Die besten DevOps-Automatisierungstools

DevOps steigert die Effizienz der Softwareentwicklung und -bereitstellung. Automatisierung ist ein zentraler Bestandteil erfolgreicher DevOps, und mehrere Tools können Ihnen dabei helfen, Ihren Workflow zu automatisieren.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten DevOps-Automatisierungstools auf dem Markt. Diese Tools können Ihnen helfen, Ihre DevOps-Prozesse zu beschleunigen und die Gesamteffizienz Ihrer Softwareentwicklung und -bereitstellung zu steigern.

Was ist DevOps-Automatisierung?

DevOps-Automatisierung bezeichnet die Automatisierung aller verschiedenen Prozesse im Zusammenhang mit Softwareentwicklung und -bereitstellung sowie der zugehörigen IT-Betriebsabläufe. Sie hilft Softwareentwicklungsteams, neue Softwareversionen schneller auf den Markt zu bringen, indem bestimmte Aspekte der Entwicklungspipeline beschleunigt werden – und das bei gleichzeitiger Sicherstellung einer hohen Produktqualität ohne Fehler. Außerdem verbessert sie die Effizienz in verschiedenen Teams der Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und IT-Operations und führt so zu einer besseren Zusammenarbeit.

Was sind DevOps-Automatisierungstools?

Es gibt eine Vielzahl verschiedener DevOps-Automatisierungstools, die jeweils über eigene Fähigkeiten verfügen. Dazu gehören Tools zur Automatisierung der Versionskontrolle, des Container-Managements, derÜberwachung der Anwendungsleistung (APM), der Bereitstellungs- und Serverüberwachung, des Konfigurationsmanagements, der CI/CD-Automatisierung, des Artefaktmanagements und des testfreien Testens.

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Welche Vorteile bietet DevOps bei der Automatisierung?

Der Einsatz von DevOps-Automatisierungstools in Ihrem Unternehmen bietet mehrere wichtige Vorteile:

• Höhere Effizienz und Produktivität von Entwicklern: DevOps-Automatisierung kann den Softwareentwicklungsprozess beschleunigen. Was zuvor mehrere Entwickler einen halben Tag lang beschäftigte, kann mit DevOps-Automatisierungstools von einem Entwickler in wenigen Stunden erledigt werden.
• Verbesserte Produktqualität: Die Automatisierung bestimmter Aspekte der Entwicklungspipeline kann ebenfalls die Softwarequalität verbessern und Fehler reduzieren. DevOps-Automatisierungstools können auch zum Automatisieren von Tests eingesetzt werden. So lässt sich sicherstellen, dass Produkte vor ihrer Veröffentlichung frei von Bugs und Fehlern sind.
• Verbesserte Zusammenarbeit: DevOps-Automatisierungstools können in mehreren Softwareentwicklungs- und IT-Teams eines Unternehmens eingesetzt werden. Die verbesserte Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams beschleunigt zudem den Softwareentwicklungszyklus.
• Geringere Kosten: Da DevOps-Automatisierung die Softwareentwicklung und -bereitstellung optimiert und dabei gleichzeitig die Qualität verbessert, Fehler reduziert und die Gesamteffizienz steigert, ist eine Senkung der Kosten die logische Folge.
• Schnelle Behebung von Problemen: DevOps-Automatisierung kann Teams außerdem dabei helfen, während des Softwareentwicklungsprozesses auftretende Störungen und Probleme schnell zu beheben.
• Einfachere Skalierbarkeit: DevOps-Automatisierungstools vereinfachen die Skalierung. Teams können je nach Bedarf und Komplexität eines bestimmten Softwareentwicklungsprojekts auf- oder abskalieren.
• Kürzere Wiederherstellungszeit nach Ausfällen: Im Falle eines Ausfalls kann DevOps-Automatisierung Teams außerdem helfen, den Betrieb schnell wiederherzustellen und fortzusetzen. DevOps-Tools verkürzen die für die Fehlerbehebung benötigte Zeit. Dadurch verbringen Teams weniger Zeit damit, nach der Ursache von Problemen zu suchen, und mehr Zeit mit deren Behebung.

