Principaux logiciels et plateformes de conteneurs

Les logiciels et plateformes de conteneurs fournissent les environnements nécessaires aux entreprises qui cherchent à décomposer leurs applications en microservices plus agiles. Les conteneurs sont des solutions logicielles qui imitent virtuellement un conteneur physique en regroupant au même endroit le code de l’application et ses dépendances, à l’écart des données applicatives sans rapport. Cette approche garantit que moins de temps et d’argent sont consacrés à […]

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Shelby Hiter
Shelby Hiter
Feb 25, 2022
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Best Container Software & Platforms 2022 | ENP

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Les logiciels et plateformes de conteneurs fournissent les environnements nécessaires aux entreprises qui cherchent à décomposer leurs applications en microservices plus agilesmicroservices. Les conteneurs sont des solutions logicielles qui imitent virtuellement un conteneur physique en regroupant au même endroit le code de l’application et ses dépendances, à l’écart des données applicatives sans rapport. Cette approche garantit que moins de temps et d’argent sont consacrés à la maintenance et à la mise à niveau des fonctionnalités inutiles des applications au fil du temps. 

Poursuivez votre lecture pour découvrir certains des meilleurs logiciels et plateformes de conteneurs du marché, ainsi que la manière dont différents types de solutions de conteneurs peuvent vous aider en matière d’automatisation, de sécurité et de déploiement initial des applications.

À lire aussi : Les conteneurs façonnent le développement de l’IoT

Qu’est-ce qu’un logiciel de conteneurs ?

Aucun matériel n’est nécessaire pour créer un conteneur. Les conteneurs sont des environnements virtuels qui « conteneuris ent » différents éléments d’une application en les réunissant et en les isolant des données applicatives disparates ou superflues. Cet ensemble réduit de code et de dépendances pertinents rend le développement et la maintenance des applications plus agiles.

Bien que les logiciels de conteneurs soient souvent utilisés pour déployer l’environnement initial d’un conteneur, les fournisseurs de conteneurs prennent en charge d’autres besoins de gestion, comme la sécurité des conteneurs. Découvrez ici certains des types de logiciels de conteneurs les plus courants :

  • Moteurs de conteneurs et solutions d’infrastructure en tant que service IaaS exécutent différents environnements de conteneurs sur un système d’exploitation et contribuent à gérer les interactions des utilisateurs.
  • Orchestration de conteneurs et solutions de plateforme en tant que service automatisent les opérations quotidiennes des charges de travail conteneurisées, notamment lors des phases de déploiement et de mise à l’échelle.
  • Conteneurs en tant que service est un domaine émergent des technologies de conteneurs qui s’appuie sur le cloud et la virtualisation pour faciliter l’accès des développeurs à leurs conteneurs.
  • Gestion de la sécurité des conteneurs désigne une sécurité spécialisée qui se concentre sur les caractéristiques propres aux conteneurs, telles que l’exécution, l’infrastructure et la surveillance et la sécurisation des tableaux de bord système.
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Conteneurs et machines virtuelles

Les conteneurs présentent certaines similitudes avec les machines virtuelles, notamment parce que les deux solutions se concentrent sur la décomposition des applications à grande échelle et la gestion virtuelle de leurs composants individuels.

Cependant, chaque machine virtuelle doit utiliser son propre système d’exploitation invité pour gérer les fichiers d’application et les fonctions matérielles virtualisées, tandis que les conteneurs sont conçus pour partager le même noyau de système d’exploitation. Cette différence essentielle oblige les machines virtuelles à utiliser davantage de ressources système et de mémoire pour fonctionner, ce qui les rend souvent plus lentes que les conteneurs. Les conteneurs sont considérés comme rapides et portables, car un système d’exploitation n’a pas besoin de se connecter à chaque conteneur ni de l’exécuter.

Pour aller plus loin : Virtualisation et conteneurisation : quelle est la différence ?

