エッジコンピューティングとは、企業アプリケーションをデータソースの近くに移動させる分散コンピューティングフレームワークです。データソースには、ローカルエッジサーバーやモノのインターネット(IoT)デバイスなどがあります。
より優れたパフォーマンスを求める顧客のニーズや、エッジコンピューティングを推進する主な要因には、トランザクション時間の短縮に対する要求もあります。そのため、こうした企業アプリケーションをデータの近くに配置することで、レイテンシーの短縮や迅速なインサイトの獲得といったメリットが得られます。
ネットワークに利用すべき、主要なエッジコンピューティング企業を紹介します。
- Amazon Web Services(AWS):総合ベスト
- Microsoft Azure:エッジインテリジェンスに最適
- ClearBlade:エッジIoTに最適
- Dell Technologies:エッジでの分析、管理、拡張、最適化に最適
- EdgeConneX:エッジデータセンターに最適
- Section:コンテナ化アプリケーションのエッジ展開に最適
主要エッジコンピューティング企業を比較
主要なエッジコンピューティング企業6社の特徴を簡単に確認するには、以下の表をご覧ください。
| 企業 | エッジでの IoT、ML、AI | セキュリティ | 無料トライアル | デモ |
|---|---|---|---|---|
| AWS | ✔ | ✔ AWSクラウドセキュリティ | ✔ | ✘ |
| Azure | ✔ | ✔ アクティベーションキー、パスワード、証明書、二重暗号化、アクセス制限 | ✔ | ✘ |
| ClearBlade | ✔ | ✔ APIアクセスの暗号化、認証、認可 | ✔ | 30分間のデモ |
| Dell | ✔ | ✔ | ✘ | ✘ |
| EdgeConneX | ✔ | ✔ | ✘ | ✘ |
| Section | ✔ | ✔ Webアプリケーションファイアウォール(WAF)、ボット管理、証明書、IP制限・ブロック | ✘ | 依頼に応じてデモを提供 |

Amazon Web Services(AWS):総合ベスト
エッジ向けAmazon Web Services(AWS)は、データ分析、処理、保存をエンドポイントの近くで行い、AWSデータセンターの外部でもツールやAPI環境を展開できるようにします。
AWSのエッジサービスを利用すると、データが生成される場所の近くで処理できる高性能アプリケーションを作成できます。その結果、インテリジェンス、リアルタイムの応答性、極めて低いレイテンシーを実現できます。
主な差別化要因
- アプリケーションの展開:AWSでは、アプリケーションを一度構築すれば、エッジとクラウドの両方に展開できます。AWSは、クラウドサービス、インフラ、ツールを、フルマネージドサービスとしてオンプレミスのデータセンターやコロケーションエリアに拡張します。
- 広範な機能:AWS for the edgeにより、エッジ利用の幅広く奥深い機能を活用できます。ハイブリッドクラウド、IoT、5G、産業用機械学習(ML)など、特定のユースケース向けに構築された機能を実装できます。200以上の統合デバイスサービスにより、エッジアプリケーションを迅速に展開し、数十億台のデバイスへ効果的に拡張するための幅広い選択肢が提供されます。
- 強力なセキュリティ:AWSのインフラは、クラウドからエッジまで高水準のセキュリティとコンプライアンスを維持するのに役立ちます。これにより、エッジに置く必要があるデータやオンプレミスに残す必要があるデータを、信頼性の高い方法で保存・処理できます。
メリット
- エッジからクラウドまで一貫性を維持
- 多数の統合サービスによる柔軟性
- 従量課金モデル
- 要件に応じてリソース容量を自動的に変動させられる、伸縮性と拡張性
デメリット
- サービス料金はリージョンなどの要因によって変動するため、コストの膨張を避けるには、サービスの利用量を積極的に監視する必要があります。
- 小規模企業にとってはハードウェアが高価になる可能性があります。
料金
見積もりを作成するにはAWS料金計算ツールを利用するか、料金の詳細についてAWSに問い合わせてください。

Microsoft Azure:エッジインテリジェンスに最適
