5Gネットワークの展開は、近年で最も期待されている一方、十分に理解されていない技術的発展の一つだ。この技術には多くの大きな期待が寄せられているが、期待どおりの成果を妨げかねない固有の課題もいくつか存在する。5Gは大きなメリットをもたらし得るが、そのためにはインテリジェントオートメーションが必要になる。
一部の専門家は、5Gによって2025年までに米国のGDPが1.5兆ドル増加すると主張している。企業が無線技術への依存を強めていること、そして5Gがもたらす通信速度を考えれば、この数字は驚くものではないかもしれない。しかし、新たなネットワークを導入するだけでは実現しない。企業にはインテリジェントオートメーションも必要だ。
インテリジェントオートメーションとは何か
インテリジェントオートメーションは、オートメーションという枠組みの下で複数の分野を組み合わせる。一般的には、次の3つの要素で構成される。
- 人工知能（AI）
- ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
- ビジネスプロセス管理（BPM）、ワークフローオートメーションとも呼ばれる
RPAとBPMは、それぞれバックオフィス業務の自動化とワークフローの最適化に重点を置く。インテリジェントオートメーションはそこにAIを加え、より複雑な分析によってリアルタイムの状況を理解し、対応することで、こうしたメリットをさらに高める。AIが提供する洞察を利用して他の自動化プロセスを微調整し、可能な限り大きな価値を引き出す。
従来のオートメーションは人的ミスのリスクを排除し、反復的な手作業のワークフローを減らすことで生産性を向上させられる。これらの技術にはメリットがあるが、適用範囲が限られることも多い。インテリジェントオートメーションは、より深い理解と柔軟性を加えることで、そのメリットをより複雑な業務にも広げ、オートメーションの耐障害性を高める。
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インテリジェントオートメーションと5Gが交わる領域
5Gネットワークを意図どおりに機能させるには、この認知型オートメーションが必要だ。通信速度、容量、低遅延という大きなメリットがある一方で、5Gネットワークは新たな課題も生み出す。5Gを利用してより多くのデバイスを接続する企業では、データ管理のニーズがはるかに複雑になる。
すでに、企業データの最大73%が利用されていない。その大きな理由は、企業が管理方法を把握できないほど多くの情報を抱えていることだ。5Gによってオンライン接続するデバイスが増えれば、企業ネットワークが伝送しなければならないデータもさらに増える。5Gネットワークはそのデータを伝送できるが、各デバイスと各ワークフロー固有のニーズのバランスを取るには複雑な計算が必要になる。
5G特有の技術的な考慮事項も別の課題となる。これらの波長はより多くのデータをより高速に伝送できる一方、その到達範囲は4G信号の2%未満であり、複数のスモールセルが必要になる。その結果、ネットワークはさらに複雑になる。
インテリジェントオートメーションは、こうした複雑なネットワークが効率的に動作するために必要な柔軟性と洞察を提供する。アルゴリズムによって各種システムの接続ニーズをリアルタイムで監視し、必要に応じてネットワークを調整できる。要件を満たすためにリソースを配分し、常時接続を確保する。
オートメーション主導の5Gから企業が得られるメリット
インテリジェントオートメーションは、5G接続を最大限に活用するために必要な動的ネットワーク管理を実現する。両技術を組み合わせることで企業が得られる具体的なメリットをいくつか紹介する。
サイバーセキュリティの強化
5Gによって企業はより多くのデータを収集・分析できるようになるため、サイバーセキュリティはより重要な課題となる。データ侵害は、2021年第2四半期だけで38%増加した。接続性が高まれば、サイバー犯罪者が攻撃対象にできるエンドポイントとデータも増える。インテリジェントオートメーションは、脆弱性を高めることなく5Gのメリットを維持できるよう、隙間を見つけてふさぐのに役立つ。
