エッジコンピューティングは、分散コンピューティングアーキテクチャであり、データの計算処理を可能な限り発生源の近く、つまり「エッジ」で行う。この名称はそこに由来する。エッジでクライアントデータを処理することで、生データをクラウドやエンタープライズデータセンターに送信する際のコストを削減できる。従来のクラウドコンピューティングがその例だ。
データが生成される場所に近づいて処理できるこの能力は、重要性を増している。企業や消費者が生成するデータは、2025年までに1日あたり463エクサバイトのデータに達する見込みだ。これを受け、組織は分析して有意義な洞察を引き出すため、法的に可能な限り多くのデータを収集している。
例えばエッジで消費者データを分析すると、既存製品の改善や新たな市場テーマの開拓など、事業の成長に役立つ可能性のあるトレンドや関連性、パターンが明らかになる。
収集・分析できる膨大な量のデータが存在する一方で、従来のクラウドコンピューティングだけでは、現在のデータ計算処理の要件に十分対応できない。そのため、エッジコンピューティングは今後数年間で目覚ましい成長を遂げると予測されている。
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エッジコンピューティングのメリット
エッジコンピューティングは、従来のクラウドコンピューティングの短所に対処しつつ、クラウドとも連携して動作する。計算処理をエッジネットワーク（エッジサーバー、ユーザーのコンピューター、またはIoTデバイス）に移すことで、エッジコンピューティングはクライアントデータをクラウドや一元化されたデータセンターへ長距離伝送する必要を最小限に抑える。
すべての生のクライアントデータを中央のデータ処理装置に送信するのではなく、エッジネットワークで計算した結果だけを送信する。これには、設備保守の予測、リアルタイムのビジネスインサイト、その他の実行可能な回答などが含まれる。
したがってエッジコンピューティングは、予測不能なネットワーク障害、遅延、帯域幅の制約、高コストなど、従来のコンピューティングパラダイムが直面する問題の緩和に役立つ。これにより、コストの低減、信頼性の向上、データマイニングの高速化というメリットが得られる。
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エッジコンピューティングのユースケースと事例
エッジコンピューティングのユースケースには次のものがあります。
- 製造業：製造現場の監視にエッジコンピューティングを利用すると、メーカーは製造業務や工場設備について、より迅速かつ正確なビジネス上の意思決定を行えるようになり、製品全体の品質向上につながる。
- 小売業：小売業では、販売データ、在庫取引、トレンド監視から膨大な量のデータが生まれる。エッジコンピューティングは、このデータを分析して、販売予測や仕入れ先への発注の最適化など、潜在的なビジネス機会を特定するのに役立つ。
- 運輸：自動運転車は、交通状況、道路状況、車両の状態、速度、位置、他の車両に関する情報を収集する。このデータは車両が走行中に集約・分析する必要があり、車載の大きな計算能力を要する。そのため、各車両がエッジとなる。
- ヘルスケア業界：センサーやデバイス、その他の医療機器から、膨大な量の患者データが収集される。エッジコンピューティングは、医療専門家が即時に、場合によっては命を救う対応を取るために利用できる、問題の可能性があるデータの特定に役立つ。
- 職場の安全：従業員の安全装置、現場のカメラ、その他のセンサーから得られるデータをエッジで処理することで、組織は従業員の活動や職場環境を監視できる。この用途は、個人の安全確保や、遠隔地・危険な環境で働く従業員の監視に特に有効だ。
- ネットワークの最適化：エッジコンピューティングを利用して、ユーザーごとのインターネットトラフィックに対し、最も信頼性が高く低遅延なネットワーク経路を特定できる。
エッジコンピューティングのトレンド
今後数年間で注目すべきエッジコンピューティングのトレンドは次のとおりだ。
- IoT：IoTは、エッジコンピューティングデバイスの中で最も急速に成長している分野だ。IoTデバイスには、プリンター、ゲームシステム、ウェアラブル、スマートフォン、スマート家電などが含まれる。IoTデバイスの普及はエッジコンピューティングを促進し、教育やヘルスケアなどの業界に変革をもたらすと予想される。
- 顧客体験：エッジコンピューティングによって遅延が短縮されるため、組織は最適な顧客体験を提供できる。遅延の短縮により、組織は顧客データをほぼリアルタイムで処理し、オフラインでのインタラクションや高度なチャットボットなど、よりパーソナルで双方向性の高い体験を構築できる。
- サイバーセキュリティ：5GやIoTなどのテクノロジーは、新たに出現するサイバーセキュリティの脅威への対処に役立つ。従来のクラウドコンピューティングとストレージは、ハッカーに単一の攻撃拠点を提供してしまう。これに対し、エッジコンピューティングデバイスはこのネットワークを分散させ、より高い保護を実現する。
- 他のテクノロジーとの連携：エッジコンピューティングを人工知能、5G、IoTなどのテクノロジーと統合することで、ビジネスの成果にさらなる価値をもたらす。特に、エッジに大きく依存するこの新興テクノロジーの組み合わせは、ヘルスケア、職場の安全、消費者モニタリング、ビジネスデータ収集の分野で成果を押し上げると期待されている。
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