AI技術が進歩を続けるなか、企業はAIをサービスとして効果的に導入するための3つの主要な方法を学ぶ必要があります。
人工知能（AI）は、私たちの未来をめぐる社会的、経済的、さらには倫理的な議論の中心へと次第に移りつつあります。AIを支える技術は成長を続けていますが、その可能性が企業における実際の導入例を覆い隠してしまうことも少なくありません。そのため、企業のうちAIを本番環境に導入済みなのは14％にすぎません。ここでは、AIをサービスとして自社に効果的に導入するための実践的な方法を紹介します。
AIに関する基礎知識を身につける
AIの進歩や応用について学ぶのは大変な作業に思えるかもしれません。しかし、AIの歴史や現代における応用について学べるリソースは数多くあります。
AIに関する学習リソース
CIOやCTOなど、企業のリーダーがAIについてさらに学べるリソースは数多くあります。DeepLearning.AIやCourseraが提供する講座では、AIに関するビジネス面の知識や、実際の導入方法を学べます。
AIの歴史や現在の状況を学ぶことに加えて、AIのさまざまな応用について理解することも重要です。Google AIでは、重要なAIの応用分野を扱った、質の高い無料ガイドを数多く提供しています。社会や環境の変化へのAIの活用や、人間中心の方法でAI製品を設計・導入する方法などが含まれます。
従業員の理解と賛同を得る
組織内の主要なチームメンバーやリーダーがAIの基礎知識を身につける必要があるのはもちろん、企業は従業員にもAIが業務にもたらす価値を理解してもらわなければなりません。
企業が新しいテクノロジーを導入する際の最も大きな障壁の一つが、従業員の理解と賛同を得ることです。AIは、将来が不確実に見えることや、雇用の安定性を脅かすと受け止められていることから、特に取り組みが難しいテーマです。こうした懸念はもっともなものであり、次のような方法で対処できます。
- 教育：AIの現状と未来について十分な知識を身につければ、リーダーはAIが自社や従業員にどのような役割を果たすのかを、より適切に伝えられるようになります。この教育は、企業のデジタル文化の中心に据えるべきです。
- 企業文化：従業員の理解と賛同を得るうえで根本となるのは、先進的で革新的な企業文化を育むことです。スタートアップやテクノロジー企業では、すでにそれが当たり前になっているかもしれません。しかし、従来型の企業にとっては、この移行がより難しい場合があります。このプロセスを始める効果的な方法の一つが、従業員のスキル向上です。
- 従業員のスキルを高める：従業員は、AIに仕事を奪われるのではないかと不安に感じています。実際には、AIをサービスとして導入することで、従業員の能力を補助・向上させるのであって、完全に置き換えるわけではありません。従業員にこれを理解してもらう最善の方法は、実際に体験してもらうことです。従業員には、会社の業務に不可欠な存在となるツールを使い、研修を受ける時間が必要です。
AIを理解し、従業員の理解と賛同を得ることと同じくらい重要なのが、自社が抱える課題のうち、AIで解決できる可能性があるものを理解することです。IBMが2020年に実施した調査では、米国、EU、中国の4,000社を超える企業を対象に調査した結果、サイバーセキュリティー、タスクの自動化、バーチャルアシスタンスがAIの主要なユースケースであることが示されました。AIを活用してこれらの課題に取り組む方法を見ていきましょう。
サイバーセキュリティーにAIを活用する
AI導入の分野で最も急速に成長しているものの一つが、サイバーセキュリティーです。サイバーセキュリティー企業は、マルウェアや攻撃の可能性を検知するためにAIを利用しています。高度なソリューションは自ら学習し、人間の行動から学ぶことで、侵害の発生そのものを防ぎます。AIを活用したサイバーセキュリティーツールは、より多くのデータを短時間で読み取れるため、ビジネスの拡張性を高められます。
AIを活用したサイバーセキュリティーの市場は成長を続けています。Deep Instinctのような新興企業は、AIと機械学習（ML）のより高度な機能を活用し、企業向けに自律的でありながら非常に強力なソリューションを生み出しています。
メタバースや暗号通貨などの新たな領域が主流になりつつある今、企業は特にAIを活用したサイバーセキュリティーの導入を検討すべきです。これらの新しいテクノロジーは魅力的ですが、適切なサイバーセキュリティーを備えていない企業を脆弱な立場に置く可能性があります。企業には、AIを活用したサイバーセキュリティー導入のメリットとデメリットについても学び、この分野への理解を深めることを推奨します。
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タスクを自動化する
AIをサービスとして活用する最も実用的な方法は、反復的な管理業務を自動化することです。AIを導入することで、企業は規模を拡大しながら同時にコストを削減できます。
その一例が、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ソフトウェアです。RPAソフトウェアを使えば、企業は第三者のアプリケーションにボットを導入して業務を自動化できます。非構造化データの抽出、ファイルの開閉や移動、キー入力の実行など、さまざまな用途に利用できます。
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バーチャルアシスタント
バーチャルアシスタントやチャットボットは、特にカスタマーサポートの最適化を目指す企業にとって、AIの非常に効果的な導入方法です。これらのソリューションは自動化されているため、待ち時間を大幅に短縮でき、顧客はすぐに回答を得られます。
カスタマーサービスにおける人間らしさが失われることへの懸念はあるかもしれませんが、チャットボットやAIは、顧客の話を聞くためのツールや、顧客に合わせたウェブ訪問の仕組みを改善し続けています。実際、会話型AIの分野は同じくらいの速さで成長しているのです。AIを活用したサイバーセキュリティーの分野と同様に。
バーチャルアシスタントは、次のようなさまざまな業種向けに構築されています。
- コンタクトセンター
- 保険
- 金融サービス
- ヘルスケア
- Eコマース
会話型AIプラットフォームは、企業の顧客関係を支援できるだけでなく、社内の従業員業務も支援できます。Aiseraなどのソリューションには、従業員が入社手続きを完了したり、保険や退職年金プランへの加入といった事務作業を行ったりするための、24時間365日対応のサポートシステムとして機能するバーチャルアシスタントが含まれています。
AIがもたらす課題
ここまで見てきたように、企業がAIをサービスとして導入するために採用できる実用的な方法は数多くあります。それでも、経営幹部が直面する課題によって、そもそもAIの導入が阻まれる可能性があります。
によると、Deloitte企業が直面する可能性のある最大の課題の一つは、既存のプロセスやシステムとの統合です。幸い、多くのAIソリューション開発企業はこの点を理解しており、自社サービスに導入支援とネイティブ統合の両方を提供しています。
先に挙げたもう一つの課題が、従業員の理解と賛同です。ほかの多くのデジタルトランスフォーメーションと同様に、AIをサービスとして導入する際に従業員の信頼と支持を得るのは難しい場合があります。これは特に、従来型の企業に当てはまります。最終的には、こうした新しいテクノロジーを受け入れる企業文化を育てる責任は、主要なビジネスリーダーにあります。
最後の課題はコストです。多くの経営幹部は、テクノロジーや専門知識にかかる費用が高すぎると感じています。AIの導入には確かに多額の費用が伴いますが、企業はAIがもたらす拡張性の高さを考慮しなければなりません。
サイバーセキュリティーの導入、タスクの自動化、バーチャルアシスタントの採用により、企業は最終的にコストを削減し、効果的かつ効率的に事業の拡大に注力できます。