仮想ネットワークアシスタントとは何か？

企業では、LAN、WLAN、WAN、そしてSD-WANを、仮想ネットワークアシスタント（VNA）で管理するケースが増えている。VNAsは、企業がネットワーク管理において人工知能（AI）とITハイパーオートメーションの力を活用する方法の一つにすぎない。

仮想ネットワークアシスタントとは、次の機能を備えたAI駆動型のネットワーク監視ツールである。

ネットワーク管理者に、帯域幅などネットワークのパフォーマンスに関する洞察を提供する。
トラブルシューティングを支援する。
仮想ファイアウォール、仮想ルーター、ネットワーク管理ソフトウェアなど、ネットワークソフトウェアの健全性を示す。

VNAはネットワーク分野における幅広いトレンドと切り離せない存在であり、これが同分野の主要ベンダーに競争上の優位性をもたらしている。

VNAは幅広いITトレンドの一部
ネットワークにとってVNAが重要な理由
主要ベンダーと各社のVNAの機能
VNAのメリット
を引き起こす人的ミスを減らす。

VNAは幅広いITトレンドの一部

仮想アシスタントという大きなカテゴリーは急成長を遂げており、2028年までにその市場価値は510億米ドル弱に達すると予測されている。このカテゴリーには小売などの分野も含まれるが、ネットワーク用途の仮想アシスタントも当然このトレンドの一部である。ネットワーク自動化だけに絞った市場も、2027年までに320億米ドル超に達すると予測されている。

VNAが登場した背景には、ハイパーオートメーションと、ソフトウェア定義ワイドエリアネットワーク（SD-WAN）の機能拡大がある。

VNAは、ハイパーオートメーションへと向かう大きなトレンドから生まれた。ハイパーオートメーションとは、企業が仮想ネットワークアシスタントだけでなく、ロボティック・プロセス・オートメーション、ローコードアプリケーションプラットフォーム、AIも導入する動きが広がっていることを指す。

自動化とハイパーオートメーションの違いは、ITネットワーク管理を自動化するアプローチで企業が利用するツールの幅にある。ベンダーは、これらのツールをハイパーオートメーションプラットフォームという形で一つにまとめることもある。

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さらに、SD-WANの普及が進み、AI機能が拡充されるなかで、VNAも登場した。SD-WANベンダーは当初、ネットワーク機能とセキュリティ機能を統合していたが、現在ではVNAなどのAI機能も製品群に加えている。SD-WANの機能を拡張することで、ネットワーク管理者はネットワークの管理、セキュリティ確保、自動化を実現できる。

ネットワークにとってVNAが重要な理由

仮想ネットワークアシスタントは、自動化とAIの交差点に位置する、AI駆動型ハイパーオートメーションツールの一つにすぎない。自動化が単なるルールベースであることが多いのに対し、VNAはAI機能によって自動化をさらに一歩進める。VNAは状況に適応し、ネットワークに役立つ意思決定を支援し、人の介入なしに自ら意思決定する方法さえ学習する。

VNAは、ネットワークセキュリティとトラブルシューティングに特に有用である。

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セキュリティ

VNAは、デバイスのネットワークへの接続を自動化・効率化する。構造化データか非構造化データかを問わず、デバイスのログやデータをくまなく調べ、デバイスまたはデバイス群に定められたセキュリティポリシーを適用し、そこから学習する。

例えば、ポリシーからの逸脱を検知し、そうした逸脱をネットワークエンジニアに警告することで学習する。ユーザーの行動からも常に学習を続ける。

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トラブルシューティング

VNAは、過去のセキュリティインシデントから学習し、将来発生するネットワーク障害を予測して解決するために、履歴データとリアルタイムデータを比較できる。

VNAは、ファームウェア、機器、アクティビティーログなどのテラバイト単位のデータや、その他の指標を精査して、ネットワークの問題を突き止めることができる。

社内外のエンドユーザーがアプリの品質に不満を感じている場合、VNAは会話型インターフェースやその他のデータソースを通じてユーザーを支援できる。テラバイト単位のデータを構成する複数の情報源の一つとしてチャットの会話データを取り込むことで、VNAはITチケットを自動生成する。このチケットが、社内ユーザー、すなわちネットワーク管理者による問題の診断と修正を支援する。さらに、VNAは一部の問題を完全に自動で解決することもできる。

主要ベンダーと各社のVNAの機能

VNAは単体で提供される場合と、ハイパーオートメーションAIOpsプラットフォームの一部として提供される場合がある。複数のベンダーが、仮想ネットワークアシスタント（Juniper）、デジタルネットワークアシスタント（Masergy）、自動ネットワークアシスタント（Loni）という名称でネットワーク自動化エージェントを提供している。また、特に目を引く名称を付けていないベンダー（Moogsoft、Zif、Broadcom）もある。