Docker et Kubernetes

Docker et Kubernetes sont deux des solutions logicielles de conteneurs les plus reconnues. Elles peuvent être utilisées indépendamment et, parfois, des utilisateurs potentiels pensent à tort qu’elles sont concurrentes. Elles offrent toutefois des fonctionnalités différentes de gestion des conteneurs et fonctionnent en réalité très bien ensemble. Docker se concentre sur le conditionnement de conteneurs sur un seul nœud, tandis que Kubernetes exécute des applications conteneurisées sur des clusters. Dans de nombreux cas, les utilisateurs peuvent tirer parti de ces deux options dans leur boîte à outils.

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Fonctionnalités des solutions logicielles de conteneurs

Les solutions logicielles de conteneurs ont toutes des fonctions différentes, mais la plupart s’appuient sur ces fonctionnalités clés des conteneurs ou sont compatibles avec elles :

  • Architecture client-serveur : L’architecture client-serveur permet à plusieurs clients de conteneurs de demander des services au serveur principal.
  • Instance en cours d’exécution : Les instances de conteneurs sont les images de conteneurs compactes qui s’exécutent en permanence en arrière-plan afin de maintenir certains services de conteneurs disponibles.
  • Commandes : Les commandes et les arguments servent à démarrer, déployer et arrêter les conteneurs, ainsi qu’à gérer d’autres besoins liés à leur exécution et à leur cycle de vie.
  • Nœuds : Il s’agit des plus petites unités individuelles qui composent Kubernetes. Ce sont les représentations virtualisées du matériel utilisées pour la gestion des applications, comme dans un centre de données.
  • Clusters : Il s’agit de l’unité supérieure à un nœud ; un cluster est un ensemble de nœuds dans Kubernetes. Les plateformes de conteneurs déploient généralement les projets sur le cluster plutôt que sur des nœuds individuels, car le cluster contribue à répartir équitablement la charge de travail entre ces nœuds.
  • Pods : Les pods sont les structures plus grandes dans lesquelles Kubernetes héberge un ou plusieurs conteneurs. Ils permettent aux conteneurs de partager des ressources et sont fréquemment dupliqués à mesure que les données et l’infrastructure applicative se développent.
  • Plans de contrôle : Les plans de contrôle définissent et, dans une certaine mesure, font respecter les politiques et procédures sur les nœuds, les clusters et les pods.
  • Plans de données : Les plans de données aident le plan de contrôle à communiquer les politiques de conteneurs et à les faire respecter.
  • API REST : Ce type d’API est le plus souvent utilisé pour intégrer des microservices après leur conteneurisation.

Comment choisir un logiciel de conteneurs

Les entreprises qui souhaitent adopter une infrastructure conteneurisée doivent rechercher des solutions de conteneurs répondant pleinement à leurs besoins actuels en matière d’applications et de données d’entreprise. Pour choisir la ou les solutions logicielles de conteneurs dont vous avez besoin, commencez par vous poser les questions suivantes :

  • Coût : Cet outil respecte-t-il votre budget et restera-t-il abordable à mesure que vous évoluerez ?
  • Compatibilité avec les logiciels tiers : Cette solution fonctionne-t-elle bien avec les autres outils de votre arsenal, notamment les logiciels DevOps que vous utilisez ?
  • Sécurité et surveillance : Quelles fonctionnalités de sécurité, de surveillance et d’analyse pilotées par les conteneurs sont disponibles sur la plateforme sélectionnée ? Ces fonctionnalités suivent-elles le rythme d’agilité des projets DevOps ?
  • Stockage : Avec quelle facilité cet outil peut-il évoluer vers des clusters et des pods supplémentaires ? Quel est l’impact de l’augmentation de l’utilisation du stockage sur l’exécution des applications ?
  • Open source ou propriétaire : Votre équipe possède-t-elle l’expertise nécessaire pour gérer et personnaliser une solution open source ? Les solutions propriétaires dont vous avez besoin sont-elles trop coûteuses ? 
  • Gestion des politiques : Quelles politiques sont gérées nativement par les plans de contrôle et de données de cet outil ? Est-il facile de programmer et de déployer une nouvelle gestion des politiques sur la plateforme ?
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Principaux logiciels et plateformes de conteneurs

Kubernetes

Kubernetes Screenshot

Kubernetes, également connu sous le nom de K8s, est une solution open source d’orchestration de conteneurs et de conteneurs en tant que service qui compte parmi les plus grands adeptes du marché des conteneurs. En fait, Kubernetes est la solution CaaS sur laquelle de grands fournisseurs comme Google, Amazon et Microsoft fondent leurs solutions d’infrastructure et de services gérés. Google a développé Kubernetes pour la première fois en 2014 et, depuis, la plateforme est gérée par la Cloud Native Computing Foundation.

