データサイエンスのスキルを高めたい、あるいはキャリアを次の段階へ進めたいと考えているなら、最も効果的な方法はデータサイエンス認定資格を取得することです。データサイエンス認定証は、データを扱うためのスキルと知識を有していることを示す資格です。
データサイエンス認定証は、大学や専門学校、専門組織、オンライン学習プラットフォームなど、さまざまな機関が提供しています。しかし、オンラインで取得できるデータサイエンス認定資格は非常に多いため、自分に最適なものを選ぶのは簡単ではありません。
データサイエンス認定資格には価値があるのか？
データサイエンス認定資格は、この分野で仕事を見つけたり、キャリアアップしたりするのに役立ちます。さらに、キャリアにおける収入アップにもつながります。
米国労働統計局の職業雇用・賃金統計によると、認定データサイエンティストの年間中央値給与は2021年に100,480ドルでした。さらに、この業界の成長率は31％で、米国の平均を大きく上回っており、少なくとも10万件の新規求人が2029年までに米国で創出されると予測されています。
関連記事： 2022年にITリーダーが直面するデータ管理の主な課題と機会
データサイエンス認定証で何ができるのか？
データサイエンス認定証を取得すれば、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアとして働けます。また、データサイエンスのスキルを生かして、マーケティング、金融、ヘルスケアなど、別の分野で働くことも可能です。
データサイエンス認定資格の取得後に就ける代表的な職種には、次のようなものがあります。
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- データエンジニア
- 機械学習エンジニア
- 機械学習サイエンティスト
- アプリケーションアーキテクト
- エンタープライズアーキテクト
- データアーキテクト
しかし、データサイエンスの認定資格は、雇用されるだけでなく、起業の可能性も広げます。データサイエンス認定証の取得者の多くは、スキルを生かして自分のビジネスを始めたり、他社のコンサルティングを行ったりしています。
データサイエンス認定資格ベスト8
以下では、2022年に受講できる、オンライン完結型で自分のペースで学べる優れたデータサイエンス認定資格を8つ紹介します。
これらのコースの中には、学習の前提条件がなく、IT専門家にも初心者にも、実社会のデータ分析課題に取り組むために必要な知識と実践的スキルを身につけられるよう設計されたものがあります。また、データサイエンスの経験があり、知識を深めて最新のトレンドを把握したいIT専門家に適したコースもあります。
HarvardX Data Science Professional Certificate
「HarvardX Data Science Professional Certificate」プログラムは、データラングリング、可視化、確率、統計などを扱う9つのコースで構成されています。このHarvardXプログラムは、コーディングやデータサイエンスの経験がほとんど、またはまったくない学習者向けに設計されています。プログラムを修了すると、受講者にはHarvardXの認定証が授与されます。
コース内容：
- Rの基礎
- 可視化
- 確率
- 推論とモデリング
- 生産性向上ツール
- データラングリング
- 線形回帰
- 機械学習
- 総合課題
期間：自分のペースで修了できますが、週2～3時間の自主学習を想定し、1年5カ月で修了するよう設計されています。
料金：通常の受講料は991ドルですが、現在のセール価格では792.80ドルです。
IBM Data Science Professional Certificate
「IBM Data Science Professional Certificate」プログラムは、最新のデータサイエンスのスキルと手法を身につけられる10コースで構成されています。Python、データベースとSQL、データ可視化、データ分析、機械学習などを学びます。
さらに、IBM Cloud上で実際のデータサイエンスツールや実世界のデータセットを、追加料金なしで利用できます。
修了すると、データサイエンスの能力を認めるProfessional CertificateとデジタルバッジがIBMから授与されます。
このコースはedXとCourseraで受講できます。Courseraのコースでは、ロンドン大学のコンピューターサイエンス理学士号の取得に向けた単位も得られます。
コース内容：
- データサイエンスとは
- データサイエンスのツール
- データサイエンスの方法論
- データサイエンスのためのPython
- データサイエンスのためのデータベースとSQL
- データサイエンスのためのPythonプロジェクト
- Pythonによるデータ可視化
- Pythonによるデータ分析
- Pythonによる機械学習
- 応用データサイエンス総合課題
期間：週3～6時間の学習を想定し、11カ月から1年で修了するよう設計されています。
料金：edXではプログラム料金は873ドルです。一方、Courseraでは、全コースを修了するために毎週必要となる学習時間の見積もりに応じて、分割払いが可能です。例えば、週20時間の場合、1カ月の料金は39ドルです。
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
「Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate」認定資格は、MicrosoftまたはCourseraから取得でき、Microsoft Azure上でデータサイエンスソリューションを設計・実装する専門知識を示したいデータサイエンスの専門家向けに設計されています。さらに、PythonやTensorFlow、PyTorch、scikit-Learnなどのオープンソースフレームワークを使って機械学習モデルをトレーニングするための、中級レベルの知識が必要です。
ロールベースの試験では、Azure Machine Learning Serviceを使って日常的なデータサイエンス業務を完了する能力が問われます。試験に合格すると、専門家ネットワークで共有できるMicrosoft Certified Azure Data Scientist Associate認定資格を取得できます。
コース内容：
- Microsoft Azureで機械学習モデルを作成する
- Microsoft Azure AI Fundamentals：機械学習のためのビジュアルツールを探索する
- Azure Machine Learningで機械学習ソリューションを構築・運用する
- Azure Databricksで機械学習ソリューションを構築・運用する
期間：週4時間の学習を想定した場合、修了には約7カ月かかります。
料金：MicrosoftのWebサイトでは、講師なしで無料で学習できます。ただし、MicrosoftのWebサイトにある「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure」モジュールの講師付き学習には1,795ドルかかります。
Courseraでは単一のコースに登録し、週あたりの学習予定時間の見積もりに基づいて支払えます。例えば、週20時間の場合は月額49ドルです。
認定試験の料金は165ドルで、試験会場の所在地によって異なります。
Data Science Certification（SAS）
「SAS Certified Data Scientistは、データ探索、モデルの開発・デプロイ、大規模データ技術に関するスキルを証明する国際的な資格です。受講者には、SAS Data Management Toolsやアプリケーション、Hadoop、Hive/HiveQL、PIG/PIGLATINなどのサードパーティー製データツールを使った2～3カ月の実務経験が必要です。
認定プログラムは、Data Curation、Advanced Analytics、AI and Machine Learningという3つのプロフェッショナルレベルの認定資格で構成されています。3つすべての認定資格を取得すると、SAS Certified Data Scientistの完全な認定資格を取得できます。
トレーニング中は、SASソフトウェアをクラウド上で無制限かつフルアクセスで利用でき、学んだ概念を実践に生かせます。
コース内容：
Data Curation Professional
- SASデータサイエンティストのためのデータキュレーション入門
- SAS Data Management Tools and Applications
- SASとHadoop
- その他のSAS Data Management Tools and Applications
Advanced Analytics Professional
- SAS Enterprise Minerによる応用アナリティクス
- ニューラルネットワークモデリング
- ロジスティック回帰による予測モデリング
- データマイニング手法：ビッグデータの予測分析
- SASを使ってオープンソースモデルを本番環境に導入する
- SAS Text Minerによるテキスト分析
- 時系列モデリングの基礎
- データサイエンスにおける実験
- データサイエンスのための最適化概念
AI＆機械学習プロフェッショナル
- SAS Viyaによる機械学習
- SAS ViyaのSAS Visual Text Analytics
- SASソフトウェアによるディープラーニング
- SAS ViyaのModel Studioによる予測
- データサイエンスと人工知能のための最適化概念
期間：Data Curation for SAS Data Scientist、Advanced Analytics Professional、AI & Machine Learning Professionalのいずれの認定資格でも、自分のペースで12カ月以内に資格取得を完了する必要があります。
料金：
- Data Curation for SAS Data Scientists：年間1,295ドル、米国での試験料は180ドルです。
- Advanced Analytics Professional：年間1,295ドル、米国での試験料は1回あたり180～250ドルです。このモジュールには3つの試験があります。
- AI & Machine Learning Professional：年間1,295ドル、米国での試験料は1回あたり180ドルです。このモジュールには3つの試験があります。
このコースを他のSAS認定資格と合わせて受講する場合、同社はトレーニングのセット受講に対する割引や特別オファーも提供しています。
ジョン・ホプキンス大学のData Science Specialization
このData Science Specializationは、ジョン・ホプキンス大学がCourseraで提供するプログラムで、適切な問いを立てることから推論や結果の公開まで、データサイエンスのパイプライン全体で必要となる概念やツールを扱います。
Rを使ってデータのクリーニング、分析、可視化を行う方法に加え、t検定、線形回帰、回帰木などの一般的な統計処理も学びます。
