Le monde actuel regorge d’informations. Les entreprises, le secteur public et même les particuliers sont submergés de données au quotidien. La capacité à collecter, à repérer rapidement et efficacement des tendances et à interpréter les données constitue désormais un avantage concurrentiel pour les entreprises. Dans le secteur public, les logiciels d’exploration de données aident les organisations à éliminer la fraude, le gaspillage et les abus, voire à résoudre des crimes. Ce faisant, les organismes publics permettent aux contribuables de réaliser des économies et gagnent en efficacité.
Malheureusement, le marché regorge d’outils d’exploration de données, et choisir celui qui répond aux besoins spécifiques de votre organisation peut donner l’impression de chercher une aiguille dans une botte de foin.
Voici une analyse de cinq des meilleurs logiciels d’exploration de données pour vous aider à prendre une décision éclairée.
Qu’est-ce qu’un logiciel d’exploration de données ?
Un logiciel d’exploration de données est un outil qui vous aide à trouver des tendances dans vos données et à les convertir en informations utiles. Il s’agit d’un type de logiciel de veille stratégique (BI) conçu pour analyser de grands ensembles de données et créer des rapports à partir des informations découvertes. De nombreux outils proposent désormais des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML), ouvrant ainsi de nombreuses possibilités.
En outre, la convergence des données, des personnes et des processus au sein d’une plateforme unique a aujourd’hui remplacé l’utilisation de plusieurs outils distincts. Les plateformes modernes d’exploration de données proposent toutes les fonctionnalités dans une solution unifiée et permettent aux entreprises d’automatiser l’ensemble de leurs processus de préparation des données et de data science, à moindre coût et de manière rapide et agile.
Le marché des logiciels d’exploration de données connaît une croissance fulgurante et devrait atteindre 1,31 milliard de dollars US d’ici 2026 — avec un taux de croissance annuel composé de 11,42 % entre 2019 et 2026. Cette croissance rapide est portée par la demande des entreprises pour des solutions d’exploration de données pilotées par l’IA.
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5 outils d’exploration de données incontournables
Alteryx
Alteryx permet à chacun de transformer de grandes quantités de données en informations rapidement exploitables, afin de favoriser les avancées au quotidien. Le produit s’appuie pour cela sur sa fonctionnalité low-code/no-code.
Aujourd’hui, de nombreuses organisations dans le monde utilisent Alteryx pour faire monter leurs employés en compétences et obtenir rapidement des résultats commerciaux à fort impact.
La plateforme d’automatisation des processus analytiques (APA) d’Alteryx fournit des fonctionnalités de data science, d’analytique et d’automatisation du ML de bout en bout, permettant aux organisations de déployer leurs initiatives de transformation numérique à grande échelle. La plateforme APA d’Alteryx permet d’automatiser l’analytique et la data science, d’intégrer une prise de décision intelligente dans toute l’organisation et de donner à vos collaborateurs les moyens d’obtenir des résultats commerciaux plus rapides et plus performants.
Fonctionnalités clés
- Automatisation des entrées de données : s’intègre à plus de 80 sources de données externes, notamment Amazon, Oracle, Salesforce et bien d’autres. Connectez en toute sécurité autant de sources supplémentaires que nécessaire, importez les données dans Alteryx, puis consacrez moins de temps à la recherche et davantage à l’analyse.
- Automatisation des processus analytiques : offre un large éventail de fonctionnalités pour automatiser l’ensemble du processus de data science et d’analytique. Cela comprend la préparation, la fusion, le nettoyage, l’enrichissement, la modélisation, la notation et le déploiement des données.
- Qualité et préparation des données : les données ne sont utiles que si elles sont exactes et disponibles au bon moment. Des données de mauvaise qualité peuvent entraîner de mauvaises décisions qui affectent les résultats d’une organisation. La plateforme Alteryx fournit des fonctionnalités complètes de gestion de la qualité des données afin de vous aider à vous assurer qu’elles sont prêtes à être analysées.
- Enrichissement des données et informations : vous pouvez découvrir des informations auparavant inaccessibles en enrichissant vos données avec des éléments contextuels supplémentaires, comme des données démographiques ou de localisation. La plateforme Alteryx propose de nombreux outils d’enrichissement des données, notamment divers connecteurs prédéfinis vers des sources de données populaires.