DevOps-Automatisierungstools

Versionskontrolle: Git

Versionskontrolle ist ein System, das dabei hilft, Änderungen an den Dateien eines Softwareprojekts nachzuverfolgen und zu verwalten. Sie ermöglicht es, zu früheren Versionen des Projekts zurückzukehren, Änderungen vorzunehmen und diese anschließend wieder mit dem Hauptprojekt zusammenzuführen. Versionskontrollsysteme helfen außerdem dabei, nachzuvollziehen, wer welche Änderungen wann vorgenommen hat.

2005 veröffentlichte Linus Torvalds Git, das sich zu einem der beliebtesten Versionskontrollsysteme in der DevOps-Welt entwickelt hat. Facebook, Apple, Google, Twitter und Netflix gehören zu den Organisationen, die es einsetzen.

Wichtige Funktionen

• Verteilte Versionskontrolle: Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem, das heißt, es kann gleichzeitig auf mehreren Computern eingesetzt werden. Dadurch können Entwickler gleichzeitig an verschiedenen Teilen eines Projekts arbeiten, ohne Änderungen ständig wieder zusammenführen zu müssen.
• Geschwindigkeit: DevOps kann eine hektische, schnelllebige Umgebung sein. Automatisierungstools müssen mit dem Tempo der Teams Schritt halten. Git ist heute eines der schnellsten verfügbaren Versionskontrollsysteme und bietet selbst bei Projekten mit Hunderttausenden oder Millionen von Dateien eine hervorragende Leistung.
• Einfache Bedienung: Git ist außerdem eines der am einfachsten zu bedienenden Versionskontrollsysteme. Die einfache, intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Entwicklern, schnell loszulegen.
• Sicherheit: Bei jeder Datenänderung erfasst Git alle Modifikationen lückenlos, sodass sich Probleme oder unerwünschte Ergebnisse leicht erkennen lassen.

Git-Repository-as-a-Service-Angebote sind von verschiedenen Anbietern verfügbar. GitHub, Bitbucket und GitLab sind die beliebtesten Optionen.

Preise: Kostenlos und Open Source

Container-Management: Kubernetes

Kubernetes, auch als K8s bekannt, ist ein Open-Source-Tool zur DevOps-Automatisierung, das Teams bei der Verwaltung und Automatisierung containerisierter Anwendungen unterstützt. Kubernetes wurde von Google entwickelt und 2015 veröffentlicht, um DevOps-Teams beim Hoch- und Herunterskalieren, bei der Aktualisierung von Anwendungen ohne Ausfallzeiten, bei der automatischen Einführung neuer Funktionen oder bei einem notwendigen Rollback sowie beim Ausführen mehrerer Anwendungen auf derselben Infrastruktur zu unterstützen.

