L’Internet des objets (IoT) est l’une des technologies les plus disruptives d’aujourd’hui. Les réseaux d’appareils interconnectés peuvent rationaliser les opérations et rendre l’expérience client plus pratique, et leur potentiel va bien au-delà de ces cas d’usage évidents.
En bref, si vous voulez tirer pleinement parti de cette technologie, vous devez adopter l’analyse de l’IoT.
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Qu’est-ce que l’analyse de l’IoT ?
Comme son nom l’indique, l’analyse de l’IoT consiste à appliquer l’analyse des données aux données issues de l’IoT. Il existe aujourd’hui plus de 11,3 milliards d’appareils IoT connectés dans le monde, ce qui représente une vaste réserve de données à la disposition des entreprises. L’analyse de l’IoT permet aux entreprises de transformer ces données en informations exploitables.
Étant donné l’étendue et la diversité de l’IoT lui-même, ces processus analytiques varient considérablement. Certaines applications sont très spécifiques, par exemple l’utilisation de capteurs connectés sur des machines pour déterminer quand réparer un équipement, tandis que d’autres sont plus ouvertes, comme l’analyse du comportement des utilisateurs pour créer des expériences personnalisées.
De même, l’analyse de l’IoT peut varier selon l’endroit où les données sont traitées. La plupart des architectures envoient les données des terminaux IoT vers un emplacement centralisé pour une analyse par lots, tandis que l’analyse en périphérie traite les données de chaque appareil à la source. Quels que soient les détails, ces flux de travail vous aident à agir à partir des informations recueillies par les appareils IoT et à mettre en place des pratiques commerciales plus efficaces.
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Pourquoi les entreprises ont besoin de l’analyse de l’IoT
La mise en œuvre de l’analyse de l’IoT peut vous donner davantage de visibilité et de contrôle sur les détails les plus fins de vos opérations. Les approches prédictives peuvent aller plus loin et vous aider à vous préparer aux évolutions futures. À mesure que les secteurs deviennent plus concurrentiels et que la richesse des données augmente, ces avantages vont eux aussi s’accroître.
Alors que l’adoption de l’IoT s’accélère, les entreprises doivent tout mettre en œuvre pour tirer le meilleur parti de leurs environnements IoT et rester compétitives. Déjà, 59 % de l’ensemble des organisations de certains secteurs déploient actuellement des réseaux IoT. La simple présence d’appareils connectés ne suffit plus pour garder une longueur d’avance. Les entreprises doivent valoriser leurs données IoT, ce que permet l’analyse.
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Comment mettre en œuvre l’analyse de l’IoT
Compte tenu de la diversité des environnements d’analyse de l’IoT, il n’existe pas de méthode unique adaptée à toutes les entreprises. Toutefois, certains points clés restent constants quels que soient les cas d’usage. Voici comment votre organisation peut concevoir et mettre en œuvre des projets d’analyse de l’IoT.
1) Définir vos objectifs et le périmètre des données
La première étape consiste à déterminer ce que vous attendez de votre projet analytique. Commencez par identifier un domaine dans lequel l’analyse de l’IoT pourrait apporter de la valeur, comme la réduction des coûts d’exploitation ou l’amélioration du ROI, puis définissez vos objectifs précis dans ce périmètre.
Une fois vos objectifs définis, vous pouvez déterminer le périmètre de vos données. Identifiez le type de données dont vous avez besoin et la manière dont vous pouvez les recueillir grâce à l’IoT.
Le volume considérable de données constitue le principal obstacle à une analyse efficace, 62 % des DSI du secteur public le citant comme leur principal défi. De nombreuses organisations éprouvent des difficultés sur ce point parce qu’elles recueillent et analysent plus de données que nécessaire. Définir à l’avance le périmètre de vos données permet d’éviter cette collecte excessive.
2) Examiner les exigences réglementaires
Avant d’acheter du matériel ou de commencer à concevoir des réseaux IoT, vous devez également prendre en compte toutes les réglementations applicables. La loi de 2020 sur l’amélioration de la cybersécurité de l’IoT et les textes similaires peuvent imposer à certaines organisations de respecter des normes de sécurité précises dans leurs environnements IoT. Même lorsque les lois ne ciblent pas spécifiquement l’IoT, les réglementations relatives à la confidentialité des données peuvent s’appliquer.
Si vous utilisez uniquement des appareils IoT pour recueillir des données dans le cadre de vos propres processus, vous n’avez probablement pas à respecter de normes particulières. En revanche, si votre projet d’analyse de l’IoT nécessite des données sur les clients, vous devez examiner les informations que vous recueillez et la manière dont vous les protégez.
Les réglementations relatives à la confidentialité peuvent limiter les types de données que vous pouvez recueillir ou les mesures de sécurité que vous devez mettre en œuvre. Ces restrictions détermineront les appareils et les programmes que vous pourrez utiliser ; il est donc important d’examiner ces éléments avant d’aller plus loin.
3) Acquérir les appareils et logiciels nécessaires
Une fois les objectifs, le périmètre et les exigences réglementaires définis, vous pouvez acquérir le matériel et les logiciels dont vous avez besoin. Le principal enjeu à cette étape consiste à décider si vous devez développer votre propre solution ou utiliser une plateforme existante.