- Data science et prise de décision : la plateforme Alteryx offre un large éventail de fonctionnalités de data science, notamment pour le ML et l’IA. Vous pouvez utiliser ces outils pour créer des modèles capables de produire des prévisions ou des recommandations, ou de détecter des tendances dans vos données, sans compétences en programmation ou en analytique.
- Automatisation des résultats : une fois vos modèles créés, vous devez les mettre en production afin qu’ils puissent commencer à prendre des décisions à votre place. La plateforme Alteryx comprend plusieurs outils pour automatiser le déploiement et l’exécution des analyses.
Avantages
- La fonctionnalité low-code/no-code permet aux organisations de tirer rapidement parti de la puissance des outils d’exploration de données
- Connexion automatique à plus de 80 sources de données
- Fournit des informations automatisées aux utilisateurs ne disposant pas de compétences en programmation ou en analytique
- Intégration transparente de ses outils aux applications métier existantes comme Salesforce, Marketo, Oracle et bien d’autres
Inconvénients
- Le prix est élevé par rapport à celui de la concurrence.
Tarifs
L’offre de base coûte 5 195 dollars US par utilisateur et par an et comprend un essai gratuit de 30 jours. Des remises sont également proposées aux équipes et aux organisations. Les tarifs exacts sont communiqués sur demande.
Trifacta
Trifacta est une plateforme cloud ouverte et interactive d’ingénierie des données qui permet de profiler, préparer et acheminer les données de manière collaborative pour l’analytique et le ML. Trifacta permet aux analystes et aux ingénieurs d’évaluer, de corriger et de valider la qualité des données, d’accélérer leur transformation et d’automatiser des pipelines de données robustes à grande échelle grâce à une approche libre-service assistée par l’IA.
Fonctionnalités clés
- Prise en charge multicloud : vous pouvez travailler avec vos données là où elles se trouvent, sur site ou dans le cloud. En plus de prendre en charge tous les grands clouds publics, notamment Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP), l’entreprise propose diverses options de déploiement qui vous permettent de choisir la solution la mieux adaptée à votre organisation.
- Exécution flexible : propose plusieurs options d’exécution pour la préparation des données. Vous pouvez exécuter vos workflows dans le cloud avec son API RESTful, sur site via une interface de ligne de commande (CLI) interactive ou dans des conteneurs Docker directement dans votre environnement.
- Connectivité universelle : les data scientists peuvent travailler avec n’importe quel fichier, application ou base de données grâce au framework de connectivité universelle de Trifacta, qui prend en charge plus de 50 connecteurs. Vous pouvez facilement connecter votre source de données, notamment des distributions Hadoop comme Cloudera et Hortonworks, puis appliquer des transformations standard ou utiliser la technologie brevetée Wrangler pour détecter et corriger automatiquement les problèmes de données.
- Piloté par API : les fonctionnalités d’orchestration des workflows sont fournies par un vaste ensemble d’API qui permettent d’automatiser l’ensemble du processus de préparation des données, du profilage et de la transformation des données au déploiement des résultats dans les applications en aval.
- Échantillonnage intelligent : utilise six algorithmes d’échantillonnage avancés et complémentaires pour sélectionner intelligemment les meilleures données à analyser. Il réduit les coûts, fait gagner du temps en se concentrant sur les éléments importants de vos données et contribue à améliorer la précision des modèles.
- Profilage actif des données : permet aux utilisateurs d’identifier instantanément les problèmes de leurs jeux de données — données manquantes, incorrectes ou incohérentes, valeurs aberrantes, etc. — puis d’agir en conséquence.
- Transformation prédictive : repose sur des algorithmes de ML que vous pouvez utiliser à la place d’étapes manuelles pour préparer vos jeux de données à la modélisation et à l’analyse. L’outil détecte automatiquement les règles de transformation requises par votre jeu de données, sans qu’il soit nécessaire d’écrire du code ou d’apprendre des algorithmes complexes.
