À mesure que la technologie de l’IA progresse, les entreprises doivent connaître les trois principales façons de mettre efficacement l’IA en œuvre en tant que service.
L’intelligence artificielle (IA) s’est progressivement imposée au cœur des débats sociétaux, économiques et même éthiques sur notre avenir. Bien que la technologie qui sous-tend l’IA continue de progresser, son potentiel éclipse souvent ses applications pratiques pour les entreprises. C’est en partie la raison pour laquelle seulement 14 % des entreprises ont déployé l’IA en production. Voici quelques méthodes pratiques pour mettre efficacement l’IA en œuvre en tant que service dans votre entreprise.
Acquérir les connaissances fondamentales sur l’IA
Se renseigner sur les progrès de l’IA et ses applications peut sembler une tâche ardue. Pourtant, de nombreuses ressources permettent de découvrir l’histoire de l’IA et ses applications actuelles.
Ressources pour se former à l’IA
Les dirigeants d’entreprise, comme les DSI et les CTO, disposent de nombreuses ressources pour en apprendre davantage sur l’IA. Des cours comme ceux proposés par DeepLearning.AI ou Coursera peuvent fournir des informations sur l’IA et ses mises en œuvre pratiques du point de vue de l’entreprise.
En plus de connaître l’histoire et l’état actuel de l’IA, il est important d’en comprendre les différentes applications. Google AI propose plusieurs guides gratuits de niveau général consacrés à d’importantes applications de l’IA. Ils abordent notamment l’utilisation de l’IA pour favoriser les changements sociaux et environnementaux, ainsi que la conception et la mise en œuvre de produits d’IA selon une approche centrée sur l’humain.
Obtenir l’adhésion des employés
Si les membres clés des équipes et les dirigeants de votre organisation doivent posséder des connaissances fondamentales sur l’IA, les entreprises doivent également s’assurer que leurs employés comprennent la valeur que l’IA peut apporter à leur travail.
L’un des principaux obstacles à l’adoption de nouvelles technologies par les entreprises est d’obtenir l’adhésion des employés. L’IA est un sujet particulièrement difficile à aborder en raison de son avenir apparemment incertain et de la menace perçue pour la sécurité de l’emploi. Ces préoccupations sont légitimes et peuvent être traitées de plusieurs façons :
- Formation : Une formation approfondie sur l’état de l’IA et son avenir permet aux dirigeants de mieux expliquer le rôle qu’elle jouera pour leur entreprise et leurs employés. Cette formation doit être au cœur de la culture numérique de l’entreprise.
- Culture d’entreprise : Pour obtenir l’adhésion des employés, il est essentiel de favoriser une culture d’entreprise tournée vers l’avenir et l’innovation. Pour les start-up et les entreprises technologiques, cela peut déjà être la norme. En revanche, les entreprises historiques peuvent avoir plus de difficultés à effectuer cette transition. La montée en compétences des employés est un moyen efficace d’amorcer ce processus.
- Faire monter les employés en compétences : Les employés craignent effectivement que l’IA ne remplace leur travail. En réalité, la mise en œuvre de l’IA en tant que service renforcera et améliorera les capacités des employés au lieu de les remplacer totalement. La meilleure façon de les aider à le comprendre est de leur offrir une expérience pratique. Les employés doivent pouvoir consacrer du temps à se former aux outils qui deviendront partie intégrante des opérations de leur entreprise.
Tout aussi important que de comprendre l’IA et d’obtenir l’adhésion des employés, il faut comprendre les problèmes auxquels votre entreprise est confrontée et que l’IA pourrait potentiellement résoudre. Une étude IBM de 2020 portant sur plus de 4 000 entreprises américaines, européennes et chinoises a montré que la cybersécurité, l’automatisation des tâches et l’assistance virtuelle sont les principaux cas d’usage de l’IA. Voyons comment l’IA peut être utilisée pour relever ces défis.
Exploiter l’IA pour la cybersécurité
La cybersécurité est l’un des domaines où la mise en œuvre de l’IA progresse le plus rapidement. Les entreprises de cybersécurité utilisent l’IA pour détecter les logiciels malveillants et les attaques potentielles. Les solutions avancées s’entraînent elles-mêmes et apprennent du comportement humain afin de prévenir les intrusions avant qu’elles ne se produisent. Les outils de cybersécurité fondés sur l’IA peuvent analyser davantage de données en temps voulu, ce qui permet aux entreprises de changer d’échelle.