MicrosoftはAzure Stack Edgeを通じて、Azureのコンピューティング、インテリジェンス、ストレージをエッジに展開するマネージドサービスを提供しています。そのため、Azure Stack Edgeは、エッジでの機械学習、エッジからクラウドへのネットワークデータ転送、エッジおよびIoTソリューションに適しています。
Azure Stack Edgeでは、エッジコンピューティングのワークロードを実行できます。また、人工知能(AI)およびIoTワークロード向けに、エッジ環境でコンピューティングとハードウェアアクセラレーションMLを利用し、迅速なインサイトを得られます。
主な差別化要因
- サービスとしてのハードウェアモデル:Azureでは、Azureポータルからアプライアンスを注文し、Azureサブスクリプションを通じて月額料金を支払えるため、簡単に利用を開始できます。また、効果的な開発ツールを備えた直感的な管理ポータルとして提供される、シームレスなクラウドからエッジまでの環境を通じて、Azure Stack Edgeの管理、更新、設定も行えます。
- AIおよびMLアプリケーション:Azure Stack Edgeのサブスクライバーは、ハードウェアアクセラレーションによるAIとMLを使ってデータを分析し、迅速に実行可能なインサイトを得られます。AzureまたはAzure Cognitive ServicesでMLモデルを作成・トレーニングし、NVIDIA TP4 GPUまたはIntel VPUを使って結果をローカルで高速化できます。また、モデルを保持するためにデータのサブセットやデータセット全体をクラウドにアップロードし、エッジデバイスをよりスマートにすることも可能です。
- 柔軟なデータアクセス:Azure Stack Edgeは、ファイルへのローカルアクセスを維持しながら、Azureへのデータ転送を最適化します。
メリット
- エッジでMLを利用することで、レイテンシーと接続性の問題を軽減
- MLモデルが機密データやデータ違反の可能性をローカルでIT部門に警告し、対処してコンプライアンスに反するデータがクラウドへ送信されるのを防止
- 最適化されたハイブリッドクラウド接続
- エッジからクラウドへのネットワークデータ転送が容易
デメリット
- 外部ツールとの統合性はさらに高められる余地があります。
- Azure Stack全般の高度な設定可能性は、複雑さを増し、新規ユーザーに学習曲線をもたらす可能性があります。
料金
Azure Stack Edgeの月額サブスクリプション料金は、Azure Stack Edge Pro 2で399米ドル(送料を除く)から始まります。Azure Stack Edge Pro、Pro R、Mini RはいずれもPro 2より高額です。カスタム料金の詳細については、Azure Stack Edgeの料金ページをご覧ください。

ClearBlade:エッジIoTに最適
ClearBladeは、企業がスケーラブルで堅牢なIoTアプリケーションをリアルタイムに迅速設計・運用できるようにするエッジコンピューティング企業です。
ClearBladeは、オンプレミス、クラウド、エッジのいずれでも安全に稼働します。企業がデータをリアルタイムかつ大規模に利用、分析、適応し、意思決定できるよう支援します。
さらに、あらゆる企業システムと統合可能な単一プラットフォームから、ローカルコンピューティング、AI、実行可能な可視化を活用することで、エッジにあるデータの効果を最大化できます。
主な差別化要因
- セキュリティを重視した設計:ClearBladeは、APIアクセスの認証、認可、暗号化を顧客に提供します。トークンや証明書にも対応しています。
- 柔軟な統合:ClearBladeは、MQTT、Sockets、RESTを通じてユーザーに接続機能を提供します。Zigbee、BLE、Threadなどの事前構築済みパターンも活用できます。
- ダウンタイムゼロ:デバイスはリアルタイム動作を継続し、稼働率100%を維持するため、顧客はインターネット接続の中断による影響を心配する必要がありません。
- クラウドからエッジへのコーディング:顧客向けに独立したエッジアプリケーションを開発する場合でも、クラウドで開発してエッジへプッシュする場合でも、ClearBladeは必要な場所でコードを利用できるようにします。
