ネットワーク管理チームは現在、迅速な対応、パフォーマンス、俊敏性、そして総保有コストの低さを重視している。そのため、手頃な価格で柔軟性を提供するサービスとしてのソフトウェア（SaaS）ソリューションなど、クラウド技術に目を向けている。SaaSは特定のニーズに合わせて迅速に導入・カスタマイズでき、異種ネットワーク全体での自動化やイベント相関など、時間を節約できる機能を提供する。
テクノロジー主導で日々生み出されるデータ量が増加する世界で、ネットワーク管理業界は絶えず変化し、進化している。ネットワーク管理者は、サービス提供を改善するために人工知能（AI）、自動化、アナリティクス、機械学習、コグニティブコンピューティングを活用している。すべては顧客体験のためだ。
ネットワーク管理の中核領域
ネットワーク運用管理には複数の中核領域があり、それぞれに固有の責任がある。国際標準化機構（ISO）は、ネットワーク管理における5つの機能領域を定義している。
- 障害管理：デバイスやネットワークシステムの問題を診断、修正、または回避する。重大な障害を引き起こす前に、障害を特定して切り分ける。
- 構成管理：構成設定を追跡し、デバイス間の一貫性を保ちながら、必要に応じて顧客が設定を更新できるようにする。
- 課金管理：利用パターンを追跡し、サービスの利用内容と期間中に消費した帯域幅に基づいて、企業が顧客に正確に請求できるようにする。
- 性能管理：ネットワークがどの程度適切に動作しているかを判断し、潜在的なボトルネックを特定し、発生する可能性のある問題をトラブルシューティングする。
- セキュリティ管理：システムへの外部攻撃に対する信頼性の高い保護と、偶発的な損傷への対策を確実にするセキュリティツールを導入し、規制要件への準拠を確保する。
エンタープライズネットワーク管理のトレンド：重要ポイント
以下では、ネットワーク管理のトレンドを詳しく分析する。まずは要点をまとめよう。
- AIとMLは、ネットワーク管理タスクの自動化で重要な役割を果たす。
- の台頭により、企業がネットワークを管理するうえで新たな課題と機会が生まれる。5G
- SDNは、柔軟性と俊敏性を高めるため、今後も普及が進む。
- 組織が効率化とコスト削減を目指すにつれ、クラウドベースのネットワーク管理ソリューションはより一般的になる。
- センサーやコネクテッドカーなどのスマートデバイスは、処理が必要となる膨大な量のデータを生み出す。データアナリティクス技術は、あらゆるネットワーク管理戦略で重要な役割を担う。
エンタープライズネットワーク管理のトレンド8選
ネットワーク管理のトレンドは大きく変化している。データセンターのトラフィックが急増し、それに伴って増大するネットワークの複雑性と規模に対応する必要性が、今後もネットワーク管理におけるイノベーションと変化の主な原動力となる。
ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）やモノのインターネット（IoT）などの新技術は、新たな概念の導入を促し、将来的には標準と相互運用性への注目を高めると予想される。
1）クラウドコンピューティングの台頭
ネットワーク管理における最も大きなトレンドの1つが、クラウドコンピューティングの台頭だ。クラウドコンピューティングにより、企業はどこからでもデータやアプリケーションにアクセスできる。従来のオンプレミス型ソリューションと比べ、柔軟性と拡張性が大幅に高まる。
クラウドコンピューティングは、ユーザーが利用した分だけ料金を支払うため、より費用対効果が高い。Cybersecurity Venturesは、2025年までに100ゼタバイトを超えるデータがクラウドに保存され、世界のデータ保存量は200ゼタバイトを超えると予測している。
これは驚くべき量のデータであり、ネットワーク管理への取り組み方に大きな変化をもたらす。クラウドへの移行により、コストを増やすことなく必要に応じて企業を大幅に拡張しやすくなるため、業界で最も重要な変化の1つとなっている。
クラウドサービスへの依存度が高まることで、ローカルサーバーやストレージの必要性は低下する。ネットワーク管理者は、こうした新たなクラウドコンピューティングのアプローチで、顧客に信頼性の高い接続を提供する方法を考え始めるべきだ。また、課題を伴うサイバーセキュリティについても、常に先手を打つ必要がある。
2）インテリジェントネットワーク
今後数年で、自己構成、自己最適化、自己修復が可能なインテリジェントネットワークへの大きなシフトが見られるだろう。これは、人工知能、機械学習、ソフトウェア定義ネットワーキングの進歩によって可能になる。これらの技術は人的ミスを減らし、コストを削減し、効率を高める。
この機能は、グローバルに大規模なネットワークを運用し、運用コストを削減しながら増え続ける顧客の要求に応えようとする企業にとって重要だ。さらに、インテリジェントネットワークはユーザー体験の改善ももたらす。自己構成型ネットワークによって、ネットワーク動作の予測可能性が高まり、継続的な最適化が可能になるためだ。その結果、ネットワークはかつてないほど高速で安全かつ信頼性の高い、自動化されたインフラになる。
3）モバイルデバイスとBYODの拡大
従業員が仕事でスマートフォン、ノートパソコン、タブレットを使うようになるにつれ、近年は私物デバイスの持ち込み（BYOD）が急速に拡大している。その結果、IT担当者がネットワーク上のすべてのデバイスを追跡し、適切に構成されていることを確認できる、より優れたネットワーク管理ツールが必要になった。Mordor Intelligenceの調査によると、85%の組織がCOVID-19のパンデミックを理由にBYODポリシーを導入した。
大規模なBYODプログラムを導入している組織や、この分野を検討し始めたばかりの組織にとって、今のうちに戦略を策定しておくことが不可欠だ。将来、新たなポリシーや手順の導入が必要になったときに備えられるからである。