De nombreux utilisateurs choisissent Kubernetes pour ses vastes capacités d’automatisation, de gestion des charges de travail et de mise à l’échelle. Les utilisateurs bénéficient également de la communauté open source lorsqu’ils recherchent une assistance supplémentaire et des tutoriels sur le produit.

Fonctionnalités :

  • Adresses IP dédiées et équilibrage de charge pour les pods Kubernetes
  • Déploiement de secrets et gestion de la configuration des applications
  • Processus automatisé de placement des conteneurs pour optimiser la disponibilité et les charges de travail
  • Mise à l’échelle horizontale avec des options simples de commande, d’interface utilisateur et d’utilisation automatisée du processeur
  • Redémarrage, replanification et arrêt des conteneurs grâce à des fonctionnalités d’autoréparation

Avantage : L’automatisation étendue, notamment pour le déploiement et le retour en arrière automatisés, simplifie la gestion des clusters de conteneurs pour les utilisateurs.

Inconvénient : Certains utilisateurs ont rencontré des difficultés pour déployer Kubernetes en dehors des trois principaux fournisseurs de cloud.

Tarification : Kubernetes est une solution de conteneurs gratuite et open source.

Docker

Docker Screenshot

Docker est une solution de plateforme en tant que service qui propose également une infrastructure en tant que service grâce à Docker Engine. De nombreux utilisateurs choisissent cet outil parce qu’il propose plusieurs solutions différentes pour répondre aux différentes étapes du cycle de vie du développement des conteneurs et des applications.

Les utilisateurs de Docker l’emploient fréquemment en association avec d’autres solutions de conteneurs, d’autant que la plupart des moteurs de conteneurs et des services gérés s’intègrent nativement aux conteneurs Docker. Parmi les fonctionnalités avancées qui attirent les clients vers ce produit figurent sa chaîne logistique logicielle sécurisée et sa feuille de route détaillée.

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Fonctionnalités :

  • Dépôts publics et privés illimités
  • Docker Desktop avec Docker Engine et Kubernetes
  • Analyses de vulnérabilités de Hub et jetons d’accès délimités
  • Équipes illimitées avec contrôle d’accès basé sur les rôles
  • Intégrations CI/CD disponibles pour GitHub et BitBucket

Avantage : Même lorsque les entreprises augmentent leurs ressources et le nombre d’utilisateurs, les évaluateurs soulignent fréquemment les vitesses élevées offertes par Docker.

Inconvénient : Les conteneurs Docker nécessitent beaucoup de mémoire et peuvent perturber les applications en cours d’exécution lorsque la mémoire vient à manquer.

Tarification : Docker propose quatre niveaux tarifaires différents : Personal, Pro, Team et Business. Selon vos besoins, la solution peut coûter de 0 à 21 dollars US par utilisateur et par mois. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez cette page. 

Amazon Elastic Container Service (ECS)

Amazon ECS Screenshot

Amazon Elastic Container Service (ECS) est une solution gérée d’orchestration de conteneurs qui aide les utilisateurs à développer et à maintenir la qualité de l’infrastructure de leurs applications. Il s’agit d’une solution de plateforme AWS qui s’intègre à d’autres outils de la gamme AWS, notamment AWS Fargate, les régions AWS, les zones locales AWS, AWS Wavelength, AWS Outposts et ECS Anywhere. Cette longue liste d’options de calcul en fait un choix personnalisable pour les acheteurs, tandis que son orientation à la fois vers la mondialisation et la localisation peut aider les équipes largement réparties à gérer leurs applications.