メリット
- デバイスのオフライン継続性
- 共通のソフトウェアスタック
- ユーザーとデバイスの状態を、オンライン・オフラインへの移行時にIoTシステムと同期
- MQTT、RESTなどを通じた接続機能を提供するClearBladeによる強力な統合機能
- 多くのプロトコルでゲートウェイ、デバイス、クラウドを接続できるClearBladeによる柔軟な展開
デメリット
- 小規模企業やリソースが限られた企業にとって、IoTデータの管理が複雑なソリューションになる可能性があります。
- 基本サブスクリプションの企業では、テクニカルサポートが限られる可能性があります。
料金
ClearBladeは無料デモを提供していますが、カスタム料金の詳細については問い合わせが必要です。

Dell Technologies:エッジにおける分析、管理、拡張、最適化に最適
Dell Technologiesは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークのさまざまな機能を活用し、ほぼあらゆるエッジ展開を実現します。
Dellは、Dell Edgeゲートウェイ、VxRailハイパーコンバージドインフラ(HCI)、Intel Xeonプロセッサーを搭載したDell EMC PowerEdgeサーバーを提供しています。また、エッジコンピューティングの管理・オーケストレーション機能も備えています。
Dellは、製造、デジタルシティ、小売、医療、公益事業、運輸など、さまざまな業界向けにエッジソリューションを提供しています。
主な差別化要因
- 内在的な保護:Dell Technologiesは、エッジの運用環境を保護することで、顧客がエッジを簡素化できるようにしています。また、ユーザーが事業を拡大する際には、拡大とのトレードオフとして効率性とシンプルさが失われることが多いため、データ管理と運用を統合・効率化します。
- オンデマンドのインサイト:Dellは、顧客がエッジポリシーに戦略的に取り組み、環境を評価して効果的な計画を策定し、実行可能なインサイトを生み出せるようにします。
- 拡張に応じた統合:Dellは、情報技術と運用技術を簡素化・統合するソリューションを提供し、ユーザーが機能を容易に拡張できるよう支援します。
メリット
- 環境によるレイテンシーの制約への対処を支援
- デジタルシティ、エネルギー、製造、医療、小売など、幅広い業種をカバー
- 拡張、管理、最適化、セキュリティに関するエッジの課題に対応するエッジ運用プラットフォームを提供
デメリット
- Dell EMCのサーバーは、他の選択肢より高価になる可能性があります。
料金
Dellに問い合わせてカスタム見積もりを取得してください。料金は公開されていません。

EdgeConneX:エッジデータセンターに最適
EdgeConneXは、効果的で顧客に極めて近接した、目的に特化したデータセンターを構築・運用するグローバルなデータセンタープロバイダーです。これらのデータセンターは、世界中のあらゆる展開における電力、規模、立地のニーズに合わせて最適化されます。
さらにEdgeConneXは、30以上の市場で少なくとも40のデータセンターを運用し、顧客にとって重要なハイパーローカル市場からハイパースケール市場まで対応しています。
主な差別化要因
- 高密度電力:最大30kW/ラックの高密度電力を提供し、サーバーとアプリケーションに高い容量と効率を実現します。
- 広範な相互接続:デジタルコンテンツの配信・分散を最適化し、効果的なユーザー体験を実現するとともに、ユーザーの定着率と顧客の採用率を高めます。最終的には、高価値のデジタルコンテンツの収益化にもつながります。
- 顧客との協業:EdgeConneXは、拡張現実や仮想現実、自動運転車から5GやIoTまで、さまざまな分野のプレーヤーと積極的に連携し、超低レイテンシーのソリューションを提供しています。
- ハイパーローカルからハイパースケールまでの容量:重要なネットワークおよびケーブル事業者の拠点近くにコロケーション施設を構築しています。
メリット
- EdgeOSにより、単一の独立したセルフ管理アプリから、データセンター運用のあらゆる側面を可視化