Wichtige Funktionen

• Automatisierte Rollouts und Rollbacks: Änderungen werden schrittweise auf Ihre Anwendung oder Konfiguration angewendet, während der Zustand Ihrer Anwendung überwacht wird, um sicherzustellen, dass nicht alle Instanzen gleichzeitig ausfallen. Wenn etwas schiefgeht, setzt Kubernetes die Änderung für Sie zurück.
• Automatische Bin-Packing-Planung: Kubernetes plant die Container in Ihrem Cluster automatisch so ein, dass die verfügbare Hardware möglichst effizient genutzt wird.
• Speicherorchestrierung: Eine große Auswahl an Speichersystemen wird automatisch eingebunden, darunter lokaler Speicher und Public-Cloud-Anbieter wie AWS.
• Service Discovery und Load-Balancing: Containern werden IP-Adressen zugewiesen und sie erhalten einen einheitlichen DNS-Namen, über den sie einfach gefunden und verbunden werden können. Load-Balancing und die Authentifizierung zwischen Services werden nativ von Kubernetes verwaltet.
• Stapelverarbeitung: Führen Sie Batch- und CI-Workloads neben Ihren Webanwendungen im selben Cluster aus, skalieren Sie einfach, beenden Sie unkritische Jobs, wenn Ressourcen an anderer Stelle benötigt werden, und steigern Sie die Ressourcenauslastung.
• Selbstheilung: Starten Sie ausgefallene Container neu, ersetzen Sie Container, die nicht auf Ihre benutzerdefinierte Zustandsprüfung reagieren, oder beenden Sie Container, die das System übermäßig belasten. Ein Cluster bleibt auch dann funktionsfähig, wenn einzelne Knoten ausfallen.
• Horizontale Skalierung: Das Tool skaliert durch das Hinzufügen oder Entfernen von Containern nach oben oder unten. Kubernetes aktualisiert sich automatisch entsprechend den von Ihrer Anwendung benötigten Ressourcen.
• Für Erweiterbarkeit entwickelt: Das umfangreiche Angebot an Kubernetes-Plug-ins ermöglicht es DevOps-Ingenieuren, ihre Automatisierungstools und Anwendungen an ihre Prozesse und Infrastruktur anzupassen.

Preise: Kostenlos und Open Source. Der gehostete Dienst Google Container Engine (GKE) ist jedoch kostenpflichtig. Um Ihre monatlichen Kosten zu schätzen, verwenden Sie denGoogle Cloud Pricing Calculator.

Überwachung der Anwendungsleistung (APM): Dynatrace

APM-Software ist eine umfassende Kategorie von DevOps-Automatisierungstools zur Verwaltung der Anwendungsleistung in DevOps-Pipelines. Softwareentwicklungsteams verwenden APM-Tools, um die Leistung von Anwendungen in Echtzeit zu überwachen und zu verwalten. Ingenieure stützen sich auf die von diesen Automatisierungstools erfassten Daten, um fundierte Entscheidungen zu DevOps-, DevSecOps- und SRE-Abläufen zu treffen. Eines der besten APM-Tools seiner Klasse ist Dynatrace.

DynaTrace ist eine cloudbasierte Monitoring-Software, die Unternehmen dabei unterstützt, die Komplexität der Cloud zu vereinfachen und die digitale Transformation zu beschleunigen. Mit skalierbarer, echtzeitfähiger, automatischer und intelligenter Observability bietet diese All-in-one-Plattform präzise Antworten zur Leistung und Sicherheit von Apps, der zugrunde liegenden Infrastruktur und zur Benutzererfahrung. So können Unternehmen schneller innovieren, effektiver zusammenarbeiten und mit deutlich weniger Aufwand Mehrwert schaffen.

Wichtige Funktionen

• Überwachung echter Nutzer: Dynatrace überwacht Anwendungen, indem echte Nutzeranfragen verfolgt werden. So können DevOps-Teams Leistungsprobleme erkennen und beheben, bevor sie die Kundenerfahrung beeinträchtigen.
• Überwachung mobiler Apps: Die Dynatrace-APM-Suite unterstützt Android, iOS und Windows Phone und ermöglicht Entwicklern, die Leistung von Apps auf verschiedenen Geräten mit unterschiedlichen Betriebssystemen zu verstehen.
• Serverseitige Serviceüberwachung: Dynatrace überwacht alle Services, mit denen eine Anwendung interagiert, und erkennt Leistungsprobleme sowohl bei Microservices als auch bei traditionellen Anwendungsarchitekturen.
• Überwachung von Netzwerk, Prozessen und Hosts: Das Tool überwacht alle auf einem Server ausgeführten Prozesse und erkennt Probleme mit CPU, Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Netzwerkbandbreite. Außerdem überwacht es Betriebssystemmetriken wie Load Average, CPU-Auslastung und Prozessanzahl.
• Überwachung von Cloud und virtuellen Maschinen: Dynatrace erkennt Leistungsprobleme bei VMs, noch bevor sie sich auf die Nutzer auswirken.
• Containerüberwachung: Die Dynatrace-APM-Suite bietet detaillierte Einblicke in Containerumgebungen, einschließlich Antwortzeiten, Fehlern und Abhängigkeiten pro Container.
• Ursachenanalyse: Dynatrace erkennt die Ursache von Leistungsproblemen innerhalb weniger Minuten und liefert klare Schritte zu ihrer Behebung.

