Großrechner verschwinden nicht. Trotz des Aufstiegs der Cloud, des bevorstehenden Versprechens von Quantencomputing und der allgegenwärtigen, massiv skalierten Fähigkeiten des Rechenzentrumsbetriebs scheint die installierte Basis von Großrechneranwendungen, die nach wie vor hauptsächlich den Finanzsektor, Einzelhändler und Unternehmenskonglomerate versorgen, noch einige Zeit Gesprächsthema zu bleiben.
Wie IBM selbst uns in Erinnerung ruft, interagieren Sie jedes Mal, wenn Sie einen Geldautomaten benutzen, ein Flugticket buchen und meistens auch, wenn Sie im Supermarkt etwas eingekauft und bezahlt haben, auf irgendeiner Ebene mit der Rechenleistung eines Großrechners.
Bei den für den heutigen Betrieb von Großrechnern erforderlichen Kompetenzen herrscht ein Fachkräftemangel. Da viele Programmierer der Millennials und der Generation Z Großrechnerbetriebssysteme und -sprachen als archaische Relikte einer vergangenen Ära abtun, musste die Branche neue Wege finden, auf die installierte Basis der Großrechnerressourcen zuzugreifen, die uns ihre hohe Verfügbarkeit und Bandbreite für umfangreiche Ein-/Ausgabevorgänge bietet und nach wie vor ihren Platz hat.
Die ultimative Cloud-Großrechnerfrage lautet …
Wenn sogenannte Modernisierungstools für Großrechner in erster Linie den Zugriff auf bereits vorhandene Großrechnerressourcen und deren Kontrolle ermöglichen, versäumen sie es dann nicht auch, die Vorteile des granulareren und komponierbaren Ansatzes bereitzustellen, den wir bei modernen Technologien wie Containerisierung, Shift-left-Tests, Infrastructure-as-Code und dem gesamten Sammelsurium cloudnativer Tools verfolgen, die wir heute als Stand der Technik betrachten?
Wenn die bisherige Diskussion also ein gewisses Bild des Status quo zeichnet: Welche Arbeiten laufen derzeit, um den weltweit vorhandenen Bestand an Großrechnerressourcen in unsere modernen Stacks zu integrieren?
Bemerkenswert ist in jüngster Zeit die Arbeit des Spezialisten für Konnektivität von Unternehmenssystemen und Datenmanagement Software AG. Das in Deutschland ansässige Softwarehaus ist dem IBM Z and Cloud Modernization Center beigetreten. Dabei handelt es sich nicht um ein physisches Bürogebäude (auch wenn es etwas kitschig als digitale Eingangstür beschrieben wird), sondern um eine IBM-Serviceportal- und Schulungswebsite für Tools, die Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Anwendungen, Daten und Prozesse in einer offenen hybriden Cloud-Architektur unterstützen soll.
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Offene hybride Cloud-Architektur
Die letzten vier Wörter waren wichtig. Es handelt sich um eine „offene hybride Cloud-Architektur“, die für Kunden Barrieren bei der Modernisierung von Großrechnern abbauen soll, indem sie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) verwendet, um Großrechneranwendungen mit der Cloud zu verbinden, ohne Code zu verändern.
Beide Unternehmen betonen, dass APIs einen nichtinvasiven Modernisierungsansatz ermöglichen, indem sie Echtzeitinteraktionen zwischen Anwendungen schaffen, die über On-Premises- und Multi-Cloud-Umgebungen verteilt sind. Die API-fähigen Integrationslösungen von Software AG für Großrechner, webMethods und CONNX, sollen Unternehmen die Möglichkeit geben, aus dem Code, den Bildschirmen oder den Daten von Großrechneranwendungen wiederverwendbare Services zu erstellen.
