Seit den 1960er-Jahren ist die Vernetzung in der Unternehmens-IT enorm vorangekommen und hat die beispiellose Konnektivität ermöglicht, die wir heute genießen. Die Weiterentwicklung der Netzwerktechnologie bestimmt mittlerweile nicht nur, wie Menschen Geschäfte machen, sondern auch, wie sie ihren Alltag gestalten. Der Netzwerk-Rand wird heute von mobil ausgerichteten drahtlosen lokalen Netzwerken (LANs) dominiert, wobei Endnutzer weiterhin Wi-Fi und Ethernet bevorzugen.
Die Netzwerktechnologie entwickelt sich eindeutig weiterhin rasant weiter. Daher ist es entscheidend, zu verstehen, was am Horizont liegt, um in einer zunehmend vernetzten Welt wettbewerbsfähig, relevant und verbunden zu bleiben.
Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die Cloud, 5G, Edge Computing, Internet der Dinge (IoT) und weitere Technologien spielen für die Zukunft der Vernetzung weiterhin eine zunehmend einflussreiche Rolle. Einige der erwarteten Auswirkungen dieser Technologien, darunter Faktoren wie steigende Betriebskosten von IT-Netzwerken sowie Remote- und Hybridarbeit, werden im Folgenden untersucht.
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Das autonome Netzwerk
Die Netzwerkautomatisierung verspricht, die meisten mühsamen Aufgaben zu ersetzen, die Netzwerkingenieure manuell ausführen. Dadurch können diese Fachleute mehr Zeit und Aufwand darauf verwenden, die Gesamteffizienz ihrer Teams und Organisationen zu verbessern.
Ein autonomes Netzwerk soll jedoch weit über einfache Automatisierungsfunktionen hinausgehen und die durch softwaredefinierte Netzwerke eingeführten Fähigkeiten weiterentwickeln, um letztlich ein selbstständig betriebenes Netzwerk zu schaffen. Ein autonomes Netzwerk soll Menschen mit Technologie verbinden und ihre Erfahrungen verbessern. Es integriert fortschrittliche künstliche Intelligenz. Ein solches Netzwerk zeichnet sich durch Agilität, Anpassungsfähigkeit und Sicherheit aus und verfolgt einen softwaredefinierten Ansatz, der auch menschliche Intelligenz einbezieht.
Die Nachfrage nach autonomen Netzwerken dürfte steigen, da manuelle Ansätze immer teurer werden, die Betriebskosten von IT-Netzwerken weiter zunehmen und das Wachstum von Daten und Geräten die Fähigkeiten der IT weiterhin übertrifft.
Künstliche Intelligenz für ein besseres Netzwerkmanagement
Im Kontext des Netzwerkmanagements trägt künstliche Intelligenz zunehmend dazu bei, Kosten und die Zeit bis zur Fehlerbehebung zu senken. Künstliche Intelligenz kann eingesetzt werden, um Netzwerkprobleme zu erkennen und Teams bei deren Behebung zu unterstützen – möglichst noch bevor Endnutzer überhaupt von ihnen wissen. KI kann außerdem bewerten, wie sich Netzwerkkennzahlen wie Latenz, Paketverlust und Jitter auf die Benutzererfahrung auswirken.
Netzwerkteams können zudem Einblicke in den Zustand von Gateways erhalten, etwa in die Auslastung der zentralen Recheneinheit (CPU) und des Arbeitsspeichers. KI und maschinelles Lernen werden immer ausgefeiltere Funktionen für prädiktive Analysen bieten, damit diese Teams die Effizienz ihrer Netzwerke optimieren können. Auch Modelle für maschinelles Lernen werden sich mit dem Fortschritt der Netzwerktechnologie weiter verbessern und Prognosemodelle von beispielloser Genauigkeit liefern. Dadurch werden prädiktive Analysen zu einem wichtigen Werkzeug des Netzwerkmanagements.
Darüber hinaus ermöglicht künstliche Intelligenz es Organisationen, die auf Homeoffice-Modelle setzen, ihre Netzwerke sowie die Produktivität von Remote-Mitarbeitern durch Monitoring und Analysen zu verwalten. Solche Anwendungsfälle werden die Nachfrage nach KI-gestützten Netzwerkprodukten weiter steigern.
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Network as a Service und Secure Access Service Edge
Konnektivitätsverfahren wie Multiprotocol Label Switching (MPLS) beeinträchtigen die Elastizität von Netzwerken, da sie die Anpassung an Veränderungen wie die Unterstützung von Remote-Belegschaften erschweren. MPLS-Weitverkehrsnetze (WANs) passen nur schwer in die heutige Cloud-Ära. Auch die Kapazitätsskalierung ist bei MPLS ein Problem, da MPLS-WANs Kunden in mehrjährigen Verträgen binden können.
Benötigt werden Ansätze, mit denen Organisationen Kapazitäten ohne Verzögerung problemlos hoch- oder herunterfahren können. Gleichzeitig wächst der Bedarf, Belegschaften weltweit von jedem Standort aus abzusichern und zu unterstützen.
Network as a Service (NaaS) und Secure Access Service Edge (SASE) helfen Organisationen bei der Modernisierung ihrer Netzwerke. NaaS-Lösungen umfassen das Mieten cloudbasierter Netzwerkfunktionen von einem Anbieter, wodurch die Pflege einer eigenen Netzwerkinfrastruktur entfällt. Auch herkömmliche Tools wie MPLS und VPNs werden durch NaaS ersetzt. Verschiedene NaaS-Lösungen verfügen über integrierte Sicherheitsfunktionen wie den Schutz vor Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS) und Netzwerk-Firewalls.