Preise: Dynatrace bietet mehrerePreispakete abhängig vom Service-Level. Alle Tarife beinhalten eine kostenlose Testversion.

Bereitstellungs- und Serverüberwachung: Datadog

Datadog ist ein DevOps-Tool zur Überwachung von Servern und Apps, das hybride Cloud-Bereitstellungen unterstützt. Außerdem hilft es bei der Überwachung von Docker-Containern. Diese SaaS-Lösung kombiniert und automatisiert Infrastrukturüberwachung, Überwachung der Anwendungsleistung und Protokollverwaltung, um umfassende Echtzeiteinblicke in die Technologiearchitektur zu liefern.

Unternehmen jeder Größe und aus allen Branchen nutzen Datadog, um die Markteinführungszeit von Apps zu verkürzen, die Zeit bis zur Problemlösung zu minimieren, Apps und Infrastruktur abzusichern, das Nutzerverhalten zu verstehen und wichtige Geschäftskennzahlen zu messen.

Wichtige Funktionen

• Systeme, Apps und Services übergreifend betrachten: Der Versuch, alles in Ihrer Infrastruktur zu überwachen, ist eine enorme Herausforderung. Die Architektur von Datadog ermöglicht es Ihnen, Daten aus Servern, Anwendungen und Services in heterogenen Umgebungen zu erfassen. Außerdem können Sie die Integrationen mit mehr als 250 Produkten nutzen, um eine durchgängige Übersicht über Ihre Systeme, Apps und Services zu erhalten.
• Umfassende Transparenz bei modernen Anwendungen: Datadog bietet Einblick in die Leistung moderner Anwendungen, die häufig mit Microservices und verteilten Architekturen entwickelt werden. Mit Datadog können Sie Leistungsprobleme in Ihren Apps schnell finden und beheben, bevor sie sich auf Kunden auswirken.
• Protokolldaten analysieren und untersuchen: Protokolle sind eine wertvolle Informationsquelle für DevOps-Teams, ihre Analyse kann jedoch zeitaufwendig sein. Die integrierten Protokollanalysefunktionen von Datadog erleichtern es, die benötigten Informationen zu finden und Datentrends zu untersuchen.
• Frontend-Leistung mit Geschäftsauswirkungen in Beziehung setzen: Metriken zur Nutzererfahrung sind unverzichtbar, um geschäftliche und technische Entscheidungen zu priorisieren. Visualisieren Sie Ladezeiten, Frontend-Fehler und Ressourcen für jede Nutzersitzung mithilfe von UX-Analytics. Benutzerdefinierte Attribute können zum Aufschlüsseln und Filtern von Daten verwendet werden. Mit diesem Tool lassen sich Frontend-, Backend- und Geschäftsmetriken in einer einzigen Ansicht darstellen.

Preise: Datadog bietet drei Preisstufen. Alle Tarife beinhalten eine kostenlose 14-tägige Testversion.

• Kostenlos
• Pro: 15 US-Dollar pro Host und Monat
• Enterprise: 23 US-Dollar pro Host und Monat

Konfigurationsmanagement: Ansible

Dieses Open-Source-Programm für das Konfigurationsmanagement von RedHat wird für die Systembereitstellung und Softwarebereitstellung eingesetzt. Außerdem können Sie damit Ihre Remote-Rechner von einem zentralen Standort aus bedienen und verwalten.

