Die besten Data-Science-Zertifizierungen

Wenn Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse verbessern oder Ihre Karriere auf die nächste Stufe heben möchten, ist der beste Weg dorthin der Erwerb einer Data-Science-Zertifizierung. Ein Data-Science-Zertifikat ist ein Nachweis, der belegt, dass Sie über die Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um mit Daten zu arbeiten.

Data-Science-Zertifikate werden von zahlreichen Einrichtungen angeboten, darunter Hochschulen und Universitäten, Berufsverbände sowie Online-Lernplattformen. Bei der Fülle an online verfügbaren Data-Science-Zertifizierungen kann es jedoch schwierig sein, zu entscheiden, welche am besten zu Ihnen passt.

Lohnen sich Data-Science-Zertifizierungen?

Eine Data-Science-Zertifizierung kann Ihnen dabei helfen, eine Stelle in diesem Bereich zu finden oder Ihre Karriere voranzubringen. Außerdem kann eine Data-Science-Zertifizierung dazu beitragen, dass Sie in Ihrer Karriere mehr verdienen.

Laut den Occupational Employment and Wage Statistics des U.S. Bureau of Labor lag das Mediangehalt eines zertifizierten Data Scientists im Jahr 2021 bei 100.480 US-Dollar pro Jahr. Zudem verzeichnet die Branche eine Wachstumsrate von 31 %, die deutlich über dem US-amerikanischen Durchschnitt liegt; bis 2029 werden voraussichtlich mindestens 100.000 neue Stellen in den USA entstehen.

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Was kann ich mit einem Data-Science-Zertifikat machen?

Mit einem Data-Science-Zertifikat können Sie als Data Scientist, Datenanalyst oder Data Engineer arbeiten. Darüber hinaus können Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse in anderen Bereichen wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen einsetzen.

Zu den wichtigsten Berufsbezeichnungen, die nach dem Erwerb einer Data-Science-Zertifizierung infrage kommen, gehören:

• Data Scientist
• Datenanalyst
• Data Engineer
• Machine-Learning-Engineer
• Machine-Learning-Wissenschaftler
• Anwendungsarchitekt
• Enterprise Architect
• Datenarchitekt

Neben einer Anstellung eröffnet eine Data-Science-Zertifizierung auch unternehmerische Möglichkeiten. Viele Inhaber eines Data-Science-Zertifikats nutzen ihre Kenntnisse, um eigene Unternehmen zu gründen oder andere Unternehmen zu beraten.

Die 8 besten Data-Science-Zertifizierungen

Im Folgenden finden Sie acht der besten vollständig online und im eigenen Tempo absolvierbaren Data-Science-Zertifizierungen, die Sie 2022 erwerben können.

Für einige dieser Kurse sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Sie vermitteln sowohl IT-Fachkräften als auch Einsteigern die notwendigen Grundlagen und praktischen Fähigkeiten, um reale Herausforderungen der Datenanalyse zu bewältigen. Andere eignen sich besonders für IT-Fachkräfte mit Data-Science-Erfahrung, die ihr Wissen vertiefen und über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben möchten.

HarvardX Data Science Professional Certificate

Das HarvardX Data Science Professional Certificate-Programm umfasst neun Kurse zu Themen wie Datenaufbereitung, Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Das HarvardX-Programm richtet sich an Lernende mit wenig oder keiner Vorerfahrung in Programmierung oder Data Science. Nach Abschluss des Programms erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat von HarvardX.

Kursinhalte:

• R-Grundlagen
• Visualisierung
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Schlussfolgerungen und Modellierung
• Produktivitätswerkzeuge
• Datenaufbereitung
• Lineare Regression
• Maschinelles Lernen
• Abschlussprojekt

Dauer: Der Kurs kann im eigenen Tempo absolviert werden, ist jedoch auf eine Dauer von einem Jahr und fünf Monaten ausgelegt, wenn man von einem Selbststudium mit zwei bis drei Stunden pro Woche ausgeht.

Kosten: Die regulären Kosten des Programms betragen 991 US-Dollar; derzeit ist das Programm jedoch zum Aktionspreis von 792,80 US-Dollar erhältlich.

IBM Data Science Professional Certificate

Das IBM Data Science Professional Certificate-Programm umfasst 10 Kurse, die Lernenden die neuesten Data-Science-Fähigkeiten und -Techniken vermitteln. Python, Datenbanken und SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen sind nur einige der Themen dieses Kurses.

Außerdem können Sie tatsächliche Data-Science-Tools und reale Datensätze in der IBM Cloud nutzen (ohne zusätzliche Kosten).