ネットワークが複雑になりすぎると、異常の発見や脆弱性の所在の特定が難しくなる。インテリジェントオートメーションは、システムのニーズと利用状況のバランスをより効率的に取ることで複雑さを軽減し、状況を把握しやすくする。また、常時監視によって不審な操作や潜在的な弱点を浮き彫りにすることもできる。
インテリジェントオートメーションと5Gの帯域幅を組み合わせれば、接続の切断や中断が減り、サイバー犯罪者に付け入る隙を与えにくくなる。接続の信頼性が高まれば、ネットワーク防御が維持され、侵害を防止できる。
データ規制への準拠
インテリジェントオートメーションと5Gは、規制への準拠も容易にする。複雑なネットワークでは脆弱性の発見が難しくなるのと同様に、データの利用が規制基準を満たしているかどうかの確認も難しくなる。インテリジェントオートメーションがなければ、5Gによるデータ量の増加によって、組織は自社が規制に準拠しているかどうかを把握できなくなる恐れがある。
インテリジェントオートメーションは、複雑なネットワークに対する洞察と制御を高め、この懸念を軽減する。企業はスマートなアルゴリズムを使って、規制不遵守の可能性がある事例をスキャンできる。問題が見つかった場合、これらのモデルが新たなネットワーク制御を自動的に実装し、規制要件に適合させられる。
このオートメーションによって、新たに施行される規制に合わせたネットワークの調整も容易になる。5Gの発展に伴って規制環境も変化すると考えられるが、企業はインテリジェントオートメーションを通じて、システム全体に更新を自動適用できる。
柔軟な接続システム
5Gとインテリジェントオートメーションを組み合わせるもう一つのメリットは、モノのインターネット（IIoT）システムの柔軟性を高められることだ。5Gは、職場にあるほぼすべての機械を接続できる帯域幅と低遅延を提供する。そのうえでインテリジェントオートメーションが各ネットワークのニーズのバランスを取り、まとまりのある柔軟な相互接続システムを構築できる。
自動化システムの効率性は反復処理から生まれるため、標準化されていないと期待どおりの成果を上げられないことが多い。企業はRPAに54億ドルを費やしているが、これは投資収益率に大きな打撃を与えかねない。個々の自動化された機械を、より広範で相互接続されたネットワークへと変えることで、それを回避するために必要な柔軟性が得られる。
5Gによる相互接続性と、インテリジェントオートメーションによるリアルタイムの対応を組み合わせれば、機械同士が通信し、新たな状況に適応するために連携できる。製造ラインの初期段階でエラーが発生した場合、デバイスが動作を減速して混乱に備えることも可能だ。自動化システムはついに、変化する状況に対応するために企業が必要とする柔軟性を提供する。
継続的な運用効率
5Gとインテリジェントオートメーションによって解決できる、接続技術に伴う企業のもう一つのリスクは信頼性だ。企業はデータやIoTシステムへの依存を強めており、接続の切断や速度低下は大きな損害につながりかねない。5Gの低遅延とインテリジェントオートメーションによるリアルタイムのネットワーク管理が、こうした中断を防ぐ。
企業は、動的ルーティングがクラウドのワークロードを均衡化するのと同じように、インテリジェントオートメーションを使ってIoTのワークロードを分散できる。これにより、需要のピークと谷に合わせて調整しながら、接続された各ワークフローが常に必要な帯域幅と接続を確保できる。その結果、ネットワークの停止や中断を防ぎ、業務全体を通じて効率性を維持できる。
インテリジェントオートメーションが5Gの可能性を引き出す
5Gとインテリジェントオートメーションは切り離せない。これらのネットワークがもたらす速度、低遅延、帯域幅のメリットを最大限に活用したい企業には、インテリジェントオートメーションが提供するリアルタイムの管理と可視性が必要だ。
これらの技術を組み合わせて利用する組織は、5Gのメリットを余すところなく享受できる。その結果、技術の支持者が頻繁に掲げる大きな期待を実現できる。