L’Internet des objets (IoT) donne accès à des capacités de calcul peu coûteuses, à des capteurs fiables et à une bonne connectivité — autant d’éléments qui ont contribué à l’adoption rapide de l’IoT.
Grâce à l’IoT, nous pouvons connecter des capteurs à Internet, échanger des données et surveiller leurs interactions. Le potentiel commercial est donc énorme. Rien d’étonnant, selon de récentes études, les entreprises du monde entier adoptent rapidement les solutions IoT.
Mais compte tenu du nombre d’appareils IoT et de l’explosion des données produites, envoyer toutes ces informations dans le cloud n’est tout simplement pas viable. Il faut trouver de meilleures solutions.
L’edge computing est parfaitement positionné pour combler cette lacune et prendre en charge cette avalanche de données. En analysant les données à la source, l’edge computing réduit la pression exercée sur les centres de données, atténue la latence et permet aux entreprises de fonctionner plus efficacement.
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Qu’est-ce que l’IoT ?
L’Internet des objets est un système d’appareils physiques, numériques, mécaniques et informatiques interconnectés, ou « objets », dotés d’identifiants uniques (UID) qui leur permettent d’interagir entre eux sur Internet. Ces appareils couvrent un éventail allant des dispositifs mécaniques courants aux outils logiciels sophistiqués.
Les appareils IoT sont équipés de capteurs qui les rendent « intelligents ». Ces capteurs recueillent des informations, ce qui entraîne la production de gros volumes de données. Une passerelle IoT joue le rôle d’un routeur et envoie les données vers le cloud via plusieurs protocoles de données, comme le HTTP et MQTT (MQ Telemetry Transport). Une fois les données arrivées dans le cloud, des outils d’analyse les traitent et en extraient des informations essentielles. Ces informations sont ensuite renvoyées à l’utilisateur final via une API.
Qu’est-ce que l’edge computing ?
L’adoption croissante de l’IoT est en fait un puissant moteur pour l’edge computing. À mesure que de plus en plus d’appareils IoT seront connectés, ils produiront des quantités considérables de données. Mais envoyer toutes ces données dans le cloud pour les traiter peut s’avérer contre-productif.
Premièrement, le coût d’envoi de chaque donnée vers le cloud peut être prohibitif. Deuxièmement, l’envoi d’un tel volume de données vers le cloud peut entraîner des problèmes de latence et de bande passante.
L’edge computing permet de traiter les données à proximité de leur point d’origine (les appareils), plutôt que de les envoyer vers un cloud centralisé situé à des milliers de kilomètres. Il est particulièrement nécessaire lorsque les données sont sensibles au facteur temps et que des décisions doivent être prises en une fraction de seconde. Les appareils edge effectuent des analyses avancées des informations disponibles à la périphérie du réseau et fournissent aux entreprises des prédictions et des solutions indispensables en temps réel.
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IoT et edge computing : quelles similitudes ?
L’IoT et l’edge computing présentent certaines similitudes. En substance, ces deux technologies servent à recueillir des données dans un environnement de calcul distribué. Tous deux :
- Utilisent des capteurs pour recueillir des données.
- Produisent des données à grande échelle.
- Ces deux technologies innovantes révolutionnent la manière dont nous utilisons les données.
Quelles sont les différences entre les deux ?
Bien que l’IoT présente des similitudes avec l’edge computing, ces deux technologies ne sont pas identiques. Voici leurs différences :
- Avec l’edge computing, le traitement des données est effectué localement, tandis qu’avec les appareils IoT, les données sont envoyées dans le cloud pour être soumises à une analyse des données. Il s’agit de l’une des différences les plus importantes entre l’IoT et les appareils edge.
- Les appareils IoT doivent être connectés à Internet pour fonctionner correctement. Pour les appareils edge, cette fonctionnalité est facultative.
- Chaque appareil IoT ne peut exécuter qu’une seule fonction spécifique, tandis qu’un appareil edge peut en prendre en charge plusieurs.
- Les appareils IoT ont peu de besoins en traitement des données et sont donc adaptés aux tâches simples. À l’inverse, les appareils edge exécutent des systèmes d’exploitation complexes ; ils peuvent donc prendre en charge un large éventail de capacités de traitement des données.
- Les appareils edge peuvent prendre en charge un grand nombre d’appareils IoT.
