Alors que la démocratisation des données devient toujours plus indispensable à la collaboration moderne, sa mise en œuvre dans les entreprises est souvent simplifiée à l’excès.
La démocratisation des données peut apporter un certain nombre d’avantages clés aux entreprises. Comprendre ce qu’est la démocratisation des données, ses avantages, les tendances du secteur ainsi que les stratégies clés permettra aux entreprises d’y voir plus clair pour la suite.
Qu’est-ce que la démocratisation des données ?
La démocratisation des données désigne l’accessibilité des données dans tous les services d’une entreprise. Historiquement, les services informatiques étaient les seuls à y avoir accès et jouaient le rôle de gardiens pour tout responsable marketing, analyste ou dirigeant ayant besoin de ces données.
L’adoption de la démocratisation des données s’est faite parallèlement à l’essor des solutions low-code et de logiciels tels que les plateformes de données clients (CDP). Elle présente de nombreuses similitudes avec le concept de DevOps, qui vise à combler le fossé de communication entre le développement et les opérations informatiques.
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Avantages de la démocratisation des données
La mise en œuvre de la démocratisation des données peut apporter de nombreux avantages aux entreprises. Il est important d’identifier ceux qui sont les plus utiles pour votre entreprise.
- Intentions des clients
Alors que les entreprises adoptent de plus en plus d’outils d’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de leur transformation numérique, il devient plus facile d’identifier les intentions des clients.
Parallèlement à cette évolution, la démocratisation des données peut offrir une vision plus large des intentions des clients. En effet, les données sont analysées et exploitées par plusieurs services, chacun ayant ses propres philosophies et approches.
En définitive, cet avantage repose sur une culture d’entreprise qui permet aux différents services d’expérimenter et d’aborder ces données avec leurs compétences propres.
- Efficacité
Des outils tels que les solutions d’analyse par IA et de cybersécurité reposent sur la démocratisation des données. Alors que les entreprises continuent d’adopter ces outils pour centraliser leurs données dans un emplacement unique et accessible, l’efficacité qu’ils apportent s’intègre aux opérations de l’entreprise.
À plus grande échelle, la démocratisation des données repose sur une compréhension réelle, par les services de l’entreprise, des données auxquelles ils ont accès. Cela permet à votre équipe de développement de bien cerner les problèmes auxquels sont confrontés les différents services internes. Les incompréhensions sont ainsi réduites et l’efficacité renforcée.
- Expérience client
Comme la démocratisation des données élargit la compréhension des intentions des clients et améliore l’efficacité opérationnelle, l’expérience client s’en trouve naturellement améliorée.
Un exemple concret consiste à permettre aux services en contact avec les clients d’accéder à leurs moyens de contact préférés et à leur historique d’achats. Votre équipe commerciale peut ainsi proposer des expériences et un service adaptés à chaque client.
Tendances sectorielles de la démocratisation des données
Trois grandes tendances pourraient être favorisées par la démocratisation des données dans les entreprises : l’essor des solutions low-code, la transformation des fonctions en contact avec les clients et la montée en compétences des employés.
Solutions low-code
Comme bon nombre des solutions logicielles adoptées par les entreprises reposent sur la démocratisation des données, leur interface et leur fonctionnement ne nécessitent que peu, voire aucune, expérience en développement. Beaucoup de ces solutions sont considérées comme « low-code ».
Les solutions low-code sont des solutions faciles à utiliser qui mettent les jeux de données et les fonctionnalités de création d’applications à la portée de tous. Bien que les solutions low-code proposent toujours des outils destinés aux développeurs, leur facilité d’utilisation sera certainement mise à profit parallèlement à l’essor de la démocratisation des données. Associées au développement de technologies variées telles que l’AIOps et les logiciels d’automatisation informatique, ces solutions devraient se multiplier.
Fonctions en contact avec les clients
Comme indiqué précédemment, la démocratisation des données peut transformer la manière dont les fonctions en contact avec les clients, comme les employés du support et les équipes commerciales, abordent l’expérience client.
