Edge Computing ist der nächste Schritt über Cloud Computing hinaus. Immer mehr Unternehmen versuchen, die Cloud näher heranzubringen oder ihre Rechenressourcen über größere Netzwerke zu verteilen, da der Datenbedarf steigt. Dieser Wechsel zum Edge Computing bietet viele Vorteile, kann aber auch ein komplizierter Übergang sein.
Der erste Schritt, um das Potenzial von Edge Computing optimal zu nutzen, besteht darin, die verschiedenen Arten von Edge Computing zu verstehen. Edge-Netzwerke gibt es in unterschiedlichen Formen und Größen, jeweils mit eigenen Vor- und Nachteilen. Die weltweiten Ausgaben für Edge Computing werden in diesem Jahr voraussichtlich 176 Milliarden US-Dollar erreichen. Daher ist es entscheidend zu wissen, welche dieser Lösungen am besten zu Ihren Anforderungen und Zielen passt.
Siehe auch: Die besten IoT-Plattformen für die Geräteverwaltung
Edge-Arten nach Technologie
Es gibt viele Möglichkeiten, Edge-Technologien und -Netzwerke zu klassifizieren. Daher gibt es keine eindeutige Antwort darauf, wie viele Arten von Edge Computing existieren oder welche Kategorien es gibt.
Eine der einfachsten Möglichkeiten, Edge Computing zu unterteilen, ist die Betrachtung der Systeme und Plattformen, auf denen die Verarbeitung stattfindet. Nach dieser Definition gehören die folgenden zu den gängigsten Kategorien.
Cloud Edge
Das Cloud Edge ist die erste Computing-Art in diesem Klassifizierungssystem. Wie der Name schon sagt, ähneln diese Netzwerke eher dem herkömmlichen Cloud Computing. Sie nutzen große Rechenzentren, doch im Gegensatz zu konventionellen Ansätzen befinden sich diese Zentren relativ nah an den Endnutzern und bedienen häufig speziell entwickelte Anwendungen.
Diese Systeme bieten deutliche Verbesserungen bei der Latenz und behalten gleichzeitig die Kapazität der herkömmlichen Cloud bei. Während 58 % der Cloud-Nutzer in manchen Szenarien mit nahe gelegenen Edge-Rechenzentren Latenzzeiten von unter 10 Millisekunden erreichen könnten, ist dies mit einem herkömmlichen Cloud-Rechenzentrum nur für 29 % möglich.
Allerdings können solche Bereitstellungen teurer sein und stehen nicht jedem offen, da sie auf verfügbaren Rechenzentren in Ihrer Region beruhen. Daher eignen sie sich am besten für größere Unternehmen oder Betriebsabläufe mit hohem Datenbedarf in der Nähe bestehender Infrastruktur.
Siehe auch: IoT mit digitalen Zwillingen voranbringen
Device Edge
Das Device Edge entspricht wahrscheinlich dem, woran die meisten Menschen denken, wenn sie an Edge Computing denken. Immer mehr Unternehmen haben die verzögerte Übertragung über große Entfernungen zwischen Colocation-Standorten erkannt und diese Netzwerke eingeführt, die Verarbeitungsprozesse näher an die Quelle der Daten bringen.
Device-Edge-Netzwerke verteilen Rechenaufgaben auf lokale Geräte wie Telefone, intelligente Geräte und Router. Das sorgt für minimale Latenz, geht jedoch zulasten der Kapazität, da diese Geräte nur über begrenzte Rechenleistung verfügen. Daher dienen solche Netzwerke typischerweise bestimmten Anwendungsfällen, statt einen allgemeinen Ersatz für Cloud Computing darzustellen.
Die erfolgreiche Implementierung von Device-Edge-Netzwerken setzt voraus, dass Sie Ihre Ziele und die Fähigkeiten der verfügbaren Geräte kennen. Diese Systeme eignen sich am besten für einfache, hochspezialisierte Anwendungen wie die vorausschauende Wartung, wobei die Anwendungen von den jeweils vorhandenen Maschinen abhängen.
