Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind gekommen, um zu bleiben. Untersuchungen zeigen , dass der weltweite KI-Markt 2025 einen Marktwert von bis zu 190 Milliarden US-Dollar erreichen kann. Außerdem werden Unternehmen voraussichtlich im Jahr 2022 rund 35 KI-Projekte in ihren Abläufen durchführen.
Da KI und ML zunehmend allgegenwärtig werden, müssen Unternehmen die sieben Trends kennen, die ihre Abläufe und ihre Zukunft auf dem Weg ins Jahr 2022 direkt beeinflussen. Diese Trends werden nicht nur die greifbareren geschäftlichen Aspekte der Abläufe betreffen, sondern auch auf abstraktere ethische Fragen rund um KI hinweisen.
Cybersicherheit
Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit sind eine unvermeidliche Folge des Aufstiegs der KI. KI-gestützte Technologien wie Hyperautomation und 5G bringen allesamt Sicherheitsimplikationen mit sich, die diese Bedenken noch verstärken. Da Unternehmen immer mehr Daten verarbeiten, müssen sie eine größere Wachsamkeit in Sachen Cybersicherheit an den Tag legen, wobei sie in hohem Maße von AIOps unterstützt werden.
Auch Cybersicherheitsunternehmen halten mit diesen zunehmenden Bedrohungsbereichen Schritt und setzen KI und ML ein, um bösartige Angriffe zu bekämpfen. Führende Unternehmen in diesem Bereich – darunter NortonLifeLock, CrowdStrik und Darktrace – nutzen KI, um aus früheren Angriffen zu lernen und so künftige Sicherheitsverletzungen zu verhindern. Da die meisten dieser Softwarelösungen ohne manuellen Eingriff auskommen, sind sie erschwinglich und skalierbar – und tragen dazu bei, die Verbreitung von AIOps-Plattformen in den kommenden Jahren weiter voranzutreiben.
Hyperautomation
Hyperautomation bezeichnet die Identifizierung und Automatisierung möglichst vieler Prozesse. Viele der unter Hyperautomation eingesetzten Lösungen wie Microsoft Power Automate und Laiye RPA konzentrieren sich auf KI. Ein Beispiel für die Schnittstelle zwischen Hyperautomation und KI sind Tools zur robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), die Bots einsetzen und einfache, routinemäßige Prozesse in verschiedenen Softwareanwendungen automatisieren.
Hyperautomation und KI bieten Unternehmen zwei Vorteile: die Weiterqualifizierung von Beschäftigten und eine höhere Geschäftseffizienz. Das liegt vor allem am Wachstum von Low-Code- und No-Code-Lösungen, die im Rahmen der Hyperautomation eingesetzt werden, damit alltägliche Nutzer Zugang zu fortschrittlicheren Methoden und Fähigkeiten als je zuvor erhalten.
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AIOps
Wie bereits erwähnt, besteht eine der größten Herausforderungen für IT-Verantwortliche und Unternehmen in der wachsenden Datenmenge, die sie bewältigen müssen. AIOps kann IT-Teams dabei unterstützen, Ausfälle zu vermeiden, Datensätze zu organisieren und Leistungsprobleme zu optimieren.
Unternehmen werden AIOps insbesondere für den modernen Arbeitsplatz im Homeoffice nützlich finden. AIOps-Technologien können Unternehmen mit Remote-Arbeit auf drei wesentliche Arten unterstützen:
- Sichtbarkeit: Der unternehmensweite Überblick wurde durch den Wechsel ins Homeoffice stark beeinträchtigt. Unternehmen und wichtige Führungskräfte haben die Möglichkeit verloren, die Abläufe zu überwachen – AIOps soll dies jedoch korrigieren. IT-Teams können beispielsweise die Anwendungsaktivität verfolgen und so sicherstellen, dass jede Abteilung Zugriff auf die richtigen Tools hat.
- Helpdesks: Traditionell müssen IT-Teams Softwareprobleme von Fall zu Fall bearbeiten. Mit AIOps können Beschäftigte Tickets erstellen, woraufhin ihre Probleme automatisch beantwortet und behoben werden. Sind die Probleme für eine Automatisierung zu komplex, können AIOps-Lösungen selbstverständlich das IT-Team benachrichtigen. Dennoch stellt dies eine erhebliche Verbesserung gegenüber dem bisherigen Modell dar.