- レイテンシーを低減し、顧客が消費者、クラウドサービス、ネットワーク、IoTデバイス、企業の近くにとどまれるよう支援するソリューションを提供
- MSO、ISP、モバイルおよび光ファイダープロバイダーに多様なネットワークアクセスを提供
- 優れたユーザー体験により、カスタマーサービスと顧客満足度を向上
デメリット
- エッジデータセンターは従来のデータセンターと比べて、管理されていない環境に置かれることが多く、パフォーマンスの低下やダウンタイムにつながる可能性があります。
料金
EdgeConneXに問い合わせて正確な料金情報を確認してください。

セクション:コンテナ化アプリケーションのエッジ展開に最適
Sectionは、最新のDevOps原則に基づき、エンジニアが場所を問わずあらゆるワークロードを実行できる柔軟性と制御性を提供します。このプラットフォームは、HTTPトラフィックの配信にコンテナベースのアプローチを採用し、エッジの連続体上のどこにでも展開できる、高性能・高可用性のエッジコンピューティングモジュールを豊富に備えています。
ユーザーは独自のエッジコンテナを構築または利用できます。Sectionは、既存のコンテナ化アプリケーションをダウンタイムなしでエッジに展開できるよう支援します。
主な差別化要因
- Kubernetesエッジインターフェース:ユーザーは、単一のKubernetesクラスターに展開するのと同じように簡単に、複数のエッジ拠点へ展開できます。Kubernetesエッジインターフェースは、Kubernetesと一貫性のあるインターフェースを提供し、Section Global Edge Cloudへのワークロードの管理・展開を支援します。
- 適応型エッジエンジン:分散エッジアプリケーションの配置と自動スケーリングを最適化し、リソース消費を抑えながら高いパフォーマンスを実現します。ユーザーはエッジにおけるコスト、パフォーマンス、配置、拡張を制御できます。
- Composable Edge Cloud:ベンダーに依存しないインフラプロバイダーのネットワークを含みます。
メリット
- Composable Edge Cloudは、ユーザーに大規模な拡張性、到達範囲、信頼性、柔軟性を提供します。
- エッジ拠点への迅速な展開。
- Sectionは動的なオーケストレーションエンジンを使用し、予測可能で透明性の高いコストを実現します。
- 最大規模のDDoS緩和ネットワークを利用し、DDoS攻撃を防止します。
デメリット
- Sectionでは、CPU時間やRAM時間などのリソースを1か月に利用できる量に制限があります。
料金
Sectionには、無料(1か月あたり1プロジェクト)、Standard(20米ドル/プロジェクト/月)、Pro(196米ドル/プロジェクト/月)、Enterprise(カスタム)の複数の料金プランがあります。プロバイダーは料金モデルを料金ページで詳しく説明していますが、想定するユースケースに固有の見積もりについてはSectionへの問い合わせが必要です。
エッジコンピューティングソリューションの購入時に考慮すべき点
エッジコンピューティングプロバイダーを選ぶ際には、まず目標と要件を設定し、そのうえで予算に応じて最高の拡張性、セキュリティ、パフォーマンスを提供できるソリューションを判断するなど、いくつかの要素を考慮する必要があります。
目標と要件
自社に最適なエッジコンピューティングプロバイダーを判断する前に、ビジネスの目標と要件を明確に定義する必要があります。エッジ戦略を策定することで、ビジネスの目標と要件を適切なソリューションに合わせることもできます。
ソリューションは1つか、複数か
1つの企業のポートフォリオに複数のエッジソリューションを含めることは可能であり、場合によっては必要になることもあります。ユースケースを満たすために複数のソリューションが必要な場合は、互いに重複するのではなく補完し合うことを確認してください。また、ダウンタイムはコストがかかるため、候補となるソリューションの信頼性と可用性も考慮する必要があります。
拡張性、柔軟性、適応性
また、ユースケースに対してソリューションがどの程度柔軟かつ適応可能かを、あらかじめ把握しておく必要があります。そのソリューションは企業の成長に合わせて拡張できますか。エッジコンピューティング市場の変化に合わせて進化しますか。それとも、定期的にプロバイダーを変更せざるを得なくなるでしょうか。
