IT運用向け人工知能(AIOps)とは、ビッグデータ、機械学習(ML)、アナリティクスを活用して、IT運用管理を自動化・強化する多層的なテクノロジーを指します。私たちが生成する情報技術(IT)運用データの量は、年間で2〜3倍に増加しています。
これは、拡大するビジネスニーズに対応するため企業インフラが絶えず拡張されていること、また従来型のITインフラから動的なオンプレミス環境やクラウド環境へ移行していることが直接の原因です。AIOpsプラットフォームは、IT運用チームが障害や性能低下にプロアクティブかつ効率的に対応できるよう、手作業によるIT運用ツールに取って代わりつつあります。
AIOpsソリューションは、IT運用管理の現在と未来であると言っても過言ではありません。AIOpsプラットフォームは、複雑化するIT環境と、アプリケーションが中断なく動作することをユーザーが期待している状況とのギャップを埋めるものです。主な機能は次のとおりです。
- パフォーマンス監視ツール、アプリケーション、ITインフラコンポーネントが生成したデータを収集・集約する。
- 可用性の問題やシステムパフォーマンスに関する有用なパターンやイベントをインテリジェントに特定する。
- 根本原因を診断してIT運用チームに報告し、迅速な対処を可能にする。また、可能な場合は人の介入なしに問題を自動解決する。
DatadogとNew Relicについて知っておくべきことをすべて紹介します。
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Datadog
Watchdog(DatadogのAIOpsプラットフォーム)は、急速に拡大する環境の監視・管理プロセスを簡素化します。
主な差別化要因
- このソリューションはMLを使ってインフラとアプリケーションのパフォーマンスを分析し、クラウドサービスプロバイダーの問題、あらゆるクエリやデータベースにおけるレイテンシーの増大、サービスやアプリケーションの異常なエラー率などを自動検出します。Watchdogは問題を検出すると、トラブルシューティングに必要なコンテキストを即座に提供します。
- Watchdogの「干し草の山から針を探す」ような根本原因を相関関係ビューで自動的に特定し、時間と労力を削減します。
- 異常検出では、顧客の購入手続きやWebサイトのトラフィックなど主要な指標に予想される変動と長期的な傾向を加味し、予期しない挙動をインテリジェントに検出します。
- 外れ値検出アルゴリズムは、アプリケーションインスタンス、モノのインターネット(IoT)デバイス、コンテナ、サーバーからなる大規模で動的なフリートを監視・評価し、異常な挙動を特定します。
- 予測アルゴリズムは、アプリケーションのメモリ不足などのリソース制約を検出し、ボトルネックを防ぐため、十分前もってエンジニアリングチームに警告します。
- Watchdog RCAは、アプリケーションとインフラ全体の根本原因をリアルタイムで分析し、即座に診断できるようにします。これにより、平均解決時間を短縮できます。
料金:14日間、無料で試用できます。料金やボリュームディスカウントについては、Datadogの営業チームにお問い合わせください。
New Relic
New Relic Applied Intelligenceは、潜在的な問題を迅速に発見・防止できるAIOpsソリューションです。このプラットフォームは、ノイズの多い重複アラートを減らし、自動インサイトによってインシデントの根本原因を特定します。
主な差別化要因
- このソリューションは、レイテンシー、エラー、スループットに基づいてサービス、アプリケーション、ログデータ全体の異常な変化を検出し、設定不要でSlackなどのコラボレーションツールを通じて自動アラートを発信します。
- システム間の関係データ、アラートのコンテキスト、時間に基づいてイベントをほぼ瞬時に相関付け、即座に行動するために必要な情報をすべて含む単一のアラートとして発行します。
- MLベースの自動根本原因分析により、問題をより迅速に解決できます。問題が発生した理由、影響を受けたシステム、解決のために取るべきアクションを確認できます。
- PagerDutyやServiceNowなどのインシデント管理ツールとソリューションを同期すれば、修復ワークフローをすぐに開始しやすくなります。
- IT環境全体で何が起きているかを確認できる単一のビュー。
料金:New Relic Applied Intelligenceは無料です。
DatadogとNew Relicの比較
WatchdogとNew Relic Applied Intelligenceを正面から比較します。
| 機能 | Watchdog(Datadog) | New Relic Applied Intelligence |
|---|---|---|
| ニーズの理解力 | ✔ | ✔ |
| 料金の柔軟性 | ✔ | |
| 導入の容易さ | ✔ | |
| 管理の容易さ | ✔ | |
| サードパーティーリソースの利用可能性 | ✔ | |
| 標準ツールとAPIを使用した統合の容易さ | ✔ | ✔ |
| エンドユーザートレーニングの質 | ✔ | |
| サービスとサポート | ✔ | |
| 製品の方向性 | ✔ | |
| インフラ監視 | ✔ | |
| アプリケーション監視 | ✔ | |
| メトリクス/ログ | ✔ | |
| セキュリティ評価 | ✔ | |
| 総合機能スコア | ✔ | ✔ |
AIOpsソフトウェアの選び方
メトリクスの自動相関、外れ値検出、予測、異常検出などの機能により、エンジニアはWatchdogに組み込まれたML機能を活用できます。複雑化するシステムを継続的に把握し、ノイズを取り除いて明確な可視性を提供し、多数のオブジェクトをインテリジェントに監視できます。
New Relic Applied Intelligenceは無料のAIOpsプラットフォームであり、異常の根本原因を検出し、アラートノイズを削減し、従来のIT運用管理ツールより少ない手間で問題を解決できます。
両方のAIOpsプラットフォームが、充実した機能とメリットを提供していることは明らかです。AIOpsソリューションを詳しく評価し、自社のビジネスニーズに最も正確に合うものを選びましょう。