Si vous souhaitez améliorer vos compétences en science des données ou donner un nouvel élan à votre carrière, le meilleur moyen d’y parvenir est d’obtenir une certification en science des données. Un certificat en science des données est un titre attestant que vous possédez les compétences et les connaissances nécessaires pour travailler avec des données.
De nombreux établissements proposent des certificats en science des données, notamment des écoles supérieures et des universités, des organisations professionnelles et des plateformes d’apprentissage en ligne. Mais face à la multitude de certifications en science des données disponibles en ligne, il peut être difficile de déterminer laquelle vous convient le mieux.
Les certifications en science des données en valent-elles la peine ?
Une certification en science des données peut vous aider à décrocher un emploi dans ce domaine ou à faire progresser votre carrière. Elle peut également vous permettre de gagner davantage au cours de votre carrière.
Selon les statistiques sur l’emploi et les salaires du Bureau of Labor des États-Unis, le salaire médian d’un data scientist certifié était de 100 480 $ par an en 2021. En outre, le secteur affiche un taux de croissance de 31 %, bien supérieur à la moyenne américaine, et devrait compter au moins 100 000 nouveaux emplois aux États-Unis d’ici 2029.
À lire aussi : Les principaux défis et opportunités de la gestion des données auxquels les responsables informatiques sont confrontés en 2022
Que peut-on faire avec un certificat en science des données ?
Avec un certificat en science des données, vous pouvez travailler comme data scientist, data analyst ou data engineer. Vous pouvez également mettre vos compétences en science des données au service d’autres secteurs, comme le marketing, la finance ou la santé.
Parmi les principaux intitulés de poste accessibles après l’obtention d’une certification en science des données figurent :
- Data scientist
- Data analyst
- Data engineer
- Ingénieur en machine learning
- Chercheur en machine learning
- Architecte applicatif
- Architecte d’entreprise
- Architecte de données
Mais au-delà de l’emploi salarié, une certification en science des données ouvre également des perspectives entrepreneuriales. De nombreux titulaires d’un certificat en science des données utilisent leurs compétences pour créer leur propre entreprise ou proposer des services de conseil à d’autres sociétés.
Les 8 meilleures certifications en science des données
Voici huit des meilleures certifications en science des données, entièrement en ligne et accessibles à votre propre rythme, que vous pouvez suivre en 2022.
Certains de ces cours n’exigent aucun prérequis et sont conçus pour fournir aux professionnels de l’informatique comme aux débutants les connaissances de base et les compétences pratiques nécessaires pour relever les défis de l’analyse de données dans le monde réel. D’autres s’adressent davantage aux professionnels de l’informatique ayant déjà une expérience en science des données, qui souhaitent approfondir leurs connaissances et rester à la pointe des dernières tendances.
HarvardX Data Science Professional Certificate
Le certificat professionnel HarvardX Data Science se compose de neuf cours couvrant des sujets tels que la préparation des données, la visualisation, les probabilités et les statistiques. Le programme HarvardX est destiné aux apprenants ayant peu ou pas d’expérience préalable en programmation ou en science des données. À l’issue du programme, les étudiants reçoivent un certificat de HarvardX.
Contenu du cours :
- Bases de R
- Visualisation
- Probabilités
- Inférence et modélisation
- Outils de productivité
- Préparation des données
- Régression linéaire
- Machine learning
- Projet de synthèse
Durée : Le cours peut être suivi à votre propre rythme, mais il est conçu pour être terminé en un an et cinq mois, à raison de deux à trois heures d’autoformation par semaine.
Tarif : Le coût habituel du programme est de 991 $ ; toutefois, les tarifs promotionnels actuels le proposent à 792,80 $.
IBM Data Science Professional Certificate
Le certificat professionnel IBM Data Science se compose de 10 cours qui permettent aux apprenants d’acquérir les dernières compétences et techniques en science des données. Python, les bases de données et SQL, la visualisation des données, l’analyse des données et le machine learning ne sont que quelques-uns des sujets abordés dans ce cursus.
