L’Internet des objets (IoT) connaît une croissance fulgurante, seulement freinée par la pénurie de puces. Selon un récent rapport du cabinet d’études de marché IoT Analytics, on comptait 12,2 milliards de terminaux IoT actifs en 2021. Et l’on estime que plus de 29 milliards d’appareils IoT seront connectés à Internet d’ici 2030.
Les entreprises doivent donc se préparer à un monde où presque tout est connecté et être en mesure de gérer le déluge de données collectées par ces appareils.
L’un des aspects les plus importants de cette nouvelle ère est l’analytique IoT. L’analytique IoT permet aux entreprises de donner du sens à toutes les données générées par ces appareils.
Qu’est-ce qu’un logiciel d’analytique IoT ?
Les logiciels d’analytique IoT permettent aux entreprises de dégager des informations à partir des données générées par les appareils connectés. Ils permettent de suivre les performances des machines, de comprendre des jeux de données spécifiques et de formuler des recommandations de maintenance prédictive.
Les outils d’analytique IoT aident également à préparer, filtrer et transformer les données. Ils peuvent être utiles pour examiner en détail des jeux de données précis et comprendre les relations entre différents points de données. En comprenant les données générées par les appareils IoT, vous pouvez obtenir de précieuses informations sur les performances de votre entreprise et l’état de vos machines.
Voir aussi : Les meilleures plateformes IoT pour la gestion des appareils
Comment choisir des outils d’analytique IoT
Les outils d’analytique IoT sont conçus pour aider les entreprises à donner du sens aux grandes quantités de données générées par leurs appareils IoT. Mais face au grand nombre d’options disponibles, il peut être difficile de savoir quel outil convient à votre organisation. Pour vous aider à prendre une décision, nous avons dressé la liste des quatre fonctionnalités indispensables des outils d’analytique IoT.
Ingestion des données
Un bon outil d’analytique IoT doit pouvoir consommer directement les données provenant d’appareils connectés à Internet, de capteurs et de bases de données de séries temporelles. Ces données sont généralement stockées au format JSON ou CSV. L’outil doit également prendre en charge l’ingestion de données par lots et en temps réel, afin que vous puissiez commencer à analyser vos données dès leur collecte.
Modélisation et découverte des données
L’outil doit prendre en charge la modélisation des données, afin que vous puissiez créer des modèles permettant de mieux comprendre leur contenu. Il doit également proposer la découverte des données, qui permet d’explorer les données sans avoir à écrire de code. C’est particulièrement important si vous n’êtes pas spécialiste des données ou ingénieur.
Visualisation interactive
Un bon outil d’analytique IoT permet d’examiner les données en détail grâce à une visualisation interactive. Vous pouvez ainsi identifier rapidement les schémas et les tendances présents dans vos données.
Rapports et visualisation
L’outil doit permettre de créer des rapports et des visualisations à partir des données. Ces rapports et visualisations doivent être personnalisables, afin que vous puissiez les adapter à vos besoins spécifiques.
Voir aussi : L’IoT dans le secteur de la santé
Avantages de l’analytique IoT
Collecte de données en temps réel
L’analytique IoT permet de collecter des données en temps réel à partir de divers appareils et capteurs. Ces données peuvent servir à comprendre comment ces appareils sont utilisés et à identifier des schémas et des tendances.
Amélioration de la prise de décision
L’analytique IoT peut améliorer la prise de décision en fournissant des informations qui seraient autrement indisponibles. Par exemple, les données provenant d’appareils IoT peuvent servir à prévoir la demande, à optimiser les processus de production ou à améliorer le service client.
Réduction des coûts
L’analytique IoT peut réduire les coûts en diminuant le besoin de collecte et d’analyse manuelles des données. Elle peut également aider les entreprises à éviter certains problèmes avant qu’ils ne surviennent, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.
Augmentation des revenus
L’analytique IoT peut accroître les revenus en fournissant des informations utiles à la création de nouveaux produits ou services, ou à l’amélioration de ceux qui existent déjà. Par exemple, les données provenant d’appareils IoT peuvent servir à concevoir de nouvelles campagnes marketing ou à cibler de nouveaux segments de clientèle.