また、組織全体で利用できるテクノロジープラットフォームに投資し、モバイルデバイス管理機能を提供することも必要だ。これにより、セキュリティを簡素化しながら、IT管理者はモバイルデバイスなどのエンドポイントから企業データへアクセスする従業員を、より細かく管理できる。
エンタープライズモビリティ管理（EMM）を導入すれば、組織は全社にわたるユーザーの行動を正確に把握し、深刻化する前に潜在的なセキュリティ脅威を迅速に特定できる。
4）ゼロトラストアーキテクチャ
注目すべきネットワーク管理の主要トレンドの1つが、ゼロトラストアーキテクチャの台頭だ。このセキュリティモデルでは、すべてのユーザーを信頼できないものとみなし、企業リソースへのアクセスを許可する前に、ユーザーごとに検証する。
従来のセキュリティモデルは、今日の高度なサイバー脅威に対してもはや有効ではないため、このアプローチの人気が高まっている。ゼロトラストアーキテクチャには、セキュリティの向上、コスト削減、効率化といったメリットがある。この新たな戦略により、IT部門はインターネット利用状況や位置情報を監視し、従業員の活動をより適切に追跡できる。
さらに、退職した従業員は、信頼できる従業員として検証できなくなるため、以前アクセスできた機密情報にもアクセスできなくなる。全体として、このトレンドは組織がセキュリティ侵害に先手を打つのに役立つ。
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5）アジャイルなワークフロー手法とパッケージ
データトラフィックと大規模データセットの増加に伴い、ネットワーク管理はかつてないほど重要になっている。適切なネットワーク管理は、データの安全性を確保し、ネットワークを円滑に稼働させるのに役立つ。世界経済フォーラムによると、毎日生成されるデータ量は2025年までに世界全体で463エクサバイトに達する。
こうした数値に対応する際に考慮すべきことの1つは、これほど大量のデータをどのように保存し、複雑なネットワークインフラ全体にどう分散させるかだ。新技術に常に備える方法の1つは、ネットワーク管理にアジャイルなアプローチを採用することである。
従来のネットワーク管理手法では、大きな変更を加えるまでに時間がかかりすぎるため、組織は混乱に対して脆弱になる。アジャイル手法なら、異なる目標を持つ関係者の承認や意見を待つことなく、従業員が製品やサービスを迅速に反復改善できる。また、市場が変化した場合にも素早く対応できるため、実現性のない製品やサービスに時間を浪費せず、競合他社に先んじることができる。
アジャイルなパッケージを作成することは、アジャイルアプローチを成功させる鍵の1つだ。こうしたパッケージには、データトラフィックの増加やセキュリティ侵害といった問題をすぐに緩和するソリューションと、問題の発生を防ぐ長期的な戦略が含まれる。アジャイル手法の導入には文化と考え方の大きな変革が必要だが、そのメリットには価値がある。
6）クラウドベースのアナリティクス
クラウドベースのアナリティクスツールの台頭により、企業はネットワークを追跡・管理しやすくなった。このトレンドは、リアルタイムの洞察に対するニーズ、クラウドの柔軟性、迅速に拡張できる能力によって推進されている。アナリティクスソリューションを使えば、ITチームはインフラの問題からユーザー体験の課題まで、アプリケーションパフォーマンスのあらゆる側面を監視できる。
その結果、ITチームは問題が業務やエンドユーザーに影響を及ぼす前に検出できる。中核にビッグデータアナリティクスを据えたこれらのツールは、任意の時点でネットワークに何が起きているかを包括的に把握できるため、サービス低下が発生する前に対策を講じられる。また、ネットワーク上でアプリケーションがどのように動作しているかについて貴重な洞察を提供し、ダウンタイムにつながる可能性のあるボトルネックを特定できる。
7）ソフトウェア定義ネットワーキング（SDN）
ソフトウェア定義ネットワークでは、制御プレーンとデータプレーンが分離され、制御プレーンはソフトウェアで実装される。これにより、ネットワーク管理における柔軟性と俊敏性が高まる。
将来に向けて、SDNはますます重要になる。より複雑なネットワークを効率的に管理できるようになるためだ。この技術により、企業はハードウェアやベンダーを自由に選びながら、ネットワーク構成を大幅に制御できる。
SDNにより、組織は使用するスイッチの種類から割り当てる帯域幅まで、ネットワーク構築における自主性を大幅に高められる。また、SDNに備わる自動化機能を活用すれば、ソフトウェアのアップグレードなど大規模な運用を、これまで以上に迅速かつ容易に実行できる。
8）自動化とAI
今後数年で、ネットワーク管理における自動化と人工知能の利用はさらに拡大するだろう。これは、ネットワークの複雑化、問題をより迅速に解決する必要性、運用コスト削減への要望によるものだ。これらの技術が高度化するにつれ、より複雑なタスクを処理し、企業にさらなる価値を提供できるようになる。
例えば自動化ツールは、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を使って企業のシステムにアクセスし、新しいサービスの設定やソフトウェアの更新といった定型作業を代替できる。一方、AIを活用したアナリティクスや最適化アルゴリズムは、人間の入力がほとんど、あるいはまったくなくても、複数のデバイスにわたる日々の運用を監視できる。
データを迅速に分析できるため、人間なら見落とす可能性のあるパターンを認識できる。自動化ツールがより多くの責任を担う一方、人間は高度な意思決定に集中できる。
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