Le secteur de la cybersécurité fondée sur l’IA ne cesse de croître. De nouveaux acteurs comme Deep Instinct exploitent les capacités plus avancées de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML) pour créer une solution autonome, mais extrêmement puissante, destinée aux entreprises.
Les entreprises devraient tout particulièrement envisager de mettre en œuvre une cybersécurité fondée sur l’IA, à mesure que de nouveaux domaines comme le métavers et les cryptomonnaies se généralisent. Ces nouvelles technologies sont enthousiasmantes, mais elles peuvent exposer les entreprises dépourvues d’une cybersécurité adéquate à une situation de vulnérabilité. Nous recommandons également aux entreprises de se renseigner sur les avantages et inconvénients de la mise en œuvre d’une cybersécurité fondée sur l’IA afin de mieux se familiariser avec ce domaine.
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Automatiser les tâches
L’application la plus pratique de l’IA en tant que service consiste à automatiser les tâches administratives répétitives. Cette mise en œuvre de l’IA permet aux entreprises de se développer tout en réduisant leurs coûts.
Les logiciels d’automatisation des processus robotisés (RPA) en sont un exemple. Ils permettent aux entreprises de déployer des robots dans des applications tierces afin d’automatiser des tâches. Les logiciels de RPA offrent de nombreux cas d’usage, notamment l’extraction de données non structurées, l’ouverture et le déplacement de fichiers, ainsi que l’exécution de frappes au clavier.
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Assistants virtuels
Les assistants virtuels et les chatbots sont des applications de l’IA très efficaces, en particulier pour les entreprises qui cherchent à optimiser leur support client. Comme ces solutions sont automatisées, les temps d’attente sont considérablement réduits et les clients peuvent obtenir des réponses immédiatement.
Même si certains peuvent craindre de perdre la dimension humaine du service client, les chatbots et l’IA continuent d’améliorer les outils d’écoute ainsi que la personnalisation des visites en ligne pour les clients. De fait, le domaine de l’IA conversationnelle progresse tout aussi rapidement que celui de la cybersécurité fondée sur l’IA.
Les assistants virtuels sont conçus pour de nombreux secteurs d’activité, notamment :
- Centres de contact
- Assurance
- Services financiers
- Santé
- Commerce en ligne
Les plateformes d’IA conversationnelle peuvent non seulement aider les entreprises dans leurs relations avec leurs clients, mais aussi dans les tâches internes de leurs employés. Des solutions comme Aisera intègrent des assistants virtuels qui servent de systèmes d’assistance disponibles 24 h/24 et 7 j/7, afin d’aider les employés à terminer leur parcours d’intégration ou à effectuer des tâches plus administratives, comme souscrire à des régimes d’assurance et de retraite.
Les défis de l’IA
Comme nous l’avons vu, les entreprises peuvent adopter de nombreuses applications pratiques pour mettre l’IA en œuvre en tant que service. Il existe toutefois des difficultés auxquelles les dirigeants sont confrontés et qui peuvent empêcher la mise en œuvre de l’IA dès le départ.
Selon Deloitte, l’un des principaux défis auxquels les entreprises peuvent être confrontées est l’intégration aux processus et systèmes existants. Heureusement, de nombreuses entreprises qui développent des solutions d’IA en tiennent compte et proposent, dans leurs services, une assistance à l’intégration ainsi que des intégrations natives.
L’obtention de l’adhésion des employés est un autre défi déjà évoqué. Comme pour de nombreuses autres transformations numériques, il peut s’avérer difficile de gagner la confiance et le soutien des employés lors de la mise en œuvre de l’IA en tant que service. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises historiques. En définitive, il incombe aux principaux dirigeants de l’entreprise de favoriser une culture qui accueille ces nouvelles technologies.
Enfin, le dernier défi est celui du coût. De nombreux dirigeants estiment que les technologies et l’expertise sont trop coûteuses. Bien que la mise en œuvre de l’IA s’accompagne indéniablement d’un prix élevé, les entreprises doivent prendre en compte le niveau d’évolutivité qu’elle apporte.
En mettant en œuvre la cybersécurité, en automatisant les tâches et en adoptant des assistants virtuels, les entreprises peuvent finalement réduire leurs coûts et se concentrer sur une croissance efficace et maîtrisée.
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