Amélioration de la satisfaction client
L’analytique IoT peut améliorer la satisfaction client en fournissant des informations permettant d’améliorer l’expérience client. Les données provenant d’appareils IoT peuvent par exemple servir à identifier et résoudre plus rapidement les problèmes ou à fournir des recommandations personnalisées.
Renforcement de la sécurité
L’analytique IoT peut renforcer la sécurité en fournissant des informations permettant d’identifier d’éventuelles menaces ou vulnérabilités. Les données provenant d’appareils IoT peuvent par exemple servir à surveiller les activités inhabituelles ou à détecter les comportements malveillants.
Accroissement de la compétitivité
L’analytique IoT peut accroître la compétitivité en fournissant des informations qui donnent aux entreprises un avantage concurrentiel. Par exemple, les données provenant d’appareils IoT peuvent servir à élaborer de nouveaux modèles ou stratégies d’entreprise, ou à pénétrer de nouveaux marchés.
Voir aussi : Guide de l’analytique IoT : 7 conseils essentiels
Principaux fournisseurs d’analytique IoT
Nous avons évalué cinq des principaux fournisseurs d’analytique IoT, qui offrent selon nous une combinaison solide de fonctionnalités et d’avantages pour les entreprises. Pour chaque outil, nous fournissons une brève description, une liste de fonctionnalités, ses avantages et inconvénients, ainsi que les informations tarifaires disponibles.
AWS IoT Analytics
AWS IoT Analytics est un service entièrement géré d’Amazon Web Services qui permet d’analyser de grandes quantités de données IoT complexes, sans les coûts élevés ni la complexité habituellement nécessaires pour créer une plateforme d’analytique IoT.
Fonctionnalités clés
- Ingérer des données depuis n’importe quelle source : AWS IoT Analytics permet de collecter des données depuis n’importe quelle source, notamment AWS IoT Core, ainsi que des appareils et capteurs tiers.
- Ne collecter que les données à stocker et à analyser : Avec AWS IoT Analytics, vous pouvez filtrer et sélectionner uniquement les données pertinentes pour l’analyse, ce qui réduit les coûts de stockage et améliore l’efficacité.
- Nettoyer, filtrer, transformer, enrichir et retraiter : Le service permet de nettoyer, filtrer, transformer, enrichir et retraiter les données afin de garantir leur mise en forme correcte pour l’analyse.
- Stockage de données de séries temporelles : AWS IoT Analytics dispose également d’un espace de stockage de données de séries temporelles, ce qui facilite l’analyse des tendances temporelles dans les données IoT.
- Exécuter des requêtes SQL ponctuelles ou planifiées : Le service permet d’exécuter des requêtes SQL ponctuelles ou planifiées pour analyser les données IoT.
- Notebooks hébergés : AWS IoT Analytics propose également des notebooks hébergés pour l’analytique avancée et l’apprentissage automatique.
- Intégration avec QuickSight : Le service s’intègre à Amazon QuickSight pour l’analyse visuelle des données et l’obtention d’informations.
Avantages
- Service entièrement géré
- Déploiement et configuration simples
- Fonctionne efficacement dès la sortie de l’emballage avec une configuration simple
- Environnement convivial
Inconvénients
- Structure tarifaire complexe
Tarification
La tarification d’AWS IoT Analytics dépend du volume de traitement et de stockage des données, de l’exécution des requêtes et de l’exécution des analyses personnalisées.
SAS Analytics for IoT
SAS Analytics for IoT est un outil puissant qui permet aux entreprises d’exploiter les volumes importants de données générés par les appareils IoT. La plateforme utilise une plateforme d’analytique IoT sécurisée, flexible et évolutive, intégrant l’intelligence artificielle (IA). Facile à utiliser, elle permet d’organiser, de visualiser et d’exploiter rapidement et efficacement les données.
Cela en fait une solution idéale pour les entreprises de toutes tailles qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs investissements IoT actuels. SAS Analytics for IoT est également intéressante pour un large éventail d’utilisateurs, notamment les professionnels des métiers, de l’ingénierie, de l’informatique et de la science des données, grâce à l’étendue de ses fonctionnalités.
En étendant l’utilisation de l’analytique et de la collaboration à l’ensemble de l’entreprise, SAS Analytics for IoT optimise les investissements IoT actuels et fournit aux entreprises un outil précieux pour stimuler leur croissance.