Pythonの初級レベルの経験と、回帰に関する基本的な知識が必要です。
コース内容：
- データサイエンティストのツールボックス
- Rプログラミング
- データの取得とクリーニング
- 探索的データ分析
- 再現可能な研究
- 統計的推論
- 回帰モデル
- 実践的な機械学習
- データプロダクトの開発
- データサイエンス総合課題
期間：週7時間のペースで、修了には11カ月かかります。
料金：Courseraの多くのコースと同様、単一のコースに登録し、週あたりの学習予定時間の見積もりに基づいて支払えます。この場合、週20時間で月額49ドルです。
Pythonによる応用データサイエンス（ミシガン大学）
Applied Data Science with Python Specializationは、ミシガン大学が提供するスキルベースの認定プログラムで、Pythonプログラミング、機械学習、統計の基礎など、データサイエンスのさまざまな側面を扱う5つのコースで構成されています。
Courseraで受講できるこのプログラムには、Pythonまたはプログラミングの基本的な知識が必要です。pandas、matplotlib、scikit-learn、NLTK、NetworkXなどの一般的なPythonライブラリをデータに適用し、洞察を得たい人を対象としています。
コース内容：
- コース1：Pythonによるデータサイエンス入門
- コース2：Pythonによる応用プロット、チャート作成、データ表現
- コース3：Pythonによる応用機械学習
- コース4：Pythonによる応用テキストマイニング
- コース5：Pythonによる応用ソーシャルネットワーク分析
期間：週7時間のペースで、コースの修了には5カ月かかります。
料金：学習時間に基づくCourseraの標準料金は、週20時間で月額49ドルです。
Principal Data Scientist（PDS）
「DASCA（Data Science Council of America）認定資格」プログラムは、データサイエンスを分かりやすく解説し、データサイエンス分野の全体像を包括的に示します。データサイエンスにおけるオピニオンリーダーやインフルエンサーとしての地位を証明し、さらに強化したい専門家に適しています。
受講者には、専門的な貢献を示す実績と、データサイエンスの発展、組織のビジネスインテリジェンスの創出、そして自社の効率性、収益性、市場シェアを左右する原動力としてデータを活用する明確な可能性が求められます。
PDSでは現在、年間を通じて4つのトラックで応募を受け付けています。
- PDSトラック1：招待制
- PDSトラック2：企業推薦
- PDSトラック3：Senior Data Scientist（SDS）認定者
- PDSトラック4：一般応募
コース内容：
- ビジネスにおけるデータサイエンスの応用
- データサイエンスの機能的フレームワーク
- ビッグデータ分析によるビジネスの推進
- 組織全体の支援体制の構築
- データサイエンティストのためのデータサイエンス基礎
- データサイエンティストのためのビッグデータ分析基礎
- データサイエンティストのための高度なデータサイエンス
期間：認定資格は3カ月で取得できますが、最長1年まで認められています。
料金：料金はトラックによって次のように異なります。
- PDSトラック1：850ドル
- PDSトラック2：1,250ドル
- PDSトラック3（SDSからのアップグレード）：750ドル
- PDSトラック4：1,450ドル
Springboard Data Science Bootcamp
「Springboard Data Science Bootcamp」は、データサイエンスのキャリアへの転向を支援する、オンラインの実践型プログラムです。コースではSQL、R、Python、Tableau、機械学習などを扱います。
技術カリキュラムに加え、ブートキャンプでは履歴書の作成、面接、ネットワーキングなど、仕事に必要な重要スキルの育成にも力を入れています。1対1のビデオ通話や、オンデマンドのメンター通話も利用できます。
コース内容：
- Pythonデータサイエンススタック
- データラングリング
- データストーリー
- 統計的推論
- 機械学習
- データサイエンスのためのソフトウェアエンジニアリング
- 大規模データ環境でのデータサイエンス
- 高度な機械学習
期間：コースの修了には500時間、または約6カ月かかります。ただし、プログラムの修了まで最長1年が認められています。
料金：授業料は11,340ドルで、一括払いの場合は13％割引になります。また、返金可能な700ドルのデポジットを支払い、新しい資格に基づく新しい仕事を始めた後に毎月450ドルを支払う、授業料後払いプランも選択できます。修了後6カ月以内に就職できなかった場合、料金は返金されます。
データサイエンス認定資格コースの選び方
最適なデータサイエンス認定資格は、目標、目的、予算によって異なります。例えば、データサイエンスの基礎を学び、さまざまなデータサイエンスツールを使いこなしたい場合は、HarvardX Data Science Professional Certificateのコースや、分割払いを希望するならIBM、ミシガン大学、ジョン・ホプキンス大学などのCourseraコースを選ぶとよいでしょう。
一方、データサイエンスコミュニティーでオピニオンリーダーやインフルエンサーとしての地位を確立したい場合は、DASCA認定資格のほうが適しているかもしれません。最終的には、自分のニーズに最も合うコースを自分で決めることになります。
関連記事：データ可視化ツールとソフトウェアのベスト