セキュリティ
検討中のソリューションが提供するセキュリティの重要性は、いくら強調してもしすぎることはありません。データを保護し、コンプライアンスとプライバシーを確保するために専用ファイアウォール、ゲートウェイ、その他のセキュリティ中心のソリューションが必要であれば、それらを提供しないプロバイダーを簡単に候補から外せます。ただし、企業のポートフォリオに複数のソリューションを含めることも可能です。そのため、選択したソリューションを補完するプロバイダーを探すこともできます。
予算、レイテンシー、サポート
その他に考慮すべき点として、プロバイダーがレイテンシーにどう対応するか、カスタマーサービスとサポートの品質、予算が候補に絞ったソリューションにどの程度適合するかなどがあります。
エッジコンピューティング企業の役割とは
エッジコンピューティング企業は、レイテンシー、帯域幅、プライバシー、自律性などの要因によって生じるエッジコンピューティングのニーズを満たすソリューションを継続的に提供しています。拡張現実や仮想現実(AR・VR)、自動運転車などのアプリケーションでリアルタイムデータが必要とされることは、エッジコンピューティングプロバイダーにとって重要な注力分野となっています。
これらの企業は、IoTデバイスの普及によって増加する帯域幅の使用量に対しても、帯域幅の利用と可用性を高めるソリューションを設計して対応します。また、クラウドへの接続が失われた場合でも、センサーとアクチュエーター間で自律的な動作が期待されるネットワークのユースケース向けにソリューションを開発しています。
VRやAR以外にも、エッジコンピューティング企業は、スマートホーム、クラウドゲーミング、仮想化無線アクセスネットワーク(vRAN)と5G、スマートグリッド、予知保全、リモート監視などのユースケースを実現します。
エッジコンピューティングソリューションに共通する5つの機能
1. ローカル処理
大量のデータをエッジ付近またはエッジ上で処理することで、すべてのデータを集中型サーバーに送信する場合と比べ、企業は日常業務で最適化されたパフォーマンスを享受できます。
2. 自動化と予知保全
エッジコンピューティングソリューションは、エッジで使用されるハードウェアが中断、ダウンタイム、予防可能なエラーなしで稼働するよう、自動化と予知保全を活用することがよくあります。これにより、スマートな作業環境の生産性が向上します。
3. ITコストを削減するソリューション
多くのエッジコンピューティング企業は、価値提案の中でITコストの削減を掲げています。エッジコンピューティングは、ローカルでのデータ処理によってIT支出を最適化し、データ転送コストを最小限に抑え、エッジで不要なデータを破棄するためです。
4. 帯域幅が限られた拠点のデータ利用
エッジコンピューティングソリューションは、ネットワーク帯域幅が限られている地域や、インターネット接続が断続的な地域のデータを利用する方法を提供することがよくあります。エッジデバイスは関連データを取得し、十分な帯域幅が確保された時点でデータセンターに送信できます。
5. 物理的な特性
エッジプロバイダーが提供するハードウェアは、小型でありながら十分なデータストレージを備えている必要があります。また、極端な温度や周囲での急な動き・振動など、外部環境による悪影響に耐えられなければなりません。さらに、破壊行為、許可されていない物理的アクセス、盗難の可能性にさらされる場合に備え、改ざん防止機能も必要です。
まとめ:自社に最適なエッジコンピューティング企業の選び方
エッジコンピューティングの領域全体で、あらゆる種類のユースケースに対応する企業が数多く存在します。選択にあたっては、ビジネスの目標と要件、エッジ戦略、セキュリティとコンプライアンスのニーズ、ユースケースを満たすために必要なソリューションの数、事業の成長に合わせてソリューションを拡張できるかどうか、そしてもちろん予算を基準にすべきです。デモを利用できる場合は、候補のソリューションが自社に適しているか、実際に評価するために必ず申し込んでください。
適切な計画をエッジネットワークを保護するために立てておき、以下のエンタープライズネットワークセキュリティ企業の中から最適な企業と提携してください。