Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) bezeichnet den Einsatz von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) für Aufgaben und Aktivitäten des traditionellen IT-Betriebs (ITOps).
Durch Observability, Telemetrie und die algorithmische Analyse von Daten der Informationstechnologie (IT) helfen AIOps-Plattformen ITOps-, Entwicklungs- und Betriebsteams (DevOps) sowie Site-Reliability-Engineering-Teams (SRE), schneller und effizienter zu arbeiten, sodass sie Probleme bei digitalen Services erkennen und beheben können, bevor diese den Geschäftsbetrieb und die Kunden beeinträchtigen.
Angesichts der schieren Menge und immensen Komplexität der von modernen IT-Umgebungen erzeugten Daten sind AIOps-Plattformen heute dringend erforderlich, da sie helfen, Ausfälle zu vermeiden, die Betriebszeit aufrechtzuerhalten und eine kontinuierliche Servicebereitstellung sicherzustellen.
Bei der IT-Verwaltung und der Beherrschung von Daten ermöglicht AIOps Unternehmen, schnell zu agieren, und hilft ihnen, eine herausragende Benutzererfahrung zu bieten.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die AIOps-Lösungen von Moogsoft und Zenoss.
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Moogsoft
Die Moogsoft-AIOps-Plattform ist ein Netzwerkverwaltungstool mit intelligenter Observability – damit können Sie Daten in konkrete Maßnahmen umwandeln. Sie müssen sich nicht auf andere Personen für die Bereitstellung verlassen, da Sie innerhalb weniger Minuten startklar sind.
Wichtige Unterschiede
- Die Lösung nimmt Daten aus Metrik- und Ereignisquellen auf, entfernt doppelte Daten, reichert die Daten an, um verwertbare Erkenntnisse zu liefern, korreliert die Daten, um logische Zusammenhänge abzuleiten, ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Teams und bietet erweiterte Funktionen für Alarmierung und Berichterstellung.
- Die Lösung reduziert das Alarmrauschen, indem sie automatisch Algorithmen zur Rauschunterdrückung und statistische Berechnungen auf die Alarmdaten anwendet. Weniger Rauschen ermöglicht eine schnelle Erkennung und Behebung von Problemen.
- Sie können Ereignissen externe Daten aus Configuration-Management-Datenbanken (CMDBs), Asset-Management-Datenbanken und Discovery-Systemen hinzufügen.
- Moogsoft AI reichert Daten selbstständig an, indem die Daten nach Schlüsselwörtern oder Informationssegmenten durchsucht werden, um weitere Felder zu befüllen.
- Die Korrelation hilft Ihnen, Muster in Anwendungen und Systemen zu erkennen und potenzielle Vorfälle zu identifizieren.
- Die Moogsoft-Algorithmen helfen dabei, „die Nadel im Heuhaufen zu finden“, und machen Anomalien für SREs (Site Reliability Engineers) und DevOps-Praktiker offensichtlich.
- Erstellen Sie eigene Integrationen, implementieren Sie Moogsoft-Integrationen oder binden Sie gekaufte Tools für Zusammenarbeit oder Monitoring problemlos ein. Zu den beliebten Moogsoft-Integrationen gehören Amazon Web Services (AWS), Cisco AppDynamics, sowie Slack. Die Zusammenarbeit zwischen Teams ist der sicherste Weg, komplexe Vorfälle schnell zu lösen.
Preise: Das Team-Modell der Lösung kostet 833 US-Dollar pro Monat und wird jährlich abgerechnet. Das Team-Modell beinhaltet eine kostenlose 14-tägige Testversion. Das Enterprise-Modell ist für die Skalierung ausgelegt – wenden Sie sich für Preisinformationen an das Moogsoft-Team.
Zenoss
Das Zenoss-AIOps-Tool ist eine AIOps-Plattform der zweiten Generation, die die Leistungsfähigkeit eines Full-Stack-Monitorings mit ML-gestützter Analyse kombiniert. Die Lösung bietet vollständige Netzwerktransparenz und verarbeitet alle Datentypen, etwa Streaming-Daten, Logs, Ereignisse, Abhängigkeitsdaten und Metriken, um umfassende Analysefunktionen bereitzustellen.
Wichtige Unterschiede
- Das Modell für Serviceabhängigkeiten macht das Rätselraten beim Abgleich von Mustern überflüssig und liefert wichtigen Kontext.
- Selbst wenn neuartige IT-Vorfälle keinen Mustern vergangener Ereignisse zugeordnet werden können, hilft das Wissen über Abhängigkeiten bei der Ermittlung der Grundursache.
- Die mittlere Zeit bis zur Behebung (MTTR) wird durch die Beseitigung von Rauschen mithilfe von ML, retrospektiver Analyse, Visualisierungen und Dashboards verkürzt.
- Die Lösung bietet durch Echtzeitmodellierung vollständige Transparenz über Abhängigkeiten und Beziehungen von IT-Services.
- Full-Stack-Monitoring ergänzt unzureichende Ereignis- und Logdaten, die für die Korrelation verwendet werden, durch umfangreiche Metriken zu IT-Systemen und -Services.
- Erweiterte Analysen helfen ITOps-Teams, proaktive Entscheidungen zu treffen und eine optimierte Performance zu liefern.
- Sie können prädiktive Analysen nutzen, um Probleme zu erkennen, bevor sie zu einer Beeinträchtigung des Services oder zu Ausfallzeiten führen.
- Sie können Integrationen mit AIOps-Anbietern der ersten Generation wie Splunk, Moogsoft und BigPanda einrichten.
Preise: Wenden Sie sich an das Vertriebsteam, um eine Demo zu vereinbaren oder ein Angebot anzufordern. Bei Fragen zu Ihrer IT-Umgebung oder der IT-Management-Lösung von Zenoss können Sie sich auch an einen Zenoss-Vertreter wenden.
Auswahl einer AIOps-Plattform: Moogsoft vs. Zenoss
Die Moogsoft-AIOps-Plattform ist eine umfassende Observability-Plattform mit zahlreichen herausragenden Funktionen wie Rauschunterdrückung, Anreicherung, Korrelation, Anomalieerkennung, benutzerdefinierten Integrationen, Zusammenarbeit und Self-Service.
Das Zenoss-AIOps-Tool bietet Full-Stack-Monitoring in Kombination mit AIOps. Dies sorgt für einen beispiellosen Kontext und eine beschleunigte Problemlösung. Die Lösung liefert zuverlässige, verwertbare Erkenntnisse, vermeidet blinde Flecken vollständig und ermöglicht eine optimierte IT-Performance im Unternehmen.
Prüfen Sie die von Moogsoft und Zenoss angebotenen Funktionen sorgfältig und entscheiden Sie sich für die AIOps-Lösung, die Ihrem Unternehmen den größten Nutzen bringt. Dennoch empfehlen wir die AIOps-Plattform von Moogsoft nachdrücklich.
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