En outre, vous pourrez utiliser de véritables outils de science des données et des jeux de données réels dans IBM Cloud, sans frais supplémentaires.
À l’issue de la formation, les apprenants obtiennent un certificat professionnel et un badge numérique d’IBM, attestant leur maîtrise de la science des données.
Le cours est disponible sur edX et sur Coursera. Le cours proposé sur Coursera permet également d’obtenir des crédits pour l’obtention d’un diplôme de Bachelor of Science en informatique auprès de l’University of London.
Contenu du cours :
- Qu’est-ce que la science des données ?
- Outils de science des données
- Méthodologie de la science des données
- Python pour la science des données
- Bases de données et SQL pour la science des données
- Projet Python pour la science des données
- Visualisation des données avec Python
- Analyse des données avec Python
- Machine learning avec Python
- Projet de synthèse appliqué à la science des données
Durée : Le cours est conçu pour être terminé en 11 mois à un an, à raison de trois à six heures par semaine.
Tarif : Le programme coûte 873 $ sur edX, tandis que Coursera propose des paiements échelonnés en fonction d’une estimation du nombre d’heures d’apprentissage nécessaires chaque semaine pour terminer tous les cours. Par exemple, le tarif mensuel pour 20 heures par semaine est de 39 $.
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
La certification Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate, disponible auprès de Microsoft ou de Coursera, est destinée aux professionnels de la science des données qui souhaitent démontrer leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de science des données sur Microsoft Azure. En outre, vous devez posséder des connaissances de niveau intermédiaire en entraînement de modèles de machine learning avec Python et des frameworks open source tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-Learn.
L’examen basé sur les rôles évalue votre capacité à effectuer les tâches quotidiennes de science des données à l’aide d’Azure Machine Learning Service. Une fois l’examen réussi, vous obtenez la certification Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate, que vous pouvez partager avec votre réseau professionnel.
Contenu du cours :
- Créer des modèles de machine learning dans Microsoft Azure
- Microsoft Azure AI Fundamentals : explorer les outils visuels pour le machine learning
- Créer et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Machine Learning
- Créer et exploiter des solutions de machine learning avec Azure Databricks
Durée : Il faut environ sept mois pour terminer la formation, à raison de quatre heures par semaine.
Tarif : Il est possible de suivre le programme gratuitement, sans formateur, sur le site de Microsoft. En revanche, la formation animée par un formateur pour le module Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure sur le site de Microsoft coûte 1 795 $.
Sur Coursera, vous pouvez vous inscrire à un seul cours et effectuer des paiements calculés selon une estimation du nombre d’heures que vous prévoyez d’étudier chaque semaine. Par exemple, 49 $ par mois pour 20 heures par semaine.
L’examen de certification coûte 165 $, les tarifs variant selon l’emplacement du centre d’examen.
Certification en science des données (SAS)
La certification SAS Certified Data Scientist est un titre reconnu à l’échelle mondiale qui valide vos compétences en exploration des données, en développement et déploiement de modèles, ainsi qu’en technologies du big data. Les apprenants doivent posséder 2 à 3 mois d’expérience pratique avec les outils et applications SAS Data Management, ainsi qu’avec des outils de données tiers tels que Hadoop, Hive/HiveQL et PIG/PIGLATIN.
Le programme de certification se compose de trois titres de niveau professionnel : Data Curation, Advanced Analytics et AI and Machine Learning. Après avoir obtenu les trois titres, vous décrochez la certification complète SAS Certified Data Scientist.
Pendant la formation, vous bénéficiez également d’un accès complet et illimité aux logiciels SAS dans le cloud, ce qui vous permet de mettre en pratique les concepts appris.