Fonctionnalités :

  • AWS Fargate intégré pour la gestion d’une infrastructure serverless
  • Intégration avec AWS Systems Manager (SSM) pour automatiser les relations entre le matériel d’entreprise et le plan de contrôle AWS
  • Autorisations granulaires et autres fonctionnalités natives de sécurité, d’identité, de gestion et de gouvernance
  • Opérations autonomes du plan de contrôle
  • Prise en charge des conteneurs Docker et intégration avec Docker Compose CLI
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Avantage : Les utilisateurs considèrent cet outil comme très évolutif, que ce soit lorsqu’ils doivent augmenter ou réduire les ressources.

Inconvénient : Certains utilisateurs ont rencontré des difficultés avec la gestion des journaux, notamment pour leur recherche et leur filtrage.

Tarification : Les options tarifaires varient selon le modèle de déploiement choisi parmi les trois suivants : AWS Fargate Launch Type Model, Amazon EC2 Launch Type Model et Amazon ECS on AWS Outposts. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez cette page.

Red Hat OpenShift Platform Plus

Red Hat OpenShift Screenshot

Red Hat OpenShift Platform Plus est une plateforme de conteneurs Kubernetes conçue sur les fondations de Red Hat Enterprise Linux. Que les utilisateurs déploient des applications dans le cloud, sur site ou en périphérie, OpenShift Platform Plus s’appuie sur une stratégie de cloud hybride pour offrir à tous une expérience de développement similaire à celle du cloud. Grâce à son interface cloud, à son automatisation à grande échelle et à ses fonctionnalités avancées de sécurité et de gestion des politiques, cet outil est très apprécié des organismes gouvernementaux et militaires ainsi que des entreprises manufacturières.

Fonctionnalités :

  • Kubernetes en amont axé sur la conformité
  • Services de cluster avec processus d’installation automatisés sur une infrastructure de cloud hybride
  • Réseaux définis par logiciel, virtualisation, conteneurs et machines virtuelles gérés
  • Création et déploiement flexibles d’applications avec prise en charge rationalisée de l’ingestion des données
  • Prise en charge des développeurs pour les plug-ins directs vers des IDE externes ainsi que pour l’environnement IDE Code Ready Workspaces

Avantage : Les évaluateurs soulignent souvent que le catalogue intégré et les modèles de plateforme simplifient le déploiement des pods et des conteneurs.

Inconvénient : Certains utilisateurs ont eu du mal à suivre la maintenance et les mises à niveau continues en raison de la complexité de la plateforme.

Tarification : Red Hat OpenShift communique ouvertement ses tarifs pour les plans de contrôle et les nœuds workers. Les plans de contrôle coûtent 0,03 dollar US par heure et le prix des nœuds workers commence à 0,114 dollar US par processeur virtuel 4 cœurs et par heure.

Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine Screenshot

Google Kubernetes Engine (GKE) est une autre plateforme Kubernetes de premier plan, qui bénéficie de son rôle historique dans le développement de Kubernetes lui-même. Cela aide également les utilisateurs, car Kubernetes a été conçu dès le départ pour fonctionner efficacement dans les environnements Google.

À mesure que GKE étend sa portée, ses développeurs ont créé une nouvelle fonctionnalité appelée mode Autopilot, qui fournit aux utilisateurs une infrastructure de cluster entièrement gérée, avec notamment une facturation automatisée par pod. Cette approche garantit aux clients de ne payer que les pods qui s’exécutent pendant le cycle de facturation.

Fonctionnalités :

  • Modes de fonctionnement standard et autopilot disponibles
  • Mise à l’échelle automatique horizontale des pods, verticale des pods et des clusters
  • Applications Kubernetes conteneurisées prédéfinies avec modèles de déploiement et politiques inclus
  • Prise en charge de la sécurité via GKE Sandbox, prise en charge native de Kubernetes Network Policy, ainsi que clusters et points de terminaison privés
  • Prise en charge de la migration des machines virtuelles vers GKE

Avantage : Les utilisateurs bénéficient d’un service Kubernetes entièrement géré, avec mise à l’échelle automatique dans quatre directions et prise en charge de plusieurs clusters.

Inconvénient : Certains utilisateurs ont rencontré des difficultés avec les déploiements multirégions.