- Anwendungsfehler: AIOps nutzt sowohl KI als auch ML, um frühere Anwendungsfehler zu erkennen und aus ihnen zu lernen. Dadurch müssen IT-Teams Tickets nicht wiederholt bearbeiten. Stattdessen können diese Probleme automatisch diagnostiziert und sogar vollständig verhindert werden.
Low-Code- und No-Code-Lösungen
Da immer mehr Unternehmen die digitale Transformation durchlaufen, ist ein bedeutendes Hindernis bei der Einführung von KI-Lösungen der Mangel an KI-Entwicklern und -Ingenieuren. Diese beiden Fähigkeiten gehören auf dem aktuellen und auch dem künftigen Technologie-Arbeitsmarkt zu den gefragtesten.
Um dem entgegenzuwirken, haben sich Low-Code- und No-Code-Technologien exponentiell weiterentwickelt. Diese Lösungen helfen Nutzern, komplexe KI-gestützte Systeme über sehr einfache Benutzeroberflächen zu entwickeln. Da Low-Code- und No-Code-Lösungen zuvor fortgeschrittene Fähigkeiten einer größeren Personengruppe zugänglich machen, werden Beschäftigte aus verschiedenen Branchen ihre Kompetenzen weiterentwickeln können. Infolgedessen werden Unternehmen eine höhere Geschäftseffizienz erzielen.
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Metaverse
Das Metaverse ist ein Sammelbegriff für Online-Räume, die Menschen nutzen, um im Vergleich zu bestehenden Kommunikationsformen auf ansprechendere und immersivere Weise miteinander zu interagieren.
Unternehmen können erwarten, dass das Metaverse ihre Abläufe auf drei Arten prägen wird:
- Neue Formen von Kunden- und Geschäftsbeziehungen schaffen
- Neue Währungen und Transaktionsarten einführen, etwa Kryptowährungen und NFTs
- Die Kommunikation zwischen Mitarbeitenden im Homeoffice optimieren.
Ethik der KI
Unternehmen und Konzerne wollen die praktischen Vorteile und Konsequenzen der Einführung von KI verstehen. Dieses Interesse wird jedoch durch anhaltende Fragen zu den ethischen Auswirkungen von KI gedämpft.
KI wirft eine Reihe ethischer Dilemmata auf, etwa Herausforderungen beim Datenschutz und ihren Einsatz zur Verbreitung von Desinformation. Auch wenn dies scheinbar nicht direkt mit den unmittelbar umsetzbaren Aspekten der Unternehmensführung zusammenhängt, ist es entscheidend, dass Führungskräfte diese Auswirkungen verstehen und sich mit ihnen auseinandersetzen.
Die Einführung von KI wirkt sich auch auf die Dynamik am Arbeitsplatz aus, wobei sich viele fragen, ob ihre schnelle Verbreitung letztlich dazu führen könnte, dass sie den Menschen ersetzt. Bei der Einführung von KI als Dienst ist es entscheidend, die Beschäftigten mitzunehmen, zu erklären, wie die Technologie eingesetzt wird, und ihnen diese Ängste zu nehmen.
Branchenweite Veränderungen
Rechnen Sie schließlich damit, dass KI nicht nur 2022, sondern während des gesamten Jahrzehnts eine Vielzahl verschiedener Branchen verändern wird. Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI weiterhin einige der größten Branchen am Markt prägen wird.
Gesundheitswesen: Die Gesundheitsbranche war kontinuierlich Vorreiter bei der Einführung von KI. Führende Unternehmen in diesem Bereich werden KI weiterhin nutzen, um Patientendaten zu analysieren und die Genauigkeit ihrer Diagnosen zu erhöhen sowie diese Daten möglicherweise zur Entwicklung neuer Medikamente einzusetzen.
Kundenservice: Im Kundenservice wird KI für Anwendungsfälle eingesetzt, die weit über automatisierte Sprachnachrichten hinausgehen. Chatbots, die aus dem bisherigen Kundenverhalten lernen und Kundendaten nutzen, passen 2022 das Kundenerlebnis individuell an. Kunden erhalten mit KI einen maßgeschneiderten und sofortigen Service.
Marketing: Soziale Medien und sogar traditionelle Marketingagenturen nutzen KI, um aus früheren Kampagnen zu lernen und künftige Kampagnen anzupassen. KI-gestütztes Marketing kann Unternehmen dabei helfen, ihre Kundenbasis besser zu verstehen und effektivere Kampagnen zu präsentieren.
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