Ansible ist aufgrund seiner einfachen Bedienung, der geringen Lernkurve und seiner Portabilität über Linux- und Windows-Systeme hinweg eine hervorragende Option für die DevOps-Automatisierung. Außerdem lassen sich damit Aktivitäten der Systemadministration wie das Hinzufügen von Nutzern, die Paketinstallation und Konfigurationsaktualisierungen automatisieren.

Wichtige Funktionen

• Ausführungsumgebungen für die Automatisierung: Die cloudbasierten Ausführungsumgebungen für die DevOps-Automatisierung von Ansible können zum Schreiben, Teilen und Ausführen von Ansible-Playbooks verwendet werden. Sie können Playbooks auf Remote-Hosts oder in einer containerisierten DevOps-Umgebung ausführen.
• Automatisierungscontroller: Der Automatisierungscontroller (als Ersatz für Red Hat Ansible Tower) ist die Steuerungsebene der Ansible Automation Platform. Er standardisiert, wie Automatisierung bereitgestellt, gestartet, delegiert und geprüft wird. Der DevOps-Automatisierungscontroller ist die zentrale Steuerungsstelle für die gesamte DevOps-Automatisierung, einschließlich hybrider Cloud-Bereitstellungen und DevSecOps-Pipelines.
• Automatisierungs-Mesh: Die Ansible Automation Platform bietet eine skalierbare Ausführungsplattform, die Tausende von Hosts in vielen verschiedenen Umgebungen verwalten kann.
• Automatisierungshub: Dies ist eine zentrale Plattform, auf der Nutzer von Red Hat und seinen Technologiepartnern unterstützte Inhalte entdecken und teilen können – für zusätzliche Sicherheit in den anspruchsvollsten Umgebungen.

Preise: Ansible ist eine kostenlose Open-Source-Software, die unter der GNU General Public License Version (GPLv+) lizenziert ist. Gegen eine Gebühr wird Unternehmensunterstützung in zwei Preiskategorien angeboten, die sich durch Support und Funktionen unterscheiden. Die Kosten für den Enterprise-Support richten sich nach der Anzahl der Knoten (Geräte, Systeme, VMs, Hosts, Instanzen oder Container).

CI-/Bereitstellungsautomatisierung: Jenkins

Jenkins ist eine beliebte Lösung für Continuous Integration (CI), Continuous Delivery und Bereitstellung, die viele Softwareentwickler als Open-Source-Plattform zur Aufgabenautomatisierung im gesamten SDLC verwenden. Dank seiner durchdachten Architektur kann Jenkins zum Erstellen und Bereitstellen jeder Art von Software eingesetzt werden – von kleinen Projekten bis hin zu groß angelegten Anwendungen.

Wichtige Funktionen

• Jenkins Pipeline: Dieses Plugin ermöglicht es, eine Abfolge von Jenkins-Aufträgen deklarativ in einer Textdatei zu definieren und Jenkins die Ausführung dieser Aufträge automatisch verwalten zu lassen.
• Blue-Ocean-Projekt: Ein Ansatz zur Neugestaltung der Nutzererfahrung von Jenkins, um Entwicklern den Einstieg in CI/CD zu erleichtern.
• Erweiterbarkeit: Jenkins ist auf Erweiterbarkeit ausgelegt und verfügt über mehr als1.800 Plugins die es Nutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Funktionen hinzuzufügen oder andere Tools zu integrieren.
• Integrationen: Jenkins lässt sich direkt mit vielen beliebten DevOps-Tools integrieren.

Preise: Kostenlos. Für das Herunterladen und die Nutzung von Jenkins fallen keine Gebühren an.

Artefaktverwaltung: Sonatype NEXUS

Sonatype NEXUS ist ein Repository-Manager, der von mehr als 5 Millionen Entwicklern genutzt wird. Er verteilt Komponenten und Container effizient an Entwickler und dient damit als zentrale Quelle der Wahrheit für Komponenten, Binärdateien und Build-Artefakte.

