Mit dem weiteren Fortschritt der KI-Technologie müssen Unternehmen die drei wichtigsten Möglichkeiten kennenlernen, KI effektiv als Service zu implementieren.
Künstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend in den Mittelpunkt gesellschaftlicher, wirtschaftlicher und sogar ethischer Debatten über unsere Zukunft gerückt. Obwohl die Technologie hinter KI weiter wächst, überschatten ihre Möglichkeiten oft ihre praktischen Anwendungen für Unternehmen. Dies ist teilweise der Grund dafür, dass nur 14 % der Unternehmen KI in der Produktion eingesetzt haben. Hier sind einige praktische Methoden, um KI effektiv als Service für Ihr Unternehmen zu implementieren.
Grundlegendes KI-Wissen aufbauen
Sich über die Entwicklung der KI und ihre Anwendungen zu informieren, scheint eine gewaltige Aufgabe zu sein. Es gibt jedoch zahlreiche Ressourcen, um mehr über die Geschichte der KI und ihre heutigen Anwendungen zu erfahren.
Ressourcen für KI-Wissen
Unternehmensleiter wie CIOs und CTOs können auf zahlreiche Ressourcen zurückgreifen, um mehr über KI zu erfahren. Kurse von DeepLearning.AI oder Coursera können Informationen über KI aus geschäftlicher Sicht und ihre praktischen Implementierungen vermitteln.
Neben der Geschichte und der aktuellen Situation der KI ist es wichtig, ihre verschiedenen Anwendungen zu verstehen. Google AI bietet eine Reihe kostenloser Leitfäden auf hohem Niveau, die wichtige KI-Anwendungen abdecken. Dazu gehören der Einsatz von KI für gesellschaftliche und ökologische Veränderungen sowie die Entwicklung von KI-Produkten und ihre Umsetzung auf menschenzentrierte Weise.
Akzeptanz bei den Mitarbeitenden
Obwohl wichtige Teammitglieder und Führungskräfte in Ihrer Organisation über grundlegendes KI-Wissen verfügen müssen, sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden ebenfalls verstehen, welchen Wert KI für ihre Arbeit haben kann.
Eine der größten Hürden bei der Einführung neuer Technologien in Unternehmen ist es, die Akzeptanz der Mitarbeitenden zu gewinnen. KI ist ein besonders schwieriges Thema, da ihre Zukunft scheinbar ungewiss ist und sie als Bedrohung für die Arbeitsplatzsicherheit wahrgenommen wird. Diese Bedenken sind berechtigt und lassen sich auf verschiedene Weise angehen:
- Weiterbildung: Wenn Führungskräfte umfassend über die KI-Landschaft und ihre Zukunft informiert sind, können sie besser vermitteln, welche Rolle KI für ihr Unternehmen und ihre Mitarbeitenden spielen wird. Diese Weiterbildung sollte im Mittelpunkt der digitalen Unternehmenskultur stehen.
- Unternehmenskultur: Ein grundlegender Bestandteil, um die Akzeptanz der Mitarbeitenden zu gewinnen, ist die Förderung einer zukunftsorientierten und innovativen Unternehmenskultur. Für Start-ups und Technologieunternehmen mag dies bereits der Normalfall sein. Traditionsunternehmen könnten sich mit diesem Wandel jedoch schwerer tun. Eine wirksame Möglichkeit, diesen Prozess anzustoßen, besteht darin, die Kompetenzen der Mitarbeitenden auszubauen.
- Mitarbeitende weiterqualifizieren: Mitarbeitende sorgen sich durchaus, dass KI ihre Arbeitsplätze ersetzen könnte. Tatsächlich wird die Implementierung von KI als Service die Fähigkeiten der Mitarbeitenden unterstützen und verbessern, statt sie vollständig zu ersetzen. Der beste Weg, ihnen dies zu vermitteln, besteht darin, praktische Erfahrungen zu ermöglichen. Mitarbeitende sollten Zeit mit den Tools verbringen und an ihnen geschult werden, die zu einem integralen Bestandteil der Abläufe ihres Unternehmens werden.
Genauso wichtig wie das Verständnis von KI und die Akzeptanz der Mitarbeitenden ist es, ein Verständnis für die Herausforderungen Ihres Unternehmens zu entwickeln, bei denen KI möglicherweise Abhilfe schaffen kann. Eine IBM-Umfrage aus dem Jahr 2020 unter mehr als 4.000 Unternehmen in den USA, der EU und China zeigte, dass Cybersicherheit, die Automatisierung von Aufgaben und virtuelle Assistenz die wichtigsten Anwendungsfälle für KI sind. Sehen wir uns an, wie KI zur Bewältigung dieser Herausforderungen eingesetzt werden kann.