Compute Edge
Compute-Edge-Umgebungen bilden einen Mittelweg zwischen Device-Edge- und Cloud-Edge-Netzwerken. Sie können Rechenaufgaben wie beim Device Edge auf kleine, speziell entwickelte Maschinen verteilen, nutzen aber auch Mikrorechenzentren (MDCs).
MDCs gibt es in verschiedenen Größen, typischerweise im Bereich von 50 bis 400 kWh, und sie können nur ein Rack umfassen oder mehrere beherbergen. Außerdem sind sie häufig modular aufgebaut und dadurch skalierbarer und anpassungsfähiger als herkömmliche Rechenzentren. Diese Technologien verleihen Compute-Edge-Systemen eine kleinere Stellfläche und mehr Flexibilität als dem Cloud Edge, aber mehr Rechenleistung als dem Device Edge.
Compute-Edge-Netzwerke eignen sich ideal für Unternehmen mit unterschiedlichen Anforderungen an Edge Computing, die möglicherweise keinen Zugang zu größeren Rechenzentren in der Nähe haben. Die Installation von MDCs kostet mehr als Device-Edge-Umgebungen, ermöglicht aber ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen.
Siehe auch: 9 Strategien zur Optimierung von Cloud-Kosten
Sensor Edge
Das Sensor Edge befindet sich am anderen Ende des Spektrums als das Cloud Edge. Diese Systeme führen Rechenaufgaben so nah wie möglich an der Datenquelle aus und nutzen Geräte des Internets der Dinge (IoT) für grundlegende Berechnungen auf Sensorebene.
Heute gibt es weltweit mehr als 12 Milliarden aktive IoT-Endpunkte. Jedes dieser Geräte stellt einen Datenerfassungspunkt dar. Sensor-Edge-Computing verlagert einige Analyseprozesse auf diese Endpunkte, um die IoT-Leistung zu maximieren. Da diese Endpunkte jedoch typischerweise nur über minimale Hardware verfügen, sind diese Berechnungen weitaus weniger komplex als bei Cloud-Edge-Netzwerken.
Sensor-Edge-Computing bietet eine der niedrigstmöglichen Latenzen, aber die geringste Rechenleistung. Daher eignen sich diese Umgebungen am besten für einfache, gerätespezifische Aufgaben, etwa die Bewegungserkennung, um Verbindungen zu anderen Systemen mit höherer Kapazität auszulösen.
Edge-Arten nach Standort
Verschiedene Arten von Edge Computing lassen sich auch nach dem physischen Standort der Bereitstellung unterteilen. Sie können in jede der technologiebezogenen Kategorien fallen oder eine Mischung daraus darstellen. Ausschlaggebend ist, wie die Rechenaufgaben über verschiedene Bereiche verteilt werden.
Branch Edge
Eine Branch-Edge-Umgebung verfügt für jede Niederlassung innerhalb eines Unternehmens über ein eigenes Edge-Netzwerk. Diese Netzwerke werden auch als Edge-Systeme für lokale Netzwerke bezeichnet und sollen für die spezifischen Anforderungen und Ziele jedes Büros Unterstützung mit niedriger Latenz bieten. Daher eignen sie sich ideal für Unternehmen mit mehreren Niederlassungen und standortspezifischen Abläufen.
Obwohl 99,9 % aller Unternehmen Kleinunternehmen sind, haben Unternehmen auch heute häufig mehrere Niederlassungen. Für diese Organisationen kann ein Branch-Edge-Ansatz ideal sein, während Unternehmen mit weniger spezialisierten Abteilungen möglicherweise eine andere Lösung benötigen. Ein Unternehmen mit nur einem Standort und einer zentralisierten Edge-Umgebung könnte technisch ebenfalls als Branch Edge gelten – dann eben mit nur einer Niederlassung.