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Cas d’utilisation de l’IoT
IoT automobile —L’IoT automobile consiste à équiper les véhicules de capteurs, de gadgets et d’un accès à Internet afin qu’ils puissent effectuer une maintenance prédictive en temps réel et garantir la sécurité. Grâce à l’IoT, les propriétaires de voitures connectées peuvent surveiller l’état de leur véhicule et recevoir des mises à jour concernant son entretien et sa maintenance.
Maisons intelligentes —La maison intelligente est actuellement l’une des applications IoT les plus populaires. Dans une maison intelligente, les appareils du quotidien sont connectés au système de maison intelligente, ce qui permet de les surveiller et de les commander, même à distance.
Villes intelligentes —Les villes intelligentes s’appuient sur un vaste écosystème IoT équipé d’applications et de capteurs pour recueillir des données. L’analyse des données à la source aidera les villes à améliorer leurs services et à fonctionner plus efficacement.
IoT industriel —IoT industriel regroupe les appareils utilisés dans les usines et autres secteurs industriels. Ces appareils se connectent à un système de surveillance interne qui suit les indicateurs clés de performance et garantit le bon fonctionnement des opérations.
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Cas d’utilisation de l’edge computing
Industrie manufacturière —L’edge computing permet aux fabricants de recueillir en temps réel des informations sur le processus de production et de prendre des décisions plus rapidement. En déployant des capteurs dans toute l’usine, les fabricants obtiennent des informations sur l’état des machines et peuvent ainsi identifier les problèmes de production avant qu’une erreur ne survienne.
Véhicules autonomes —Les véhicules autonomes sont l’un des meilleurs exemples d’edge computing. Les données du véhicule doivent être analysées en temps réel lorsque celui-ci est en mouvement ; sinon, elles sont inutiles. Les appareils edge étudient les données en temps réel et transmettent des résultats instantanés pour faciliter la navigation du véhicule.
Santé —L’edge computing transforme en profondeur le secteur de la santé. Grâce au traitement instantané des données, les hôpitaux peuvent fournir de meilleurs soins aux patients, même au-delà de leurs murs. Par exemple, les appareils de santé portables permettent de surveiller à distance les patients atteints de maladies chroniques et avertissent les soignants dès qu’une mesure problématique ou un comportement inhabituel du patient est détecté.
Parmi les autres usages figurent l’utilisation de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle pour former le personnel, gérer à distance les déplacements des équipements médicaux et permettre la chirurgie assistée par robot.
Les tendances futures de l’IoT et de l’edge computing
De plus en plus, les entreprises utilisent l’edge computing et l’IoT pour gagner en efficacité et créer de la valeur. Voici quelques tendances de l’IoT et de l’edge computing qui domineront les années à venir.
Une croissance appelée à se poursuivre
Le marché de l’edge computing pesait 36,5 milliards de dollars US en 2021. Il devrait atteindre 87,3 milliards de dollars US d’ici 2026. Cette forte progression s’explique par la croissance élevée enregistrée par les entreprises qui utilisent l’IoT et les appareils edge.
La 5G gagne du terrain
Le succès d’un appareil IoT dépend de la rapidité avec laquelle il peut se connecter au cloud ou à d’autres appareils. La 5G étant annoncée comme bien plus rapide que la 4G, les entreprises devraient exploiter sa vitesse pour développer de nouveaux cas d’utilisation. En outre, les consommateurs bénéficient de la 5G, car ces réseaux peuvent gérer de nombreux appareils sans subir de panne.
La sécurité gagne en importance
Les centres d’edge computing peuvent être exposés à des failles de sécurité. Les attaques par déni de service distribué (DDoS), les injections de logiciels et les attaques de routage sont autant de moyens de compromettre les appareils edge. À mesure que l’edge computing commence à traiter des informations plus confidentielles, il est impératif de mettre en place un framework Secure Access Service Edge (SASE). Ce modèle comprend un accès réseau zero trust (ZTNA), un pare-feu en tant que service (FWaaS) et un courtier de sécurité d’accès au cloud (CASB), afin de garantir un accès sécurisé quel que soit l’emplacement.
Les parties prenantes adopteront l’IA
À mesure que le volume de données générées par les appareils IoT augmente de façon exponentielle, il est essentiel d’en tirer des informations exploitables. L’IA aide les réseaux à raisonner intelligemment. Elle permet aux déploiements edge et IoT de tirer des enseignements des activités passées et de prédire les actions futures sans intervention humaine.