Nach Abschluss erhalten die Lernenden ein Professional Certificate und ein digitales Abzeichen von IBM, das ihre Kenntnisse im Bereich Data Science bestätigt. 

Der Kurs ist auf edX und Coursera verfügbar. Der Kurs auf Coursera wird außerdem auf die erforderlichen Studienleistungen für den Abschluss eines Bachelor of Science in Computer Science Degree an der University of London angerechnet.

Kursinhalte:

• Was ist Data Science?
• Tools für Data Science
• Methodik der Data Science
• Python für Data Science
• Datenbanken und SQL für Data Science
• Data-Science-Projekt mit Python
• Datenvisualisierung mit Python
• Datenanalyse mit Python
• Maschinelles Lernen mit Python
• Angewandtes Data-Science-Abschlussprojekt

Dauer: Der Kurs ist auf eine Dauer von 11 Monaten bis zu einem Jahr ausgelegt, wenn man von drei bis sechs Stunden pro Woche ausgeht.

Kosten: Das Programm kostet auf edX 873 US-Dollar. Bei Coursera sind gestaffelte Zahlungen möglich, die sich nach einer Schätzung der Stundenanzahl richten, die Sie pro Woche zum Abschluss aller Kurse benötigen. Beispielsweise beträgt die monatliche Gebühr bei 20 Stunden pro Woche 39 US-Dollar.

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Die Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate-Zertifizierung, die entweder über Microsoft oder über Coursera verfügbar ist, richtet sich an Data-Science-Fachkräfte, die ihre Expertise im Entwerfen und Implementieren von Data-Science-Lösungen auf Microsoft Azure nachweisen möchten. Außerdem benötigen Sie fortgeschrittene Grundkenntnisse im Training von Machine-Learning-Modellen mit Python und Open-Source-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-Learn.

Die rollenbasierte Prüfung testet Ihre Fähigkeit, alltägliche Data-Science-Aufgaben mit dem Azure Machine Learning Service zu erledigen. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie die Zertifizierung Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate, die Sie mit Ihrem beruflichen Netzwerk teilen können.

Kursinhalte:

• Erstellen von Machine-Learning-Modellen in Microsoft Azure
• Microsoft Azure AI Fundamentals: Visuelle Tools für maschinelles Lernen erkunden
• Machine-Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning erstellen und betreiben
• Machine-Learning-Lösungen mit Azure Databricks erstellen und betreiben

Dauer: Bei einem angenommenen Lernaufwand von vier Stunden pro Woche dauert der Abschluss etwa sieben Monate.

Kosten: Auf der Microsoft-Website ist das Programm ohne Kursleitung kostenlos verfügbar. Kursgeleitetes Lernen für das Modul „Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure“ auf der Microsoft-Website kostet jedoch 1.795 US-Dollar.

Auf Coursera können Sie sich für einen einzelnen Kurs anmelden und Zahlungen leisten, die auf einer Schätzung der Stundenanzahl basieren, die Sie pro Woche lernen möchten. Beispielsweise kostet der Kurs bei 20 Stunden pro Woche 49 US-Dollar pro Monat.

Die Zertifizierungsprüfung kostet 165 US-Dollar; die Preise variieren je nach Standort des Prüfungszentrums.

Data-Science-Zertifizierung (SAS)

Der SAS Certified Data Scientist ist ein weltweit anerkannter Nachweis, der Ihre Fähigkeiten in Datenexploration, Modellentwicklung und -bereitstellung sowie Big-Data-Technologien bestätigt. Lernende benötigen zwei bis drei Monate praktische Erfahrung mit SAS Data Management Tools und Anwendungen sowie Drittanbieter-Datentools wie Hadoop, Hive/HiveQL und PIG/PIGLATIN.

Das Zertifizierungsprogramm besteht aus drei Qualifikationen auf professionellem Niveau: Data Curation, Advanced Analytics sowie AI and Machine Learning. Nach Abschluss aller drei Qualifikationen erhalten Sie die vollständige Zertifizierung SAS Certified Data Scientist.

Während der Ausbildung erhalten Sie außerdem uneingeschränkten Vollzugriff auf SAS-Software in der Cloud. So können Sie die erlernten Konzepte praktisch anwenden.

