Les meilleurs outils de modélisation des données

Qu’est-ce qu’un modèle de données ?

Un modèle de données est une représentation conceptuelle des objets de données, des relations entre ces objets et des règles qui les régissent. Il s’agit d’une représentation qui facilite la création de modèles conceptuels tout en définissant les relations entre les éléments de données. Il existe trois types de modèles de données :

• Modèle de données conceptuel : Il s’agit d’une représentation visuelle des concepts d’une base de données et des relations entre ces concepts.
• Modèle de données logique : Ces modèles établissent la structure des entités de données et fournissent une description technique des données.
• Modèle de données physique : Utilisés pour la modélisation propre aux bases de données, les modèles de données physiques fournissent des schémas détaillant la manière dont les données seront stockées dans les bases de données.

Comment choisir un outil de modélisation des données

Plusieurs facteurs importants doivent être pris en compte lors du choix d’une solution ou d’un fournisseur de modélisation des données :

• Comprendre les besoins de l’entreprise : Comprendre les besoins de votre organisation en matière de modélisation des données permet de distinguer plus facilement les fonctionnalités essentielles des fonctionnalités facultatives ou simplement souhaitables. Il est essentiel de connaître les pratiques de votre organisation en matière de consommation et de traitement des données.
• Identifier les fonctionnalités : Comprendre les exigences de l’entreprise facilite le choix des fonctionnalités nécessaires au regard des structures de bases de données existantes de votre organisation. Les outils à retenir sont donc ceux qui s’intègrent à votre infrastructure existante et améliorent la valeur de vos données.
• Évolutivité : Face à l’augmentation constante des besoins en données, il est essentiel de tenir compte de l’évolutivité d’une solution. Celle-ci peut-elle évoluer au fil du temps pour continuer à répondre à vos besoins en données ? Peut-elle s’intégrer à d’autres systèmes sans nécessiter la mise en œuvre d’une nouvelle solution ? Peut-elle évoluer avec des technologies telles que l’apprentissage automatique ?
• Formats de données : Assurez-vous que la solution est compatible avec vos types et formats de données, car les modifications et les conversions de données peuvent s’avérer coûteuses et chronophages.
• Assistance : La complexité de la modélisation des données peut parfois être déconcertante pour les utilisateurs. Il est donc important de veiller à ce que la solution bénéficie d’une excellente assistance du fournisseur ainsi que d’une communauté d’utilisateurs active.

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Les meilleurs outils de modélisation des données

ERBuilder Data Modeler

ERBuilder Data Modeler permet aux développeurs d’utiliser des diagrammes entité-association (ERD) pour concevoir graphiquement des bases de données. L’outil génère automatiquement de nombreuses bases de données SQL courantes. Grâce à un environnement avancé de modélisation visuelle des données, les développeurs peuvent facilement déployer des bases de données.

Principaux facteurs différenciants

• Modélisation visuelle intuitive des données : L’interface utilisateur (UI) remarquable d’ERBuilder rend les bases de données conviviales et faciles à concevoir et à modéliser. En quelques clics seulement, les utilisateurs peuvent créer et concevoir leurs modèles à l’aide des outils de dessin professionnels fournis.
• Ingénierie directe et inverse : ERBuilder vous permet de valider les modèles de données et de générer des scripts SQL de langage de définition des données (DDL) en quelques clics. Vous pouvez également vous connecter directement à une base de données locale ou distante existante afin de procéder à l’ingénierie inverse d’une base existante.
• Exploration approfondie d’un modèle de données : Le module de navigation des modèles de données d’ERBuilder permet d’explorer intégralement les structures de données extraites de grandes bases de données. Une fonction de recherche avancée est intégrée au navigateur de modèles de données pour offrir une plus grande souplesse de recherche.
• Validation des modèles de données : Vous pouvez vérifier les éventuelles inexactitudes et ambiguïtés du modèle créé à l’aide du contrôle de vérification, créer et interroger des données virtuelles et générer une interface web pour votre modèle.

Inconvénient : Les modèles de données volumineux peuvent souffrir de temps de chargement élevés.

Tarifs : Une édition gratuite est disponible pour un usage non commercial, et chacun des quatre forfaits payants propose une période d’essai et une démonstration gratuites. Le forfait Starter coûte 49 $, le forfait Standard 99 $, le forfait Professional 149 $ et le forfait Enterprise 199 $.