Tarification : Google Kubernetes Engine propose plusieurs forfaits et modules complémentaires pour aider les utilisateurs à gérer les modes autopilot et standard, les clusters et les environnements multiclusters, ainsi que les sauvegardes système. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez cette page.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Azure Kubernetes Service Screenshot

Azure Kubernetes Service (AKS) est un service Kubernetes entièrement géré qui aide les utilisateurs à déployer et à maintenir des applications conteneurisées tout au long de leur cycle de vie. La plateforme répond parfaitement aux besoins d’intégration et de livraison continues ainsi qu’à ceux de l’automatisation. Il s’agit également d’une solution de premier plan pour les utilisateurs qui souhaitent une connexion fluide aux autres produits Azure et Microsoft de leur arsenal d’entreprise existant.

Fonctionnalités :

  • Mise à l’échelle automatique pilotée par les événements et provisionnement élastique
  • Visual Studio Code Kubernetes, Azure DevOps et Azure Monitor disponibles pour les besoins de développement de bout en bout
  • Azure Active Directory et Azure Policy pour répondre aux exigences d’authentification et d’autorisation
  • Pipelines CI/CD traçables et automatisation
  • Visibilité intégrée avec vue des ressources Kubernetes et télémétrie du plan de contrôle

Avantage : AKS bénéficie de la prise en charge des autres produits et de l’infrastructure Azure, notamment pour la disponibilité multirégionale.

Inconvénient : Certaines fonctionnalités liées à la gestion des politiques et des clusters ne sont pas automatisées.

Tarification : AKS est une solution gratuite de gestion des conteneurs, bien que certains modules complémentaires puissent entraîner des frais supplémentaires. Pour en savoir plus, consultez cette page.

IBM Cloud Kubernetes Service

IBM Cloud Kubernetes Service

IBM Cloud Kubernetes Service est une plateforme Kubernetes basée sur le cloud dans laquelle IBM gère pour ses clients le système d’exploitation hôte, les environnements d’exécution des conteneurs et les mises à jour de Kubernetes. Comme pour de nombreuses autres solutions de gestion de Kubernetes, la configuration initiale et la maintenance continue peuvent être complexes, mais plusieurs évaluateurs ont souligné l’utilité de la communauté d’utilisateurs et de la documentation disponibles pour cet outil

Fonctionnalités :

  • Sécurité des clusters assurée par l’isolation des ressources de calcul ainsi que par des recommandations en matière de conformité et de politiques
  • Intégrations disponibles avec les API IBM Watson
  • Planification intelligente fondée sur la disponibilité en temps réel des ressources de calcul
  • Conteneurs autoréparateurs qui suivent des politiques prédéfinies
  • Services natifs de journalisation et de surveillance pour gérer les performances des clusters et des conteneurs

Avantage : De nombreux clients apprécient la connexion d’IBM Watson à l’outil, qui leur permet d’intégrer des API basées sur l’IA à leur workflow de développement d’applications.

Inconvénient : Certains utilisateurs ont signalé l’absence de fonctionnalités de surveillance de l’infrastructure pour cet outil.

Tarification : IBM propose quatre forfaits tarifaires pour ce produit : Free, Small, Medium et Large. Le tarif horaire de ces forfaits varie de 0 à 4,55 dollars US. Pour en savoir plus sur la tarification, consultez cette page.

Palo Alto Networks Prisma Cloud

Palo Alto Networks Prisma Cloud Screenshot

Palo Alto Networks Prisma Cloud est une solution de gestion de la sécurité des conteneurs qui se concentre principalement sur les déploiements de conteneurs dans le cloud. L’outil va au-delà des besoins de sécurité de base et met également fortement l’accent sur la gouvernance des données, les risques et les exigences de conformité. Parmi les principales fonctionnalités qui aident les utilisateurs à gérer la sécurité et la conformité réglementaire figurent la hiérarchisation des risques, les recommandations de correction, l’analyse des images couche par couche, l’extraction de données en amont, l’analyse des vulnérabilités, l’historique des audits, les modèles de politiques et les référentiels CIS.

Fonctionnalités :

  • Analyse des images de conteneurs et gestion des politiques via les workflows CI/CD
  • Surveillance continue des dépôts et des registres sur la plateforme
  • Sécurité des environnements d’exécution gérés et non gérés
  • Priorité accordée à la conformité des conteneurs, avec analyse comparative, historique des audits et prise en charge intégrée de réglementations spécifiques
  • Intégration avec des outils de gestion des secrets tels que CyberArk et HashiCorp

Avantage : Les utilisateurs sont impressionnés par la haute disponibilité en temps réel des données de surveillance de l’infrastructure.