Enterprise Edge
Ein Enterprise Edge verteilt Rechenaufgaben über mehrere Niederlassungen und Standorte. Diese Systeme kombinieren typischerweise Device-Edge- und Compute-Edge-Setups, um alle im Unternehmen verfügbaren Ressourcen optimal zu nutzen.
In einer Enterprise-Umgebung beherbergt jeder Standort Edge-Computing-Infrastruktur, führt aber nicht unbedingt alle Funktionen vor Ort aus. Ziel dieser Umgebungen ist mehr Flexibilität, indem die Verteilung der Rechenressourcen an den wechselnden Bedarf angepasst werden kann. Daher eignen sie sich besser für große Unternehmen mit vielen unterschiedlichen Anforderungen, aber geringerer standortspezifischer Spezialisierung.
Mobile Edge
Das Mobile Edge ist die flexibelste und dynamischste dieser Edge-Umgebungen. Wie der Name vermuten lässt, verteilen diese Setups die Rechenleistung auf mobile Geräte, darunter nicht fest installierte IoT-Geräte und Smartphones.
Etwa 85 % der Erwachsenen in den USA besitzen ein Smartphone, und mehr als die Hälfte hat ein Tablet. Diese große Zahl mobiler Geräte bietet dem Mobile Edge erhebliche Verteilungs- und Rechenleistung. Dennoch sind diese Umgebungen weniger leistungsfähig als solche, die Rechenzentren nutzen.
Mobile-Edge-Umgebungen eignen sich ideal für Unternehmen, die den Großteil ihrer Arbeit auf mobilen Geräten erledigen. Abläufe, bei denen mehr unterwegs gearbeitet wird als im selben Bürogebäude, profitieren am meisten von diesen Umgebungen.
Siehe auch: Die besten Cloud-Networking-Lösungen
Wann Sie die verschiedenen Arten von Edge Computing einsetzen sollten
Die Entscheidung, welche Art von Edge Computing eingesetzt werden soll, beginnt mit der Kenntnis der jeweiligen Leistungen. Cloud- und Compute-Edge-Bereitstellungen bieten tendenziell mehr Kapazität, während Device- und Sensor-Edge-Bereitstellungen eine geringere Latenz und niedrigere Kosten ermöglichen. Daher eignen sich die erstgenannten beiden besser für ressourcenintensive Prozesse oder solche mit vielen unterschiedlichen Anforderungen, während die letztgenannten besser für hochspezialisierte Aufgaben geeignet sind.
Ebenso sollten Sie Ihre Standortanforderungen berücksichtigen. Zentraler organisierte Unternehmen sollten Branch Edge oder Enterprise Edge einsetzen und sich für Letzteres entscheiden, wenn sie einen höheren Rechenbedarf haben. Unternehmen mit flexibleren Arbeitsabläufen und Standorten bevorzugen dagegen möglicherweise eine Mobile-Edge-Umgebung.
Auch die Sicherheit ist ein wichtiger Aspekt: 85 % der Edge-Anwender nennen sie als ihre größte Herausforderung bei diesen Umgebungen. Cloud Edge und Compute Edge lassen sich aufgrund ihrer weniger verteilten Struktur typischerweise leichter absichern und eignen sich daher ideal für sensiblere Anwendungen. Branch Edge kann besser geeignet sein, wenn an verschiedenen Standorten unterschiedliche Sicherheitsanforderungen bestehen, während Enterprise Edge ausreicht, wenn diese Anforderungen an allen Niederlassungen gleich sind.
Den richtigen Edge-Ansatz für Ihre Anwendungen wählen
Edge Computing gibt es in vielen Formen – möglicherweise in mehr, als viele Menschen vermuten. Die verschiedenen Arten sowie ihre spezifischen Stärken und Schwächen zu verstehen, ist der erste Schritt, um diese Technologie optimal zu nutzen. Wenn Sie wissen, worauf Sie achten müssen und welchen Nutzen die einzelnen Optionen bieten, können Sie die beste Lösung für Ihre Betriebsabläufe finden.
Siehe auch: Die besten Cloud-Service-Provider und -Plattformen