Wichtige Funktionen

• Universelle Unterstützung für alle gängigen Build-Tools: Das DevOps-Automatisierungstool unterstützt Maven, Gradle, Ant, SBT und andere Build-Tools.
• Zentrale Kontrolle über Binärdateien und Build-Artefakte: Der Sonatype Nexus Repository Manager wird als Proxy für Remote-Repositories eingesetzt. Außerdem trägt er zur Verkürzung der Downloadzeit bei, indem er interne Komponenten in einem lokalen Repository speichert oder Release-Artefakte hostet.
• Repository-Zustandsprüfung: Der Zustand eines Repositorys kann mit Sonatype Nexus automatisch überwacht werden. Dieses DevOps-Automatisierungstool bietet Funktionen wie das Scannen auf schädliche Komponenten und die Überprüfung von Lizenzen für Softwareartefakte.

Preise: Ab 3.000 US-Dollar pro Jahr für bis zu 25 Nutzer.

Codefreie Testautomatisierung: AccelQ

AcceIQ ist für seine Funktionen zur codefreien Testautomatisierung bekannt. Es handelt sich um eine leistungsstarke Lösung für codefreie Testautomatisierung, mit der Tester Testlogik erstellen können, ohne sich um die Programmiersyntax kümmern zu müssen.

Wichtige Funktionen

• Design-First-Ansatz: Durch den Design-First-Ansatz wird die Erstellung von Test-Assets vereinfacht. Bei der Erstellung von Test-Assets werden Modularität und Wiederverwendbarkeit automatisch berücksichtigt.
• Testlogik einfach in natürlicher Sprache erstellen: Tester können Testlogik erstellen, ohne sich um die Programmiersyntax kümmern zu müssen. Komplexe Testlogik lässt sich erstellen, ohne die Einfachheit der natürlichen Sprache aufzugeben.
• Unterstützung von Iframes und anderen dynamischen Steuerelementen: Für jeden wichtigen Bestandteil der Testautomatisierung wird eine ähnliche, grundlegende Technik verwendet. Die Identifizierung von Elementen erfolgt visuell und ist leicht verständlich; auch Iframes und andere dynamische Steuerelemente können verarbeitet werden.
• Erweiterbar: Integrierte Unterstützung für externe Bibliotheken wie Selenium und RestAssured, mit denen sich die Funktionalität der Plattform erweitern lässt.

Preise: AccelQ bietet drei Preisstufen für codefreie automatisierte Tests. Alle Tarife beinhalten eine kostenlose 14-tägige Testversion.

• Automate Web: 390 US-Dollar pro Nutzer und Monat
• Automate Mobile: 240 US-Dollar pro Nutzer und Monat
• Automate API: 70 US-Dollar pro Nutzer und Monat
• AccelQ Unified: Eine All-in-one-Suite für alle Testanforderungen für 590 US-Dollar pro Nutzer und Monat

Einstieg in die DevOps-Automatisierungstools

Wenn Sie eine schnellere Markteinführung neuer Produkte, eine höhere Stabilität durch kontinuierliches Testen, ein geringeres Fehlerrisiko dank gründlicherer Qualitätssicherungsprüfungen im Entwicklungsprozess und niedrigere Kosten in allen Abteilungen anstreben, da standardisierte Systeme zuverlässig und ohne manuelle Eingriffe in großem Maßstab ausgeführt werden können, ist DevOps-Automatisierung der richtige Weg.

Allerdings müssen Sie bedenken, dass sich diese betrieblichen Effizienzgewinne nicht über Nacht erzielen lassen. In den meisten Fällen ist dafür eine gemeinsame Anstrengung erforderlich, bei der Sie sich auf die Unternehmenskultur konzentrieren, Silos aufbrechen und das gesamte Team dazu bringen, diese neuen Arbeitsweisen anzunehmen.

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