Observability ist aufgrund der zunehmenden Nutzung von Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) und der Cloud deutlich beliebter geworden. Sie steht für eine ganzheitlichere Sicht auf das Netzwerk.
- Was ist Netzwerk-Observability?
- Netzwerk-Observability vs. Monitoring
- So wählen Sie ein Tool für Netzwerk-Observability aus
- Datadog
- Dynatrace
- New Relic
- AppDynamics
- LogicMonitor
- PRTG Network Monitor
Was ist Netzwerk-Observability?
Netzwerk-Observability bezeichnet die Fähigkeit, mithilfe vielfältiger Datenquellen Einblicke in die internen Vorgänge eines Netzwerks zu gewinnen und zu verstehen, wie sich interne Netzwerkzustände auf Geschäftsziele und die Nutzererfahrung auswirken.
Observability bedeutet schlicht, Fragen zum eigenen Netzwerk schnell und unkompliziert beantworten zu können. Netzwerk-Observability kann Vorteile wie eine kürzere mittlere Zeit bis zur Problemlösung (MTTR) und eine höhere Produktivität von Teams bieten.
Siehe auch: Die besten Cloud-Networking-Lösungen
Netzwerk-Observability vs. Monitoring
Netzwerk-Observability ermöglicht es Unternehmen, die Leistung und Zuverlässigkeit von Infrastruktur und Anwendungen zu verwalten, indem sie ein Verständnis der internen Zustände von Netzwerken vermittelt. Die Bedeutung von Netzwerk-Observability nimmt weiter zu, da Netzwerkarchitekturen und -konfigurationen immer komplexer werden. Ein observierbares Netzwerk bedeutet, dass IT-Teams umfassend nachvollziehen können, wie sich das Netzwerk auf Services und Nutzungserlebnisse auswirkt.
Monitoring hingegen bedeutet, Messwerte wie NetFlow- oder Paketdaten zu erfassen, um den Zustand der Netzwerkgeräte zu verfolgen. Netzwerk-Monitoring beantwortet konkrete Fragen zur Leistung bestimmter Geräte.
Mit der zunehmenden Komplexität von Netzwerken stößt Monitoring bei der Überwachung verschiedener Netzwerksegmente wie SaaS- und Cloud-Umgebungen an seine Grenzen. Netzwerk-Monitoring und Observability sind jedoch miteinander verknüpft und sollten gemeinsam eingesetzt werden, um die Ergebnisse des Netzwerk-Monitorings zu optimieren.
Siehe auch: Die besten Lösungen für Netzwerkmanagement
So wählen Sie ein Tool für Netzwerk-Observability aus
Welches Netzwerk-Observability-Tool ideal ist, hängt vom Anwendungsfall, den benötigten Funktionen und Ihrem Budget ab. Über diese drei Aspekte hinaus sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
- Technischer Support: Ein Observability-Tool sollte außergewöhnlichen und zeitnahen technischen Support bieten, der Unternehmen und ihre Ingenieure bei auftretenden Problemen unterstützt.
- Nutzererfahrung: Die einfache Bereitstellung und Verwaltung zeichnet ein gutes Observability-Tool aus. Das Tool sollte außerdem über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügen und den technischen Kenntnisständen Ihrer Teams entsprechen. Benachrichtigungen und Warnmeldungen sollten effektiv und zeitnah sein, damit die richtigen Nutzer über die richtigen Ereignisse informiert werden.
- Integration: Das passende Observability-Tool sollte die Tools unterstützen, die Sie zur Verwaltung Ihrer Infrastruktur und Anwendungen einsetzen, und sich in diese integrieren lassen.
Siehe auch: Die besten Managed-Service-Provider
Die besten Tools für Netzwerk-Observability
Datadog
Datadog ist eine Observability-Plattform mit Schwerpunkt auf Konnektivität und Zusammenarbeit. Sie bietet Netzwerk-Monitoring, herkömmliches Monitoring der Anwendungsleistung, synthetisches Monitoring und mehr.
Die Plattform kombiniert automatische Skalierung und Bereitstellung mit Tools, die maschinelles Lernen integrieren, um die Zuverlässigkeit von Erkenntnissen über Infrastruktur und Anwendungen zu verbessern. Datadog bietet durchgängige Transparenz in Cloud- und On-Premises-Netzwerken – sowohl hinsichtlich der Leistung auf Anwendungsebene als auch des Zustands von Bare-Metal-Appliances.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Netzwerk-Einblicke in Echtzeit: Datadog ermöglicht es Nutzern, Visualisierungen des Netzwerkverkehrs über Anwendungen, Verfügbarkeitszonen, Container und Rechenzentren hinweg zu verwenden, um Migrationen zu optimieren. Außerdem können Nutzer wichtige Kennzahlen verfolgen und den Zustand des Datenverkehrs zwischen beliebigen Endpunkten auf den Ebenen IP-Adresse, Port, Anwendung und PID überwachen.