JuniperのMarvis VNA

JuniperのMarvis Virtual Network Assistant（旧称Mist Virtual Network Assistant）は、現在市場で最もよく知られたVNAの一つであり、企業のWLAN、LAN、WANに利用されている。

Marvis VNAは、ネットワーク管理者を念頭に設計されている。Marvis Actionと連携して、Juniper Mistネットワークの健全性を監視する。また、AIの力を活用してデータやログを精査し、ネットワーク問題の根本原因に関する洞察を生成する。ただし、Marvisは診断にとどまらず、Marvis Actionsを使って問題自体を修正したり、問題を解決する方法をネットワーク管理者にスマートに提案したりする。

Marvisには会話型アシスタントも搭載されており、ユーザーのリクエストを文脈化して意図を理解し、ネットワーク問題のトラブルシューティングやネットワーク上のデバイス検索など、ユーザーが達成しようとしていることを迅速化する。いずれの場合も、MarvisのMist AIエンジンは各修正対応からデータを収集し、そこから学習する。

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Masergyのデジタルネットワークアシスタント

Masergyは、SD-WANと統合し、ネットワークとアプリケーションのパフォーマンスおよびセキュリティを分析・監視するAIOpsデジタルネットワークアシスタントを提供開始した。

Marvisと同様、この仮想ネットワークアシスタントは仮想ネットワークエンジニアとして機能し、ネットワークの脆弱性に最善の方法で対処するようネットワーク管理者に警告や助言を行う。

Loniの自動ネットワークアシスタント（ANA）

Loniも、デバイス、ベンダー、インフラに依存しないネットワークプラットフォーム上で、自動ネットワークアシスタントを提供している。

Marvisと同様、LoniのANAにも会話型インターフェースが搭載され、機械学習と自然言語処理で動作する。ただし、音声コマンドにも対応している。

MoogsoftのAIOpsプラットフォーム

MoogsoftはAIを活用して脅威に優先順位を付け、ネットワークの専門家には最も緊急性の高いネットワーク上の問題だけを提示する。

ネットワークをスキャンして脅威を探す過程で、Moogsoftは重複排除と相関分析によって異常を検出し、逸脱の原因として最も可能性の高いものを報告する。

根本原因を特定した後、Moogsoftは推奨する対応策を提示する。ネットワークエンジニアはそれを受け入れることも、別の方法を選ぶために上書きすることもできる。

Zif AIOpsプラットフォーム

ZifのAIOpsソリューションには、ネットワークが最高のパフォーマンスを発揮できるようにするさまざまな機能が含まれている。プラットフォームには次の機能がある。

予測分析
リアルタイムのネットワークトポロジーマッピング
アプリの自動検出
エンドツーエンド監視

Zifは、リソース使用率、利用パターン、インシデント件数を高い精度で予測し、NetOpsチームが変化を先取りできるようにする。Zifはさまざまなソースからデータを取り込むが、ネットワークのパフォーマンスに影響する脅威のうち、優先度の高いものだけにネットワーク管理者が注意を向けられるよう支援する。また、日常的で反復的なタスク向けに、500を超える事前定義済みワークフローを実行し、面倒な作業も肩代わりする。

BroadcomのAIOpsとオブザーバビリティ

Broadcomは、テックスタック全体のオブザーバビリティを通じてネットワークを監視し、NetOpsチーム向けにネットワークの問題の優先順位を付け、最終的にはNetOpsがネットワークのパフォーマンスをビジネス目標に沿わせられるよう支援するAIOps Observabilityを提供している。

Broadcomは、社内の従業員であれ、社外のベンダーや顧客であれ、Appneta製品によってエンドユーザーの視点に対応する。

Appnetaは、ユーザーのネットワーク体験と、アプリ、ISP、SaaS、クラウドプロバイダーのネットワークの利用状況を包括的に把握できるようにする。つまりネットワーク管理者は、あらゆるユーザー、場所、時間を対象に、ネットワーク上の任意のアプリケーションやプログラムのパフォーマンスを監視できる。エンドユーザーが気付く前に、問題を予防的に特定して対処することも可能だ。

他のベンダーと同様、Broadcomのソリューションはネットワークを監視するため、アプリ、ネットワークサービス、デバイスなど、テックスタックを構成する各要素のデータを比較する。そのうえでAIと自動化を適用し、ネットワーク管理者に可視性と、データに基づく実行可能な洞察を提供する。

BroadcomのAIOpsソリューションを特徴づけるのは、ドメイン中心型とドメイン非依存型の両方に対応できる点だ。ドメイン中心型AIOpsソリューションは、企業が収集・所有するデータであるファーストパーティーデータ向けに設計されている。一方、ドメイン非依存型AIOpsソリューションは、さまざまなデータセットやデータ種別を分析と洞察に利用できる。組織の一部門から得られる同種のデータだけでなく、組織全体のデジタルエコシステムから得られるデータも処理できるAIOpsプラットフォームが理想的だ。

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