AIOpsプラットフォーム:Moogsoft対Zenoss

AIOpsプラットフォームは、障害を回避し、稼働時間を維持し、ITサービスの継続的な提供を実現するのに役立つ。MoogsoftとZenossの違いを解説する。

Nov 3, 2021
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AIOps Platforms: Moogsoft vs. Zenoss

AIOps Platforms: Moogsoft vs. Zenoss

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IT運用のための人工知能(AIOps)とは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)などのテクノロジーを、従来のIT運用(ITOps)のタスクや業務に適用することである。

AIOpsプラットフォームは、可観測性、テレメトリー、情報技術(IT)データのアルゴリズム分析を通じて、ITOps、開発と運用(DevOps)、サイト信頼性エンジニアリング(SRE)のチームがより迅速かつ効率的に作業できるようにし、デジタルサービスの問題が事業運営や顧客に影響を及ぼす前に検知して修復できるようにする。

現代のIT環境が生成するデータは膨大かつ極めて複雑であるため、AIOpsプラットフォームは今日、強く求められている。障害の回避、稼働時間の維持、継続的なサービス提供の実現に役立つからだ。

IT管理とデータの制御に関して、AIOpsは組織の迅速な運用を可能にし、卓越したユーザー体験の提供を支援する。

この記事では、MoogsoftとZenossが提供するAIOpsソリューションについて解説する。

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Moogsoft

MoogsoftのAIOpsプラットフォームは、インテリジェントな可観測性を提供するネットワーク管理ツールであり、データをアクションに変換できる。プロビジョニングを他者に頼る必要はなく、数分で稼働を開始できる。

主な差別化要因

  • このソリューションは、メトリクスやイベントのソースからデータを取り込み、データの重複を排除し、実行可能な洞察を得られるようデータを拡充する。また、データを相関付けて論理的なつながりを推測し、チーム間のコラボレーションを可能にするとともに、高度なアラートとレポート機能を提供する。
  • このソリューションは、ノイズ低減アルゴリズムと統計計算をアラートデータに自動適用することで、アラートノイズを削減する。ノイズが減れば、問題を迅速に検知して修復しやすくなる。
  • 構成管理データベース(CMDB)、資産管理データベース、ディスカバリーシステムからイベントに外部データを追加できる。
  • Moogsoft AIは、データを解析してキーワードや情報の断片を抽出し、ほかのフィールドに入力することで、データを自動的に拡充する。
  • 相関機能により、アプリケーションやシステム全体のパターンを把握し、潜在的なインシデントを特定できる。
  • Moogsoftのアルゴリズムは「干し草の山から針を見つける」ように、異常をSRE(サイト信頼性エンジニア)やDevOps担当者にとって明白なものにする。
  • 独自のインテグレーションを構築したり、Moogsoftのインテグレーションを実装したり、購入したコラボレーションツールや監視ツールを簡単に統合したりできる。代表的なMoogsoftのインテグレーションには、Amazon Web Services(AWS)、Cisco AppDynamics、Slackなどがある。チーム間のコラボレーションは、複雑なインシデントを迅速に解決する最も確実な方法だ。

価格:このソリューションのTeamモデルは月額833ドルで、年払いとなる。Teamモデルには14日間の無料トライアルが付属する。Enterpriseモデルは大規模運用向けに構築されており、価格についてはMoogsoftのチームに問い合わせが必要だ。

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Zenoss

ZenossのAIOpsツールは、MLを活用した分析とフルスタック監視の能力を組み合わせた第2世代のAIOpsプラットフォームである。このソリューションはネットワーク全体を可視化し、ストリーミングデータ、ログ、イベント、依存関係データ、メトリクスなど、あらゆる種類のデータを処理して、高度な分析機能を提供する。

主な差別化要因

  • サービス依存関係モデルにより、パターンマッチングに伴う推測を排除し、重要なコンテキストを提供する。
  • 新たに発生したITインシデントが過去の事例とパターンマッチングできない場合でも、依存関係に関する知識が根本原因の特定に役立つ。
  • ML、事後分析、可視化、ダッシュボードによってノイズを排除し、平均解決時間(MTTR)を短縮する。
  • このソリューションは、リアルタイムモデリングを通じて、ITサービスの依存関係と関連性を完全に可視化する。
  • フルスタック監視により、相関分析に使われる不十分なイベントデータやログデータが、ITシステムとサービスの豊富なメトリクスで補強される。
  • 高度な分析機能により、ITOpsチームはプロアクティブな意思決定を行い、合理化されたパフォーマンスを実現できる。
  • 予測分析を活用して、サービスの性能低下やダウンタイムに至る前に問題を特定できる。
  • Splunk、Moogsoft、BigPandaなどの第1世代AIOpsベンダーと統合できる。

価格:デモのスケジュール設定や見積もりの依頼については、営業チームに問い合わせること。IT環境やZenossのIT管理ソリューションについて質問がある場合は、Zenossの担当者に連絡することもできる。

AIOpsプラットフォームの選択:Moogsoft対Zenoss

MoogsoftのAIOpsプラットフォームは、ノイズ低減、データ拡充、相関分析、異常検知、カスタムインテグレーション、コラボレーション、セルフサービスなど、数多くの優れた機能を備えた包括的な可観測性プラットフォームである。

ZenossのAIOpsツールは、AIOpsと組み合わせたフルスタック監視を提供する。これにより、前例のないレベルのコンテキスト把握と問題解決の迅速化が可能になる。このソリューションは、信頼性が高く実行可能な洞察、死角のない可視性、合理化されたエンタープライズITパフォーマンスを提供する。

MoogsoftとZenossが提供する機能を慎重に評価し、自社に最もメリットをもたらすAIOpsソリューションを選択してほしい。とはいえ、当社はMoogsoftのAIOpsプラットフォームを強く推奨する。

次の記事:2021年のAIOpsツール&プラットフォームのトップ製品

Surajdeep Singh

Surajdeep Singh has been working as an IT and blockchain journalist since 2018. He is a contributor to publications including IT Business Edge, Enterprise Networking Planet & Smart Billions and works as a consultant at Drofa Communications Agency.

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