- Umfassende DNS-Transparenz: Mit Datadog können Unternehmen die DNS-Leistung (Domain Name System) systemübergreifend analysieren, ohne sich per SSH bei einzelnen Maschinen anmelden zu müssen. Zudem lässt sich zwischen serverseitigen Ausfällen und clientseitigen Fehlern unterscheiden.
- Überwachung von Verbindungen zu Cloud-Services: Nutzer können den Datenverkehr zu verwalteten Cloud-Services wie Amazon S3, Amazon ELB und BigQuery nicht nur beobachten, sondern auch analysieren. Außerdem können sie zu Integrationsmetriken wechseln, um festzustellen, ob ein Problem in ihren Systemen oder beim Cloud-Anbieter liegt.
Nachteil: Neben der Lernkurve für technisch weniger versierte Nutzer sind die Funktionen von Datadog in kostenlosen Tarifstufen eingeschränkt.
Dynatrace
Dynatrace stellt seinen Nutzern durch kontextbezogene Informationen, Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) intelligente Observability zur Verfügung. Die Plattform hilft Nutzern, blinde Flecken zu beseitigen und Probleme schnell zu lösen.
Dynatrace überwacht Netzwerke auf Prozessebene und liefert detaillierte Kennzahlen zur Kommunikation zwischen Prozessen. Mit Unterstützung für mehr als 600 Technologien von Drittanbietern basiert Dynatrace auf offenen Standards. Dadurch können Unternehmen die Plattform mithilfe der Dynatrace-APIs (Programmierschnittstellen), SDKs (Software Development Kits) oder Plugins erweitern.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Ursachenbasierte KI: Im Gegensatz zu herkömmlichen Monitoring-Tools nutzt Dynatrace KI und automatisiert die Ursachenanalyse von Anomalien. Damit geht die Lösung über reine Dashboard-Visualisierungen hinaus, die eine manuelle Ursachenanalyse erzwingen.
- Übersicht über virtualisierte Netzwerkinfrastruktur: Dynatrace bietet eine umfassende Übersicht über die virtualisierte Netzwerkinfrastruktur der Nutzer und erkennt Infrastrukturänderungen in deren Umgebungen, um neue Maschinen und Netzwerkschnittstellen automatisch zu überwachen.
- Hochwertige Prozesskommunikation über Netzwerke: Mit Dynatrace können Nutzer die Qualität und Leistung sämtlicher Netzwerkverbindungen zwischen den Prozessen ihrer Umgebungen einsehen, etwa in Rechenzentren und virtualisierten Cloud-Umgebungen.
Nachteil: Die Implementierung von Dynatrace kann aufgrund der damit verbundenen Lernkurve komplex und frustrierend sein.
New Relic
New Relic ist nicht nur eine der größten, sondern auch eine der umfassendsten cloudbasierten Observability-Plattformen. Sie ist offen, programmierbar und mit Angeboten verbunden, die Teams dabei unterstützen, alles zu visualisieren und zu verstehen, was für die Bereitstellung hochwertiger Software erforderlich ist. New Relic zeichnet sich durch Funktionen wie eine Telemetriedatenplattform, Full-Stack-Observability und angewandte Intelligenz aus.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Korrelierte Ansicht: Mit New Relic können Nutzer sämtliche Netzwerke, Infrastrukturen, Anwendungen und digitalen Erlebnisse auf einer Plattform analysieren. Sie können die Leistungsfähigkeit der New-Relic-Plattform schnell nutzen, um Probleme im gesamten Stack zügig zu beheben und miteinander zu korrelieren.
- Ursachenanalyse: New Relic gibt Nutzern die Möglichkeit, ihre Netzwerkleistungsdaten zu analysieren und die Ursachen von Netzwerkproblemen schnell zu verstehen. Gehen die Probleme über das Netzwerk hinaus, stellt New Relic sicher, dass Nutzer die richtigen Ressourcen auf der richtigen Ebene ihres Technologie-Stacks einsetzen.
- KI-basierte Anomalieerkennung: Die Golden Signals eines Netzwerks werden genutzt, um Anomalien automatisch zu erkennen, bevor sie sich zu Problemen entwickeln. Nutzer werden benachrichtigt, sobald sich die Systemleistung zu verschlechtern beginnt, damit sie proaktiv handeln können – unabhängig davon, ob das Netzwerk betroffen ist.
Nachteil: Die Benutzeroberfläche kann umständlich sein und stellt neue Nutzer zudem vor eine Lernkurve.
AppDynamics
AppDynamics Business Observability Platform ermöglicht Unternehmen, ihre Backend-Abläufe zu sehen, zu verstehen und zu optimieren, um ihr Wachstum zu beschleunigen. Als Full-Stack-Observability-Lösung bietet AppDynamics seinen Kunden ein umfassendes Toolset, mit dem sie Einblicke in ihre Infrastruktur gewinnen.