Fonctionnalités clés
- ETL rationalisé et extensible : L’outil inclut les attributs des capteurs et des appareils, les hiérarchies, les mesures et les événements, ce qui permet d’intégrer facilement les données des capteurs aux données de qualité de production. Il offre également des fonctionnalités ETL (extraction, transformation et chargement) complètes pour permettre l’intégration rapide de données de terrain supplémentaires.
- Modèle de données flexible centré sur les capteurs : SAS Analytics for IoT propose un modèle de données flexible centré sur les capteurs, qui fournit un modèle de données standardisé et extensible fondé sur les capteurs. Il intègre dès l’installation les données en temps réel et historiques, les hiérarchies et d’autres relations.
- Interface utilisateur unifiée et intuitive : L’outil propose une interface utilisateur unifiée et intuitive pour sélectionner les données en fonction du contexte métier, sans nécessiter de connaissances en SQL ou en programmation avancée. Il permet d’examiner facilement les valeurs des capteurs à différents niveaux afin d’analyser les capteurs individuels comme les données agrégées.
- Profils et explorations des données : SAS Analytics for IoT inclut des profils et des explorations de données, permettant aux utilisateurs de comprendre rapidement leurs données en un coup d’œil grâce à des visualisations automatiques. Cela les aide à identifier les schémas et les anomalies, et facilite la découverte d’informations dans leurs données.
- Lanceurs : La plateforme inclut également des lanceurs, ou workflows préconfigurés, pour des tâches telles que le calcul d’indicateurs clés de performance (KPI), la création de modèles et l’analyse de flux de données de capteurs. Ces lanceurs permettent aux utilisateurs d’analyser rapidement leurs données IoT sans compétences avancées en programmation.
- Analytique avancée et apprentissage automatique : En plus de l’analyse statistique de base, SAS Analytics for IoT propose des fonctionnalités d’analytique avancée, comme la prévision et la modélisation prédictive. Il offre des algorithmes intégrés d’apprentissage automatique pour créer des modèles, permettant aux utilisateurs de dégager rapidement des informations de leurs données IoT.
- Exécution de modèles en continu : L’outil permet d’exécuter des modèles en continu, afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions en temps réel à partir de leurs données IoT. Cela contribue à améliorer l’efficacité opérationnelle et à stimuler la croissance dans divers secteurs, comme l’industrie manufacturière et la santé.
- API publiques : SAS Analytics for IoT inclut des API publiques, ce qui facilite son intégration à d’autres applications et l’extension de ses fonctionnalités.
Avantages
- Interface utilisateur graphique (IUG) conviviale et facile à utiliser
- Débogage facile
- Flexible et évolutive
- Fonctionnalités d’analytique avancée et d’apprentissage automatique
- Sécurité robuste des données
- Bon support client
Inconvénients
- Peut être coûteux pour les entreprises disposant d’un budget limité
Tarification
L’éditeur ne publie pas d’informations tarifaires. Les tarifs sont communiqués sur demande et les clients peuvent s’inscrire pour bénéficier d’une démonstration gratuite.
Oracle Internet of Things Cloud Service
Oracle IoT Cloud Service vous aide à connecter vos appareils au cloud et à les gérer facilement. Avec cette plateforme gérée en tant que service (PaaS), Oracle prend en charge toute l’infrastructure sous-jacente, afin que vous puissiez vous concentrer sur vos données et vos applications.
Oracle IoT Cloud Service fournit une analyse en temps réel des données issues de vos appareils IoT, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées. Vous pouvez également intégrer facilement les données IoT d’Oracle à des applications d’entreprise, des services web et d’autres services Oracle Cloud. La solution IoT d’Oracle est fiable, évolutive et sécurisée, ce qui en fait un bon choix pour les entreprises de toutes tailles.
Fonctionnalités clés
- Nombreuses options de connexion des appareils : Oracle IoT Cloud Service propose de nombreuses options de connexion des appareils afin de faciliter la connexion de presque tous les types d’appareils. Les appareils peuvent être connectés avec JavaScript, Java, Android, C POSIX et iOS, ainsi qu’au moyen d’API REST.
- Traitement des données en temps réel : La plateforme permet de traiter les données en temps réel, afin que les entreprises puissent prendre immédiatement des décisions fondées sur leurs données IoT.
