'analytique avancée sur d'immenses ensembles de données structurées, non structurées et semi-structurées, ils sont conçus pour l'analytique du big data. Les infrastructures edge et cloud à grande échelle fournissent la puissance de traitement nécessaire pour extraire facilement des informations des ensembles de données.
Modèles tarifaires flexibles
Les fournisseurs de cloud computing et d'edge computing proposent des modèles tarifaires qui éliminent les dépenses d'investissement liées à l'achat de matériel et de logiciels, à leur installation dans des centres de données sur site et aux coûts de maintenance de l'infrastructure. Les modèles tarifaires proposés par certains des principaux fournisseurs dépendent de l'utilisation et de la configuration des solutions.
Une conformité réglementaire simplifiée
Les plateformes d'edge computing et de cloud computing chiffrent les données en transit et au repos, et les traitent dans la juridiction approuvée. Les fournisseurs qui adhèrent à un modèle de responsabilité partagée peuvent s'appuyer sur les exigences de l'edge computing et du cloud computing pour faciliter la conformité aux réglementations internationales et locales.
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Différences entre le cloud computing et l'edge computing
Scalabilité
Comparés aux réseaux cloud, les réseaux edge fonctionnent dans des conditions bien plus dynamiques. Par conséquent, pour faire évoluer les ressources, les réseaux edge ont besoin d'une infrastructure robuste permettant une mise à l'échelle rapide. En outre, la mise à l'échelle doit tenir compte de l'hétérogénéité des appareils dans un écosystème d'edge computing, car ceux-ci présentent des besoins énergétiques et des niveaux de performances variables.
À l'inverse, le cloud computing permet aux entreprises de faire évoluer rapidement et facilement leurs capacités réseau, de traitement et de stockage, sans interruption ni temps d'arrêt.
Vitesse et agilité
Comme les solutions edge rapprochent autant que possible leurs capacités de calcul et d'analytique de la source des données, les applications edge sont très réactives. Leur débit est également accru et, pour certains cas d'utilisation, des plateformes edge bien conçues peuvent surpasser les systèmes basés sur le cloud.
Le cloud offre toutefois des services d'entreprise accessibles en libre-service, bien plus nombreux que ceux de l'edge. Ces services sont disponibles à la demande et peuvent être déployés en quelques minutes. L'étendue des services proposés par le cloud favorise l'innovation agile et le développement rapide de nouvelles applications.
Sécurité
À l'edge, les données peuvent être transmises directement entre les nœuds sans aucune communication avec le cloud. Pour sécuriser les appareils edge, des mécanismes de chiffrement indépendants du cloud et capables de fonctionner sur les appareils les plus limités en ressources sont nécessaires. Toutefois, une interaction limitée avec le cloud réduit le risque que des données sensibles soient interceptées en transit.
Avec le cloud computing, les fournisseurs renforcent leur niveau de cybersécurité grâce à la mise en œuvre de technologies, de cadres, de contrôles et de politiques avancés. La protection des données est également facilitée par la relative simplicité de mise en œuvre de protocoles de chiffrement de bout en bout, comparativement à l'edge computing.
Fiabilité
Dans les réseaux edge correctement configurés, la perte d'un petit nombre de nœuds ne réduit pas l'efficacité du service. Une infrastructure redondante garantit le maintien de la continuité des activités. En outre, l'edge computing peut fonctionner sans accès à Internet.
Le cloud computing offre souvent une fiabilité supérieure à celle de l'edge computing. Son architecture centralisée rend la reprise après sinistre, la sauvegarde des données et la continuité des activités moins coûteuses qu'avec l'edge computing. Toutefois, pour fonctionner de manière fiable, le cloud computing nécessite une connexion Internet solide côté serveur comme côté client.