- Qualité adaptative des données : est une fonctionnalité qui surveille en continu la qualité de vos données pendant leur transformation. ADQ utilise le ML pour détecter et corriger les problèmes de données presque en temps réel, afin que vous puissiez être certain que toutes vos données sont propres au moment de les analyser.
- Regroupement et standardisation des données : permet de découvrir et d’étiqueter automatiquement les groupes d’enregistrements similaires de votre jeu de données. À l’inverse, la standardisation des données normalise les champs selon un schéma préconfiguré afin de les préparer à une exploration ou une modélisation ultérieure. Vous pouvez également modifier n’importe quel champ à la volée pendant la préparation des données.
Avantages
- Workflows prédéfinis prêts à l’emploi
- Détection et correction automatiques des problèmes presque en temps réel
- Recettes, macros, flux de données et modèles partageables
- Environnement collaboratif facile à utiliser
- Évolutivité illimitée
Inconvénients
- Certains clients se sont plaints du fait que l’outil pouvait parfois être lent et présenter des bugs lors de la préparation des données et de la création ou du chargement des échantillons.
Tarifs
Trifacta propose trois niveaux tarifaires. L’offre Starter coûte 80 dollars US par utilisateur et par mois, auxquels s’ajoutent 0,60 dollar US par heure de vCPU, tandis que l’offre Professional coûte 400 dollars US par utilisateur et par mois, auxquels s’ajoutent également 0,60 dollar US par heure de vCPU. Les utilisateurs Enterprise peuvent obtenir un devis sur demande.
Toutes les offres comprennent un essai gratuit de 30 jours. L’entreprise propose également des licences éducatives aux étudiants, aux enseignants et aux organismes à but non lucratif admissibles.
AWS Glue
AWS Glue fournit un service ETL (extraction-transformation-chargement) qui permet de créer des pipelines d’extraction, de transformation et de chargement gérés pour déplacer vos données entre différents services de calcul et de stockage AWS, ainsi que vers des bases de données tierces sur site, à l’aide de requêtes SQL ou de tâches Apache Spark.
Fonctionnalités clés
- Intégration rapide des données : rassemble les données provenant de différentes sources de votre entreprise et automatise leur transformation en informations exploitables. Vous pouvez ainsi terminer une analyse de données en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs mois.
- Automatisez votre intégration des données à grande échelle : adapte automatiquement les ressources de calcul sur plusieurs zones de disponibilité (AZ) pour répondre aux exigences de débit de vos tâches d’intégration des données. Vous pouvez également définir des planificateurs personnalisés qui gèrent vos workflows d’ingestion de données à votre place.
- Aucun serveur à gérer : vous n’avez pas besoin de déployer, de configurer ou de mettre à l’échelle des serveurs pour utiliser AWS Glue. Le service s’exécute automatiquement et adapte sa capacité en fonction de vos besoins, vous libérant du temps que vous auriez autrement consacré à la surveillance de l’infrastructure.
Avantages
- Déplacement des données entre services sans effort grâce aux requêtes SQL
- Mise à l’échelle automatique en fonction de votre charge de travail. Vous ne payez que les ressources utilisées par vos charges de travail
Inconvénients
- Peu d’intégrations avec les autres plateformes ETL
- Structure tarifaire complexe
Tarifs
Comme pour la plupart des services AWS, la tarification est basée sur l’utilisation. Par exemple, les tâches ETL et les points de développement coûtent 0,44 dollar US par heure-DPU (unité de traitement des données), facturée à la seconde, avec un minimum d’une ou de 10 minutes selon le type de tâche (Apache Spark, Spark Streaming ou shell Python).
Incorta
Incorta est une solution d’analytique des données en libre-service qui permet aux entreprises d’exploiter toute la puissance de leurs données complexes et d’obtenir, en un temps record et à moindre coût, des informations autrefois considérées comme impossibles à dégager.
Incorta offre une vitesse, une fiabilité et une évolutivité remarquables au sein d’un framework ouvert de stockage et de gestion des données, en combinant l’analytique en mémoire à sa technologie propriétaire Direct Data Mapping.