Kursinhalte:

Data Curation Professional

• Einführung in Data Curation für SAS Data Scientists
• SAS Data Management Tools und Anwendungen
• SAS und Hadoop
• Zusätzliche SAS Data Management Tools und Anwendungen

Advanced Analytics Professional

• Angewandte Analytik mit SAS Enterprise Miner
• Modellierung neuronaler Netze
• Prädiktive Modellierung mit logistischer Regression
• Data-Mining-Techniken: Prädiktive Analyse von Big Data
• Open-Source-Modelle mit SAS in die Produktion überführen
• Textanalyse mit SAS Text Miner
• Grundlagen der Zeitreihenmodellierung
• Experimentieren in der Data Science
• Optimierungskonzepte für Data Science

AI & Machine Learning Professional

• Machine Learning mit SAS Viya
• SAS Visual Text Analytics in SAS Viya
• Deep Learning mit SAS-Software
• Prognosen mit Model Studio in SAS Viya
• Optimierungskonzepte für Data Science und künstliche Intelligenz

Dauer: Für die Zertifizierungen Data Curation for SAS Data Scientist, Advanced Analytics Professional und AI & Machine Learning Professional haben Sie 12 Monate Zeit, um die Qualifikation in Ihrem eigenen Tempo abzuschließen.

Kosten:

• Data Curation for SAS Data Scientists: 1.295 US-Dollar pro Jahr sowie eine Prüfungsgebühr von 180 US-Dollar in den USA.
• Advanced Analytics Professional: 1.295 US-Dollar pro Jahr sowie eine Gebühr von 180 bis 250 US-Dollar pro Prüfung in den USA. Dieses Modul umfasst drei Prüfungen.
• AI & Machine Learning Professional: 1.295 US-Dollar pro Jahr sowie eine Prüfungsgebühr von 180 US-Dollar pro Prüfung in den USA. Dieses Modul umfasst drei Prüfungen.

Das Unternehmen bietet außerdem Rabatte und Sonderangebote für gebündelte Schulungen an, wenn dieser Kurs zusammen mit anderen SAS-Zertifizierungen belegt wird.

Data Science Specialization der Johns Hopkins University

Diese Data-Science-Spezialisierungder Johns Hopkins University auf Coursera deckt die Konzepte und Tools ab, die Sie während der gesamten Data-Science-Pipeline benötigen – von der Formulierung der richtigen Fragen bis hin zum Ziehen von Schlussfolgerungen und der Veröffentlichung von Ergebnissen.

Sie lernen, R zum Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten sowie für gängige statistische Verfahren wie t-Tests, lineare Regression und Regressionsbäume einzusetzen.

Sie benötigen erste Erfahrungen mit Python und gewisse Kenntnisse in Regression.

Kursinhalte:

• Die Toolbox für Data Scientists
• R-Programmierung
• Datenbeschaffung und -bereinigung
• Explorative Datenanalyse
• Reproduzierbare Forschung
• Statistische Inferenz
• Regressionsmodelle
• Praxis des maschinellen Lernens
• Entwicklung von Datenprodukten
• Abschlussprojekt der Data Science

Dauer: Bei einem Lernaufwand von sieben Stunden pro Woche dauert der Abschluss 11 Monate.

Kosten: Wie bei den meisten Coursera-Kursen können Sie sich für einen einzelnen Kurs anmelden und Zahlungen leisten, die auf einer Schätzung der Stundenanzahl basieren, die Sie pro Woche lernen möchten. In diesem Fall beträgt die Gebühr 49 US-Dollar pro Monat bei 20 Stunden pro Woche.

Applied Data Science With Python (University of Michigan)

Applied Data Science with Python Specialization ist ein kompetenzbasiertes Zertifizierungsprogramm der University of Michigan. Es besteht aus drei Kursen, die verschiedene Aspekte der Data Science abdecken, darunter Python-Programmierung, maschinelles Lernen, statistische Grundlagen und mehr.

Das auf Coursera verfügbare Programm setzt grundlegende Python- oder Programmierkenntnisse voraus und richtet sich an Personen, die gängige Python-Bibliotheken wie pandas, matplotlib, scikit-learn, NLTK und NetworkX auf ihre Daten anwenden möchten, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Kursinhalte:

• Kurs 1: Einführung in die Data Science mit Python
• Kurs 2: Angewandtes Plotten, Erstellen von Diagrammen und Datendarstellung mit Python
• Kurs 3: Angewandtes maschinelles Lernen mit Python
• Kurs 4: Angewandtes Text Mining mit Python
• Kurs 5: Angewandte Analyse sozialer Netzwerke mit Python

Dauer: Bei einem Lernaufwand von sieben Stunden pro Woche dauert der Kurs fünf Monate.

Kosten: Die standardmäßigen Coursera-Kosten richten sich nach der Stundenzahl: 49 US-Dollar pro Monat bei 20 Stunden pro Woche.