Commencez par examiner le périmètre de vos données et vos exigences de sécurité afin de déterminer les types d’appareils nécessaires. Si des solutions prêtes à l’emploi sont disponibles et conviennent, il sera probablement plus économique de les acheter plutôt que de les développer. En revanche, si vous avez besoin d’un matériel ou d’une configuration réseau très spécialisés, vous pouvez vous associer à un développeur de solutions d’analyse de l’IoT pour créer une solution sur mesure.
De même, vos objectifs peuvent vous aider à déterminer les logiciels nécessaires pour analyser vos données IoT et agir sur les résultats. Avec plus de 65 acteurs majeurs du secteur, le marché de l’analyse de l’IoT est suffisamment vaste et diversifié pour que les plateformes existantes répondent à de nombreux besoins spécifiques.
4) Standardiser et automatiser autant que possible
Lorsque vous commencez à déployer vos appareils IoT et à concevoir vos flux de travail analytiques, vous devez standardiser autant que possible le processus. Il existe plus de 21 normes de connectivité IoT, et tous les appareils ne prennent pas en charge les mêmes normes. Même si chaque terminal n’a pas nécessairement besoin d’utiliser le même protocole, la standardisation facilitera la gestion de ces réseaux.
De même, standardiser autant que possible les types de données et les solutions de stockage contribuera à rationaliser l’analyse. Lorsque tout est cohérent sur l’ensemble du réseau, il est plus facile d’appliquer les mises à jour et les mesures de sécurité nécessaires. Vous obtenez également une vision plus complète de vos données IoT.
L’automatisation peut encore rationaliser le processus. Les mises à jour automatisées, les outils de reporting, l’analyse des réseaux et les autres systèmes vous donnent davantage de temps pour vous concentrer sur des tâches moins répétitives et plus créatrices de valeur. Cela est particulièrement important pour les réseaux IoT vastes et complexes.
5) Consolider et nettoyer les données IoT
Lorsque vous recueillez des données IoT, il est important de les consolider et de les nettoyer avant de les analyser. Bien que cette étape soit facile à négliger, elle est essentielle à l’efficacité des programmes analytiques.
Les données de mauvaise qualité coûtent 15 millions de dollars US par an aux entreprises, mais vous pouvez éviter la plupart des problèmes de qualité en nettoyant les données avant de les analyser. La standardisation des formats, la suppression des informations redondantes, la correction des enregistrements incomplets et les mesures similaires permettent d’éviter d’agir sur des données trompeuses et de prévenir les pertes.
La consolidation offre des avantages similaires. Déplacer vos données vers un emplacement unique avant de les analyser vous donne une vue d’ensemble immédiate. Lorsque vous-même ou vos programmes analytiques n’avez pas à reconstituer les différentes composantes d’une situation, vous obtenez des informations plus fiables. Le stockage centralisé des données peut également faciliter la sécurisation des informations sensibles.
6) Sécuriser les environnements IoT et analytiques
Après avoir mis en œuvre votre système d’analyse de l’IoT, vous devez le sécuriser. Si la cybersécurité est essentielle à tout projet informatique, les environnements IoT sont réputés vulnérables. Au seul premier semestre 2021, 1,5 milliard d’attaques ont ciblé des appareils IoT ; ils méritent donc une attention particulière.
L’une des mesures les plus importantes consiste à segmenter les réseaux afin de séparer les appareils IoT des systèmes et des données plus sensibles. Le chiffrement de tout le trafic IoT et la modification des mots de passe par défaut sont également essentiels, car les paramètres par défaut de nombreux appareils ne garantissent pas une sécurité élevée.
Sécuriser les environnements d’analyse de l’IoT implique également de traiter les enjeux de sécurité propres à l’IoT. Vous devez aussi protéger les autres terminaux, bases de données et plateformes cloud utilisés pour stocker ou analyser les données. La mise en œuvre d’une architecture zero trust et l’utilisation d’outils de surveillance automatisés peuvent s’avérer nécessaires.
7) Examiner les processus et les résultats
Enfin, n’oubliez pas que l’analyse de l’IoT est un processus continu, et non un projet ponctuel. Avant de commencer à utiliser ces systèmes, fixez des objectifs à l’aide d’indicateurs clés de performance directement liés aux objectifs définis à la première étape. Puis, après avoir utilisé le système pendant un certain temps, consignez les résultats et comparez-les à ces valeurs de référence.
L’analyse de l’IoT peut être complexe ; vous devrez peut-être ajuster votre système avant qu’il ne produise des résultats optimaux. Compte tenu de cette incertitude, il est également important de commencer modestement avant d’étendre ces flux de travail analytiques à des opérations plus vastes et plus critiques pour la mission.
Mettre en œuvre dès aujourd’hui un programme d’analyse de l’IoT
L’analyse de l’IoT est la prochaine étape pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti des technologies modernes. Si vous suivez ces étapes et abordez ces projets avec prudence, vous pourriez obtenir des retours impressionnants.
L’IoT ne fera que se développer, ouvrant de nouvelles possibilités d’analyse des données qu’il recueille. Accéder à ces informations et les exploiter sera essentiel pour rester compétitif à mesure que davantage d’entreprises adoptent cette technologie ; réfléchissez donc dès aujourd’hui à la manière dont vous pouvez en tirer parti.
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