- Analytique prédictive : Oracle IoT Cloud Service inclut des fonctionnalités d’analytique prédictive, qui permettent aux utilisateurs de prévoir les événements et les résultats futurs à partir de leurs données IoT.
- Prévisions : La plateforme propose également des fonctionnalités de prévision, donnant aux utilisateurs un aperçu des tendances futures potentielles à partir de leurs données IoT.
- Visualisation : La solution IoT d’Oracle inclut des fonctionnalités de visualisation, qui permettent aux utilisateurs de comprendre et d’analyser facilement leurs données.
- Oracle IoT Digital Twin : La plateforme inclut Oracle IoT Digital Twin, qui permet de modéliser et de simuler des actifs physiques dans un environnement virtuel. Cela aide les entreprises à améliorer la conception, la maintenance et les opérations.
- Intégration avec des services externes : La plateforme permet de s’intégrer facilement à plusieurs services externes, tels que JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator et d’autres applications d’entreprise Oracle, ce qui facilite la connexion à d’autres applications et l’extension des fonctionnalités.
- Applications pour diverses solutions : Oracle’s IoT Cloud Service inclut des applications pour diverses solutions, telles que la gestion des actifs, la supervision de la production, la supervision des flottes et Connected Worker. Cela aide les entreprises de divers secteurs à améliorer leurs opérations, à accroître leur productivité et à stimuler leur croissance.
Avantages
- Interface utilisateur intuitive
- Facile à adopter et à apprendre
- Documentation de qualité
- Communauté d’utilisateurs active
- Excellent support technique
- Déploiement facile de l’application
Inconvénients
- Solution relativement récente, avec une base d’utilisateurs moins importante
Tarification
Oracle IoT Cloud Service est disponible selon un modèle d’abonnement avec paiement à l’utilisation. Les tarifs réels ne sont pas publiés, mais l’éditeur propose un estimateur de coûts pour aider les clients à déterminer leurs dépenses potentielles. Un essai gratuit est également proposé aux personnes souhaitant tester la plateforme avant de l’acheter.
TrendMiner
TrendMiner est une solution d’analytique IoT sophistiquée qui aide les entreprises à mieux exploiter leurs importants volumes de données industrielles. La plateforme est web et intuitive, ce qui permet aux utilisateurs de la prendre rapidement en main. TrendMiner propose une option en libre-service, permettant aux utilisateurs d’accéder à la plateforme sans passer par le service informatique. La plateforme est disponible sous forme de SaaS, sur site ou dans un cloud privé.
La fonctionnalité plug-and-play de TrendMiner apporte immédiatement de la valeur, tandis que ses fonctionnalités de collaboration intersites aident les entreprises à améliorer leurs performances globales. La solution est particulièrement adaptée aux entreprises de fabrication de produits de processus dans les secteurs de la chimie, du pétrole et du gaz, de l’agroalimentaire, de l’eau et des eaux usées, ainsi qu’à d’autres secteurs où les données de processus sont importantes.
Fonctionnalités clés
- Supervision en direct : Avec TrendMiner, vous pouvez accéder rapidement aux données historiques afin de suivre en direct le comportement actuel des processus. La supervision en direct ne nécessite pas que l’utilisateur vérifie l’écran toutes les quelques minutes ; elle peut s’effectuer en arrière-plan.
- Interface web HTML5 : L’interface web de TrendMiner est conçue avec HTML5, ce qui la rend facilement accessible depuis tout appareil équipé d’un navigateur web.
- Analytique avancée : La plateforme inclut des fonctionnalités d’analytique avancée, permettant aux utilisateurs d’analyser et de visualiser facilement leurs données afin de prendre de meilleures décisions. Les options de création de rapports comprennent l’intégration d’une vue dans un rapport, l’impression d’un graphique pertinent, la création de rapports sur les notifications enregistrées pendant la production, le déclenchement d’un rapport de passation de quart ou le téléchargement de rapports périodiques de comptabilisation des pertes.
- Tableaux de bord de business intelligence (BI) : Les tableaux de bord de business intelligence peuvent améliorer votre activité en affichant des données telles que la consommation d’énergie, les déchets de production ou la qualité des produits. Le tableau de bord peut être adapté spécifiquement à une ligne de production, à un site ou même à l’ensemble de votre unité opérationnelle. Autre fonctionnalité utile, la carte thermique du tableau de bord BI utilise des alertes précoces pour prévenir les problèmes avant leur apparition.
