モノのインターネット（IoT）とは、幅広いセンサー搭載機器を、通常はインターネットを介して接続し、より利用しやすくデータに富んだネットワークを構築することを目的とした技術です。IoTに接続された機器には、さまざまな形でインターネットに接続する専用センサーが多数搭載されており、ネットワークによってリアルタイムのデータ分析を大量に生成できます。
モノのインターネット（IoT）は、企業向け技術であると同時に消費者向け技術でもあります。企業では、IoTネットワークによってセンサーを接続し、工場や産業現場のデータを収集することがよくあります。消費者向けでは、近年、冷蔵庫やコーヒーメーカーもインターネットに接続されるようになりました。冷蔵庫やコーヒーメーカーのセンサーは機器の機能に合わせて動作し、消費者は買い物リストやコーヒーの注文を預けられるようになります。
カメラ付きドアベルや消費者向け防犯カメラも、IoTに対応した機器の一例です。ユーザーの日常生活の見守りに役立つ、より直接的で詳細なデータを提供します。
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IoTに関わる技術とは？
IoT対応機器のイノベーションを可能にする基盤は、コンピューティング能力と接続性の2つの技術です。機器にセンサーや送信機を組み込むことで、モノのインターネットは、現代の職場やスマートホームにデータ活用の足掛かりをもたらします。
IoT対応機器の最も基本的な仕組みは、内部に組み込まれたセンサーとチップに依存しています。安価なコンピューター部品と処理能力の向上により、世界中のほぼあらゆる物体をモノのインターネットの一部にできるようになりました。
現時点で、物体をインターネットから隔てるものは、創造性とデータを追跡したいという意欲だけです。あるブランドが、新しいボトルを注文する時期になるとエンドユーザーに知らせるスマートマニキュアを販売し始めたいと考えたとしても、それは十分に実現可能な範囲にあります。
IoT対応機器は無線通信に依存する傾向がありますが、IoTネットワークの多くの部分は通常、有線で接続されています。つまり、規模が広範に及ぶため、ほとんどのIoTネットワークは有線コンポーネントと無線コンポーネントの組み合わせです。
しかし、多くのIoT対応機器の魅力は、妨げられることなくデータを通信できる点にあります。無線インターネットアンテナやBluetoothトランシーバーは、さまざまなサイズや形状で提供されており、接続性の恩恵を待つほぼあらゆる「モノ」にすっきり組み込めます。
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エッジコンピューティングとIoT
エッジコンピューティングは、コンピューティング能力とストレージをデータの発生源に近づける分散型の手法です。エッジコンピューティング技術は、モノのインターネットをより多くの家庭や企業に導入するうえで重要な役割を果たします。IoTがテクノロジーの世界にもたらす接続性は、素朴なスマートウォッチから規模を拡大すると問題を引き起こします。
倉庫やオフィスでモノのインターネットを導入する企業は、すぐに処理能力のボトルネックに直面します。データを保存するサーバーや、IoT対応機器からの情報を処理するローカルデバイスは、外部の支援なしに処理できる情報量に限界があるためです。
エッジコンピューティング技術にはさまざまな形態があります。スマートフォンやパソコンを、機器の稼働中に生成される膨大なデータを処理するために必要なデータ処理センターへと変えるソフトウェアソリューションがあります。また、サーバー構造をオフィスに導入し、無関係な第三者とサーバーの領域や処理能力を共有する必要をなくすハードウェアソリューションもあります。
エッジコンピューティングソリューションの中には、ハードウェアとソフトウェアをカスタムインフラに組み合わせ、これまで休眠状態だった機器をインターネットに接続することで生じる個別の問題を解決するものもあります。
データを保存・処理する時間と場所の分散化に取り組むことで、エッジコンピューティング技術はIoT対応の職場の効率と有効性を高められます。接続性が臨界点に達すれば、生産性とデータ監視能力の向上を目指す企業は、必然的にエッジコンピューティングソリューションへと目を向けることになります。