IBM scheint kein Problem damit zu haben, die Definition der Bereitstellung einer hybriden Multi-Cloud-Plattform so weit zu dehnen, dass auch API-verbundene Großrechnerkanäle darunterfallen. Laut einer aktuellen Umfrage des IBM Institute for Business Value mit dem Titel Der Vorteil der hybriden Cloud-Plattform, „ist der Wert, der sich aus einer vollständigen hybriden Multi-Cloud-Plattformtechnologie und einem entsprechenden Betriebsmodell im großen Maßstab ergibt, 2,5-mal so hoch wie der Wert eines Ansatzes mit einer einzigen Plattform und einem einzigen Cloud-Anbieter. Darüber hinaus kann eine hybride Cloud-Transformation von IBM, die IBM Z integriert, den Wert eines reinen Public-Cloud-Ansatzes um bis zu 5-fach übertreffen.“
Der Wert entsteht hier angeblich nicht nur durch Systemverfügbarkeit und Transaktionsdurchsatz: IBM arbeitete mit dem Strategieberatungsunternehmen Hurwitz and Associates an einer gesponserten Studie, der zufolge sich der Wert aus einer Beschleunigung des Geschäfts, höherer Entwicklerproduktivität, einer kosteneffizienteren Infrastruktur, Regulierung, Compliance und Sicherheit sowie flexibleren Bereitstellungsoptionen ergibt.
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Die Fähigkeit zu Flexibilität und Stabilität
Auch Arno Theiss, General Manager für Mainframe Solutions bei Software AG, scheint dem Argument „hybrid bedeutet auch Großrechner“ zuzustimmen. Theiss betont, dass Unternehmen für manche Anwendungen und Plattformen die Flexibilität der Cloud benötigen, kombiniert mit der Stabilität und Kontrolle eines On-Premises-Großrechners.
„In einem wirklich vernetzten Unternehmen sollten Daten zwischen Anwendungen in jede Richtung fließen können, unabhängig davon, wo diese sich befinden. Nur so lassen sich vernetzte Services für Kunden bereitstellen und Geschäftsabläufe effizienter gestalten. Wir unterstützen IBM-Z-Kunden dabei, mithilfe von APIs rund um ihre Großrechner eine hybride Umgebung aufzubauen, damit diese sich auf nichtinvasive Weise mit der Cloud verbinden lässt und das Risiko einer Unterbrechung ihrer Kernanwendungen minimiert wird“, sagt Theiss.
Im IBM Z and Cloud Modernization Center verspricht das Unternehmen, Tools, Schulungsworkshops, globale Systemintegratoren und Technologiepartner zusammenzubringen, um eine Roadmap zu erstellen und umzusetzen, die darauf ausgelegt ist, Risiken zu senken und den Geschäftswert zu maximieren.
Big Blue bezeichnet den gesamten Service als „interaktive digitale Reise“. Er bietet umfassenden Zugang zu Ressourcen, Funktionen und Orientierungshilfen für Geschäftsleute, IT-Führungskräfte und Entwickler gleichermaßen. Über das Center erhalten Kunden Zugang zu einem Partner-Lernzentrum mit Ressourcen von Software AG und Informationen zu den API-fähigen Integrationslösungen des Unternehmens für Großrechner.
Vor eine Wahl gestellt, nimm beides
Haben wir die große Cloud-Großrechnerfrage beantwortet?
Wenn wir die Worte von Software AGs Theiss für bare Münze nehmen und akzeptieren, dass wir sowohl die Flexibilität der Cloud als auch die Stabilität des Großrechners brauchen, können wir vielleicht sagen: Ja, wir sind weiterhin in der Lage, Granularität und containerisierte Komponierbarkeit zu nutzen – allerdings ergänzt um eine kräftige Dosis Großrechnerleistung.
Der eigentliche Knackpunkt dieser hybriden Verbindung von Cloud und Großrechnern wird wohl darin liegen, ob wir zentrale Funktionen auf der Großrechnerseite – vergleichbar mit „serverseitigen“ Funktionen, nur mit tiefergehender Logik – zur Wiederverwendung verfügbar machen können, etwa Zahlungsabstimmungen oder andere zentrale Backend-Funktionen für Datenströme, und zwar ohne den weißen Rauschteppich der Anwendungen auf den darüberliegenden Ebenen – Funktionen wie Bestandsverwaltung, Vertrieb, Logistik und Ähnliches –, die sich in modernere, typischerweise cloudnative Umgebungen abstrahieren lassen.
Schließlich erfreut sich Das Credo des soziopathischen Zwanghaften (Peters Gesetze) bei Softwareentwicklern aller Couleur großer Beliebtheit, und darin heißt es, dass man sich bei einer Wahl für beides entscheiden soll.
Die hybride Cloud-Großrechner-Kombination ist serviert – also Vorsicht: Die Füllung könnte heiß sein.
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