Disposer d’informations essentielles sur un client, comme son moyen de contact préféré ou le fait qu’il ait déjà envoyé un ticket, peut transformer radicalement l’expérience client idéale. La démocratisation des données peut également garantir que plusieurs composantes de votre organisation partagent leur vision du parcours utilisateur idéal. Elle ouvre de nouvelles possibilités pour faire évoluer l’expérience client dans son ensemble.
Montée en compétences
Enfin, notamment avec l’essor de l’hyperautomatisation et de la transformation numérique, attendez-vous à une montée en compétences des employés de l’entreprise. Ceux-ci devront apprendre à utiliser de nouveaux outils qui les aideront à répondre à leurs exigences professionnelles individuelles et à collaborer entre services. Là encore, l’essor des solutions low-code, évoqué précédemment, en est un exemple.
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Stratégies clés pour démocratiser les données
- Culture d’entreprise
Comme pour toute autre transformation numérique, la culture de l’entreprise doit promouvoir la démocratisation des données et instaurer un environnement propice à la collaboration entre les employés.
La montée en compétences naturelle des employés, due aux nouvelles technologies et aux solutions d’IA, pourrait faciliter la mise en place de ce type de culture. En outre, les employés doivent se sentir dans un environnement où ils apprennent à mesurer pleinement l’impact des jeux de données sur lesquels ils travaillent ainsi que les diverses applications de ces données.
À l’avenir, les utilisateurs ayant peu ou pas du tout d’expérience en analyse de données gagneront en confiance dans leurs conclusions et contribueront aux entreprises d’une manière encore jamais vue. Cultiver une culture d’entreprise qui prépare cet avenir constitue une première étape essentielle de la stratégie de toute entreprise.
- Désigner les parties prenantes
Même si la démocratisation des données ouvre à tous l’accès aux données et leur compréhension, il est nécessaire de désigner des parties prenantes et des dirigeants clés au sein de l’entreprise afin de prendre des décisions stratégiques.
C’est ici que les stratégies DevOps et AIOps d’une entreprise porteront véritablement leurs fruits. Des parties prenantes clés supervisent-elles les processus concernés par votre stratégie de démocratisation des données ? Les entreprises constateront que les situations varient, mais disposer d’une stratégie DevOps efficace au cœur de l’activité peut contribuer de manière significative à cette démarche.
- Préserver la communication
L’une des principales préoccupations liées à la démocratisation des données concerne la mauvaise interprétation et la communication des données. Même si une culture d’entreprise aidant les équipes à comprendre les données auxquelles elles ont accès peut être bénéfique, la communication entre services doit rester au premier plan de toute stratégie de démocratisation des données.
Les équipes doivent maintenir le dialogue et partager leurs interprétations des jeux de données afin d’en obtenir une vision multidimensionnelle. Votre stratégie fondée sur les données peut sembler cohérente jusqu’à ce que le service informatique et l’équipe en contact avec les clients proposent des contre-arguments ou leur propre vision.
Comme lorsqu’elles désignent des parties prenantes clés, les entreprises dotées de stratégies DevOps solides réussiront mieux cette étape que les autres. À bien des égards, la démocratisation des données peut être considérée comme une évolution naturelle du DevOps. Cette évolution sera encore accélérée par l’essor des technologies AIOps dans un avenir proche.
- Ne dépendez pas trop des solutions
La démocratisation des données est enthousiasmante. Tout comme le nombre croissant de solutions qui lui sont dédiées. Toutefois, les solutions ne doivent jamais se substituer à vos responsabilités.
Considérez les outils d’AIOps, de cybersécurité et d’analyse comme des assistants utiles, capables de stocker les données de manière facilement gérable et accessible. Ils peuvent même fournir des informations issues de technologies très avancées d’apprentissage automatique et d’IA.
En définitive, l’analyse humaine reste essentielle à toute stratégie de démocratisation des données. Celle-ci repose sur les différentes interprétations que les services des entreprises peuvent tirer des données. Les solutions peuvent y contribuer grandement, mais ne doivent jamais être considérées comme une solution « miracle ».
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