Principal Data Scientist (PDS)

Das DASCA (Data Science Council of America)-Zertifizierungsprogrammmacht Data Science verständlich und bietet einen umfassenden Überblick über das Fachgebiet. Es eignet sich ideal für Fachkräfte, die ihren Status als Vordenker und Meinungsbildner im Bereich Data Science nachweisen und stärken möchten.

Lernende müssen nachweislich berufliche Beiträge geleistet haben und erkennbares Potenzial mitbringen, die Data Science voranzubringen, Business Intelligence für Organisationen zu schaffen und Daten zum Motor für Effizienz, Rentabilität und Marktanteil ihres Unternehmens zu machen.

PDS nimmt derzeit das ganze Jahr über Bewerbungen für vier Zugangswege an.

• PDS-Zugangsweg 1: Nur auf Einladung
• PDS-Zugangsweg 2: Nominierung durch ein Unternehmen
• PDS-Zugangsweg 3: Zertifizierung als Senior Data Scientist (SDS)
• PDS-Zugangsweg 4: Offene Bewerbungen

Kursinhalte:

• Anwendungen der Data Science im Unternehmen
• Das funktionale Rahmenwerk der Data Science
• Geschäftsentwicklung durch Big-Data-Analysen
• Unternehmensweite Unterstützung aufbauen
• Grundlagen der Data Science für Data Scientists
• Grundlagen der Big-Data-Analyse für Data Scientists
• Fortgeschrittene Data Science für Data Scientists

Dauer: Sie können die Zertifizierung in drei Monaten abschließen, haben dafür jedoch bis zu ein Jahr Zeit.

Kosten: Die Kosten hängen wie folgt von Ihrem Zugangsweg ab:

• PDS-Zugangsweg 1: 850 US-Dollar
• PDS-Zugangsweg 2: 1.250 US-Dollar
• PDS-Zugangsweg 3 (Upgrade von SDS): 750 US-Dollar
• PDS-Zugangsweg 4: 1.450 US-Dollar

Springboard Data Science Bootcamp

Das Springboard Data Science Bootcamp ist ein immersives Online-Programm, das Ihnen den Einstieg in eine Karriere im Bereich Data Science erleichtert. Der Kurs behandelt Themen wie SQL, R, Python, Tableau und maschinelles Lernen.

Neben dem technischen Lehrplan konzentriert sich das Bootcamp auch auf die Entwicklung wichtiger beruflicher Fähigkeiten wie dem Erstellen eines Lebenslaufs, Vorstellungsgesprächen und Networking. Der Kurs umfasst persönliche Videoanrufe sowie Abrufgespräche mit Mentorinnen und Mentoren.

Kursinhalte:

• Der Python-Data-Science-Stack
• Datenaufbereitung
• Die Geschichte der Daten
• Statistische Inferenz
• Maschinelles Lernen
• Softwareentwicklung für Data Science
• Data Science im großen Maßstab
• Fortgeschrittenes maschinelles Lernen

Dauer: Der Kurs umfasst 500 Stunden und dauert etwa sechs Monate. Die Teilnehmenden haben jedoch bis zu ein Jahr Zeit, das Programm abzuschließen.

Kosten: Die Kursgebühr beträgt 11.340 US-Dollar; bei Vorauszahlung erhalten Sie 13 % Rabatt. Alternativ können Sie sich für ein Modell mit aufgeschobener Kursgebühr entscheiden: Dabei zahlen Sie eine erstattungsfähige Anzahlung von 700 US-Dollar sowie 450 US-Dollar monatlich, nachdem Sie aufgrund Ihrer neuen Qualifikationen eine neue Stelle angetreten haben. Die Gebühren werden erstattet, wenn Sie innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss keine Stelle finden.

Den richtigen Data-Science-Zertifizierungskurs auswählen

Welche Data-Science-Zertifizierung am besten für Sie geeignet ist, hängt von Ihren Zielen, Vorhaben und Ihrem Budget ab. Wenn Sie beispielsweise die Grundlagen der Data Science erlernen und den Umgang mit verschiedenen Data-Science-Tools beherrschen möchten, entscheiden Sie sich für einen Kurs wie das HarvardX Data Science Professional Certificate oder für einen Coursera-Kurs von IBM, Michigan oder John Hopkins, wenn Sie gestaffelte Zahlungen bevorzugen.

Wenn Sie sich dagegen als Vordenker und Meinungsbildner in der Data-Science-Community etablieren möchten, könnte die DASCA-Zertifizierung besser zu Ihnen passen. Letztendlich müssen Sie selbst entscheiden, welcher Kurs Ihren Anforderungen am besten entspricht.

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