Contenu du cours :
Data Curation Professional
- Introduction à la curation des données pour les data scientists SAS
- Outils et applications SAS de gestion des données
- SAS et Hadoop
- Outils et applications SAS supplémentaires de gestion des données
Advanced Analytics Professional
- Analyse appliquée avec SAS Enterprise Miner
- Modélisation par réseaux neuronaux
- Modélisation prédictive par régression logistique
- Techniques de data mining : analyse prédictive sur le big data
- Mettre des modèles open source en production avec SAS
- Analyse de texte avec SAS Text Miner
- Principes essentiels de la modélisation des séries temporelles
- Expérimentation en science des données
- Concepts d’optimisation pour la science des données
Professionnel de l’IA et du machine learning
- Machine learning avec SAS Viya
- Analyse visuelle de texte SAS dans SAS Viya
- Deep learning avec les logiciels SAS
- Prévisions avec Model Studio dans SAS Viya
- Concepts d’optimisation pour la science des données et l’intelligence artificielle
Durée : Pour chacune des certifications Data Curation for SAS Data Scientist, Advanced Analytics Professional et AI & Machine Learning Professional, vous disposez de 12 mois pour obtenir le titre à votre rythme.
Tarif :
- Data Curation for SAS Data Scientists : 1 295 $ par an, avec des frais d’examen de 180 $ aux États-Unis.
- Advanced Analytics Professional : 1 295 $ par an, avec des frais de 180 à 250 $ par examen aux États-Unis. Ce module comprend trois examens.
- AI & Machine Learning Professional : 1 295 $ par an, avec des frais d’examen de 180 $ par examen aux États-Unis. Ce module comprend trois examens.
L’entreprise propose également des réductions et des offres spéciales sur les formations groupées lorsque ce cours est suivi avec d’autres certifications SAS.
Spécialisation en science des données par John Hopkins University
Cette spécialisation en science des données proposée par Johns Hopkins University sur Coursera couvre les concepts et les outils dont vous aurez besoin tout au long du pipeline de la science des données, de la formulation des bonnes questions à l’interprétation des résultats et à leur publication.
Vous apprendrez à utiliser R pour nettoyer, analyser et visualiser les données, ainsi qu’à effectuer des opérations statistiques courantes comme les tests t, la régression linéaire et les arbres de régression.
Vous devez avoir un niveau débutant en Python et une certaine connaissance de la régression.
Contenu du cours :
- Boîte à outils du data scientist
- Programmation en R
- Collecte et nettoyage des données
- Analyse exploratoire des données
- Recherche reproductible
- Inférence statistique
- Modèles de régression
- Machine learning pratique
- Développement de produits de données
- Projet de synthèse en science des données
Durée : Il faut 11 mois pour terminer la formation à raison de sept heures par semaine.
Tarif : Comme pour la plupart des cours Coursera, vous pouvez vous inscrire à un seul cours et effectuer des paiements calculés selon une estimation du nombre d’heures que vous prévoyez d’étudier chaque semaine. Dans ce cas, le tarif est de 49 $ par mois pour 20 heures par semaine.
Applied Data Science With Python (University of Michigan)
spécialisation Applied Data Science with Python est un programme de certification axé sur les compétences, proposé par University of Michigan. Il se compose de trois cours couvrant différents aspects de la science des données, notamment la programmation Python, le machine learning, les fondements statistiques et bien plus encore.
Disponible sur Coursera, le programme exige des connaissances de base en Python ou en programmation. Il s’adresse aux personnes qui souhaitent appliquer à leurs données des bibliothèques Python courantes comme pandas, matplotlib, scikit-learn, NLTK et NetworkX afin d’en tirer des informations.
Contenu du cours :
- Cours 1 : Introduction à la science des données en Python
- Cours 2 : Tracé, création de graphiques et représentation des données en Python
- Cours 3 : Machine learning appliqué en Python
- Cours 4 : Text mining appliqué en Python
- Cours 5 : Analyse des réseaux sociaux appliquée en Python
Durée : Il faut cinq mois pour terminer le cours à raison de sept heures par semaine.