AppDynamics bietet vollständige Transparenz über das Internet, virtuelle Arbeitsumgebungen und globale Services von Drittanbietern. In Kombination mit ThousandEyes liefert AppDynamics umfassende Observability für die Netzwerke, in denen die Unternehmen seiner Kunden tätig sind.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Full-Stack-Observability: ThousandEyes Intelligence im AppDynamics Dash Studio liefert Kennzahlen zur Netzwerk- und Internetleistung. Außerdem isoliert die Lösung Anwendungsprobleme schnell von zugrunde liegenden Netzwerkstörungen, indem sie die gesamte Kette der Anwendungsbereitstellung proaktiv betrachtet.
- Zusammenarbeit über Netzwerke und Anwendungen hinweg: AppDynamics ermöglicht Nutzern die Zusammenarbeit über Anwendungen und Netzwerke hinweg und vereinfacht die Berichterstellung für ihre NetOps-, SRE- (Site Reliability Engineering) und AppOps-Teams. Dadurch erhalten diese Teams bestmögliche Unterstützung.
- Priorisierung und Eskalation von Problemen. AppDynamics ermöglicht es dem IT-Betrieb, Probleme zu priorisieren und an die zuständigen Teams zu eskalieren sowie zwischen Netzwerk und Anwendung zu wechseln, um die Ursache schnell zu ermitteln.
- SaaS-Monitoring. Nutzer können die Netzwerkleistung Hop für Hop von Nutzergeräten, Zweigstellen und Rechenzentren aus überwachen, um Probleme schnell und effizient zu lösen.
Nachteil: Komplizierte Installation.
LogicMonitor
LogicMonitor bietet als SaaS-basierte Observability-Plattform Transparenz über Netzwerke, Server, Anwendungen und andere Infrastrukturbereiche. Über eine zentrale Oberfläche können Nutzer den gesamten Technologie-Stack optimieren und überwachen – einschließlich Netzwerken und physischer Netzwerkhardware, On-Premises- und cloudbasierten Servern und mehr. LogicMonitor bietet außerdem leistungsfähige Warnmeldungen und dynamische Schwellenwerte sowie Funktionen zur Anomalieerkennung.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- LM Envision: LM Envision erkennt Netzwerkprobleme proaktiv und bietet Lösungen, indem die aktuelle Leistung mit einer prognostizierten Leistungsbaseline verglichen wird.
- Automatisch generierte Topologiekarten: LogicMonitor ermöglicht es Nutzern, die Beziehungen zwischen wichtigen Infrastrukturressourcen zu erkennen und abzubilden sowie auf Grundlage von Warnmeldungen Topologiekarten zu erstellen. Dadurch werden Workflows zur Fehlerbehebung optimiert und die Ursachen von Problemen mit Auswirkungen auf die Netzwerkleistung sichtbar gemacht.
- Netzwerkabdeckung: LogicMonitor überwacht Firewalls, drahtlose Geräte, Switches, Router und Load Balancer und unterstützt SD-WAN- sowie cloudbasierte Netzwerke. Das Tool führt außerdem die Einrichtung und Konfiguration mithilfe der dynamischen Erkennung von Netzwerkgeräten automatisch durch.
- Leichter agentenloser Collector: LogicMonitor stellt einen leichten agentenlosen Collector bereit, der automatisch alles erkennt, was Nutzer über ihre Netzwerke wissen müssen.
Nachteile: Die Funktionen für Warnmeldungen stellen neue Nutzer vor eine Lernkurve.
PRTG Network Monitor
PRTG Network Monitor ist ein einheitliches Echtzeit-Tool zur Infrastrukturüberwachung, das IT-Teams in die Lage versetzt, Probleme in ihren gesamten Netzwerken zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu einer geschäftskritischen Situation eskalieren.
PRTG nutzt SSH (Secure Shell), HTTP-Anfragen, Flows und Packet Sniffing, REST-APIs sowie weitere Technologien, um sämtliche Geräte, Systeme, Datenverkehre und Anwendungen der IT-Infrastruktur eines Unternehmens zu überwachen. Das Tool ist eine Observability-Lösungssuite, die großen Unternehmen und KMU (kleinen und mittleren Unternehmen) schnelle, reaktionsfähige und zuverlässige Netzwerke ermöglicht.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Verteiltes Monitoring: PRTG ermöglicht es Nutzern, mehrere Netzwerke an verschiedenen Standorten sowie getrennte Netzwerke innerhalb ihrer Organisationen mithilfe von PRTG Remote Probes zu überwachen.
- Karten und Dashboards: Mit PRTG können Kunden ihre Netzwerke mithilfe von Echtzeitkarten mit aktuellen Statusinformationen visualisieren. Der PRTG-Kartendesigner bietet Nutzern die Tools, um Dashboards zu erstellen und ihre Netzwerkkomponenten zu integrieren.
- Flexible Warnmeldungen: PRTG verfügt über mehr als 10 integrierte Technologien wie E-Mail und Push-Benachrichtigungen, damit Nutzer unabhängig vom verwendeten Gerät stets informiert bleiben. Außerdem können sie die PRTG-API umfassend nutzen, um eigene Benachrichtigungen zu erstellen.
Nachteil: Die Komplexität des PRTG-Dashboards macht es weniger benutzerfreundlich.