SASE-Lösungen zeichnen sich vergleichbar durch die Kombination von Netzwerksicherheitsfunktionen und softwaredefinierter Vernetzung auf einer einheitlichen Plattform aus. Dadurch ist NaaS ein grundlegender Bestandteil von SASE, da einige SASE-Lösungen NaaS als Konnektivitätsbasis nutzen. Die Verbreitung von NaaS und SASE wird weiter zunehmen, da beide durch integrierten Schutz und cloudtaugliche Netzwerke die Elastizität von Netzwerken ermöglichen.
Netzwerkkonvergenz, die Cloud und Managed-Service-Provider
Vor der Netzwerkkonvergenz war die Netzwerklandschaft durch heterogene Netzwerkinfrastrukturen, Protokolle und Hardware für die Verbindung mit Servern geprägt. Heute benötigen Endnutzer höchste Qualität, Leistungsfähigkeit und Robustheit. Gleichzeitig brauchen die IT-Teams, die diese Endnutzer betreuen, unterschiedliche Standards für Kompatibilität, beherrschbare Kosten und einfachere Sicherheitsaktualisierungen.
Die Weiterentwicklung der Netzwerkkonvergenz wird es IT-Administratoren erleichtern, das Netzwerkmanagement durchzusetzen und die Benutzererfahrung vorhersehbarer zu machen, während zugleich eine stärkere Integration verschiedener Produkte und Anbieter ermöglicht wird.
Ein wesentlicher Treiber der Netzwerkkonvergenz ist die Möglichkeit, die Komplexität von Netzwerken zu beseitigen und ihren Betrieb sowie ihre Wartung zu vereinfachen. WANs konvergieren zunehmend und führen so zu einfacheren Netzwerken. Dies wird nicht nur zu einer kontinuierlich besseren Benutzererfahrung führen, sondern auch die Interaktion von IT-Teams mit Netzwerken und ihren Tools verbessern.
Die Cloud spielt dabei eine zentrale Rolle. Die erforderliche Flexibilität, Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit und Erweiterbarkeit kann nur die Cloud bieten. Netzwerkmanagementfunktionen, Analysen und mehr werden weiterhin in der Cloud angesiedelt sein. Daher dürften Managed-Service-Provider eine deutlich größere Rolle spielen, da die Auslagerung von Netzwerkmanagementfunktionen an einen Drittanbieter weiterhin mehr Komfort und Flexibilität bieten wird – insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen.
Siehe auch: 9 Möglichkeiten, wie KI das Cloud-Management verbessern kann
5G-Mobilfunk
Während die 5G-Einführungen der Netzbetreiber weiter voranschreiten, arbeiten viele Unternehmen weiterhin mit 4G/LTE, bis diese Einführung abgeschlossen ist. Die zunehmende Remote-Arbeit führt jedoch dazu, dass die Anforderungen an Netzwerkbandbreite und -geschwindigkeit weiter steigen.
Der durch den Boom der Remote-Arbeit stark gestiegene Bedarf an Breitbandverbindungen zu Hause sorgt dafür, dass die Nachfrage nach festem 5G für den Heimgebrauch mit der Zeit in die Höhe schnellen wird. Festes 5G wird weiterhin eine Lösung bieten, um Arbeitssysteme von Heimsystemen zu trennen, und dadurch für Organisationen mit einer Homeoffice-Kultur attraktiv sein. Außerdem wird es Mitarbeitern, die von zu Hause aus arbeiten und zuvor keinen Breitbandzugang hatten, einen Internetzugang ermöglichen.
5G wird zunehmend neue Netzwerkmodelle hervorbringen, die den Ansatz der Betreiber bei der schrittweisen Weiterentwicklung und Modernisierung ihrer Netzwerke verändern werden. Die Flexibilität von 5G-Netzwerken wird den Bedarf an Open-Source- oder Open-Hardware-Funktionen vorantreiben, da 5G keinem standardisierten Serviceansatz folgt, der für alle gleichermaßen geeignet ist. Die Kombination von 5G und Edge Computing wird die IoT-Nutzung in Unternehmensnetzwerken weiter verbessern und die Initiativen zur digitalen Transformation von Organisationen vorantreiben.
Wi-Fi 6
Die steigende Zahl von Netzwerkgeräten, der rasant zunehmende globale IP-Datenverkehr und die große Bandbreite an Technologien, die heute stark auf Wi-Fi angewiesen sind, führen zu sich verstärkenden Bandbreitenproblemen. Die Verbreitung von IoT, erweiterter Realität, virtueller Realität, 4K-Video und 5G-Netzwerken bedeutet, dass enorme Datenverkehrsmengen auf Wi-Fi ausgelagert werden. Berücksichtigt man Hybridarbeit als neue Normalität, sind weniger Mitarbeiter an herkömmliche zentralisierte Arbeitsplätze gebunden.
Aufgrund dieser Bandbreitenprobleme musste sich Wi-Fi weiterentwickeln, um sie zu bewältigen. Das Ergebnis dieser Entwicklung ist Wi-Fi 6 (drahtlose Technologie nach 802.11ac). Der Übergang zu Wi-Fi 6 wird weiterhin attraktiv sein, da die vorhandene Bandbreite durch Orthogonal Frequency-Division Multiple Access effizienter genutzt wird. Zudem verspricht Wi-Fi 6 neue Modulationstechniken für einen höheren Durchsatz und dürfte der erste WLAN-Standard sein, der die Gigabit-Grenze außerhalb idealer Bedingungen zuverlässig durchbricht.
Der von der Verlagerung ins Homeoffice stark beeinflusste Verbraucherbereich von Wi-Fi 6 wird die Nachfrage nach dieser Technologie weiter steigern.
Siehe auch: Die besten softwaredefinierten Netzwerklösungen