Archi

La boîte à outils de modélisation Archi est une solution économique destinée aux architectes d’entreprise et aux modeleurs de tous niveaux. Elle fournit une plateforme abordable aux utilisateurs qui débutent dans le langage de modélisation ArchiMate. Archi s’adresse également aux utilisateurs qui recherchent pour leur établissement un outil de modélisation ArchiMate open source et multiplateforme.

Principaux facteurs différenciants

• Langage de modélisation ArchiMate : Archi prend en charge la dernière version du langage ArchiMate, ce qui permet aux utilisateurs de créer facilement des relations et des éléments ArchiMate dans chaque vue ArchiMate.
• Entièrement multiplateforme : Archi est écrit en Java sur la plateforme Eclipse Rich Client ; il est donc entièrement multiplateforme. Les utilisateurs n’ont pas à se soucier du partage des modèles entre les installations.
• Visualiseur : À l’aide d’un graphique en arbre radial, le visualiseur d’Archi affiche les éléments d’un modèle mis en évidence ainsi que leurs relations avec les autres éléments du modèle, ce qui permet de relier les différents éléments entre eux.
• Vue d’esquisse : La vue d’esquisse permet de réfléchir et de mettre vos idées sur papier à l’aide de pense-bêtes afin de concevoir et de créer rapidement des modèles sans se préoccuper des aspects techniques du langage.

Inconvénient : L’interface utilisateur n’est pas intuitive et le répertoire peut frustrer les utilisateurs.

Tarifs : Archi est un outil open source. Les dons sont toutefois les bienvenus pour contribuer à sa maintenance.

erwin Data Modeler

erwin Data Modeler de Quest est un outil de modélisation des données permettant de rechercher, visualiser, concevoir, standardiser et déployer des actifs de données d’entreprise de haute qualité. Il se caractérise notamment par la découverte et la documentation de données provenant de n’importe quelle source, afin d’assurer la clarté et la cohérence, de réutiliser les artefacts dans le cadre d’intégrations de données à grande échelle et de soutenir les initiatives de veille stratégique.

Principaux facteurs différenciants

• Environnement de modélisation personnalisable : Avec erwin Data Modeler, les utilisateurs peuvent automatiser les tâches complexes et chronophages afin d’améliorer l’efficacité de la conception, de la maintenance, de la standardisation et du déploiement des bases de données sur les plateformes de bases de données des utilisateurs.
• Ingénierie aller-retour : erwin Data Modeler prend en charge la gestion complète des bases de données d’entreprise grâce à l’ingénierie directe et inverse du code des bases de données et à l’échange de modèles.
• Passerelles prêtes à l’emploi : Pour faciliter l’échange et la transformation des métadonnées entre différents environnements de modélisation, formats d’échange de métadonnées et plateformes de gestion des données, erwin Data Modeler propose des passerelles prêtes à l’emploi.
• Comparaison des modèles et des bases de données : erwin Data Modeler dispose d’une fonction Complete Compare qui compare les éléments entre eux, affiche les différences, permet des mises à niveau sélectives et génère des scripts ALTER lorsque cela est nécessaire.

Inconvénient : L’interface utilisateur peut sembler obsolète et la navigation peut être complexe.

Tarifs : Une période d’essai gratuite est disponible. Contactez l’équipe commerciale d’erwin Data Modeler pour toute question concernant les tarifs ou pour obtenir un devis adapté à vos besoins.

IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect est une solution de conception des données qui couvre toutes les étapes du processus de conception des données. Elle aide les utilisateurs à découvrir, standardiser, modéliser, intégrer et mettre en relation de vastes actifs de données distribués dans toute l’entreprise. Cet outil collaboratif de conception et de modélisation des données d’entreprise simplifie et accélère la conception des intégrations pour la gestion des données de référence et la veille stratégique.

Principaux facteurs différenciants

• Interrogation native des données : En analysant et en examinant les données sous-jacentes, InfoSphere Data Architect met au jour la structure de sources de données hétérogènes. Les utilisateurs bénéficient d’une bonne compréhension des propriétés détaillées de chaque élément de données.
• Modélisation logique et physique des données : Les utilisateurs peuvent créer des modèles de données logiques qui décrivent les relations entre les modèles de données et la manière dont une entreprise prévoit de collecter les données. Ces modèles logiques peuvent ensuite être transformés en nouveaux modèles de données physiques.
• Importation et exportation de mappages constants : L’outil dispose d’un assistant de modèle de mappage pour l’importation et l’exportation, qui permet aux utilisateurs d’exporter et d’importer automatiquement, depuis et vers un fichier CSV, les mappages constants présents dans les modèles de mappage.
• Intégration avec les produits associés : Avec InfoSphere Data Architect, vous pouvez créer des modèles pour les systèmes sources IBM Informix, Oracle, IBM Db2, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL et Teradata.