IoTの活用例
消費者向け
家電
消費者の家庭にある家電は、これまで、1つの作業を実行できるだけの静的な配線と金属の塊とみなされてきました。家電にコンピューティング能力を導入することで、かつては富裕層だけのぜいたく品と考えられていた可能性と利便性が広がりました。IoT対応家電は、コストを削減し、ますます多忙になる社会の日常生活で無駄な時間を省くことができます。
よりスマートな自動車
テレマティクスデータは、商用分野のフリート管理において重要な役割を果たしてきました。ケーブル会社はモノのインターネットを利用してサービス対応を調整し、燃料消費を最小限に抑えてきました。この技術は、広く利用可能なGPS、車両全体に配置されたより正確なサービスセンサー、スマートフォンとの接続という形で消費者市場にも拡大しています。
よりスマートな自動車から得られるデータによって、保険会社は位置情報にアクセスして安全運転を証明したり、事故時の過失の所在を明確にしたりできるため、ドライバーは保険料の割引を受けられます。
スマートウォッチと生体認証
スマートウォッチや生体認証データ収集機器によって、モノのインターネットは人体にもたらされました。運動量、カロリー、睡眠を追跡できることで、自分で健康を管理する世界が一般の人々にも開かれました。効果的な食事管理や運動の大きな障壁となるのは、1日を通じた活動量と栄養摂取量を正確に追跡する作業です。
スマートウォッチは、消費者とスマートフォンの間にある障壁も取り除きます。機器からのデータをスマートウォッチへ簡単に送信できるため、現在の活動を中断して機器を取り外すことなく、消費者と機器の間でやり取りができます。
企業向け
スマート生産
現代の生産現場では、これまで以上に自動化への依存が高まっています。モノのインターネットは、機械とオペレーターのために、より精度の高いデータを生成します。センサーを製造機械と納品地点に接続することで、生産ラインの予測能力は飛躍的に高まります。
生産現場でのIoT接続は、過剰生産による廃棄を最小限に抑えます。また、センサーが提供するデータなしには人が気付けなかった傾向に応じて、生産を先回りして増強または抑制することで、生産ラインの応答性と柔軟性を高めます。
顧客データ分析
食料品店、自動車販売店、サービス業など、顧客と対面で接する企業は、IoT対応機器を利用して、より効率的で快適な顧客体験を提供できます。店内の動きを追跡する通路、リアルタイムで在庫を追跡する棚、オペレーターにより有用なデータを提供するセルフレジは、いずれもIoTに依存しています。
モノのインターネットは、かつては収集不可能と考えられていたさまざまなデータポイントを生成できます。適切な考え方と最小限の初期費用があれば、そのデータを迅速に利益の増加と顧客満足度の向上へとつなげられます。
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IoTの今後のトレンド
モノのインターネットは、まだ黎明期にある業界です。センサーや送信機は、低価格化が進み、製造しやすくなり、機器への組み込みも容易になっています。これは、モノのインターネットに大きな成長の可能性があることを意味します。
製品ライフサイクルの延長
モノのインターネットは、センサーからデータを収集し、そのデータポイントを実行可能な情報に変えることを全面的に基盤としています。時間が経つにつれて、IoT対応機器は、自らのニーズを消費者や、機器を修理できる生産者に伝える能力をさらに高めていくでしょう。
自動車は整備士による診断の推測を不要にし、エアコンは故障箇所を直接示すようになります。消費者は、自分の製品が最善の利益を守ってくれていると知り、より安心して過ごせるようになります。
セキュリティ
Gartnerによると、企業や家庭内のセキュリティ機器とカメラは、モノのインターネットの用途として2番目に大きなものになる見込みです。よりスマートでアクセスしやすいセキュリティは、より幅広い業界や所得層に、より広範で低コストな保護を提供することで、未来の人々の生活や企業のあり方を変えるでしょう。
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