KI für die Cybersicherheit einsetzen
Eine der am schnellsten wachsenden Einsatzmöglichkeiten für KI ist die Cybersicherheit. Cybersicherheitsunternehmen setzen KI ein, um Malware und potenzielle Angriffe zu erkennen. Fortschrittliche Lösungen trainieren sich selbst und lernen aus menschlichem Verhalten, um Sicherheitsverletzungen von vornherein zu verhindern. Mit KI entwickelte Cybersicherheitstools können zeitnah größere Datenmengen verarbeiten und ermöglichen so eine bessere Skalierbarkeit von Unternehmen.
Der Bereich der KI-gestützten Cybersicherheit wächst weiter. Neue Anbieter wie Deep Instinct nutzen die fortschrittlicheren Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen (ML), um eine autonome und zugleich äußerst leistungsfähige Lösung für Unternehmen zu entwickeln.
Unternehmen sollten insbesondere angesichts neuer Bereiche wie dem Metaverse und Kryptowährungen, die zunehmend den Mainstream erreichen, die Implementierung von KI für die Cybersicherheit in Betracht ziehen. Diese neuen Technologien sind spannend, könnten Unternehmen ohne angemessene Cybersicherheit jedoch angreifbar machen. Wir empfehlen Unternehmen außerdem, sich mit den Vor- und Nachteilen der Implementierung von KI für die Cybersicherheit vertraut zu machen.
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Aufgaben automatisieren
Die praktischste Anwendung von KI als Service ist die Automatisierung sich wiederholender Verwaltungsaufgaben. Diese Implementierung von KI ermöglicht es Unternehmen, gleichzeitig zu wachsen und Kosten zu senken.
Ein Beispiel dafür ist Software für die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA). Mit RPA-Software können Unternehmen Bots in Anwendungen von Drittanbietern einsetzen, um Aufgaben zu automatisieren. RPA-Software lässt sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen, darunter das Extrahieren unstrukturierter Daten, das Öffnen und Verschieben von Dateien sowie die Ausführung von Tastatureingaben.
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Virtuelle Assistenten
Virtuelle Assistenten und Chatbots sind äußerst effektive Anwendungen von KI, insbesondere für Unternehmen, die ihren Kundensupport optimieren möchten. Da diese Lösungen automatisiert sind, verkürzen sich die Wartezeiten erheblich und Kunden erhalten sofort Antworten.
Auch wenn Bedenken bestehen mögen, dass die menschliche Qualität im Kundenservice verloren geht, verbessern Chatbots und KI kontinuierlich sowohl Tools zum Zuhören als auch personalisierte Webseitenbesuche für Kunden. Tatsächlich wächst der Bereich der konversationellen KI genauso schnell wie der Bereich der KI-gestützten Cybersicherheit.
Virtuelle Assistenten werden für eine Reihe verschiedener Branchen entwickelt, darunter:
- Contactcenter
- Versicherungen
- Finanzdienstleistungen
- Gesundheitswesen
- E-Commerce
Plattformen für konversationelle KI können Unternehmen nicht nur bei ihren Kundenbeziehungen unterstützen, sondern auch bei internen Aufgaben der Mitarbeitenden. Lösungen wie Aisera umfassen virtuelle Assistenten, die als Supportsysteme für Mitarbeitende rund um die Uhr fungieren, etwa beim Abschluss der Einarbeitung oder bei eher administrativen Aufgaben wie der Anmeldung zu Versicherungs- und Altersvorsorgeplänen.
Die Herausforderungen der KI
Wie wir gesehen haben, gibt es zahlreiche praktische Anwendungen, mit denen Unternehmen KI als Service implementieren können. Führungskräfte stehen jedoch vor Herausforderungen, die eine KI-Implementierung bereits im Vorfeld verhindern könnten.
Laut Deloitte besteht eine der größten Herausforderungen für Unternehmen möglicherweise in der Integration in bestehende Prozesse und Systeme. Glücklicherweise wissen viele Unternehmen, die KI-Lösungen entwickeln, darüber Bescheid und bieten in ihren Services sowohl Unterstützung bei der Einführung als auch native Integrationen an.
Eine weitere bereits erwähnte Herausforderung ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden. Wie bei vielen anderen digitalen Transformationen kann es schwierig sein, das Vertrauen und die Unterstützung der Mitarbeitenden für die Implementierung von KI als Service zu gewinnen. Dies gilt insbesondere für Traditionsunternehmen. Letztlich liegt es in der Verantwortung der wichtigsten Unternehmensleiter, eine Unternehmenskultur zu fördern, die diese neuen Technologien willkommen heißt.
Die letzte Herausforderung sind schließlich die Kosten. Viele Führungskräfte halten Technologien und Fachwissen für zu teuer. Obwohl die Implementierung von KI zweifellos mit hohen Kosten verbunden ist, müssen Unternehmen berücksichtigen, welche Skalierbarkeit sie ermöglicht.
Durch die Implementierung von Cybersicherheit, die Automatisierung von Aufgaben und den Einsatz virtueller Assistenten können Unternehmen letztlich Kosten senken und sich effektiv und effizient auf ihr Wachstum konzentrieren.
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