Inconvénient : Bien que nombre de ses autres composants de sécurité soient très appréciés, certains utilisateurs ont signalé les fonctionnalités limitées du composant de gestion des identités et des accès (IAM) de la plateforme.

Tarification : Les tarifs sont communiqués sur demande par l’équipe commerciale de Palo Alto Networks. Vous trouverez davantage d’informations dans le Prisma Cloud Enterprise Edition Pricing Guide.

À qui s’adresse un logiciel de conteneurs ?

Toute entreprise travaillant avec des applications métier anciennes ou volumineuses peut tirer parti de la rationalisation des fonctions applicatives grâce à la conteneurisation. Voici les utilisateurs les plus susceptibles de bénéficier d’un logiciel de conteneurs :

  • Les équipes qui doivent migrer une infrastructure ancienne importante vers un environnement cloud.
  • Les entreprises qui souhaitent utiliser les microservices pour améliorer l’expérience client.
  • Les équipes DevOps qui souhaitent disposer d’une infrastructure plus agile pour leurs projets actuels et futurs de développement d’applications.

Affinez vos stratégies DevOps : Mise à l’échelle de DevOps : bonnes pratiques

Avantages des logiciels et plateformes de conteneurs

Déploiement et gestion des microservices

Le développement de microservices permet aux équipes d’accroître leur agilité en adoptant une approche plus granulaire de la surveillance, du déploiement et de la maintenance continue des applications. Les logiciels de conteneurs créent des environnements qui rendent les microservices non seulement possibles, mais aussi efficaces et conformes aux politiques de l’entreprise.

Les microservices conteneurisés génèrent de nombreux gains d’efficacité. Des conteneurs distincts n’affectent pas le fonctionnement des autres conteneurs présents sur le même serveur ; chacun peut fonctionner et être corrigé indépendamment. Les développeurs pourront également gagner du temps, car ils n’auront pas à ajuster le code et le contenu de l’ensemble du serveur chaque fois qu’un ensemble de code applicatif rencontre des problèmes ou nécessite une mise à niveau.

Pour en savoir plus sur les microservices et la modernisation des applications grâce aux conseils de Moti Rafalin, CEO de vFunction.

Sécurité au niveau des conteneurs

La plupart des logiciels et plateformes de conteneurs proposent une prise en charge native de la sécurité, adaptée aux caractéristiques uniques d’un environnement conteneurisé. De nombreuses autres technologies d’entreprise mettent l’accent sur des mesures de sécurité généralisées, mais la sécurité au niveau des conteneurs permet une approche plus précise des besoins de sécurité au niveau des applications et des dépendances.

Mobilité accrue

Les conteneurs sont conçus pour être légers et mobiles, et les logiciels de gestion des conteneurs facilitent leur déplacement lorsque cela est nécessaire. Ces solutions garantissent que les applications sont déjà associées aux dépendances requises au sein du conteneur, ce qui permet de migrer simultanément l’application et ses fonctionnalités. La scalabilité et l’infrastructure interconnectée des nœuds, clusters et pods garantissent notamment que les charges de travail se déplacent là où elles seront les plus performantes.

Flexibilité pour les développeurs

Les développeurs apprécient l’approche conteneurisée, car elle met fortement l’accent sur la flexibilité du codage et du développement de l’infrastructure. Les équipes peuvent choisir le langage, le code, l’environnement cloud et le système d’exploitation qui leur conviennent.

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Shelby Hiter

Shelby Hiter is a writer for eWeek and several other B2B technology websites. Previously, she managed editorial strategy on TechRepublic, Webopedia, LinuxToday, and SoftwarePundit. Her work has appeared in online publications such as TechRepublic, project-management.com, Datamation, eSecurity Planet, Enterprise Networking Planet, CIO Insight, AllBusiness.com, and SiteProNews. Her current B2B tech passions include artificial intelligence, managed services, open-source software, and big data.

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