Tarif : Tarif Coursera standard calculé selon le nombre d’heures : 49 $ par mois pour 20 heures par semaine.
Principal Data Scientist (PDS)
Le titre DASCA (Data Science Council of America) démystifie la science des données et offre une vue d’ensemble complète de ce domaine. Il est idéal pour les professionnels qui souhaitent démontrer et renforcer leur statut de leaders d’opinion et d’influenceurs dans le domaine de la science des données.
Les apprenants doivent pouvoir justifier d’une expérience professionnelle avérée et présenter un potentiel manifeste pour faire progresser la science des données, créer de l’intelligence décisionnelle pour les entreprises et faire des données le moteur de l’efficacité, de la rentabilité et des parts de marché de leur entreprise.
PDS accepte actuellement les candidatures selon quatre voies tout au long de l’année.
- Voie 1 du PDS : sur invitation uniquement
- Voie 2 du PDS : nomination par l’entreprise
- Voie 3 du PDS : titulaire de la certification Senior Data Scientist (SDS)
- Voie 4 du PDS : candidatures ouvertes
Contenu du cours :
- Applications de la science des données en entreprise
- Cadre fonctionnel de la science des données
- Développer l’activité grâce à l’analyse du big data
- Obtenir le soutien de toute l’organisation
- Principes essentiels de la science des données pour les data scientists
- Principes essentiels de l’analyse du big data pour les data scientists
- Science des données avancée pour les data scientists
Durée : Vous pouvez terminer la certification en trois mois, mais vous disposez d’un délai maximal d’un an.
Tarif : Le tarif dépend de la voie choisie :
- Voie 1 du PDS : 850 $
- Voie 2 du PDS : 1 250 $
- Voie 3 du PDS (passage depuis SDS) : 750 $
- Voie 4 du PDS : 1 450 $
Springboard Data Science Bootcamp
Le Springboard Data Science Bootcamp est un programme immersif en ligne qui vous aide à vous reconvertir dans une carrière en science des données. Le cours aborde des sujets tels que SQL, R, Python, Tableau et le machine learning.
Outre le programme technique, le bootcamp met également l’accent sur le développement de compétences professionnelles essentielles, comme la création d’un CV, les entretiens et le réseautage. Le cours comprend des appels vidéo individuels et des appels avec des mentors à la demande.
Contenu du cours :
- La pile Python pour la science des données
- Préparation des données
- Le récit des données
- Inférence statistique
- Machine learning
- Génie logiciel pour la science des données
- Science des données à grande échelle
- Machine learning avancé
Durée : Il faut 500 heures, soit environ six mois, pour terminer le cours ; les étudiants disposent toutefois d’un délai maximal d’un an pour achever le programme.
Tarif : Les frais de scolarité s’élèvent à 11 340 $, avec une réduction de 13 % en cas de paiement anticipé. Vous pouvez également opter pour un plan de paiement différé : vous versez un dépôt remboursable de 700 $, puis 450 $ par mois après avoir commencé un nouvel emploi grâce à vos nouvelles qualifications. Les frais sont remboursés si vous ne trouvez pas d’emploi dans les six mois suivant la fin de la formation.
Choisir un cours de certification en science des données
La meilleure certification en science des données pour vous dépendra de vos objectifs, de vos priorités et de votre budget. Par exemple, si vous souhaitez apprendre les bases de la science des données et maîtriser différents outils de ce domaine, optez pour le certificat professionnel HarvardX Data Science ou pour un cours Coursera comme ceux d’IBM, de Michigan et de John Hopkins si vous préférez des paiements échelonnés.
En revanche, si vous cherchez à vous imposer comme leader d’opinion et influenceur dans la communauté de la science des données, la certification DASCA pourrait mieux vous convenir. En définitive, c’est à vous de décider quel cours répond le mieux à vos besoins.
À lire ensuite : Les meilleurs outils et logiciels de visualisation des données