Inconvénient : Les modèles de données logiques ne peuvent pas être exportés.

Tarifs : Pour obtenir des informations sur les tarifs, contactez l’équipe commerciale d’IBM InfoSphere Data Architect.

Idera ER/Studio

Idera ER/Studio est une solution d’architecture des données axée sur les besoins métier, qui combine la modélisation de données multiplateforme, la modélisation des processus métier et les métadonnées d’entreprise. Grâce à son vaste éventail de fonctionnalités, elle prend en charge la modélisation logique et physique et répond aux besoins des organisations de toutes tailles.

Principaux facteurs différenciants

• Prise en charge étendue des plateformes de bases de données : ER/Studio offre une prise en charge étendue des plateformes grâce à des connexions natives et spécifiques aux bases de données via Open Database Connectivity (ODBC). Les utilisateurs peuvent accéder aux modèles de nombreuses plateformes relationnelles et de mégadonnées et les gérer.
• Comparaison et fusion avancées : ER/Studio vous permet d’activer la comparaison bidirectionnelle avancée et la fusion des structures de bases de données et de modèles.
• Validation de l’intégrité des modèles : Avec ER/Studio, les utilisateurs peuvent automatiser les contrôles des modèles et maintenir des normes de qualité élevées pour les données. Pour cela, ils peuvent notamment vérifier l’absence de définitions d’objets et de domaines inutilisés.
• Graphiques et mises en page avancés : ER/Studio permet aux utilisateurs de générer automatiquement des diagrammes très lisibles et navigables à l’aide d’une seule mise en page ou d’une combinaison de plusieurs mises en page.

Inconvénient : Le référentiel peut ralentir lorsque le nombre de modèles augmente.

Tarifs : ER/Studio Data Architect est proposé à partir de 1 470,40 dollars US par poste de travail ou utilisateur, avec un an d’assistance et de maintenance inclus par licence. Pour obtenir un tarif personnalisé concernant le package ER/Studio Data Architect Professional, vous devez contacter le fournisseur. Des essais gratuits sont également disponibles pour divers outils de conception de bases de données et de modèles.

Lucidchart

Lucidchart est une application intelligente de création de diagrammes qui vise à aider les utilisateurs à construire plus rapidement l’avenir. Elle rassemble les équipes pour améliorer la prise de décision et aide les utilisateurs à comprendre les personnes, les processus et les systèmes qui contribuent à améliorer les entreprises. Outre la création de diagrammes, elle propose des fonctionnalités de visualisation des données et de collaboration pour accélérer l’innovation.

Principaux facteurs différenciants

• Automatisation avancée des données : Grâce à la liaison, à l’actualisation et à la superposition des données, Lucidchart permet aux utilisateurs de générer des diagrammes à partir de données.
• Interface glisser-déposer : L’interface glisser-déposer de Lucidchart en fait l’outil idéal pour concevoir des systèmes de bases de données simplement et rapidement.
• Assistance : Lucidchart prend en charge de nombreux systèmes, notamment Oracle, MySQL, PostgreSQL et SQL Server.
• Importation et exportation SQL : Avec Lucidchart, les utilisateurs bénéficient de fonctionnalités d’importation et d’exportation SQL.

Inconvénients : L’interface utilisateur peut sembler peu maniable et la personnalisation de l’interface visuelle est limitée. Les fonctionnalités de l’offre gratuite sont également assez limitées et la courbe d’apprentissage de l’outil peut s’avérer frustrante pour les débutants.

Tarifs : Outre une offre gratuite, Lucidchart propose trois formules. La formule Individual est proposée à partir de 7,95 dollars US, la formule Team à partir de 9,00 dollars US par utilisateur et nécessite au moins 3 utilisateurs, tandis que la formule Enterprise exige que les utilisateurs potentiels contactent le service commercial de Lucidchart pour obtenir un devis.

L’outil adapté

Outre les critères de sélection d’un outil, vous devriez toujours profiter des essais gratuits et des démonstrations lorsqu’ils sont disponibles afin de tester les outils envisagés et de vous assurer que l’outil choisi est adapté.

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