Fonctionnalités clés
- Architecture de connecteurs extensible : les plus de 50 connecteurs d’Incorta sont conçus pour fonctionner avec tous les types de données, y compris de nombreuses sources populaires de big data.
- Mappage direct des données : détermine tous les chemins de requête possibles grâce au mappage direct des données. Cela permet d’exécuter rapidement des requêtes sur les modèles de données sans avoir à les remodeler ou à les transformer.
- Source unique de vérité : tout le monde accède aux mêmes données et travaille dessus.
- Sécurité : comprend des contrôles d’accès fondés sur les rôles, l’authentification unique (SSO), le chiffrement, le filtrage dynamique des lignes basé sur les attributs et l’audit.
- Moteur d’analytique optimisé pour la mémoire : fournit des analyses de données en temps réel accessibles via Incorta Data Analyzer ou des outils de BI tiers comme Tableau ou Power BI.
Avantages
- Performances élevées — peut traiter de grandes quantités de données sans aucune dégradation de la vitesse
- Élimine le besoin de jointures ou d’agrégations complexes
Inconvénients
- Prise en main quelque peu difficile — nécessite des compétences spécialisées
Tarifs
Incorta ne publie pas d’informations tarifaires sur son site web. Les utilisateurs peuvent toutefois commencer par un essai gratuit de 30 jours et demander un devis personnalisé.
TIMi Suite
TIMi Suite est une suite d’outils qui vous aide à découvrir des schémas dans les données, à prédire les comportements futurs grâce au ML et à visualiser vos résultats.
Fonctionnalités clés
Le framework TIMi comprend :
- Anatella : il s’agit du cœur de la plateforme intégrée, capable de gérer des tables contenant des milliards de lignes et plusieurs milliers de colonnes, même sur une petite infrastructure informatique. Anatella vous permet de créer rapidement des transformations de données complexes dans une interface intuitive sans code. Vous pouvez également automatiser n’importe quel processus numérique en quelques clics seulement et configurer vos graphes pour une exécution automatique à intervalles réguliers. Anatella est fourni avec plus de 400 boîtes. Si nécessaire, vous pouvez aussi exploiter le framework collaboratif dans R, Python ou Javascript pour créer rapidement et facilement de nouvelles boîtes.
- Modeler : il s’agit d’un moteur d’auto-ML en temps réel. Il surveille constamment les données et reconstruit automatiquement les modèles lorsqu’il détecte une modification. Vous pouvez utiliser Modeler pour prédire les comportements futurs (comme le taux d’attrition des clients ou la demande de produits), identifier les principaux facteurs de performance de l’entreprise, repérer de nouvelles opportunités et bien plus encore.
- Stardust : cet outil interactif de visualisation des données en 3D et en réalité virtuelle vous aide à comprendre rapidement vos résultats et à les communiquer à d’autres personnes. Stardust propose des centaines de types de visualisations et vous permet d’exporter des rapports interactifs dans plusieurs formats pour les partager.
- Kibella : il s’agit d’un portail de BI en libre-service illimité. Les utilisateurs peuvent rapidement créer leurs propres tableaux de bord, combiner des éléments visuels et communiquer les KPI de manière attrayante et dynamique.
Avantages
- Boîte à outils d’analytique puissante pour la transformation et l’analyse avancées des données, notamment les techniques de regroupement, de classification et de segmentation
- Rapide et économe en mémoire
- Propose une version communautaire gratuite, suffisamment puissante pour une utilisation individuelle à petite échelle
Inconvénients
- Certains clients se sont plaints de l’apparence visuelle de certains modules
Tarifs
TIMi ne publie pas d’informations tarifaires sur son site web. Vous devez contacter l’entreprise pour connaître les tarifs en vigueur.
Choisir un logiciel d’exploration de données
Il existe plusieurs logiciels et outils d’exploration de données sur le marché. Choisir celui qui convient le mieux à votre entreprise peut donc s’avérer difficile. Nous avons fait le gros du travail pour vous avec nos cinq recommandations ci-dessus, mais votre choix dépendra en définitive de la taille et de la complexité de l’ensemble de données que vous souhaitez analyser, de votre niveau d’expertise en exploration de données, du type d’analyse que vous voulez effectuer et de votre budget.
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