- Option en libre-service :L’option en libre-service permet aux utilisateurs d’accéder à TrendMiner sans passer par le service informatique, ce qui améliore l’efficacité et permet d’obtenir plus rapidement des informations et de prendre des décisions plus vite.
- Fonctionnalité plug-and-play :La fonctionnalité plug-and-play permet de tirer immédiatement parti de la plateforme, car elle détecte automatiquement les sources de données de processus et les y connecte.
- Prise en charge des référentiels d’actifs :TrendMiner prend en charge différents référentiels d’actifs, notamment OSIsoft PI, Yokogawa FAST/TOOLS, Honeywell PHD et bien d’autres. Les clients qui utilisent déjà ces référentiels peuvent ainsi facilement les intégrer à TrendMiner et bénéficier de ses fonctionnalités d’analytique avancée.
Avantages
- Facile à utiliser et à adopter
- Idéal pour les débutants en analytique des données
- Bon support client
- Fonctionnalités d’analytique avancée
- Outil plug-and-play
- Libre-service
Inconvénients
- Intégrations limitées avec d’autres logiciels
Tarification
Il peut être difficile de connaître le prix de TrendMiner, car l’entreprise ne publie pas ses tarifs. Vous pouvez toutefois demander un tarif à TrendMiner ou même demander une démonstration du produit avant de prendre une décision.
ThingSpeak
Le nom est un mot-valise formé de « things » et de « speak », qui reconnaît que les données de l’« Internet des objets » contiennent des informations, à condition de les écouter avec les bons outils. ThingSpeak est la solution idéale pour superviser, visualiser et analyser des flux de données en direct. Vous pouvez envoyer directement les données de vos appareils vers ThingSpeak et également envoyer des alertes.
La solution inclut également des fonctionnalités d’analytique et de visualisation MATLAB.
Fonctionnalités clés
- Collecte de données dans des canaux privés : ThingSpeak vous permet de collecter des données dans des canaux privés, ce qui signifie que seules les personnes autorisées y ont accès.
- Partage de données dans des canaux publics : Vous pouvez également choisir de partager des données dans des canaux publics, afin de favoriser la collaboration et le partage d’idées et d’informations.
- API RESTful et MQTT : ThingSpeak propose des API RESTful et MQTT pour faciliter l’intégration avec d’autres logiciels et appareils.
- Analytique et visualisations MATLAB : ThingSpeak inclut des fonctionnalités d’analytique et de visualisation MATLAB, ce qui vous offre davantage d’options pour analyser les données.
- Planification des événements : La fonctionnalité de planification des événements vous permet de programmer des événements tels que la modification de la configuration d’un appareil ou le déclenchement d’actionneurs.
- Alertes : Avec ThingSpeak, vous pouvez configurer des alertes lorsqu’une certaine condition est remplie, afin de prendre des décisions de manière proactive.
- Intégrations d’applications : ThingSpeak propose des intégrations avec diverses applications et divers appareils, tels que MATLAB & Simulink, Arduino, les appareils Particle, les modules ESP8266 et ESP32, Raspberry Pi, LoRaWAN, Things Network, Senet, Libelium et Beckhoff.
Avantages
- Analytique et visualisations MATLAB
- Visualisations instantanées des données téléversées par les appareils ou les équipements
- Intégration facile avec d’autres logiciels et appareils via des API
- Planification des événements et alertes
- Création de systèmes IoT sans configuration de serveurs ni logiciels web
Inconvénients
- Prise en charge limitée des référentiels d’actifs
Tarification
ThingSpeak est une plateforme flexible et extensible qui permet de stocker et d’analyser des données provenant de divers capteurs et sources. La tarification de ThingSpeak dépend du nombre de canaux requis et du nombre de messages à traiter et à stocker sur une période d’un an.
La capacité ThingSpeak s’achète en unités, une unité permettant de traiter et de stocker 33 millions de messages sur une période d’un an (environ 90 000 messages par jour). Une unité, qui correspond au type de licence standard, coûte 675,00 $ US par an.