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Cas d'utilisation du cloud computing
Sauvegarde et reprise après sinistre
La sauvegarde en tant que service (BaaS) et la reprise après sinistre en tant que service (DRaaS) comptent parmi les principaux cas d'utilisation du cloud computing. Pour les organisations, l'un des moyens les plus simples d'entamer leur transition vers le cloud consiste à investir dans une solution de sauvegarde. La restauration des sauvegardes cloud est rapide et évite aux entreprises de subir des pertes catastrophiques.
La reprise après sinistre permet aux entreprises de se remettre d'un temps d'arrêt en cas de sinistre. Utiliser le cloud à cette fin garantit un basculement rapide, sans avoir à construire et à entretenir une infrastructure.
Logiciel en tant que service (SaaS)
La technologie SaaS permet aux organisations de stocker, d'organiser et de gérer leurs données. Également connus sous le nom de logiciels à la demande, les outils et solutions SaaS sont hébergés dans le cloud et accessibles à tout moment, depuis n'importe où.
Infrastructure en tant que service (IaaS)
Le cloud permet aux organisations de renoncer aux dépenses d'investissement au profit des dépenses d'exploitation en hébergeant leurs données dans des centres de données gérés par des fournisseurs de services. Cela les aide à éviter des investissements coûteux dans l'infrastructure et à accéder simplement aux données via le cloud.
Cas d'utilisation de l'edge computing
Véhicules autonomes
À mesure que les véhicules atteignent des niveaux d'autonomie plus élevés, ils ont besoin de capacités décisionnelles accrues, puisqu'ils doivent prendre davantage de décisions. Les véhicules autonomes envoient, reçoivent, créent et agrègent constamment des données. Ils ont besoin d'une connectivité permanente. L'edge computing permet à ces véhicules de communiquer entre eux et avec les centres de données avec une faible latence, afin qu'ils puissent apprendre et prendre des décisions en temps réel.
Réseau électrique intelligent
L'edge computing aide les organisations à améliorer la gestion de leur consommation d'énergie. Les appareils et capteurs IoT reliés à une plateforme edge peuvent servir à suivre la consommation d'énergie et à effectuer une analyse en temps réel.
Maintenance prédictive
En rapprochant le traitement et le stockage des données des équipements, les appareils et capteurs IoT peuvent surveiller leur état avec une faible latence et effectuer des analyses en temps réel. Les fabricants peuvent ainsi analyser leurs lignes de production et détecter les changements avant l'apparition de pannes.
Défis de l'edge et du cloud
Le cloud computing et l'edge computing sont tous deux confrontés à un ensemble évolutif de défis, malgré les nombreux avantages qu'ils présentent. Le cloud computing s'expose à une latence plus élevée que l'edge computing, car les données doivent voyager vers un serveur cloud. En outre, comme les données doivent transiter par Internet, elles peuvent être interceptées par des acteurs malveillants. Enfin, le cloud computing nécessite une connexion Internet permanente.
L'edge computing accroît les besoins en bande passante du réseau à mesure que les entreprises déplacent leurs données et leurs capacités de calcul vers l'edge. Il accélère la nécessité de disposer d'une bande passante supérieure sur l'ensemble du réseau. En outre, le fait de disposer de capacités de calcul à la fois à l'edge et au cœur du réseau signifie que les données des applications circulent dans toutes les directions, en gérant les droits d'accès et le partage des données — ce qui peut créer des problèmes de sécurité et de latence.
L'avenir du cloud et de l'edge
Alors que le cloud et l'edge continuent de démontrer leur complémentarité, ils devraient peser sur l'avenir de l'infrastructure réseau, notamment parce qu'ils sont tous deux indispensables à des initiatives telles que le déploiement de la 5G.
L'utilisation conjointe de l'edge computing et du cloud computing continuera d'ouvrir de nouvelles sources de revenus tout en favorisant le développement de secteurs verticaux comme l'Industrie 4.0. Les fournisseurs hyperscale exploiteront de plus en plus des modèles hybrides de cloud et d'edge, tandis que l'amélioration des architectures distribuées edge et cloud accélérera le traitement des données, réduira la latence et permettra le développement d'appareils autonomes de toutes sortes.
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